基于PSO—LBG算法的最优码本设计

1

作者 董吉文 郭莹 +1 位作者 陈锋 贾春朴 《信息技术与信息化》 2007年第6期61-62,65,共3页

矢量量化(VQ)是一种极其重要的信号压缩方法,广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它的主要问题是码本设计,在码本设计过程中,有许多算法被提出。本文提出了PSO和LBG算法相结合的PSO-LBG算法来设计码本,改善了码本质量,提高了... 矢量量化(VQ)是一种极其重要的信号压缩方法,广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它的主要问题是码本设计,在码本设计过程中,有许多算法被提出。本文提出了PSO和LBG算法相结合的PSO-LBG算法来设计码本,改善了码本质量,提高了收敛速度。 展开更多

关键词 矢量量化 粒子群(pso)算法 lbg算法 PSO—lbg算法 码本设计

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免疫粒子群改进LBG的孤立词语音识别算法研究 被引量：1

2

作者 王凯 《数字技术与应用》 2013年第1期111-113,共3页

语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设... 语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设计方法,并将其用于基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的孤立词语音识别系统中。通过实验,与传统LBG算法的DHMM孤立词语音识别系统的识别结果相比,证明了改进的系统有较好的识别率和适应性。 展开更多

关键词 孤立词识别免疫粒子群优化lbg算法DHMM

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LBG算法中空包腔的优化处理 被引量：3

3

作者 徐海华 何玉明 《电声技术》 北大核心 2004年第3期42-44,共3页

矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用。VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对码本的质量和算法的效率都产生影响。为此提出一种优化的空包腔处理方法:对得分最大的包腔的分解是基于... 矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用。VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对码本的质量和算法的效率都产生影响。为此提出一种优化的空包腔处理方法:对得分最大的包腔的分解是基于聚类机会均等和码字最有代表性原则下进行的,避免了再一次产生空包腔的可能性。同时该方法还是基于不损失矢量的原则,对保持矢量空间分布的完备性具有意义。该方法得到了实验的验证。 展开更多

关键词 lbg算法 包腔 优化处理 矢量量化 VQ码 失真测度 语音信号 码书设计

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码本均衡矢量编码算法 被引量：8

4

作者 杨超 贺一君 +2 位作者 任建存 宋家康 刘云飞 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期38-40,共3页

提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,... 提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,然后再用LBG算法进行压缩,该算法以较短的码本长度完成矢量压缩,从而提高了压缩率。给出了码本均衡算法的思想和具体算法步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 初始码书 lbg算法 聚类算法

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分区域收敛的快速码书训练算法 被引量：2

5

作者 庞朝阳 孙世新 +1 位作者 潘晔 龚海莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1282-1286,共5页

该文提出分区域收敛的快速码书训练算法LC,它与LBC算法相比,结构简单、速度快,用典型的测试图像Lena和Barbara做实验,表明LC算法峰值信噪比只比LBG算法少2％左右,但运行速度东LBG的4.61-13.6倍。在比特率为0.375 bpp条件下,LC算法与LBG... 该文提出分区域收敛的快速码书训练算法LC,它与LBC算法相比,结构简单、速度快,用典型的测试图像Lena和Barbara做实验,表明LC算法峰值信噪比只比LBG算法少2％左右,但运行速度东LBG的4.61-13.6倍。在比特率为0.375 bpp条件下,LC算法与LBG算法的重建图像质量无明显差别。 展开更多

关键词 分区域收敛 快速码书 训练算法 向量量化 lbg算法 LC算法 峰值信噪比 图修处理

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语音模糊特征提取及码本训练算法 被引量：5

6

作者 姜占才 杨林 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2012年第3期279-284,共6页

为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢... 为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG:Fuzzy-LBG);采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真。结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-lbg算法 声码器

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基于声音识别的设备状态检测算法 被引量：6

7

作者 李晶 孙农亮 滕升华 《信息技术》 2015年第6期94-98,共5页

变压器和高抗是变电站中的两种重要设备,设备运行的声音代表了设备运行的状态。但是,目前巡检机器人还不具备设备声音识别的功能,文中利用机巡检器人所带的拾音器采集巡检过程中的设备声音,利用声音信号处理及识别技术对设备声音进行分... 变压器和高抗是变电站中的两种重要设备,设备运行的声音代表了设备运行的状态。但是,目前巡检机器人还不具备设备声音识别的功能,文中利用机巡检器人所带的拾音器采集巡检过程中的设备声音,利用声音信号处理及识别技术对设备声音进行分析与识别,提出了基于声音谐波特征及矢量量化的变电站设备声音识别算法,提取了[0Hz,1000Hz]范围内的21个谐波作为特征,建立数量庞大的样本库,在此基础上利用LBG算法训练得到变压器和高抗设备的码本,最后实现了变压器和高抗设备运行状态的准确识别,达到99%的识别率。 展开更多

关键词 变电站巡检机器人 谐波特征 矢量量化 lbg算法

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一种不需要计算量化失真的快速码书训练算法 被引量：1

8

作者 庞朝阳 孙世新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1316-1320,共5页

该文利用LBG算法迭代过程中质心序列收敛特性,提出了一种快速算法。它的基本思想是,直接去掉LBG算法中量化失真计算,用质心序列收敛作停止条件。我们用典型的测试图像Lena做实验,实验结果表明,该算法与著名的LBG算法的PSNR相差小于0.1dB... 该文利用LBG算法迭代过程中质心序列收敛特性,提出了一种快速算法。它的基本思想是,直接去掉LBG算法中量化失真计算,用质心序列收敛作停止条件。我们用典型的测试图像Lena做实验,实验结果表明,该算法与著名的LBG算法的PSNR相差小于0.1dB,但它的运行时间至少比LBG的运行时间少一半。 展开更多

关键词 计算量化失真 快速码书训练算法 向量量化 lbg算法 质心序列 收敛 图像

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基于遗传算法的码本设计及其在说话人识别中的应用 被引量：2

9

作者 华宇宁 杨洁 《沈阳理工大学学报》 CAS 2007年第5期62-64,共3页

矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法... 矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法并结合LBG算法的码本设计方法.该方法通过遗传操作获得全局优化的说话人模板,把新的识别算法应用于说话人识别的实验.结果显示,对于一个小的码本集,新的码本算法比经典的LBG算法具有更好的识别性能. 展开更多

关键词 矢量量化 lbg算法 遗传算法 说话人识别 码本

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基于微粒群的矢量量化码书设计算法

10

作者 董恩清 蔡光跃 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期1-3,共3页

针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷,提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算法.首先产生具有一定全局性特点的初始码书,然后再应用LBG算法进行优化得到同时具有局部特性的码书.实验... 针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷,提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算法.首先产生具有一定全局性特点的初始码书,然后再应用LBG算法进行优化得到同时具有局部特性的码书.实验结果验证了该算法的合理性. 展开更多

关键词 微粒群算法 lbg算法 码书设计

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基于自适应小波变换和矢量量化的图像压缩编码

11

作者 王雪梅 何南忠 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期182-185,共4页

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否... 运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解 ,然后给出恰当的小波系数量化 .在量化过程中 ,采用一种改进的LBG算法进行码书的训练 .实验表明 ,本算法广泛适用于不同特征的数字图像 ,在取得较高峰值信噪比的同时可以获得较高的重建图像质量 . 展开更多

关键词 小波变换 自适应小波变换 矢量量化 lbg算法 图像压缩

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基于广义图像与矢量量化的图像分割方法

12

作者 文超 李弼程 +1 位作者 平西建 孙宏伟 《信息工程大学学报》 2000年第1期34-37,共4页

图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图... 图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图像的局部最优分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果表明 :该算法具有很强的噪声抑制能力 ,取得了令人满意的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 Otsu门限法 矢量量化 lbg算法 分裂法

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矢量量化编码的码书设计研究

13

作者 王姝 卿粼波 +1 位作者 腾奇志 何小海 《成都信息工程学院学报》 2006年第6期803-805,共3页

以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标,详细阐述了矢量量化码书生成技术,总结分析了现有典型的LBG算法,并针对LBG算法的不足,提出了改进的覆盖聚类算法,减少了计算复杂度,缩短了程序运行时间。通过理论推导和具体实现,证明... 以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标,详细阐述了矢量量化码书生成技术,总结分析了现有典型的LBG算法,并针对LBG算法的不足,提出了改进的覆盖聚类算法,减少了计算复杂度,缩短了程序运行时间。通过理论推导和具体实现,证明了改进方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 LEG算法 覆盖聚类算法

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SVAC音频编码的特征参数量化器改进

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作者 舒若 李世宝 潘辛 《信息技术》 2014年第6期50-54,共5页

SVAC监控音频编码器在前端对提取的特征参数量化编码,以防止语音编码失真影响说话人识别。特征参数编码占用码率较低,因此对其量化器有一定的技术要求。分析了SVAC的特征参数量化器编码性能,对多种情况下的量化失真进行了实验对比,根据... SVAC监控音频编码器在前端对提取的特征参数量化编码,以防止语音编码失真影响说话人识别。特征参数编码占用码率较低,因此对其量化器有一定的技术要求。分析了SVAC的特征参数量化器编码性能,对多种情况下的量化失真进行了实验对比,根据结果有针对性地设计了新码本。 展开更多

关键词 监控音频编码 梅尔频率倒谱系数 分裂矢量量化 lbg算法

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基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现

15

作者 何赞园 王凯 吉立新 《现代电子技术》 2022年第1期171-175,共5页

在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的... 在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的角度讲,全搜索算法虽然运算量大,但算法只涉及乘、加和比较操作,采用硬件实现是切实可行的。首先对现有矢量量化算法的硬件复杂度进行分析,针对全搜索算法实现了矢量量化硬件设计,并结合该方法实现了多路电话信道中说话人的实时判别。利用FPGA对所提方法进行实验验证,结果表明所提矢量量化的硬件解决方案相比传统方案可有效提升矢量量化速度与效率。 展开更多

关键词 说话人识别 矢量量化 lbg算法 码本设计 码字搜索 全搜索算法 FIFO FPGA

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