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L-M优化算法BP网络在刀具磨损量预测中的应用 被引量:12
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作者 关山 聂鹏 《机床与液压》 北大核心 2012年第15期22-26,共5页
在线刀具磨损量估算及其未来发展趋势预测对于指导现实生产有着十分重要的意义。提出基于L-M优化算法BP神经网络的刀具磨损量在线预测方法。对声发射信号进行小波包分解,得到32个不同频带内的信号,用于构造初始特征向量矩阵;对初始特征... 在线刀具磨损量估算及其未来发展趋势预测对于指导现实生产有着十分重要的意义。提出基于L-M优化算法BP神经网络的刀具磨损量在线预测方法。对声发射信号进行小波包分解,得到32个不同频带内的信号,用于构造初始特征向量矩阵;对初始特征向量矩阵进行奇异值分解,计算奇异谱,将奇异谱做为刀具磨损的特征向量,利用神经网络在线预测刀具磨损量。试验结果表明:预测结果能准确地跟踪实际的刀具磨损曲线,并且L-M优化算法比其他改进算法迭代次数少,收敛速度快,精确度高。 展开更多
关键词 刀具磨损量预测 l-m优化算法 BP神经网络 小波包分解 奇异值分解
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Introduction to Ant Colony Algorithm and Its Application in CIMS
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作者 WANG Jian, WANG Yue-sheng, ZHOU Ya-jun (Department of Automation, Hangzhou Institute of Electronic and Engin eering, Hangzhou 310037, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期182-,共1页
Ant colony algorithm is a novel simulated ecosystem e volutionary algorithm, which is proposed firstly by Italian scholars M.Dorigo, A . Colormi and V. Maniezzo. Enlightened by the process of ants searching for food ,... Ant colony algorithm is a novel simulated ecosystem e volutionary algorithm, which is proposed firstly by Italian scholars M.Dorigo, A . Colormi and V. Maniezzo. Enlightened by the process of ants searching for food , scholars bring forward this new evolutionary algorithm. This algorithm has sev eral characteristics such as positive feedback, distributed computing and stro nger robustness. Positive feedback and distributed computing make it easier to find better solutions. Based on these characteristics, this algorithm provides a possible way for complicated combinatorial optimization problems, especially i n the field of discrete system. After a brief review on the essential principle, the research state of ant colony algorithm, this paper especially discusses the application of ant colony algorithm in CIMS. 展开更多
关键词 ant colony algorithm CIMS combinatorial optimiz ation
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基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法 被引量:1
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作者 龚道雄 阮晓钢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期10-15,共6页
论文提出了一种基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法。在该算法中遗传算法的种群对应于蚁群,遗传算法的染色体同时是蚁群算法的一只蚂蚁。在每一次进行交叉或突变操作时,算法首先根据蚁群算法的信息素矩阵计算父代个体的基因间联接强度... 论文提出了一种基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法。在该算法中遗传算法的种群对应于蚁群,遗传算法的染色体同时是蚁群算法的一只蚂蚁。在每一次进行交叉或突变操作时,算法首先根据蚁群算法的信息素矩阵计算父代个体的基因间联接强度,然后根据该联接强度选择交叉和突变位点。这样可以避免积木块过多地被遗传操作所破坏,减少遗传算法的搜索空间,并指引寻优的方向。联接学习在该算法中是并行进行的,而在Harik的算法中是串行进行的;该算法的编码长度不会随着等位基因数量的增加而成倍地增加。文章通过有界难度问题和TSP问题的实验研究验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 联接学习
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离心选矿系统模糊解耦PID设计 被引量:1
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作者 罗小燕 吴庆龄 +1 位作者 倪俊 刘鑫 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期103-105,113,共4页
针对离心选矿系统强耦合、非线性等问题,提出一种基于自适应粒子群优化(APSO)算法优化模糊解耦比例-积分-微分(PID)控制器的智能方法。先利用模糊解耦算法设计模糊PID控制器,实现给矿流量和给矿质量分数分别由给水量和固体给料量直接控... 针对离心选矿系统强耦合、非线性等问题,提出一种基于自适应粒子群优化(APSO)算法优化模糊解耦比例-积分-微分(PID)控制器的智能方法。先利用模糊解耦算法设计模糊PID控制器,实现给矿流量和给矿质量分数分别由给水量和固体给料量直接控制,再引入APSO算法对模糊PID控制器的参数进行动态优化。仿真与实验结果表明:该方法具有响应速度快、超调量小等特点,且选矿机铁精矿富集比有显著提高。 展开更多
关键词 离心选矿 模糊解耦比例-积分-微分控制 自适应粒子群优化算法 模糊比例-积分-微分控制器
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拖拉机弹性悬架结构的遗传复合形优化设计
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作者 黄伟华 梁爱琴 《湖北农业科学》 北大核心 2012年第17期3859-3861,共3页
针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解,以及遗传算法的局部速率较慢和局部搜索能力不足等问题,采用将遗传算法和复合形算法相结合的遗传复合形算法。在此基础上对拖拉机弹性悬架结构进行了优化设计研究,并且与传统优化方法进行了... 针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解,以及遗传算法的局部速率较慢和局部搜索能力不足等问题,采用将遗传算法和复合形算法相结合的遗传复合形算法。在此基础上对拖拉机弹性悬架结构进行了优化设计研究,并且与传统优化方法进行了比较。结果表明,对同样初始条件的拖拉机弹性悬架进行结构设计时,采用遗传复合形算法比采用传统算法可以使得拖拉机弹性悬架钢板弹簧的体积减小2.6%,因此遗传复合形算法在求解弹性悬架多变量、多约束优化问题的时候是有效的和正确的。 展开更多
关键词 优化设计 弹性悬架 遗传复合形算法 复合形法 拖拉机
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