基于JS散度与熵混合指标的非高斯系统性能评估

1

作者 谢菁 张金芳 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1198-1206,共9页

串级控制系统与单回路系统相比具有更强的抗扰动能力和自适应能力,因此被广泛应用于工业系统中,且大多为非高斯系统。非高斯系统的性能评估常用熵作为性能指标,但熵指标存在平移不变性的问题。因此,将最小熵指标与詹森-香农(Jensen-Shan... 串级控制系统与单回路系统相比具有更强的抗扰动能力和自适应能力,因此被广泛应用于工业系统中,且大多为非高斯系统。非高斯系统的性能评估常用熵作为性能指标,但熵指标存在平移不变性的问题。因此,将最小熵指标与詹森-香农(Jensen-Shannon,JS)散度指标进行加权混合,提出了混合评估指标。非高斯系统性能评估要求基于闭环数据对系统参数进行有效的辨识。为了获取准确的基准,基于粒子群优化算法与分布估计算法的思想,结合二者的优势,提出了混合优化算法用于系统参数辨识。最后,在不同非高斯噪声扰动下对串级控制系统进行仿真,仿真结果验证了所提混合优化算法和混合评估指标的有效性。 展开更多

关键词 串级控制系统 JS散度 分布估计算法 性能评估 最小熵

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激光雷达低空风切变告警算法的应用研究与分析 被引量：1

2

作者 赵刚 黄轩 华志强 《激光技术》 北大核心 2025年第2期203-209,共7页

为了比较测风激光雷达(LiDAR)上组合切变算法和区域散度算法这两种低空风切变告警算法在复杂风场的应用效果,2017-12—2023-04在典型高原机场采用国产自研测风LiDAR,对由对流系统、冷锋和动量下传3种典型天气过程造成的15次风切变实例... 为了比较测风激光雷达(LiDAR)上组合切变算法和区域散度算法这两种低空风切变告警算法在复杂风场的应用效果,2017-12—2023-04在典型高原机场采用国产自研测风LiDAR,对由对流系统、冷锋和动量下传3种典型天气过程造成的15次风切变实例进行识别算法的有效性对比分析。结果表明,组合切变算法和区域散度算法的低空风切变识别准确率分别为73.3%和67.7%;通过算法识别结果得到的低空风切变告警有效性可持续10 min以上;组合切变算法在小尺度低空风切变的识别上更具优势,但若遇到风场变化缓慢的对流型及冷锋型低空风切变,两种算法的识别率都不高。该研究结果对改进低空风切变告警算法有较好的参考意义。 展开更多

关键词 激光技术 低空风切变告警 测风激光雷达 组合切变算法 区域散度算法

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基于正态分布相似性的双视角点云配准方法

3

作者 李朝龙 庞善民 +2 位作者 王超玉 王翌丰 史鹏程 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1179-1190,共12页

针对现有“点到点”双视角点云配准算法效率慢、精度低的问题,提出基于正态分布相似性的双视角点云配准方法.将传统“点到点”配准问题转化为“分布到分布”配准问题,利用K-means聚类算法生成若干正态分布聚簇来拟合原始点云数据,再对... 针对现有“点到点”双视角点云配准算法效率慢、精度低的问题,提出基于正态分布相似性的双视角点云配准方法.将传统“点到点”配准问题转化为“分布到分布”配准问题,利用K-means聚类算法生成若干正态分布聚簇来拟合原始点云数据,再对这些正态分布聚簇进行配准,从而降低计算开销,提升配准效率;将Kullback-Leibler散度引入最近邻匹配正态分布的相似性评估,从而削弱非重叠数据区域对配准的负面影响,提升配准精度.使用李代数求解器来获取最终的配准结果.为了验证所提方法的有效性,选取其他8种双视角点云配准方法进行比对,其中包含多种“点到点”配准方法.结果表明,本研究所提算法在保持较低计算开销的同时,有效提升了配准的稳定性和精确性.在2个数据集上进行真实场景实验,证明了本研究所提算法在真实环境配准任务上拥有较好的应用潜力. 展开更多

关键词 双视角配准 部分重叠配准 正态分布变换 K-MEANS聚类算法 kullback-leibler散度 李代数求解器

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基于KL散度工况识别的混合动力汽车队列的分层控制

4

作者 尹燕莉 王福振 +3 位作者 詹森 黄学江 张鑫新 张富椿 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期242-252,共11页

针对混合动力汽车队列行驶过程中工况的适应性问题,提出了一种基于KL(Kullback-Leibler)散度工况识别的分层控制方法。上层控制器利用车—车通信技术,获取队列中前车状态信息,采用模型预测控制(MPC)算法,实现队列纵向控制,并计算出最优... 针对混合动力汽车队列行驶过程中工况的适应性问题,提出了一种基于KL(Kullback-Leibler)散度工况识别的分层控制方法。上层控制器利用车—车通信技术,获取队列中前车状态信息,采用模型预测控制(MPC)算法,实现队列纵向控制,并计算出最优跟车车速;下层控制器基于典型工况,离线求解需求功率的转移概率矩阵,并通过Q-Learning算法训练最优Q表嵌入整车模型中;在行驶中以固定时间长度在线更新转移概率矩阵,采用KL散度进行工况识别,根据识别的工况类型,结合当前时刻车速、需求功率和电池荷电状态(SOC),通过在线查表实现转矩分配。结果表明:与未考虑工况识别策略相比,本策略的油耗降低了8.6%;与作为基准的动态规划(DP)相比,增加了4.8%;在与DP油耗基本保持相同的前提下,该策略离线仿真时间缩短21%,不仅能够在线应用,还能实时适应工况变化。 展开更多

关键词 混合动力汽车 汽车队列 工况识别 模型预测控制(MPC)算法 Q-Learning算法 KL(kullback-leibler)散度

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基于电压序列最小KL散度索引的低压台区拓扑识别 被引量：1

5

作者 李开放 林湘宁 +3 位作者 李正天 魏繁荣 吴宇奇 武文昊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期22-32,共11页

为了实现对低压台区拓扑结构的准确刻画,提出一种基于电压序列最小KL(Kullback-Leibler)散度与深度搜索相结合的拓扑识别方法。首先,采用Neville插值修复电压采样序列,利用改进的KL散度计算用户电压序列概率分布,并依据KL散度大小对用... 为了实现对低压台区拓扑结构的准确刻画,提出一种基于电压序列最小KL(Kullback-Leibler)散度与深度搜索相结合的拓扑识别方法。首先,采用Neville插值修复电压采样序列,利用改进的KL散度计算用户电压序列概率分布,并依据KL散度大小对用户所属台区进行划分;其次,基于最小KL散度确定深度搜索的索引方向,通过主干搜索与分支搜索遍历台区用户节点,判断用户之间的连接关系;最后,针对不同场景分析所提方案拓扑识别性能。仿真结果验证了所提方案的有效性。 展开更多

关键词 低压台区 拓扑识别 Neville插值 kullback-leibler散度 树状搜索算法

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激光雷达识别低空风切变的方法和效果 被引量：2

6

作者 刘晓明 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期416-424,共9页

为了提升对低空风切变的识别和预警能力,基于国产FC-Ⅲ型测风激光雷达下滑道模式资料,结合航空器空中报告,对下滑道区域低空风切变识别的单斜坡法、双斜坡法和区域散度法进行了效果分析和评估,并利用雷达识别结果,统计分析得到了乌鲁木... 为了提升对低空风切变的识别和预警能力,基于国产FC-Ⅲ型测风激光雷达下滑道模式资料,结合航空器空中报告,对下滑道区域低空风切变识别的单斜坡法、双斜坡法和区域散度法进行了效果分析和评估,并利用雷达识别结果,统计分析得到了乌鲁木齐机场冬春两季低空风切变的时空分布特征。结果表明,雷达采用区域散度法对该机场低空风切变的识别效果最好,识别成功率可达86.7%;由时空分布特征分析可知,14:00—16:00时是该机场低空风切变发生的高峰,冬春两季的高发时段分别为14:00—18:00时和12:00—20:00时;春季风切变的频次35.7%和风切变强度0.0042/s均高于冬季的17.6%和0.004/s;跑道和两端下滑道空间位置的风切变雷达探测频率存在差异,说明该雷达能较准确捕获风切变发生的具体位置。该研究为激光测风雷达在低空风切变识别的应用提供了参考。 展开更多

关键词 激光技术 低空风切变识别 区域散度法 低空风切变特征

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一种针对组合导航滤波发散问题的改进算法

7

作者 李煜豪 陈雨 刘宇航 《现代防御技术》 北大核心 2024年第4期58-64,共7页

为解决车载组合导航系统中卡尔曼滤波器发散、无法准确跟踪误差变化等问题,设计了一种改进的自适应滤波算法。算法从原理上推导了滤波发散判断依据,结合了Sage-Husa滤波与渐消因子算法,在滤波过程中引入了新息衰减因子,通过对新息协方... 为解决车载组合导航系统中卡尔曼滤波器发散、无法准确跟踪误差变化等问题,设计了一种改进的自适应滤波算法。算法从原理上推导了滤波发散判断依据,结合了Sage-Husa滤波与渐消因子算法,在滤波过程中引入了新息衰减因子,通过对新息协方差进行判断,切换滤波器均方误差阵的更新策略,当出现滤波发散时采用多重渐消因子算法使滤波状态回归正常。对改进后的算法进行了捷联惯导/里程计组合导航仿真试验及实际跑车试验,试验结果表明改进后的自适应滤波算法可以抑制组合导航滤波发散,滤波器适应能力与稳定性得到增强。 展开更多

关键词 组合导航 Sage-Husa自适应滤波 多重渐消因子算法 里程计 滤波发散

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基于KL散度的驾驶员驾驶习性非监督聚类 被引量：6

8

作者 朱冰 蒋渊德 +3 位作者 邓伟文 杨顺 何睿 苏琛 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期1317-1323,共7页

为深入理解不同驾驶员的驾驶行为特点,本文中提出了一种基于KL散度的驾驶员驾驶习性非监督聚类算法。首先,建立了驾驶员驾驶数据实车道路试验采集平台,对84位驾驶员进行了测试;接着,将每名驾驶员的驾驶数据视为一个高斯混合模型(GMM),采... 为深入理解不同驾驶员的驾驶行为特点,本文中提出了一种基于KL散度的驾驶员驾驶习性非监督聚类算法。首先,建立了驾驶员驾驶数据实车道路试验采集平台,对84位驾驶员进行了测试;接着,将每名驾驶员的驾驶数据视为一个高斯混合模型(GMM),采取EM算法对其进行参数估计;最后,通过蒙特卡洛算法对各GMM之间的KL散度进行估计,从而获得不同驾驶员差异性的定量描述,将驾驶员聚为不同习性类别。对聚类后各类驾驶员的驾驶数据的统计分析表明,所提出的非监督聚类算法能有效实现不同驾驶习性驾驶员的聚类。 展开更多

关键词 驾驶习性 聚类 KL散度 高斯混合模型 蒙特卡洛算法

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基于似然比检验的超宽带信道检测与定位算法 被引量：9

9

作者 孙希延 刘健 +2 位作者 纪元法 廖桂生 范广伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期590-597,共8页

超宽带(Ultra Wide Band,UWB)室内定位系统的定位性能主要受信号非视距(None Line Of Sight,NLOS)传播影响。为此该文提出一种基于信道统计量(Channel Statistics Information,CSI)的信道NLOS状态检测法。该方法首先在IEEE802.15.4a信... 超宽带(Ultra Wide Band,UWB)室内定位系统的定位性能主要受信号非视距(None Line Of Sight,NLOS)传播影响。为此该文提出一种基于信道统计量(Channel Statistics Information,CSI)的信道NLOS状态检测法。该方法首先在IEEE802.15.4a信道模型下对均方根时延扩展和平均超量延迟的概率分布函数进行建模,作为信道标准分布。再以信道瞬时分布与标准分布间的KL散度为检验统计量做似然比检验(Likelihood Ratio Test,LRT)来鉴别信道状态。同时提出一种基于LRT的定位算法LRT-Chan算法。该算法能有效利用受NLOS污染的测距数据提高定位精度。仿真结果表明:LRT信道状态检测法在全部UWB信道中都能获得较高检测准确率;在定位锚点(Anchor Node,AN)分布不理想的NLOS环境中LRT-Chan算法也能取得较高定位精度。 展开更多

关键词 似然比检验 NLOS信道鉴别 LRT-Chan算法 KL散度

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基于KNN算法的文本自动分类方法研究——以学术期刊栏目自动归类为例 被引量：7

10

作者 李湘东 徐朋 +1 位作者 黄莉 沈祥兴 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2010年第4期71-76,共6页

本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分... 本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分类(归栏)效果评价等多个方面加以定义,利用Jensen-shannon散度计算文本间的相似度,按照栏目动态决定k值等方面对KNN算法的基本原理加以改进。该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处理。 展开更多

关键词 KNN算法 自动归类 栏目 Jensen—Shannon散度 动态k值

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多Agent动态影响图的近似计算方法 被引量：4

11

作者 姚宏亮 王浩 +1 位作者 汪荣贵 李俊照 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期487-495,共9页

由于复杂系统具有高维性和不确定性常难以表示处理,因而知识表示和计算方法是复杂系统研究中的公开难题.当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以表示A-gents之间结构关系的问题,因而提出一种用局部概率因式... 由于复杂系统具有高维性和不确定性常难以表示处理,因而知识表示和计算方法是复杂系统研究中的公开难题.当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以表示A-gents之间结构关系的问题,因而提出一种用局部概率因式表示动态环境中多Agent之间关系的新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).针对MADIDs模型的联合概率分布和联合效用函数在计算上的高维问题,研究该模型的近似计算方法.给出MADIDs概率结构部分的一种分层分解的分布近似方法,并通过对该近似方法的误差和复杂性的分析,给出一个可对近似分布的精度和复杂性进行均衡的函数δ(k);给出一种BP神经网络通过局部效用的学习来近似计算MADIDs的联合效用.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型近似计算方法的有效性. 展开更多

关键词 影响图 多AGENT动态影响图 KL差分 联合树 EBK算法

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基于社会学习机制的改进人工鱼群算法 被引量：7

12

作者 郑延斌 刘晶晶 王宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1305-1307,1329,共4页

针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题,结合社会学习机制提出一种改进算法。当人工鱼群算法进行到优化后期时,使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优。两种行为搜索速度快,寻优精度高,且趋异现象提高了群体... 针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题,结合社会学习机制提出一种改进算法。当人工鱼群算法进行到优化后期时,使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优。两种行为搜索速度快,寻优精度高,且趋异现象提高了群体的多样性,增强了跳出局部极值的能力,在一定程度上改善了原算法的搜索性能。仿真实验结果表明了改进算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 社会学习机制 趋同 趋异 优化

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变增益联邦KF组合导航定位算法研究 被引量：2

13

作者 张怡 赵凯华 姚斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期196-199,231,共5页

GPS接收模块解算出的伪距误差是GPS/INS组合导航系统的主要误差,采用一种二级联邦卡尔曼滤波组合导航算法加以削弱,将卫星接收模块解算出的伪距信息和多普勒频移信息在第一级卡尔曼滤波后,再通过主滤波器与INS模块解算出的信息进行修正... GPS接收模块解算出的伪距误差是GPS/INS组合导航系统的主要误差,采用一种二级联邦卡尔曼滤波组合导航算法加以削弱,将卫星接收模块解算出的伪距信息和多普勒频移信息在第一级卡尔曼滤波后,再通过主滤波器与INS模块解算出的信息进行修正处理,得到校正量和定位位置最优估计。随着滤波步数增加,系统预测误差方差阵逐渐趋于零,状态估计会过分依赖旧量测值,从而导致滤波发散,影响系统定位精度。为有效提高新量测值的修正作用,在联邦卡尔曼滤波组合导航算法中引入一种可变加权系数。仿真结果表明,改进后的变增益联邦卡尔曼滤波算法具备联邦卡尔曼滤波的优点,并且该算法滤波效果有较明显的改善,能有效抑制滤波发散,提高系统的定位精度。 展开更多

关键词 联邦卡尔曼滤波 变增益 定位算法 精度 发散

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基于特征散度K-means红外图像分割遗传算法 被引量：3

14

作者 柳翠寅 张秀琼 +1 位作者 银星 蒋斌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1196-1200,共5页

针对红外图像中目标和背景的对比度低,边缘模糊的特点,本文提出了改进的聚类分割算法KFGA。用特征散度的内积范数作为K-means算法的距离测度,改进算法的普适性;针对K-means算法收敛的局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法结合实现全局... 针对红外图像中目标和背景的对比度低,边缘模糊的特点,本文提出了改进的聚类分割算法KFGA。用特征散度的内积范数作为K-means算法的距离测度,改进算法的普适性;针对K-means算法收敛的局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法结合实现全局寻优;在种群每一次演化操作后实行一次K-means聚类,加快算法的收敛速度,在全局寻优的过程中嵌入局部寻优加快算法的收敛速度。 展开更多

关键词 均值 遗传算法 特征散度

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基于遗传算法与最大最小原理的故障模式特征选择 被引量：7

15

作者 谢涛 张育林 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第2期17-21,共5页

在诸如液体火箭发动机等复杂动力学系统的故障诊断中，监控参数组的优选问题一直受到工程技术人员的高度重视。本文提出了综合样本矢量方向离散度概念，以此作为故障特征参数的优选准则；然后利用经过改进的遗传算法，对某液体火箭发动... 在诸如液体火箭发动机等复杂动力学系统的故障诊断中，监控参数组的优选问题一直受到工程技术人员的高度重视。本文提出了综合样本矢量方向离散度概念，以此作为故障特征参数的优选准则；然后利用经过改进的遗传算法，对某液体火箭发动机常见故障的诊断进行了特征参数组的优选。在改进的遗传算法中，采用了非常简洁而高效的染色体编码，针对特征优选的组合优化类问题专门设计了一种特殊的基因迁移算子，并引进了父本个体适应值的动态调整技术与共享函数。数值实验结果表明，该算法具有理想的效果。 展开更多

关键词 故障仿真 遗传算法 液体火箭发动机 故障诊断

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全局加权稀疏局部保留投影 被引量：3

16

作者 林克正 程卫月 刘帅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期760-762,779,共4页

针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局部保留投影(GWSLPP)算法。该算法在保持样本的稀疏重构关系的同时,使样本具有很好的鉴别能力,算法通过对... 针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局部保留投影(GWSLPP)算法。该算法在保持样本的稀疏重构关系的同时,使样本具有很好的鉴别能力,算法通过对样本进行稀疏重构处理;然后对样本进行投影并且最大化样本的类间散度;最后利用得到的投影将样本分类。该算法分别在FERET人脸库和YALE人脸库上进行实验。实验结果表明,全局加权稀疏保留算法在执行时间和识别率综合性能上,优于局部保留投影(LPP)、SPP和FisherFace算法,执行时间只有25 s,识别率能达到95%以上,实验数据验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 稀疏保留投影算法 类间差异 稀疏重构 类间散度

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利用稀疏表达检测多幅图像协同显著性目标 被引量：2

17

作者 张艳邦 韩军伟 +1 位作者 郭雷 许明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期206-209,共4页

提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图像的稀疏表达,然后定义了多变量K-L散度度量它们之间的相似性,最后,根据K-L散度性质找出散度下降明显的地... 提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图像的稀疏表达,然后定义了多变量K-L散度度量它们之间的相似性,最后,根据K-L散度性质找出散度下降明显的地方,检测出多幅图像的共同显著性目标。实验结果表明,该方法正确有效,具有和人类视觉特性相符合的显著性目标检测效果。 展开更多

关键词 算法 图像处理 独立变量分析 协同显著性 稀疏表达 K—L散度

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基于粗糙集和遗传算法的中医方证相关性研究 被引量：3

18

作者 陈建国 李四海 赵磊 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期211-215,共5页

针对中医方证相关性分析中存在的模糊性和不确定性问题,提出一种基于粗糙集和遗传算法的中医方证相关性分析模型。该模型使用遗传算法对方证决策表进行属性约简,构造的适应度函数一方面最大化决策属性对条件属性的依赖度,另一方面通过... 针对中医方证相关性分析中存在的模糊性和不确定性问题,提出一种基于粗糙集和遗传算法的中医方证相关性分析模型。该模型使用遗传算法对方证决策表进行属性约简,构造的适应度函数一方面最大化决策属性对条件属性的依赖度,另一方面通过计算个体稀疏度与期望稀疏度的KL散度,对包含属性较多的个体进行惩罚,以便在最大化分类能力的同时获得最小的属性约简。使用该方法建立了心率失常和心绞痛的方证决策模型。实验结果表明,该方法得到的属性约简能够反映两种类型的冠心病在中药用药方面的差异,所提取的方证规则与目前中医治疗冠心病的用药原则基本一致,说明该方法用于中医方证相关性分析是可行和有效的。 展开更多

关键词 粗糙集 遗传算法 KL散度 属性约简 方剂 证候

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网络用户评论的情感分歧度量化算法研究 被引量：11

19

作者 徐健 吴思洋 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期427-435,共9页

从情感分歧角度出发,为网络用户评论情感分析提供新的研究方法和视角。借鉴已有的5种差异度、离散度计算公式,融入情感元素,应用于情感分歧度计算场景,分别得到基于情感值差、标准差、变异系数、信息熵、情感分布概率的5种情感分歧度量... 从情感分歧角度出发,为网络用户评论情感分析提供新的研究方法和视角。借鉴已有的5种差异度、离散度计算公式,融入情感元素,应用于情感分歧度计算场景,分别得到基于情感值差、标准差、变异系数、信息熵、情感分布概率的5种情感分歧度量化算法,并且基于情感的正负值特点,提出基于正负情感比值的情感分歧度量化方法。在网络用户评论情感分析的基础上,利用这6种情感分歧度量化算法对用户评论进行情感分歧度量化,并对各种情感分歧度算法量化结果进行对比分析。实验结果表明,情感分歧度量化算法可实现对网络用户评论情感分歧度的量化;不同分歧度量化算法在适用性和区分度等方面的特点存在差异。 展开更多

关键词 情感分析 情感分歧度 电影评论 量化算法

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结合Total-Bregman距离的模糊聚类算法 被引量：1

20

作者 超木日力格 于剑 朱杰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期220-229,共10页

模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通... 模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通过在FCM模糊聚类框架中引入Total-Bregman距离提升了聚类算法的聚类性能。同时对基于Total-Bregman距离的模糊聚类算法的收敛性质进行了理论分析。实验部分对来自UCI数据库的几个数据集进行了聚类,证明了算法的有效性和收敛性。 展开更多

关键词 聚类算法 模糊聚类 Total-Bregman距离

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