一种基于KS检验的时间序列非线性检验方法 被引量：29

1

作者 侯澍旻 李友荣 刘光临 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期808-810,共3页

检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)作为检验统计量。通过对各类信号的数值实验及与传统使用的高阶自相关... 检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)作为检验统计量。通过对各类信号的数值实验及与传统使用的高阶自相关量以及时间反演不可逆量对比结果表明,KS检验是一种有效、稳定的非线性检验统计量,对噪声信号具有较强的抗噪能力,而对非线性信号具有较高的敏感性。 展开更多

关键词 非线性检验 非线性时间序列 ks检验 替代数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于概率神经网络和KS检验的机械状态监测 被引量：17

2

作者 胡峰 吴波 +1 位作者 胡友民 史铁林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期56-57,62,共3页

机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类。概率神经网络是一种典型的非线性分类器。它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点。但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,... 机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类。概率神经网络是一种典型的非线性分类器。它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点。但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,存在分类准确性完全依赖现有训练样本的缺陷。当现有训练样本数量不足或机械设备出现了新的状态时,神经网络分类器就不能进行正确分类了,从而造成误报。因此,需要对神经网络分类器的分类结果进行检验。KS检验是一种非参数统计方法,它通过描述两个统计样本的相似性,可以有效的对分类结果进行检验,及时发现概率神经网络的错误,减少误报。 展开更多

关键词 概率神经网络 ks检验 状态监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于KS距离的OFDM子载波数估计法 被引量：4

3

作者 李国汉 王可人 金虎 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期100-102,共3页

针对正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计的问题,利用OFDM信号的高斯性,提出一种基于KS距离的子载波数估计法。侦收端DFT模块输出的KS距离在DFT点数与发射端匹配时最小。理论分析及仿真结果证明,该方法能区分高斯分布与非高斯分布,正确... 针对正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计的问题,利用OFDM信号的高斯性,提出一种基于KS距离的子载波数估计法。侦收端DFT模块输出的KS距离在DFT点数与发射端匹配时最小。理论分析及仿真结果证明,该方法能区分高斯分布与非高斯分布,正确估计OFDM信号的子载波数。 展开更多

关键词 ks检验 子载波数估计 正交频分复用 经验分布函数 盲估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法 被引量：6

4

作者 蒋硕然 陈亚瑞 +1 位作者 秦智飞 杨巨成 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期477-485,共9页

高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似... 高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似度作为分裂和合并的判别准则.但是熵比或KL散度准则对稀疏子模型和凹形子模型过于敏感导致过度分裂,模型相似度准则不能反映合并后模型的高斯拟合优度导致过度合并.在算法的迭代过程中,这些过度分裂与合并操作产生振荡现象.针对估计子模型个数时出现的过度分裂与合并问题,基于KS检验的高斯混合模型的分裂与合并算法选择熵比与KS检验作为分裂的判别准则,模型相似度和KS检验作为合并的判别准则.最后在六个数据集上进行了实验证明算法的有效性. 展开更多

关键词 高斯混合模型 最短描述长度 熵比 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双样本KS检验的非特定TVLA方法 被引量：2

5

作者 郑震 严迎建 +1 位作者 蔡爵嵩 刘燕江 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期137-147,共11页

测试向量泄露评估(TVLA)在能耗样本量较少时易出现“假阴性”错误。针对该问题进行了理论推导,发现对非特定TVLA,能量迹中存在泄露的采样点处得到的检验统计量t值随能耗样本量变化而变化,非泄露点处的t值则无显著变化,因此当存在泄露时... 测试向量泄露评估(TVLA)在能耗样本量较少时易出现“假阴性”错误。针对该问题进行了理论推导,发现对非特定TVLA,能量迹中存在泄露的采样点处得到的检验统计量t值随能耗样本量变化而变化,非泄露点处的t值则无显著变化,因此当存在泄露时不同能耗样本量下得到的t值序列的分布不同。据此提出在不同样本量下实施非特定TVLA并对得到的t值序列实施双样本KS检验以评估泄露。分别在无防护对齐仿真能耗数据、加防护对齐能耗数据集DPAContestv4_2和加防护非对齐自测能耗数据上进行了验证,结果表明在对齐的仿真能耗数据和DPAContestv4_2数据集上所提方法检测出泄露所需样本量较其他方法均有所减小,最多分别减小了46.1%和39.0%;在非对齐的自测能耗数据进行对齐处理后,所提方法所需能耗样本量较其他方法同样有所减小,最多减小了29.4%。因此所提方法能够有效减小能耗样本量较小时出现“假阴性”错误的概率。 展开更多

关键词 侧信道 测试向量泄露评估 假阴性 双样本ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MDTimeGAN的序列数据生成方法 被引量：1

6

作者 朱春强 刘彬 朱莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期59-69,共11页

非侵入式负荷分解是能源管理领域的一个热门研究课题,其在各种工业和商业场景中都得到广泛应用。针对负荷分解数据集中存在的样本不平衡问题,提出一种基于多判别器时间序列生成对抗网络(MDTimeGAN)的序列数据生成方法。通过对原始序列... 非侵入式负荷分解是能源管理领域的一个热门研究课题,其在各种工业和商业场景中都得到广泛应用。针对负荷分解数据集中存在的样本不平衡问题,提出一种基于多判别器时间序列生成对抗网络(MDTimeGAN)的序列数据生成方法。通过对原始序列提取时域、频域、时频域以及自相关特征,并在TimeGAN模型基础上采用4种不同的判别器对时间序列的多维度特征进行判别,从而提高对原始数据的判别能力,提升数据质量。在3种公开数据集上进行横向和纵向对比实验,结果表明,与对比模型相比,MDTimeGAN模型生成的数据能够更好地覆盖原始数据的分布,在数据分布方面保持良好的性能,生成数据符合时间序列数据的特点。 展开更多

关键词 非侵入式负荷分解 时间序列生成对抗网络 时间序列生成 ks检验 Wassertein距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经元动作电位模式分类的小波时频分析方法 被引量：2

7

作者 丁颖 范影乐 杨勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2723-2726,共4页

对神经元动作电位进行模式分类是植入式脑机接口研究的前期关键问题。考虑到来自不同神经元的动作电位在时域或频域特征上的相似性,引入小波分析在时频域上对动作电位进行特征描述。首先以db、sym、bior三类小波函数系为例,分别获取了... 对神经元动作电位进行模式分类是植入式脑机接口研究的前期关键问题。考虑到来自不同神经元的动作电位在时域或频域特征上的相似性,引入小波分析在时频域上对动作电位进行特征描述。首先以db、sym、bior三类小波函数系为例,分别获取了动作电位的高维小波系数特征;然后对特征分量进行非正态分布特性的KS检验,以实现特征降维;最后通过非监督的K均值方法完成动作电位聚类。实验结果表明:在神经信号噪声水平为0.05dB、0.1dB和0.15dB时,各小波基的分类性能略有不同。其中sym5小波性能突出,动作电位错分率基本稳定在1.21%～1.81%。最后与主成分分析法(PCA)进行了分类性能的比较,进一步证实了小波时频分析方法(sym5小波)在抗干扰性和稳定性方面的优势。 展开更多

关键词 电位分类 小波时频分析 小波基函数 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法 被引量：122

8

作者 方福前 张艳丽 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2010年第9期5-12,共8页

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最... 本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。 展开更多

关键词 农业全要素生产率 ks检验 MALMQUIST指数 因素分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于K S检验的智能故障诊断方法研究 被引量：12

9

作者 侯澍旻 李友荣 +1 位作者 姬水旺 刘光临 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期82-85,共4页

提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法。通过仿真试验和齿轮故障诊断,说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判断故障。在利用少量轴承时域故障数据样本建立多故障分类系统后,仅仅需要极短时间就能准确分类多种故障。... 提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法。通过仿真试验和齿轮故障诊断,说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判断故障。在利用少量轴承时域故障数据样本建立多故障分类系统后,仅仅需要极短时间就能准确分类多种故障。结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,完全可以满足智能故障诊断的要求。 展开更多

关键词 ks检验 智能故障诊断 多故障分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非参数密度估计的不确定轨迹预测方法 被引量：18

10

作者 程媛 迟荣华 +1 位作者 黄少滨 吕天阳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期787-798,共12页

随着大量移动设备的出现,准确和高效的轨迹预测有助于提高面向位置的应用和服务的质量和水平.针对现有方法对轨迹不确定性缺乏有效建模的问题,提出了基于非参数密度估计的不确定轨迹终点预测方法.在轨迹建模及模型训练阶段,利用非参数... 随着大量移动设备的出现,准确和高效的轨迹预测有助于提高面向位置的应用和服务的质量和水平.针对现有方法对轨迹不确定性缺乏有效建模的问题,提出了基于非参数密度估计的不确定轨迹终点预测方法.在轨迹建模及模型训练阶段,利用非参数估计对起点与终点相同的轨迹构建基于密度分布的不确定轨迹模型;在轨迹预测阶段,将待预测轨迹视为轨迹数据流,并通过KS (Kolmogorov-Smirnov)检验方法与具有相同起点的不确定轨迹模型进行匹配,其中匹配程度最高的不确定轨迹即为预测轨迹.通过真实轨迹数据集上的实验表明,与现有各类主要轨迹预测方法相比,本方法在不同条件下的预测效率与准确性都有较明显优势. 展开更多

关键词 轨迹预测 不确定性 非参数密度估计 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

FDI进入方式与企业生产率——非参数分析方法 被引量：6

11

作者 赵万东 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第9期58-64,共7页

采用1998-2007年中国制造业外商投资企业的非平衡面板数据,在估计企业全要素生产率的基础上,采用一阶随机占优方法比较分析了外商独资企业与中外合资企业全要素生产率的差异。研究发现,中国外商独资企业的生产率在总体上并不比中外合资... 采用1998-2007年中国制造业外商投资企业的非平衡面板数据,在估计企业全要素生产率的基础上,采用一阶随机占优方法比较分析了外商独资企业与中外合资企业全要素生产率的差异。研究发现,中国外商独资企业的生产率在总体上并不比中外合资企业高,但随着跨国公司母国与中国制度特别是经济制度的差距逐渐缩小,外商独资企业的生产率不断提高;随着FDI进入时间的推移,外商独资企业逐渐克服进入初期的不利因素,其生产率明显高于中外合资企业;大中型中外合资企业可能由于能较好地适应中国的文化、管理特点以及经营协同效应的存在,其生产率明显高于大中型外商独资企业。 展开更多

关键词 FDI进入方式 全要素生产率 随机占优 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国上市公司资本结构与行业关系的实证分析 被引量：1

12

作者 谭政勋 《金融与经济》 北大核心 2005年第12期25-26,共2页

本文利用One-SampleKolmogorov-SmirnovTest对我国上市公司资本结构与行业关系进行了实证分析,结果发现:我国上市公司资产负债率近似服从正态分布,不同行业各总体的方差无显著性差异,不同行业上市公司资本结构存在显著性差异且在1999-2... 本文利用One-SampleKolmogorov-SmirnovTest对我国上市公司资本结构与行业关系进行了实证分析,结果发现:我国上市公司资产负债率近似服从正态分布,不同行业各总体的方差无显著性差异,不同行业上市公司资本结构存在显著性差异且在1999-2002年中都保持了相当的稳定性,波动较小。 展开更多

关键词 One-Sample kolmogorov-smirnov test 上市公司 资本结构 行业

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时域有限差分网格生成改进算法的混响室简便计算方法 被引量：3

13

作者 赵阳 魏光辉 +3 位作者 崔耀中 范丽思 潘晓东 万浩江 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1049-1056,共8页

为解决时域有限差分(FDTD)方法中零厚度平面的剖分问题,实现对有损混响室的快速简便数值计算,提出了一种基于三角面元的FDTD网格剖分改进算法,并将混响室的缝隙泄露、趋肤效应等导致的损耗等效为混响室内空间介质损耗,将混响室内搅拌器... 为解决时域有限差分(FDTD)方法中零厚度平面的剖分问题,实现对有损混响室的快速简便数值计算,提出了一种基于三角面元的FDTD网格剖分改进算法,并将混响室的缝隙泄露、趋肤效应等导致的损耗等效为混响室内空间介质损耗,将混响室内搅拌器与腔体壁均等价为无厚度的理想电导体,结合FDTD网格剖分算法建立有损混响室简便模型,采用三维旋转矩阵实现搅拌器的步进。从混响室的储能和统计均匀特性着手,对仿真和实测得到的归一化场强和品质因数进行对比,并采用Kolmogorov-Smirnov(KS)检验的方法考察仿真结果、实测结果与其相应的理论值的归一化电场强度累积分布函数(CDF)曲线拟合度,检验结果均接受了原假设,且大部分P值均高于0.5,验证了所建简化混响室模型的正确性。 展开更多

关键词 混响室 时域有限差分方法 网格剖分 数值仿真 ks检验 P值

在线阅读 下载PDF 职称材料

天然叠层橡胶支座水平刚度的概率统计分析 被引量：3

14

作者 董玉勇 陆飞 张富有 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3158-3161,共4页

以橡胶支座剪切模量作为水平刚度的变量参数,对同一厂家、同一直径天然叠层橡胶支座剪切模量的概率统计特性进行了研究。借助matlab软件,进行卡方以及KS假设检验,从而得出了其概率分布形式及相应参数。然后通过将各样本符合的分布分别... 以橡胶支座剪切模量作为水平刚度的变量参数,对同一厂家、同一直径天然叠层橡胶支座剪切模量的概率统计特性进行了研究。借助matlab软件,进行卡方以及KS假设检验,从而得出了其概率分布形式及相应参数。然后通过将各样本符合的分布分别转化成标准分布形式以增加样本数量来判断哪种拟合形式更优。结果表明,同一厂家、同一直径支座剪切模量更好地服从极值Ⅰ型(最小值型)分布。以上结论可为更准确地分析隔震结构的可靠度,明确其目标可靠度,完善基于概率理论的隔震结构设计方法提供依据。 展开更多

关键词 天然叠层橡胶支座 水平刚度 卡方检验 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

抚育间伐对栓皮栎人工林直径和树高分布的影响 被引量：16

15

作者 马瑞婷 常陈豪 +1 位作者 贺文 闫东锋 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期80-88,共9页

【目的】以河南登封林场栓皮栎人工林为研究对象,研究抚育间伐对林分不同生长阶段林木株数、林木直径分布和树高分布的影响,为制定科学合理的抚育经营措施奠定理论和技术基础。【方法】在株数强度为31.55%的间伐林分和条件基本一致的未... 【目的】以河南登封林场栓皮栎人工林为研究对象,研究抚育间伐对林分不同生长阶段林木株数、林木直径分布和树高分布的影响,为制定科学合理的抚育经营措施奠定理论和技术基础。【方法】在株数强度为31.55%的间伐林分和条件基本一致的未间伐林分内,分别设置1个1 hm2样地,间伐作业2 a后获取每木检尺数据,分别利用Normal分布、Gamma分布、Lognormal分布、Weibull分布、Logistic分布函数对间伐样地和对照样地栓皮栎人工林林木个体直径分布、树高分布进行拟合,并应用Kolmogorov-Smirnov(KS)拟合优度检验,选择拟合效果最好的分布模型。【结果】1)间伐和对照样地幼树、小树和大树林木株数比例分别是9:642:582和229:978:585。相比对照样地,间伐样地林木小树和大树生长阶段株数比重较高。2)间伐样地林木直径分布范围主要集中在8~18 cm,高于对照样地的4~16 cm。KS拟合优度检验结果表明,间伐样地林木直径分布采用Weibull分布拟合效果最好,Normal和Logistic分布次之;对照样地林木直径分布采用Weibull分布拟合效果最好,Normal和Gamma分布次之。3)间伐样地和对照样地林木树高级分别为8~16 m和4~14 m,但KS拟合优度检验结果表明,5种分布函数对间伐样地和对照样地树高分布拟合优度排序一致,说明抚育间伐对林分树高分布的影响不明显。【结论】抚育间伐调整了栓皮栎人工林林分的直径结构,林分直径分布向较大径阶方向偏移,使林分直径分布结构更趋于对称分布,但对树高分布影响不明显。 展开更多

关键词 直径分布 树高分布 分布函数 ks检验 栓皮栎 抚育间伐

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于被动测量的5G宽带高铁信道分簇模型 被引量：4

16

作者 侯绪艳 尹学锋 张琳坚 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期460-466,共7页

为研究在高铁场景下的5G信道传播模型,设计了一款基于双通道的被动信道测量系统,并对运行速度约250 km/h的高铁进行了Sub-6 GHz频段的信道测量,建立了基于多径簇的信道模型.测量系统由双通道软件定义的无线电外设(software-defined radi... 为研究在高铁场景下的5G信道传播模型,设计了一款基于双通道的被动信道测量系统,并对运行速度约250 km/h的高铁进行了Sub-6 GHz频段的信道测量,建立了基于多径簇的信道模型.测量系统由双通道软件定义的无线电外设(software-defined radio,SDR)、高性能移动工作站和其他设备构成,可用于在服务中的5G新无线电(5G new radio,5G-NR)网络中精确地采集中心频率为2~4 GHz、带宽为100 MHz的5G下行链路信号.通过对不同类型下行链路信号的后处理,获得时延、多普勒频率和到达方向角的多维信道功率谱,以及多径分量的参数估计.最后通过对本文测量获得的5G-NR模型与现有的WINNER II模型进行对比分析,验证了本文模型在系统性能评估中的适用性. 展开更多

关键词 信道模型 多径簇 被动测量 ks-testing K-means 高斯混合模型(GMM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

二项—Gumbel复合极值分布的参数估计 被引量：3

17

作者 何晓申 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第11期17-19,共3页

在金融风险评估、事故预测、保险索赔等领域的研究中,极值理论已发展成为一种重要的统计学方法。Gumbel分布是一种常用的极值分布函数,并逐渐成为了对于随机变量极端变异性建模的重要工具。文章将二项分布与Gumbel分布函数复合,提出了... 在金融风险评估、事故预测、保险索赔等领域的研究中,极值理论已发展成为一种重要的统计学方法。Gumbel分布是一种常用的极值分布函数,并逐渐成为了对于随机变量极端变异性建模的重要工具。文章将二项分布与Gumbel分布函数复合,提出了一种新的复合极值分布函数即二项-Gumbel分布。重点介绍了极值理论以及二项分布与Gumbel分布复合函数,运用极大似然估计(MLE)对二项-Gumbel复合分布的各种参数进行估计,并通过计算机模拟得KS检验统计量的临界值。 展开更多

关键词 二项-Gumbel分布 极大似然法 MONTE CARLO模拟 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的非线性时间序列的聚类方法 被引量：1

18

作者 张贝贝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2918-2922,2925,共6页

由于现实世界中时间序列多数是非线性的,而现有的时间序列聚类问题大多是基于线性时间序列模型进行聚类的,提出了可以用于非线性时间序列的聚类方法。它基于KS二维检验统计量提出KS2D距离度量,是一种非参数的鲁棒性强的距离度量方式,它... 由于现实世界中时间序列多数是非线性的,而现有的时间序列聚类问题大多是基于线性时间序列模型进行聚类的,提出了可以用于非线性时间序列的聚类方法。它基于KS二维检验统计量提出KS2D距离度量,是一种非参数的鲁棒性强的距离度量方式,它将时间序列的非线性相关结构放到距离度量之中,能够粗糙地识别时间序列形状和动态相关结构的相似性。与理论研究结果相一致,模拟实验结果也验证了这种距离度量的有效性。 展开更多

关键词 非线性时间序列 聚类 ks检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于振动信号区间特征快速提取的断路器储能状态辨识方法 被引量：7

19

作者 夏小飞 芦宇峰 +1 位作者 苏毅 杨健 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第2期58-65,共8页

针对断路器伴随振动信号分析故障的特征提取费时、实时性差无法用于在线监测问题,提出一种基于快速提取区间特征的断路器储能状态辨识方法。首先由峭度-小波模极大值检测断路器储能状态起始点,将振动信号通过KS检验标记包络幅值差异明... 针对断路器伴随振动信号分析故障的特征提取费时、实时性差无法用于在线监测问题,提出一种基于快速提取区间特征的断路器储能状态辨识方法。首先由峭度-小波模极大值检测断路器储能状态起始点,将振动信号通过KS检验标记包络幅值差异明显区间,然后提取信号包络和作为特征向量,采用ReliefF-SFS方法对特征进行筛选降维得到最优特征子集。最后通过模糊C均值聚类(KFCM)对特征进行预分类获得风险最小的最优超平面,由支持向量机(SVM)建立训练模型进行状态辨识。实验结果表明:所提出振动信号区间特征快速提取的储能状态辨识方法,在保证准确率的前提下,提取特征仅需0.2 s,在断路器状态监测领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 区间特征 ks检验 ReliefF-SFS KFCM-SVM 状态辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部熵双子空间的多模态过程故障检测 被引量：3

20

作者 郭金玉 刘玉超 李元 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2020-2028,共9页

为了提高非高斯工业过程的检测性能,提出局部熵双子空间(LEDS)的多模态过程故障检测方法.运用局部概率密度估计构建数据的局部熵矩阵,消除数据的多模态特性.用Kolmogorov-Smirnov (KS)检验局部熵数据中变量的正态分布特性,对高斯分布和... 为了提高非高斯工业过程的检测性能,提出局部熵双子空间(LEDS)的多模态过程故障检测方法.运用局部概率密度估计构建数据的局部熵矩阵,消除数据的多模态特性.用Kolmogorov-Smirnov (KS)检验局部熵数据中变量的正态分布特性,对高斯分布和非高斯分布的数据分别建立基于PCA的高斯子空间和ICA的非高斯子空间故障检测模型.利用Bayesian决策将检测结果转化成发生故障概率的形式,将检测结果组合成最终的统计信息,进行故障检测.将该方法应用于数值例子和田纳西–伊斯曼多模态过程,仿真结果表明,该方法在误报率较低的情况下,故障检测率最高,优于PCA、局部熵PCA(LEPCA)和局部熵ICA(LEICA)方法. 展开更多

关键词 多模态过程 局部概率密度 局部熵 ks检验 Bayesian决策

在线阅读 下载PDF 职称材料