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IMU松耦合的KinectFusion算法改进 被引量:4
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作者 应宏钟 高宏力 +1 位作者 宋兴国 杨林志 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期261-264,共4页
针对KinectFusion算法中采用frame-to-model ICP进行位姿估计时经常发生位姿丢失的问题,提出了使用惯性测量传感器IMU进行松耦合的算法改进.通过使用IMU采集到位移数据结合ICP算法实现位姿估计,意图在快速移动或者采集的图像数据缺少有... 针对KinectFusion算法中采用frame-to-model ICP进行位姿估计时经常发生位姿丢失的问题,提出了使用惯性测量传感器IMU进行松耦合的算法改进.通过使用IMU采集到位移数据结合ICP算法实现位姿估计,意图在快速移动或者采集的图像数据缺少有效配准点的情况下保证相机跟踪不丢失,增强KinectFusion算法的整体鲁棒性.通过实验,将提出的算法与原有的算法进行比较,结果表明这里算法在没有明显降低实时性的情况下,其鲁棒性上优于原有算法,可以满足移动机器人的实时SLAM需求. 展开更多
关键词 即时定位与地图构建 kinectfusion算法 惯性测量单元 ICP算法
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基于KinectFusion的室内场景平面结构重建 被引量:2
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作者 蔡晨贾农 施逸飞 +1 位作者 徐凯 党岗 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2239-2245,共7页
基于Kinect Fusion的在线扫描与重建技术极大改进了基于消费级深度摄像机的实时室内场景重建。由于目前多数深度摄像机的深度分辨率的限制,使用Kinect Fusion扫描获得的三维模型数据的重建质量不能满足要求。特别是对室内场景模型中常... 基于Kinect Fusion的在线扫描与重建技术极大改进了基于消费级深度摄像机的实时室内场景重建。由于目前多数深度摄像机的深度分辨率的限制,使用Kinect Fusion扫描获得的三维模型数据的重建质量不能满足要求。特别是对室内场景模型中常见的平面结构。这些平面结构往往可以确定室内环境的主要结构。以基于Kinect Fusion扫描获得室内场景点云数据为基础,提出了一种新的点云分割方法。该方法可准确识别和提取点云数据中的平面结构,并对其进行三维重建。 展开更多
关键词 kinectfusion 平面检测 三维表面重建 点云分割
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基于多Kinect的三维人体重建系统 被引量:4
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作者 朱江涛 吴以凡 周亮 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期227-231,共5页
结合KinectFusion技术,设计并实现了一种基于多台Kinect的三维人体重建系统.该系统使用两台Kinect分别采集人体上下两部分的点云数据,通过标定得到两台Kinect的姿态关系,并基于标定结果,使用迭代最近点(ICP)算法对两部分点云进行配准得... 结合KinectFusion技术,设计并实现了一种基于多台Kinect的三维人体重建系统.该系统使用两台Kinect分别采集人体上下两部分的点云数据,通过标定得到两台Kinect的姿态关系,并基于标定结果,使用迭代最近点(ICP)算法对两部分点云进行配准得到完整的人体三维模型.试验表明,系统设备成本低、部署简单,能快速并较高精度地获取人体三维点云. 展开更多
关键词 三维人体重建 KINECT kinectfusion 标定 点云配准
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