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基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估: 1; 作者吴小豪邹永久刘军朴《舰船科学技术》北大核心 2025年第2期185-189,共5页; 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 展开更多; 关键词智能船舶状态评估核Fisher判别分析法中央冷却器最佳投影方向重复性故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法被引量：41: 2; 作者徐玉滨邓志安马琳《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期896-901,共6页; 该文针对RSS信号的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种新的基于核直接判别分析和支持向量回归的定位算法。该算法利用核直接判别分析对原始RSS信号进行定位信息重组,去除冗余定位特征和噪声,提取最具判别力的定位特征,然后采... 展开更多; 关键词无线局域网室内定位核直接判别分析支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别被引量：8: 3; 作者厉小润赵光宙赵辽英《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页; 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 展开更多; 关键词核直接Fisher描述分析最优鉴别矢量集特征提取人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于直接辨别分析的雷达目标一维距离像识别被引量：4: 4; 作者刘华林杨万麟《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1020-1024,共5页; 提出了基于零空间的线性直接辨别分析与非线性推广直接辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统子空间方法相比,上述两种方法保留并充分利用了类内散度矩阵最具分辨力的零空间信息,因而大大提高了目标的识别性能。对三... 展开更多; 关键词雷达目标识别一维距离像直接辨别分析核方法特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估: 1; 作者吴小豪邹永久刘军朴; 机构中国船级社上海规范研究所大连海事大学轮机工程学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2025年第2期185-189,共5页; 文摘为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。; 关键词智能船舶状态评估核Fisher判别分析法中央冷却器最佳投影方向重复性故障; Keywords intelligent ships condition assessment kernel Fisher discriminant analysis central cooler optimal projection direction repetitive fault; 分类号 U664.53 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法被引量：41: 2; 作者徐玉滨邓志安马琳; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期896-901,共6页; 基金国家863计划项目(2008AA12Z305)资助课题; 文摘该文针对RSS信号的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种新的基于核直接判别分析和支持向量回归的定位算法。该算法利用核直接判别分析对原始RSS信号进行定位信息重组,去除冗余定位特征和噪声,提取最具判别力的定位特征,然后采用支持向量回归算法建立定位特征与物理位置的映射关系。实验结果表明,提出算法的定位精度明显高于传统定位算法,且大大降低了离线阶段数据采集的工作量。; 关键词无线局域网室内定位核直接判别分析支持向量回归; Keywords Wireless Local Area Network（WLAN） Indoor positioning kernel direct discriminant analysis（kdda） Support Vector Regression（SVR）; 分类号 TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别被引量：8: 3; 作者厉小润赵光宙赵辽英; 机构浙江大学电气工程学院杭州电子科技大学计算机应用技术研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y106085); 文摘针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度.; 关键词核直接Fisher描述分析最优鉴别矢量集特征提取人脸识别; Keywords kernel direct Fisher discriminant analysis optimal discriminant vectors feature extraction face recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于直接辨别分析的雷达目标一维距离像识别被引量：4: 4; 作者刘华林杨万麟; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1020-1024,共5页; 基金国家自然科学基金(No60372022) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)资助; 文摘提出了基于零空间的线性直接辨别分析与非线性推广直接辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统子空间方法相比,上述两种方法保留并充分利用了类内散度矩阵最具分辨力的零空间信息,因而大大提高了目标的识别性能。对三种实测飞机数据的识别结果表明了所提方法的有效性。; 关键词雷达目标识别一维距离像直接辨别分析核方法特征提取; Keywords radar target recognition, range profile, direct discriminant analysis, kernel-based methods, feature extraction; 分类号 TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估	吴小豪邹永久刘军朴	《舰船科学技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法	徐玉滨邓志安马琳	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2011	41	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别	厉小润赵光宙赵辽英	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于直接辨别分析的雷达目标一维距离像识别	刘华林杨万麟	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料