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基于GC特征和脑区频段Transformer模型的EEG情感识别
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作者 张睿 张雪英 +1 位作者 陈桂军 黄丽霞 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期311-319,共9页
人的情感在发生变化时,不同通道间脑电图(EEG)信号会交互作用,且不同频段交互特征存在分脑区特性。为提取全脑交互性特征和充分捕获特征在不同脑区频段间依赖性,提出主对角线非0的格兰杰因果(GC)特征提取方法和分脑区分频段的Transforme... 人的情感在发生变化时,不同通道间脑电图(EEG)信号会交互作用,且不同频段交互特征存在分脑区特性。为提取全脑交互性特征和充分捕获特征在不同脑区频段间依赖性,提出主对角线非0的格兰杰因果(GC)特征提取方法和分脑区分频段的Transformer模型。首先,针对计算自身因果度量值时GC值为0的问题,通过改进GC算法,提取出EEG信号各通道非0的自身因果信息。然后,针对常用情感识别模型总是关注局部特性,缺乏全局视野的问题,根据不同频段下同脑区间存在关联的特点,对因果特征进行脑区频段划分,使用脑区频段Transformer模型将特征进行不同脑区不同频段特征间的依赖性和贡献捕获。在TYUT3.0数据集上的实验结果表明,在使用提出的脑区频段Transformer模型分类识别时,主对角线非0 GC矩阵相比于常用GC矩阵,平均识别准确率提升了约1.59百分点,说明了所提出特征的优越性;在使用提出的主对角线非0 GC矩阵作为特征时,提出的脑区频段Transformer模型平均准确率达到94.50%,较已有的模型平均识别准确率提升了1.89百分点,说明了脑区频段划分特征依赖性及全局融合思路的有效性。 展开更多
关键词 格兰杰因果 脑区 频段 transformer模型 脑电图情感识别
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Junk band recovery for hyperspectral image based on curvelet transform
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作者 孙蕾 罗建书 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期816-822,共7页
Under consideration that the profiles of bands at close wavelengths are quite similar and the curvelets are good at capturing profiles, a junk band recovery algorithm for hyperspectral data based on curvelet transform... Under consideration that the profiles of bands at close wavelengths are quite similar and the curvelets are good at capturing profiles, a junk band recovery algorithm for hyperspectral data based on curvelet transform is proposed. Both the noisy bands and the noise-free bands are transformed via curvelet band by band. The high frequency coefficients in junk bands are replaced with linear interpolation of the high frequency coefficients in noise-flee bands, and the low frequency coefficients remain the same to keep the main spectral characteristics from being distorted. Jutak bands then are recovered after the inverse curvelet transform. The performance of this method is tested on the hyperspectral data cube obtained by airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS). The experimental results show that the proposed method is superior to the traditional denoising method BayesShrink and the art-of-state Curvelet Shrinkage in both roots of mean square error (RMSE) and peak-signal-to-noise ratio (PSNR) of recovered bands. 展开更多
关键词 hyperspectral image curvelet transform junk band denosing
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分数阶微分数据变换在滨海盐渍土盐分反演中的适用性 被引量:3
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作者 潘昊 陈诗扬 +3 位作者 李祎森 李映祥 曹怀堂 刘佳 《农业工程学报》 北大核心 2025年第3期73-82,共10页
滨海地区是中国重要的农业生态功能区,土壤盐渍化已成为该区域土地生产力退化的主要因素。为探索分数阶微分(fractional-order differentiation,FOD)数据变换在滨海盐碱地盐渍化监测中的应用潜力,该研究以中国北方典型滨海盐渍化区域—... 滨海地区是中国重要的农业生态功能区,土壤盐渍化已成为该区域土地生产力退化的主要因素。为探索分数阶微分(fractional-order differentiation,FOD)数据变换在滨海盐碱地盐渍化监测中的应用潜力,该研究以中国北方典型滨海盐渍化区域—河北省黄骅市为研究区,利用环境减灾二号卫星(HJ-2B)高光谱影像,进行了阶数范围为0~2.0、步长为0.1的FOD数据变换。通过分析不同阶数下3类土壤(非盐渍化、轻度盐渍化、重度盐渍化)的光谱特征及其反射率与土壤含盐量的相关性,筛选出对土壤盐分敏感的波段作为模型输入,进而基于梯度提升机(gradient boosting machine,GBM)实现土壤盐分反演。结果表明:1)在0.9阶微分光谱下,3类土壤的光谱差异最为显著且与土壤含盐量的相关性最高,相关系数达到0.58;2)在FOD数据变换的基础上,结合皮尔逊相关性分析,计算了各波段在0~2.0阶范围内的反射率与土壤含盐量的相关性均值。结果显示,960、1 630、1 975、975和2 140 nm波段与土壤含盐量具有较高相关性,适合作为模型输入变量,以提升滨海盐碱地盐渍化监测的精度;3)根据光谱特征分离度和相关性排序,筛选出0、0.5、0.9、1.0、1.1和1.5共6个FOD变换阶数用于土壤盐分反演。其中,0.9阶影像反演精度最高,优于原始光谱和整数阶光谱,决定系数达0.78,均方根误差为1.0 g/kg。总体而言,FOD数据变换能更有效地揭示土壤含盐量与光谱信息的非线性关系,研究结果可为滨海盐碱地及其他区域的高光谱遥感土壤盐渍化监测提供参考。 展开更多
关键词 遥感 土壤含盐量 高光谱影像 分数阶微分数据变换 敏感波段 梯度提升机
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基于CA/SPA-CARS算法的小麦条锈病特征波段优选与监测模型构建
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作者 谷玲霄 方涛 +4 位作者 杜林丹 吴喜芳 李长春 连增增 岳哲 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期487-498,共12页
作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),... 作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),基于相关性分析(Correlation analysis,CA)和连续投影法(Successive projections algorithm,SPA)分别对光谱数据进行光谱特征降维,通过构建最优参数的竞争性自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法优选小麦条锈病敏感波段,最后利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)算法建立基于特征光谱的病情指数模型,比较不同建模方法的建模效果,实现小麦条锈病监测。研究结果表明,不同生育期均显示小麦条锈病敏感特征波段多集中于近红外和短波红外波段,其中挑旗期为842、850、858 nm,灌浆期为947、953、1275、1277、1590、1663、1665 nm;对比不同建模算法,PLSR模型表现最佳,满足小麦早期病虫害监测需求,且在病害中期显示更明显特征;挑旗期和灌浆期分别以SPA-CARS-MCX和CA-CARS-MSC数据构建PLSR模型预测效果最优,验证集R2分别为0.782和0.861,RMSE分别为0.022和0.094,RPD分别为2.140和2.687。本文构建算法能够为不同生育期小麦条锈病监测提供参考。 展开更多
关键词 小麦条锈病 光谱变换 特征波段选择 相关性分析 连续投影法 竞争性自适应重加权采样
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基于短时傅里叶变换和两阶段深度迁移学习的多频段振荡源定位
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作者 余明 姚伟 +5 位作者 赵一帆 石重托 刘海光 陈汝斯 李大虎 文劲宇 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第3期81-94,共14页
随着以风光为代表的新能源发电大规模并入电力系统以及大型水轮机组的新型调速器的投入使用,新型电力系统的振荡从传统的低频振荡扩展到多频段振荡,准确定位多频段振荡源是抑制不利影响扩大的关键手段。基于此,提出了一种基于短时傅里... 随着以风光为代表的新能源发电大规模并入电力系统以及大型水轮机组的新型调速器的投入使用,新型电力系统的振荡从传统的低频振荡扩展到多频段振荡,准确定位多频段振荡源是抑制不利影响扩大的关键手段。基于此,提出了一种基于短时傅里叶变换和两阶段深度迁移学习的定位方法。首先,该方法将系统中发电机的有功量测信号通过短时傅里叶变换处理转换得到时频表征矩阵,并通过线性映射将其转化为特征图像,从而将定位问题转化为图像分类问题。然后,将所得到的图像输入到基于ResNet50的两阶段分类器。第一阶段用于确定振荡的类型,第二阶段则用于确定该类型振荡源的具体位置。采用融入图像知识学习的迁移学习进一步提高训练效率和定位准确率。含风电的新英格兰系统和湖北电网算例仿真结果均表明:相较于支持相量机、决策树和单阶段迁移学习方法,所提方法在面对噪声时兼顾较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 多频段振荡 短时傅里叶变换 特征图像 深度迁移学习 振荡源定位
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基于特征对齐融合的双波段图像描述生成方法
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作者 顾梦瑶 蔺素珍 +1 位作者 晋赞霞 李烽源 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期65-71,共7页
为了获得更准确、全面的现场信息,采用红外和可见光同步成像探测复杂场景已成为常态,但现有图像描述研究仍集中于可见光图像,无法全面而准确地描述已探测到的场景信息。为此,文中提出一种基于特征对齐融合的可见光⁃红外双波段图像描述... 为了获得更准确、全面的现场信息,采用红外和可见光同步成像探测复杂场景已成为常态,但现有图像描述研究仍集中于可见光图像,无法全面而准确地描述已探测到的场景信息。为此,文中提出一种基于特征对齐融合的可见光⁃红外双波段图像描述生成方法。首先,利用Faster⁃RCNN分别提取可见光图像的区域特征和红外图像的网格特征;其次,以Transformer为基本架构,在可见光⁃红外图像对齐融合(VIIAF)编码器中引入位置信息做桥接,进行可见光⁃红外图像特征的对齐与融合;接着,将融合得到的视觉信息输入Transformer解码器中得到粗粒度文本的隐藏状态;最后将编码器输出的视觉信息、解码器得到的隐藏状态与经训练的Bert输出的语言信息输入所设计的自适应模块,使视觉信息和语言信息参与文本预测,实现文本由粗到细的图像描述。在可见光图像⁃红外图像描述数据集上进行的多组实验表明:所提方法不仅能够精确捕捉到可见光和红外图像间的互补信息,而且与使用Transformer的最优模型相比,其性能在BLEU⁃1、BLEU⁃2、BLEU⁃3、BLEU⁃4、METROR、ROUGE以及CIDEr指标上分别提高1.9%、2.1%、2.0%、1.8%、1.3%、1.4%、4.4%。 展开更多
关键词 图像描述 双波段 特征对齐融合 注意力机制 transformER 语言模型 Bert 自适应
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甘肃北山东小泉金矿床构造岩相带与构造控矿特征
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作者 惠浪波 杨少华 +4 位作者 于志锋 仇喜超 杨宪 张义斌 蒙凯 《地质科学》 北大核心 2025年第2期577-593,共17页
东小泉金矿床位于甘肃北山造山带南带柳园地区近东西向展布的剪切带内,其矿化明显受构造控制。本文通过详细勘查东小泉金矿床地质和构造变形特征,观察矿石及围岩的矿物组成和结构构造,测量石英颗粒有限应变特征,并结合不同构造岩相带含... 东小泉金矿床位于甘肃北山造山带南带柳园地区近东西向展布的剪切带内,其矿化明显受构造控制。本文通过详细勘查东小泉金矿床地质和构造变形特征,观察矿石及围岩的矿物组成和结构构造,测量石英颗粒有限应变特征,并结合不同构造岩相带含矿特征等分析,东小泉金矿床近东西向控矿剪切带可划分为糜棱岩化钾长花岗岩带、蚀变碎裂岩带和糜棱岩化石英闪长岩带等3个对称分布的构造岩相带,其中蚀变碎裂岩带是金矿化的主要赋存部位;矿化可分为石英—绢云母阶段、黄铁矿化—石英—金矿化阶段、石英—多金属硫化物—金矿化阶段、石英—碳酸盐化阶段。近东西向控矿韧脆性剪切带变形性质的不同,可能指示了其为板块汇聚造山背景下,逆冲—走滑过程伴随地壳抬升形成的早期由南向北斜向逆冲韧—脆性变形,向后期斜向下滑脆性变形转换。韧性变形中的应变集中促进成矿流体活化和迁移,脆性变形形成的张裂隙易于成矿流体迁入与沉淀富集成矿。结合东小泉金矿床这套近东西向控矿剪切带构造动力学条件、区域空间展布、带内蚀变矿化特征及区域构造地质背景等分析,认为其与东大泉—东南山断裂早期所在的同一剪切带经历韧—脆性向脆性变形演化过程,能够为金矿化提供构造控矿条件和成矿潜力。 展开更多
关键词 甘肃北山 东小泉金矿床 韧—脆性剪切带 构造—岩相带 构造转换
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基于振动监测数据的大跨斜拉桥实时索力识别
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作者 尚旭强 唐蕾 +1 位作者 黄天立 王亚飞 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期3303-3313,共11页
斜拉索实时索力识别是斜拉桥整体状态评估的关键步骤,然而现有的大多数索力识别方法通常只能计算一段时间内的平均索力。为实时监测斜拉桥索力变化,提出一种结合带通滤波器和同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)的时变索力识... 斜拉索实时索力识别是斜拉桥整体状态评估的关键步骤,然而现有的大多数索力识别方法通常只能计算一段时间内的平均索力。为实时监测斜拉桥索力变化,提出一种结合带通滤波器和同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)的时变索力识别新方法。首先,利用带通滤波器从斜拉索振动加速度响应中提取目标阶模态分量;然后使用SST识别提取的目标阶模态分量的瞬时频率;最后将识别的瞬时频率代入振动法公式中计算时变索力。通过斜拉索有限元数值案例,实验室斜拉索缩尺试验以及某双塔斜拉桥现场实测数据对该方法的时变索力识别精度及实用性进行验证。研究结果表明:在斜拉索有限元数值案例中,所提方法识别结果的平均误差为0.56%,最大误差为3.33%;在实验室斜拉索缩尺试验中,索力线性变化时,识别结果的平均误差为1.36%,最大误差为5.25%;索力正弦变化时,识别结果的平均误差为1.04%,最大误差为4.28%;在实际斜拉桥的时变索力识别中,所提方法的识别结果在合理范围内波动,验证了其实用性。针对不同的案例,所提方法均能实现从单个加速度传感器采集的数据中识别时变索力,且具有较高的识别精度。该方法识别过程简单高效,可用于现有斜拉桥的实时索力识别,从而为桥梁全生命周期内的高效管理和维护提供技术参考和理论支撑。 展开更多
关键词 大跨斜拉桥 时变索力 振动法 同步压缩变换 带通滤波器
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Formation of adiabatic shearing band for high-strength Ti-5553 alloy:A dramatic thermoplastic microstructural evolution 被引量:4
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作者 Dong-yang Qin Ying-gang Miao Yu-long Li 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期2045-2051,共7页
By using split Hopkinson pressure bar, optical microscopy and electronic microscopy, we investigate the influence of initial microstructures on the adiabatic shear behavior of high-strength Ti-5Al-5V-5Mo-3Cr(Ti-5553) ... By using split Hopkinson pressure bar, optical microscopy and electronic microscopy, we investigate the influence of initial microstructures on the adiabatic shear behavior of high-strength Ti-5Al-5V-5Mo-3Cr(Ti-5553) alloy with lamellar microstructure and bimodal microstructure. Lamellar alloy tends to form adiabatic shearing band(ASB) at low compression strain, while bimodal alloy is considerably ASBresistant. Comparing with the initial microstructure of Ti-5553 alloy, we find that the microstructure of the ASB changes dramatically. Adiabatic shear of lamellar Ti-5553 alloy not only results in the formation of recrystallized β nano-grains within the ASB, but also leads to the chemical redistribution of the alloying elements such as Al, V, Cr and Mo. As a result, the alloying elements distribute evenly in the ASB.In contrast, the dramatic adiabatic shear of bimodal alloy might give rise to the complete lamination of the globular primary a grain and the equiaxial prior β grain, which is accompanied by the dynamic recrystallization of a lamellae and β lamellae. As a result, ASB of bimodal alloy is composed of a/β nanomultilayers. Chemical redistribution does not occur in ASB of bimodal alloy. Bimodal Ti-5553 alloy should be a promising candidate for high performance armors with high mass efficiency due to the processes high dynamic flow stress and excellent ASB-resistance. 展开更多
关键词 Titanium alloys ARMOR High loading rate Adiabatic shearing band Dynamic phase transformation
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基于电压阻尼振荡的变压器故障绕组识别方法 被引量:2
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作者 周利军 员秀程 +2 位作者 王东阳 周猛 张俊 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3218-3231,共14页
变压器绕组振荡波能够有效地反映绕组状态变化,实际应用中发现振荡波末期存在不规律振荡行为,影响了基于振荡波的变压器绕组故障诊断准确性。该文针对此问题,首先,搭建变压器绕组故障模拟平台,获取轴向移位、局部翘曲、饼间短路和匝间... 变压器绕组振荡波能够有效地反映绕组状态变化,实际应用中发现振荡波末期存在不规律振荡行为,影响了基于振荡波的变压器绕组故障诊断准确性。该文针对此问题,首先,搭建变压器绕组故障模拟平台,获取轴向移位、局部翘曲、饼间短路和匝间短路四种故障下绕组振荡波数据;其次,通过定义的能量衰减因子,提出了一种基于电压阻尼振荡的变压器绕组振荡波有效波段动态选取方法;再次,基于确定的有效波段,提出了基于二值化的Tamura纹理特征的特征参数提取方法,并结合波形特征关联度(FCD),提出了用于故障类型(轴向移位、局部翘曲、饼间短路和匝间短路)、区域、程度诊断的特征参数组合并分析了其分布规律;最后,基于特征参数组合的分布规律通过实际变压器进行了应用分析。结果表明,动态选取出的波段干扰信息少、衰减振荡规律性明显且包含丰富的特征信息,可实现对故障类型、故障程度和故障区域的识别分类。 展开更多
关键词 变压器 振荡波 绕组故障 动态波段 波形特征 纹理特征
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应用主频带约束高精度Radon变换的多次波压制方法 被引量:2
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作者 马继涛 赵凯歌 廖震 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1286-1296,共11页
Radon变换是地震资料处理中常用的一种算法,通过特定路径求和实现地震数据插值、多次波压制和波场分离。然而,由于采集数据和算法限制,变换域的分辨率较低,提高Radon域分辨率一直是研究的热点。最常用的提高分辨率方法是多次迭代重加权... Radon变换是地震资料处理中常用的一种算法,通过特定路径求和实现地震数据插值、多次波压制和波场分离。然而,由于采集数据和算法限制,变换域的分辨率较低,提高Radon域分辨率一直是研究的热点。最常用的提高分辨率方法是多次迭代重加权算法,通过迭代更新权重,将加权值聚焦到地震数据曲率上,但很难将加权值聚焦到真实曲率位置。文中提出了一种优化提高变换域分辨率的新方法,即在地震数据的主频带内求取一个加权矩阵,并将加权值聚焦至真实地震曲率位置。首先,计算地震数据的主频,并以主频为中心频率,向低频和高频方向各取一个范围作为约束频带;对主频带内的地震数据采用低频约束策略,从低频到高频迭代计算加权矩阵;从主频带的最后一个加权矩阵得到最终的加权矩阵,并应用于所有其他频率的计算。主频带数据的信噪比高、振幅强,因此,该方法更加稳定,得到的加权矩阵可以显著增强变换域的分辨率。此外,与其他迭代方法相比,它避免了每个频率加权矩阵的迭代过程,计算效率更高。合成数据和实际数据的测试结果证明了该方法的在多次波压制方面的有效性和优势。 展开更多
关键词 RADON变换 多次波压制 高分辨率 主频带 约束 效率
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爆炸加载TC4 ELI钛合金微损伤研究 被引量:1
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作者 宋雨宸 王琳 +4 位作者 赵登辉 吴江 范丽静 张宇轩 程焕武 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期26-31,共6页
用TNT炸药空中爆炸加载等轴组织TC4 ELI钛合金板材,研究爆炸药量及距靶板中心距离对钛合金显微组织演化的影响,测试了爆炸加载后材料的力学性能。结果表明:爆炸加载后TC4 ELI钛合金显微组织内产生了大量形变带,形变带宽度为10~120μm;... 用TNT炸药空中爆炸加载等轴组织TC4 ELI钛合金板材,研究爆炸药量及距靶板中心距离对钛合金显微组织演化的影响,测试了爆炸加载后材料的力学性能。结果表明:爆炸加载后TC4 ELI钛合金显微组织内产生了大量形变带,形变带宽度为10~120μm;随着爆炸药量从200 g提高到300 g,形变带的数量及总宽度增加,形变带边界更加清晰;随着距靶板中心距离的增加,形变带数量不变,宽度增加。对爆炸加载回收靶板采用分离式霍普金森压杆(SHPB)进行动态压缩再加载试验,随药量和距靶板中心距离的增加,钛合金静动态抗压强度与断裂应变增加。动态再加载后产生了绝热剪切转变带,形变带对转变带的萌生及扩展过程影响较小。 展开更多
关键词 TC4 ELI钛合金 爆炸加载 再加载力学性能 绝热剪切形变带 绝热剪切转变带
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级联离散小波多频带分解注意力图像去噪方法 被引量:1
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作者 王力 李小霞 +2 位作者 秦佳敏 朱贺 周颖玥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期288-295,共8页
针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题,设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样,能减少高频信息损... 针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题,设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样,能减少高频信息损失。多频带特征增强模块使用不同尺度的卷积核并行处理高低频特征,在子网络每一级下重复使用两次,可增强全局和局部的关键特征信息。多频带分解注意力模块通过注意力评估纹理细节成分的重要性并加权不同频带的细节特征,有助于多频带特征增强模块更好地区分噪声和边缘细节。多频带选择特征融合模块融合多尺度多频带特征增强选择性特征,提高模型对于不同尺度噪声的去除能力。在SIDD和DND数据集上,所提方法的PSNR/SSIM指标分别达到了39.35 dB/0.918、39.72 dB/0.955。实验结果表明,该方法的性能优于主流去噪方法,同时具有更清晰的纹理细节和边缘等视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪 高频信息 级联离散小波变换 多频带特征增强 多频带分解注意力
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基于SPA-BPNN的成都市天府新区东部土壤As含量高光谱估测建模 被引量:2
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作者 张宇 简季 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期58-66,共9页
为明确成都平原城市边缘带土壤中重金属As含量,以四川省成都市天府新区东部为研究区,对土壤原始高光谱数据进行一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、去包络线(CR)和标准正态变换(SNV)处理,利用皮尔逊相关系数(PCC)和连续投影算法(SPA)筛选出最... 为明确成都平原城市边缘带土壤中重金属As含量,以四川省成都市天府新区东部为研究区,对土壤原始高光谱数据进行一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、去包络线(CR)和标准正态变换(SNV)处理,利用皮尔逊相关系数(PCC)和连续投影算法(SPA)筛选出最佳变换光谱的特征波段,分别建立偏最小二乘(PLSR)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)和BP神经网络(BPNN)4种回归模型,利用高光谱数据进行土壤重金属As含量估测并进行精度验证。结果表明,经去包络线一阶微分(CR-FD)变换的光谱与土壤重金属As含量相关性显著提升,由0.473提高到0.848;无论是基于PCC还是SPA算法筛选出的特征波段,非线性模型的拟合度以及预测精度均高于线性模型;相对于PCC算法,利用SPA算法筛选的特征波段建立的模型预测精度明显提升,PLSR、ELM、RF、BPNN模型验证集的决定系数(R2)分别为0.786、0.847、0.856、0.942。因此,以SPA算法筛选出的光谱波段作为自变量构建的BPNN模型(SPA-BPNN)是研究区内As含量的最优估测模型。 展开更多
关键词 土壤重金属 砷含量 高光谱 光谱变换 特征波段 估测模型对比 成都市
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洱海东岸海滨三种典型湿地植被光谱特征分析与识别建模 被引量:1
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作者 李璇 甘淑 +2 位作者 袁希平 杨敏 龚伟圳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2439-2444,共6页
利用高光谱数据对湿地植被进行识别历来是植被遥感研究的重点之一。高光谱遥感数据包含更加细致的植被光谱特征,为高光谱植被识别提供了强有力的手段。以洱海东岸海滨为研究区,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为... 利用高光谱数据对湿地植被进行识别历来是植被遥感研究的重点之一。高光谱遥感数据包含更加细致的植被光谱特征,为高光谱植被识别提供了强有力的手段。以洱海东岸海滨为研究区,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为目标样本。对原始光谱进行一阶微分、包络线去除变换并分析其光谱特征,采用连续投影(SPA)、竞争性自适应重加权采样(CARS)两种特征变量选择算法选取原始光谱及其变换光谱中的特征波长,最后基于全波段数据以及特征波长选取后的数据分别建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、径向基(RBF)神经网络的识别模型。结果表明:SPA与CARS算法对高光谱数据都有良好的降维效果,选取出的特征波长数量在5~18之间。对比组合不同的光谱变换处理与特征波长提取方法进行模建实验,包络线去除-SPA-SVM模型识别三类目标样本表现最好,其识别精度为0.9375,此时选取用于输入建模的特征波长数量仅为10个,占全波段的4.7%,极大的降低了模型的运算时间,而且选取的特征波长中,70%都位于特征吸收带内,其分布可以较好的反应植被化学成分差异导致的光谱吸收特征规律。实验结果表明利用光谱变换、特征选择后建模的高光谱植被识别是可行的,可以为其他湿地植被识别方法提供参考。 展开更多
关键词 高光谱 湿地植被 光谱变换 特征波段选择 支持向量机 随机森林
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临界淬火态热轧中锰钢单轴拉伸过程中的塑性失稳行为
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作者 刘俊杰 黄兴民 +4 位作者 姚鑫 赵君文 张娟 余代尧 毛沛宁 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期134-142,共9页
结合数字图像相关法(digital image correlation,DIC)、红外热成像(infrared thermal imaging,IRT)、电子背散射衍射(electron backscatter diffraction,EBSD)和显微硬度分布,重点分析临界淬火态中锰钢在单轴拉伸过程中的塑性失稳行为... 结合数字图像相关法(digital image correlation,DIC)、红外热成像(infrared thermal imaging,IRT)、电子背散射衍射(electron backscatter diffraction,EBSD)和显微硬度分布,重点分析临界淬火态中锰钢在单轴拉伸过程中的塑性失稳行为。结果表明:实验钢在单轴拉伸过程中应变诱导马氏体转变主要发生在拉伸变形前期,存在明显的PLC(Portevin-Le Chatelier)带形成与传播,伴随着热量波动,经历了从A型到B型带再到A型PLC带的转变;PLC带的形成原因是增殖位错与间隙溶质原子的相互作用,即动态应变时效(dynamic strain aging,DSA),前期位错会优先向低密度位错区域运动即沿轴向单向传播(A型PLC带),中期位错的增殖和开始交互作用的影响致使形成跳跃性(B型)PLC带,后期位错密度的增大和交互作用的增强,再次致使A型PLC带的形成。 展开更多
关键词 热轧中锰钢 PLC带 塑性失稳 动态应变时效 应变诱导马氏体相变
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基于变压器磁调谐的双模W波段VCO
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作者 朱承同 徐雷钧 +1 位作者 谢月娥 陈元平 《半导体技术》 北大核心 2024年第2期164-170,共7页
提出了一种基于变压器的用于无变容管W波段压控振荡器(VCO)的磁调谐技术。通过控制变压器磁调谐线圈所连接MOS管的开关状态,引入了四个重叠的频率子带。所提出的可切换的六线圈变压器采用40 nm CMOS工艺的顶层厚金属设计,实现了较高的... 提出了一种基于变压器的用于无变容管W波段压控振荡器(VCO)的磁调谐技术。通过控制变压器磁调谐线圈所连接MOS管的开关状态,引入了四个重叠的频率子带。所提出的可切换的六线圈变压器采用40 nm CMOS工艺的顶层厚金属设计,实现了较高的输出频率稳定性和谐振腔品质因数。所采用的技术在对相位噪声的不利影响最小的情况下扩展了调谐范围,实现了无变容管W波段VCO的宽调谐范围和低功耗。所设计的双模W波段VCO输出频率为84.2~107.5 GHz,频率调谐范围大于24%,在1 V电源电压下功耗仅6.1 mW,在10 MHz偏移处的相位噪声为-107.203~-97.875 dBc/Hz。 展开更多
关键词 变压器 磁调谐 无变容管 W波段 压控振荡器(VCO)
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含孔洞Cu_(64)Zr_(36)及Cu/Cu_(64)Zr_(36)复合材料拉伸变形的分子动力学研究 被引量:1
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作者 李泽政 申宏飞 吴文平 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期235-240,共6页
本工作采用分子动力学模拟研究了含孔洞Cu_(64)Zr_(36)金属玻璃和Cu/Cu_(64)Zr_(36)晶体/非晶复合材料的拉伸变形行为。结果表明:Cu_(64)Zr_(36)金属玻璃在加载过程中由孔洞引起的应变集中导致剪切转变区(STZ)被激活并诱发剪切带的形成,... 本工作采用分子动力学模拟研究了含孔洞Cu_(64)Zr_(36)金属玻璃和Cu/Cu_(64)Zr_(36)晶体/非晶复合材料的拉伸变形行为。结果表明:Cu_(64)Zr_(36)金属玻璃在加载过程中由孔洞引起的应变集中导致剪切转变区(STZ)被激活并诱发剪切带的形成,而Cu/Cu_(64)Zr_(36)复合材料通过晶体相中的位错滑移有效避免了灾难性剪切局部化,阻碍了剪切带的扩展。应变局部化程度出现台阶式的跳跃主要由位错的成核和发射引起,而应变局部化程度的缓慢增加与STZ的激活有关,一旦剪切带形成会导致应变局部化程度的快速增加。孔洞的存在改变了剪切应变和非仿射平方位移的分布,原子剪切应变和非仿射平方位移最小值D_(min)^(2)的最大值总是分布在孔洞周围,使其成为最有可能位错成核、STZ激活并诱发剪切带形成的位点。大量的位错运动和均匀的STZ激活是提高复合材料整体塑性的主要原因,晶体相中位错密度的变化与非晶相中的剪切带活动密切相关。当剪切带扩展受阻,只出现均匀的STZ激活,位错密度基本保持不变,应力累积。一旦STZ局部化,重新诱发剪切带的扩展,位错密度增加和应力释放,这也是Cu/Cu_(64)Zr_(36)复合材料应力波动的主要原因。 展开更多
关键词 Cu/Cu_(64)Zr_(36)复合材料 剪切带 剪切转变区 位错 分子动力学模拟
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高光谱反演耕地土壤质量评价元素含量方法研究 被引量:1
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作者 易孜芳 周磊磊 +1 位作者 骆检兰 曹里 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期225-232,共8页
为探讨利用高光谱快速估算耕地土壤质量元素镉(Cd)、砷(As)含量的可行性和准确度,该文针对元素光谱特征波段提取及高光谱定量反演建模开展研究。使用一阶/二阶微分(first derivative/second derivative,FD/SD)、倒数对数(logarithm reci... 为探讨利用高光谱快速估算耕地土壤质量元素镉(Cd)、砷(As)含量的可行性和准确度,该文针对元素光谱特征波段提取及高光谱定量反演建模开展研究。使用一阶/二阶微分(first derivative/second derivative,FD/SD)、倒数对数(logarithm reciprocal,LR)、包络线去除(continuum removal,CR)4种光谱变换与竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、相关性分析(Pearson correlation analysis,PCC)2种特征筛选相组合的多种方法提取光谱特征波段。在此基础上,分别利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和粒子群改进的随机森林回归(particle swarm optimization-random forest regression,PSO-RFR)2种回归模型来反演元素含量并进行精度验证。结果表明,实验区土壤元素Cd和As预测的最佳模型均为FD-CARS-PLSR,Cd和As元素模型的决定系数R^(2)最高分别为0.863和0.959,相对分析误差分别为2.799和5.119。FD/SD光谱变换结合CARS特征筛选能够提升PLSR反演模型的精度。研究成果可以为土壤Cd和As元素含量的快速估算提供参考。 展开更多
关键词 高光谱遥感 光谱变换 特征波段选择 偏最小二乘回归 竞争性自适应重加权算法
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三种典型水声信号类型检测特性对比分析
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作者 许佳丽 高飞 +2 位作者 范龙 李国富 甘忠良 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第4期58-63,共6页
水声信号的选择是传播损失调查工作中的重要环节,为进一步研究不同信号类型的检测性能,通过仿真研究与试验数据分析,对CW、扫频、伪随机编码这3种典型的水声信号类型检测性能进行了对比研究。其中,仿真研究使用射线理论模型中Bellhop程... 水声信号的选择是传播损失调查工作中的重要环节,为进一步研究不同信号类型的检测性能,通过仿真研究与试验数据分析,对CW、扫频、伪随机编码这3种典型的水声信号类型检测性能进行了对比研究。其中,仿真研究使用射线理论模型中Bellhop程序计算宽带频域声信号,经傅里叶合成技术转化为时频声信号;信号检测性能分析采用带通滤波、匹配滤波和短时傅里叶变换方法开展。经对比后发现扫频信号和伪随机编码信号经匹配滤波后的信号主峰时频宽度小、幅度大,旁瓣小,易于区分,可获取信号多途到达结构,这对后续分析工作中反推反射系数有一定的优势。 展开更多
关键词 水声信号检测 水声信号类型 匹配滤波 带通滤波 短时傅立叶变换
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