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题名一种基于盲分离的欺骗干扰抑制算法
被引量：30
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作者
罗双才
唐斌
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第12期2801-2806,共6页
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基金
国家部委基金资助课题
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文摘
该文针对单天线雷达的欺骗干扰,研究了一种基于盲分离的欺骗干扰抑制方法。该方法在对接收信号进行分段提取的基础上,借助特征矩阵联合对角化(JADE)的盲分离技术获得多段分离信号,然后利用分选技术获取完整源信号,最后根据数字射频存储技术(DRFM)的相位量化特性鉴别目标和干扰。仿真结果表明,在高信噪比(SNR)下算法对欺骗干扰具有较好的抑制性能,且当SNR>15 dB时,目标回波相似系数大于85%;相位量化位数低于4位时,鉴别概率接近100%,目标延迟时间测量误差小于0.3μs。
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关键词
信号处理
数字射频存储技术
欺骗干扰抑制
特征矩阵联合对角化(jade)盲分离
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Keywords
signal processing
Digital radio frequency memory
Deception jamming suppression
jointapproximate diagonalization of eigenmatrices （jade） blind signal separation
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分类号
TN972
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于步长自适应的独立向量分析卷积盲分离算法
被引量：5
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作者
付卫红
张琮
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机构
西安电子科技大学通信工程学院
西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期2158-2164,共7页
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基金
国家自然科学基金(61201134)~~
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文摘
独立向量分析(IVA)是解决频域卷积盲分离排序模糊性最好的方法之一,但存在迭代次数较多、运算时间较长、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性。该文提出一种基于步长自适应的IVA卷积盲分离算法,该算法使用特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对分离矩阵进行初始化,并对步长参数进行了自适应优化。JADE初始化能够使分离矩阵具有合理的初值,避免局部收敛的情况;步长的自适应优化能够显著提升算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法进一步提升了分离性能,并显著缩短了运算时间。
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关键词
盲源分离
卷积混合
独立向量分析
特征矩阵联合近似对角化
步长自适应
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Keywords
blind Source separation （BSS）
Convolutive mixture
Independent Vector Analysis （IVA）
Joint Approximative diagonalization of eigenmatrices （jade）
Step-size adaptive
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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