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基于粒子群算法对纬编针织物Johnson-Champoux-Allard模型参数反分析研究 被引量:1
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作者 韩炜 邢晓梦 +6 位作者 张海宝 姜茜 刘天威 卢佳浩 闫志强 巩继贤 吴利伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期103-112,共10页
为快速获取纬编针织物JCA(Johnson-Champoux-Allard)模型参数,建立材料、结构与模型函数关系,实现吸声性能预估,提出迭代次数少、可快速达到全局最优解的粒子群算法对JCA模型进行反分析求解,并以吸声系数实验值和设定值差值平方和的最... 为快速获取纬编针织物JCA(Johnson-Champoux-Allard)模型参数,建立材料、结构与模型函数关系,实现吸声性能预估,提出迭代次数少、可快速达到全局最优解的粒子群算法对JCA模型进行反分析求解,并以吸声系数实验值和设定值差值平方和的最小值为适应度函数,设置约束,添加学习因子与惯性权重对反分析过程进行限制,多次迭代得到孔隙率、流阻率、曲折因子、黏性特征长度与热特征长度的数值;然后建立JCA模型参数(孔隙率与流阻率)与针织物结构参数(未充满系数)的函数关系,以达到快速获取不同结构针织物JCA模型参数,进而对其吸声情况进行预估的目的;最后,用有限元方法对快速获得的JCA模型参数准确性进行验证。结果表明:基于粒子群算法可精确获得针织物JCA模型的5种参数,迭代次数少于200;针对纬平针组织不同规格,未充满系数可直接换算结构参数(孔隙率与流阻率),结合已知材料参数(曲折因子、黏性特征长度与热特征长度)快速计算出纬平针组织和双反面组织的吸声系数曲线发现,吸声系数曲线拟合度较高,R^(2)分别为0.809和0.852。 展开更多
关键词 johnson-Champoux-Allard模型 粒子群算法 反分析 纬编针织物 吸声性能
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基于启发式Johnson算法优化BP神经网络的水产养殖产量预测模型 被引量:4
2
作者 李海涛 茆毓琦 《渔业现代化》 北大核心 2017年第6期19-23,31,共6页
针对水产养殖产量预测难的现状,提出一种基于启发式Johnson算法优化的反向传播神经网络(BPNN)的产量预测模型。该模型在传统BP神经网络的基础上,针对网络训练时间长、易陷入局部最优的问题,通过启发式Johnson算法降低输入神经元维度,再... 针对水产养殖产量预测难的现状,提出一种基于启发式Johnson算法优化的反向传播神经网络(BPNN)的产量预测模型。该模型在传统BP神经网络的基础上,针对网络训练时间长、易陷入局部最优的问题,通过启发式Johnson算法降低输入神经元维度,再结合试凑法确定神经网络隐层个数,构建启发式Johnson反向传播神经网络(HJA-BPNN)学习预测模型。实验结果表明,该模型在山东省对虾海水养殖产量预测中,预测的均方根误差小于传统BP神经网络和GM(1,1),且学习效率相比传统BP神经网络有所提升。研究表明,该学习预测模型在大量历史数据的模型构造上有更大的优势,能够缩短建模时间,同时获得良好的预测效果,为水产养殖产量预测提供了一种可行的新方法。 展开更多
关键词 水产养殖产量 预测模型 BP神经网络 johnson算法
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Johnson算法的极大极小代数证明
3
作者 彭洪 张阿卜 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期26-30,共5页
通过极大极小代数的方法对串行生产线进行建模。
关键词 johnson算法 极大极小代数 DEDS 串行生产线
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Johnson-Cook本构模型参数估计研究 被引量:30
4
作者 舒畅 程礼 许煜 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1073-1083,共11页
为研究BT3-1钛合金的力学性能,比较不同算法及试验条件下估计Johnson-Cook本构模型参数的差异,通过材料力学性能试验,获得真实应力−应变曲线,结合几种常见算法估计其本构模型参数,并分析了不同应变率及温度数据处理方式对估计的影响。... 为研究BT3-1钛合金的力学性能,比较不同算法及试验条件下估计Johnson-Cook本构模型参数的差异,通过材料力学性能试验,获得真实应力−应变曲线,结合几种常见算法估计其本构模型参数,并分析了不同应变率及温度数据处理方式对估计的影响。结果表明:在准静态压缩试验中,BT3-1钛合金的弹性模量、流动应力对应变率敏感性不同;在SHPB试验中,该材料随温度软化效应明显,且伴随着一定的应变率强化现象。名义上某一应变率和温度下的霍普金森压杆试验,实际应变率在名义应变率附近波动,实际温度受到加载应变率及加载温度的共同影响;不同估计算法会造成运算时间、估计结果的差异,用SHPB试验数据估计参数时,若直接采用试验设定的应变率及温度数据,将会造成较大的估计偏差,应考虑加载过程中的温度变化。 展开更多
关键词 霍普金森压杆试验 johnson-Cook本构模型 最优化算法 参数估计
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聚能射孔弹粉末药型罩本构参数反演研究
5
作者 叶贵根 孟康 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第9期92-100,共9页
为了获得能够准确描述聚能射孔弹中粉末药型罩在高温、高压、大变形条件下力学行为的Johnson-Cook(J-C)本构参数,使其适用于射孔的数值模拟,该文提出了一种基于有限元仿真的药型罩本构反演方法。搭建了地面射孔实验,并使用ANSYS/LS-DYN... 为了获得能够准确描述聚能射孔弹中粉末药型罩在高温、高压、大变形条件下力学行为的Johnson-Cook(J-C)本构参数,使其适用于射孔的数值模拟,该文提出了一种基于有限元仿真的药型罩本构反演方法。搭建了地面射孔实验,并使用ANSYS/LS-DYNA对聚能射孔弹侵彻钢靶的过程进行动态仿真,系统分析了各本构参数对射孔深度和射孔孔径的影响规律,再利用响应曲面法和多目标遗传算法结合实验数据对粉末药型罩的J-C本构参数进行反演,最后基于反演得到的粉末药型罩本构参数开展射孔过程数值模拟,并与实验结果进行对比验证。结果表明:模拟得到的射孔深度、射孔孔径与实验数据间的误差均小于5%,并且射流形态和射流速度与实验结果具有很好的吻合度,表明反演所得的粉末药型罩本构参数能够较为可靠地反映其在射孔过程中的变形流动行为。 展开更多
关键词 射孔实验 射孔数值模拟 johnson-Cook本构 响应曲面法 多目标遗传算法
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基于粗糙集和支持向量机的航班运行风险预测 被引量:14
6
作者 王岩韬 唐建勋 赵嶷飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期158-163,共6页
为提高航班运行风险预测精确度,参照民航局咨询通告《航空承运人运行控制风险管控系统实施指南》,首先分析山东航空航班控制工作流程,初步筛选出15个航班运行风险评估指标项;然后精选100个航班历史数据,根据粗糙集理论,结合遗传算法和Jo... 为提高航班运行风险预测精确度,参照民航局咨询通告《航空承运人运行控制风险管控系统实施指南》,首先分析山东航空航班控制工作流程,初步筛选出15个航班运行风险评估指标项;然后精选100个航班历史数据,根据粗糙集理论,结合遗传算法和Johnson算法约简评估项,获取8个核心指标;最后,利用支持向量机(SVM)算法建立风险预测模型,并用Matlab进行仿真。结果表明:对于高中低3类风险等级,用该方法所得样本分类正确率可达82.22%,该方法可用于航班运行风险的评估和分级。 展开更多
关键词 航班运行 风险预测 粗糙集 遗传算法 johnson算法 支持向量机(SVM)
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CTCS-3级列控系统车载设备测试序列优化生成方法 被引量:18
7
作者 张勇 王超琦 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期100-106,共7页
根据车载设备功能测试的需求,研究基于中国邮路算法优化生成CTCS-3级列控系统车载设备测试序列的方法。在分析测试序列构造方法的基础上,将测试序列的优化生成问题转换为求解1个具有多重弧的有向图的中国邮路问题。针对测试序列的特点,... 根据车载设备功能测试的需求,研究基于中国邮路算法优化生成CTCS-3级列控系统车载设备测试序列的方法。在分析测试序列构造方法的基础上,将测试序列的优化生成问题转换为求解1个具有多重弧的有向图的中国邮路问题。针对测试序列的特点,利用Edmonds-Johnson算法和LINGO建模工具对中国邮路问题进行求解,即通过构造容量网络、求解最小费用最大流、欧拉图寻迹等步骤,找出最优邮路。针对求解结果有可能导致测试序列过长的问题,提出1种有效的截短方法,实现了生成结果的二次优化。以CTCS-3级车载设备模式转换示意图为例,给出优化生成测试序列的具体过程。 展开更多
关键词 列车控制系统 车载设备 测试序列 中国邮路问题 多重弧有向图 Edmonds-johnson算法
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机器具有不可用时间间隔的两机流水车间调度问题求解性质 被引量:1
8
作者 陈可嘉 王潇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期202-205,214,共5页
在实际制造环境中,机器由于随机故障或进行预防性维护等,在某些时间段内处于不可用状态,为此,该文研究了任意一台机器具有不可用时间间隔的两机流水车间调度问题,给出了使用Johnson算法得到问题最优解的条件,分析了将Johnson算法作为问... 在实际制造环境中,机器由于随机故障或进行预防性维护等,在某些时间段内处于不可用状态,为此,该文研究了任意一台机器具有不可用时间间隔的两机流水车间调度问题,给出了使用Johnson算法得到问题最优解的条件,分析了将Johnson算法作为问题启发式算法的最坏性能比范围。该文研究结果为探索机器具有不可用时间间隔的两机流水车间调度问题的最优算法提供了理论依据。 展开更多
关键词 两机流水车间调度 不可用时间间隔 johnson算法 最坏性能比
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基于GJK的凸体快速连续碰撞检测研究 被引量:3
9
作者 刘丽 张国山 +1 位作者 邴志刚 刘敏 《河北科技大学学报》 CAS 2014年第5期440-446,共7页
针对一段时间内的多个运动物体之间的碰撞检测,提出一种基于距离算法(Gilbert-Johnson-Keerthialgorithm,GJK算法)的凸体快速连续碰撞检测算法,该算法主要通过判断一段时间内两物体之间的最小距离是否为零来检测碰撞发生情况。首先利用... 针对一段时间内的多个运动物体之间的碰撞检测,提出一种基于距离算法(Gilbert-Johnson-Keerthialgorithm,GJK算法)的凸体快速连续碰撞检测算法,该算法主要通过判断一段时间内两物体之间的最小距离是否为零来检测碰撞发生情况。首先利用GJK算法在有限步骤内计算得到最小距离,检测两物体是否发生碰撞;若两物体发生碰撞,进而利用ray-casting算法确定发生碰撞的精确位置,根据环境要求做出相应响应,调整运动物体位置。仿真结果表明,对多个运动物体间的连续碰撞检测,该算法有较高的实时性和准确性。 展开更多
关键词 连续碰撞 GJK算法 运动物体 碰撞检测 凸体
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JC本构参数反求中的自适应微型遗传算法 被引量:2
10
作者 熊渊博 程绍清 韩旭 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期470-474,共5页
提出自适应微型遗传算法,使种群的交叉和变异概率可以根据适应度的大小自我调节,该算法经过了测试函数的测试。本文以JC(Johnson-Cook)本构模型描述的高导无氧铜材料为例,集成运用该算法和有限元方法来反求JC动态本构参数。结果表明,该... 提出自适应微型遗传算法,使种群的交叉和变异概率可以根据适应度的大小自我调节,该算法经过了测试函数的测试。本文以JC(Johnson-Cook)本构模型描述的高导无氧铜材料为例,集成运用该算法和有限元方法来反求JC动态本构参数。结果表明,该方法提高了收敛速度和搜索效率,能够快速地获取参数。 展开更多
关键词 反求 JC本构 自适应 微型遗传算法
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车辆雾网络中一种近似最优的计算卸载算法 被引量:1
11
作者 鲍楠 周思瑶 +2 位作者 孙希霞 左加阔 潘甦 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期16-22,共7页
智能车辆上的时延敏感型任务对计算能力的要求很高,然而请求车辆上可用的计算资源有限不足以单独处理整个任务数据,很难满足时延需求。车辆雾计算(Vehicle Fog Computing,VFC)通过在请求车辆附近进行计算卸载来改善车辆服务。文中基于... 智能车辆上的时延敏感型任务对计算能力的要求很高,然而请求车辆上可用的计算资源有限不足以单独处理整个任务数据,很难满足时延需求。车辆雾计算(Vehicle Fog Computing,VFC)通过在请求车辆附近进行计算卸载来改善车辆服务。文中基于两阶段生产计划对计算卸载过程进行建模,提出了一种计算卸载算法(Computation Offloading Algorithm,COA)来优化卸载决策和执行顺序,从而降低计算卸载时延。COA在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的基础上应用了Johnson Rules决定卸载顺序。通过SUMO和MATLAB仿真,显示出与GA相比,在相同的迭代次数下,COA具有更低的平均卸载时延和更好的稳定性。 展开更多
关键词 计算卸载 车辆雾计算 johnson Rules 任务调度 遗传算法
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贝氏规则位置序权法 被引量:2
12
作者 陆宁 姜丽宁 +1 位作者 魏志国 秦晓丽 《长安大学学报(建筑与环境科学版)》 2004年第4期4-6,共3页
多任务在多顺序加工场所作业的排序是 NP- hard问题 ,不存在有效的解析解。当任务较多时 ,排序方案会急骤增加 ,致使寻优目的难以实现 ,因此 ,寻求一种简洁算法是十分必要的。在分析已有几种算法的基础上 ,提出了贝氏规则位置序权法。... 多任务在多顺序加工场所作业的排序是 NP- hard问题 ,不存在有效的解析解。当任务较多时 ,排序方案会急骤增加 ,致使寻优目的难以实现 ,因此 ,寻求一种简洁算法是十分必要的。在分析已有几种算法的基础上 ,提出了贝氏规则位置序权法。该法根据约翰逊规则 ,按照拟得子序在拟得子序列中的位置 ,得出贝氏规则下的子序 ,然后应用序权法的思路进行排序 ,实现了最短作业周期的目的 ,并给出了例证 ,证实贝氏规则位置序权法是一种简洁有效的方法。 展开更多
关键词 约翰逊规则 位置序权法 位置权重 综合权重 加工场所 排序方式
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基于HFSS的集装箱码头集成调度模型的建立与求解 被引量:2
13
作者 谢晨 梁承姬 徐德洪 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期369-375,共7页
集装箱码头作为连接水陆两方的集装箱运输枢纽,在物流环节中起着重要作用.集装箱码头的装卸作业过程可以看成一个由岸桥、集卡、场桥组成的三阶段混合流水车间调度系统.为了提高集装箱码头的装卸作业效率、缩短船舶的靠泊时间,本文根据... 集装箱码头作为连接水陆两方的集装箱运输枢纽,在物流环节中起着重要作用.集装箱码头的装卸作业过程可以看成一个由岸桥、集卡、场桥组成的三阶段混合流水车间调度系统.为了提高集装箱码头的装卸作业效率、缩短船舶的靠泊时间,本文根据混合流水车间调度策略(HFSS),建立了以最小完成时间为目标函数的三阶段集成调度模型.求解过程中将集卡的因素考虑进去,使用基于改进的johnson法则的启发式算法来求解该模型.最后与遗传算法求解结果进行对比,发现在相同条件下,基于改进的Johnson规则的启发式算法相比于传统的遗传算法得到的结果更优,得到的最优解距离下界只有4.1%的差距. 展开更多
关键词 集装箱码头 混合流水车间调度 johnson规则 遗传算法 集成调度
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双七自由度臂防碰撞协同控制算法研究 被引量:4
14
作者 江亦涵 王挺 +4 位作者 李亚伟 邵士亮 王宁 毕健康 姚辰 《高技术通讯》 CAS 2023年第7期750-761,共12页
针对仿人双机械臂协同运动规划中防碰撞的核心问题,提出了一种双冗余机械臂防碰撞算法。建立有向包围盒(OBB)模型,结合基于单纯形退化的改进吉尔伯特-约翰逊-基尔特(GJK)算法,计算包围盒两两之间的距离,依照距离大小判断自碰撞发生的可... 针对仿人双机械臂协同运动规划中防碰撞的核心问题,提出了一种双冗余机械臂防碰撞算法。建立有向包围盒(OBB)模型,结合基于单纯形退化的改进吉尔伯特-约翰逊-基尔特(GJK)算法,计算包围盒两两之间的距离,依照距离大小判断自碰撞发生的可能性。基于牛顿-辛普森迭代法计算出机械臂满足指定末端位置要求的逆解,然后进行基于包围盒欧氏距离的改良五次多项式插补以生成末端运动轨迹。实验结果表明,该套控制系统可以灵活地进行协同工作,完成包含插拔火炬钥匙、火炬传递相关动作在内的各项任务,且在协同工作过程中可以有效避免发生碰撞。 展开更多
关键词 双臂协同 七自由度机械臂 有向包围盒 吉尔伯特-约翰逊-基尔特(GJK)算法 碰撞检测
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基于逆向拟合法的H13钢J-C本构修正模型 被引量:1
15
作者 张静 张松 李斌训 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1808-1815,共8页
为了简化材料J-C本构模型的建立过程,提出一种基于自定义函数确定本构模型参数的逆向拟合法;通过准静态拉伸实验和霍普金森压杆实验获得H13钢在应变率为1~15000s^-1,温度为298~1073K条件下的真应力-真应变曲线;在总结不同的H13钢J-C本... 为了简化材料J-C本构模型的建立过程,提出一种基于自定义函数确定本构模型参数的逆向拟合法;通过准静态拉伸实验和霍普金森压杆实验获得H13钢在应变率为1~15000s^-1,温度为298~1073K条件下的真应力-真应变曲线;在总结不同的H13钢J-C本构模型并确定各材料参数范围的基础上,利用J-C本构函数对真应力-真应变曲线进行自定义函数逆向拟合,从而获得H13钢J-C本构模型在不同条件下的材料参数,并进一步建立材料参数关于温度和应变率的关系函数,确定H13钢在大应变率和高温条件下的J-C本构模型。研究结果表明:本文建立的修正型J-C本构模型能够真实地反映H13钢的流变行为。 展开更多
关键词 H13钢 流变应力 逆向拟合算法 修正型johnson-Cook本构模型
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基于修正JC模型和BP-ANN算法预测HNi55-7-4-2合金高温流变行为的对比 被引量:7
16
作者 马斌 李平 梁强 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期92-99,共8页
采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1023,1073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s^(-1)条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook(M-JC)模... 采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1023,1073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s^(-1)条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook(M-JC)模型和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法构建本构模型,对比分析这2个模型的预测精度。结果表明:HNi55-7-4-2合金的流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的升高而降低。基于M-JC模型和BP-ANN算法建立的本构模型预测得到真应力与试验结果间的平均相对误差绝对值分别为14.63%%,0.35%%,相关系数分别为0.9787,0.9999;基于BP-ANN算法的本构模型的预测精度更高,可以较好地描述H Ni55-7-4-2合金的高温流变行为。 展开更多
关键词 HNi55-7-4-2合金 修正johnson-Cook模型 BP-ANN算法 高温流变行为
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黄麻纤维毡吸声特性及其在汽车上的应用 被引量:6
17
作者 周文璐 林萍 +1 位作者 徐晓美 谢宇 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期113-119,共7页
由于植物纤维材料中的纤维直径不均匀,因此应用传统经验模型预测其吸声系数存在一定的局限性。而考虑了多孔材料微观结构和吸声系数之间关系的唯象模型,在精确辨识其非声学参数的前提下,可以获得较高的植物纤维材料吸声系数预测精度。... 由于植物纤维材料中的纤维直径不均匀,因此应用传统经验模型预测其吸声系数存在一定的局限性。而考虑了多孔材料微观结构和吸声系数之间关系的唯象模型,在精确辨识其非声学参数的前提下,可以获得较高的植物纤维材料吸声系数预测精度。以黄麻纤维毡为研究对象,基于阻抗管试验测得的吸声系数,运用粒子群优化算法辨识唯象模型的非声学参数,从而构建了黄麻纤维毡的吸声模型,并基于此模型开展了黄麻纤维毡的吸声特性及其在汽车上的应用研究。结果表明:黄麻纤维毡在高频范围内具有较好的吸声性能,其最大吸声系数可达0.82;基于粒子群优化算法辨识参数所建立的Johnson-Champoux-Allard吸声模型能较好地描述黄麻纤维毡的吸声性能;黄麻纤维毡的吸声系数受孔隙率、黏性特征长度和热特征长度的影响相对较小,其随厚度和流阻率的增大而增大,且吸声系数峰值所对应的频率随曲折因子的增大而向低频区域移动;黄麻纤维毡具有比车用传统毛毡类材料更好的吸声特性,可望替代车用传统毛毡,成为绿色环保的车用吸声材料。 展开更多
关键词 吸声特性 黄麻纤维 johnson-Champoux-Allard模型 参数辨识 粒子群优化算法
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机场备降航班保障能力评估与验证
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作者 王岩韬 唐建勋 赵嶷飞 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期860-865,共6页
针对航班备降突发性和信息不对称的问题,为准确选择备降机场,降低运行风险,通过梳理可获取的运行数据,初步筛选出机场备降保障能力指标;基于粗糙集理论,利用遗传算法和Johnson算法筛选得到关键指标,使用熵权法建立机场备降保障能力评估... 针对航班备降突发性和信息不对称的问题,为准确选择备降机场,降低运行风险,通过梳理可获取的运行数据,初步筛选出机场备降保障能力指标;基于粗糙集理论,利用遗传算法和Johnson算法筛选得到关键指标,使用熵权法建立机场备降保障能力评估模型(方法1);同时,使用神经网络,通过历史数据训练得到评估优选模型(方法2);最后,统计2015—2016年备降航班数据,与两种方法的评估值进行了对比和分析。结果表明,方法 1更适用于大规模备降的极端情况,而方法 2更适用于常规备降情况。两种模型评估结果与实际运行结果趋势一致,证明了评估方法的有效性。 展开更多
关键词 安全科学技术其他学科 备降机场 粗糙集 遗传算法 johnson算法 神经网络
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