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基于Itti视觉感知模型的激光雕刻滑板图案研究
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作者 闪易 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期261-266,共6页
滑板图案设计在传统实践中往往存在缺乏层次与细节、边缘处理粗糙等情况,这些问题不仅限制了滑板外观的美观性,也影响了消费者的个性化需求满足度。为此,本研究设计了基于Itti视觉感知的激光雕刻滑板图案设计方法。对于输入图案,基于Itt... 滑板图案设计在传统实践中往往存在缺乏层次与细节、边缘处理粗糙等情况,这些问题不仅限制了滑板外观的美观性,也影响了消费者的个性化需求满足度。为此,本研究设计了基于Itti视觉感知的激光雕刻滑板图案设计方法。对于输入图案,基于Itti视觉感知模型实施感兴趣区域提取,获取滑板图案设计。对感兴趣区域实施灰度映射,增强图像感兴趣区域部分,使图像更适合激光雕刻,达到多灰度级的丰富而立体的雕刻效果。引入抗锯齿下采样算法处理感兴趣区域的边缘,完成激光雕刻滑板图案设计。测试结果表明,设计方法所设计图案的清晰度达到极高水平,即使是细微的线条也能清晰呈现,保持了其原有图案的精细度和层次感,雕刻效果立体,对于各类图像的SSIM均较高,其中对于卡通图像的SSIM最高,达到0.997。 展开更多
关键词 itti视觉感知模型 激光雕刻 灰度映射 抗锯齿下采样算法 滑板图案设计
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基于区域模糊阈值的前视红外目标识别 被引量:9
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作者 高晶 孙继银 +1 位作者 刘婧 吴昆 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3056-3063,共8页
针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于... 针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法,改进Itti模型,构建候选目标筛选模型;最后,对检测结果运用积分归一化积相关(Nprod)算法进行精匹配,确定识别目标。实验结果表明,与Hausdorff距离算法相比,该识别算法匹配率提高了近20%,花费时间缩短了3/4;与积分Nprod算法相比,提出的算法匹配率提高了近40%,时间缩短了1/2。结果显示,对于复杂背景的前视红外目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点。 展开更多
关键词 多阈值算法 区域模糊阈值 目标识别 itti模型 Nprod算法
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融合深度信息的视觉注意计算模型 被引量:11
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作者 曾志宏 李建洋 郑汉垣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期200-202,共3页
针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采... 针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。 展开更多
关键词 注意焦点 深度信息 立体视觉 itti模型
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基于视觉注意模型的苗期油菜田间杂草检测 被引量:12
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作者 吴兰兰 徐恺 熊利荣 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期96-102,共7页
提出了基于视觉注意模型的苗期油菜/杂草图像检测方法。针对苗期油菜大田环境,获取油菜/杂草RGB原始图像。根据原始图像颜色分布特点改进Itti模型,生成系列特征显著图,结合区域生长算法分割出感兴趣区域。针对该区域提取形状和纹理特征... 提出了基于视觉注意模型的苗期油菜/杂草图像检测方法。针对苗期油菜大田环境,获取油菜/杂草RGB原始图像。根据原始图像颜色分布特点改进Itti模型,生成系列特征显著图,结合区域生长算法分割出感兴趣区域。针对该区域提取形状和纹理特征参数作为支持向量机输入量,判别出所有油菜区域,最后融合原始图像和油菜区域获取最终株间杂草区域。结果表明:与局部迭代阈值法和最大类间方差法相比,本研究提出的图像分割方法更优,正确分割目标概率、错误分割目标概率及漏分割目标概率分别为92.46%、3.26%及7.54%;针对形状、纹理、综合特征及精选特征四类特征参数集,径向基-支持向量机的识别率分别为96.00%、94.29%、100.00%及96.00%。 展开更多
关键词 itti模型 显著图 图像分割 支持向量机 大田油菜 杂草识别
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基于DSP的车载智能移动报警监控系统设计与实现 被引量:5
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作者 乔鸿海 薛静 +1 位作者 徐继伟 智永锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期189-194,共6页
针对车载智能监控的要求,设计一种嵌入式车体移动报警安全监控系统。系统以TMS320DM642芯片为核心,采用简化的Itti模型来提取监控画面的颜色和亮度特征,并检测和分割出感兴趣区域(Regions of Interest)。根据ROI质心相似度的变化来判断... 针对车载智能监控的要求,设计一种嵌入式车体移动报警安全监控系统。系统以TMS320DM642芯片为核心,采用简化的Itti模型来提取监控画面的颜色和亮度特征,并检测和分割出感兴趣区域(Regions of Interest)。根据ROI质心相似度的变化来判断车辆状态。实验结果表明:该系统较为准确地检测和分割感兴趣区域,并能对其进行实时地监控;系统对车辆状态的判断和报警可靠性较高。 展开更多
关键词 车辆安全监控 数字信号处理器 感兴趣区域检测 itti视觉显著模型 相似度
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一种基于FFMPEG的MPEG-2视频水印算法 被引量:3
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作者 王俊 《电子测量技术》 2016年第6期85-88,共4页
近年来,许多算法被提出并且运用到多媒体水印中去,相较于图像水印和音频水印,视频水印数据量大,处理更为复杂。基于FFMPEG平台,大大减少了编程量。同时为了提高水印的不可见性和鲁棒性,将提取出的关键帧,进行离散余弦变换(DCT)变换,利用... 近年来,许多算法被提出并且运用到多媒体水印中去,相较于图像水印和音频水印,视频水印数据量大,处理更为复杂。基于FFMPEG平台,大大减少了编程量。同时为了提高水印的不可见性和鲁棒性,将提取出的关键帧,进行离散余弦变换(DCT)变换,利用Itti视觉模型,划分出视觉显著区域,然后采用DC-QIM量化将置乱后的二进制水印信息嵌入非显著区域,保证水印的嵌入对视频质量的影响最小。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,以及对常见攻击较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 视频水印 FFMPEG DC-QIM量化 itti视觉模型
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基于视觉注意机制的图像分类方法 被引量:1
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作者 韩抒真 郭建民 +1 位作者 郭迎春 柳青 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期47-51,共5页
针对Itti视觉模型在模拟人类视觉的过程中没有考虑到人眼视觉系统对外界事物边缘和轮廓的注意敏感性的问题,提出一种改进的基于视觉注意机制的图像分类方法,即基于Itti模型,同时引入图像的边缘特征对图像进行分类.经实验验证,与传统的I... 针对Itti视觉模型在模拟人类视觉的过程中没有考虑到人眼视觉系统对外界事物边缘和轮廓的注意敏感性的问题,提出一种改进的基于视觉注意机制的图像分类方法,即基于Itti模型,同时引入图像的边缘特征对图像进行分类.经实验验证,与传统的Itti模型相比,该方法具有更高的分类准确率,分类准确率达到97%以上. 展开更多
关键词 视觉注意 图像分类 itti视觉模型 边缘特征
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动态金字塔模型的红外图像SR重建 被引量:3
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作者 谢冰 段哲民 +1 位作者 马鹏阁 陈宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期277-282,共6页
无人机在复杂飞行过程中,因大气气流及光学设备成像等影响造成采集到的红外图像分辨率过低;另外,因各帧图像分辨率不同,基于固定层数分解的金字塔模型在同一区域下的显著图提取结果存在差异,无法借助视觉技术实现无人机目标定位及自主... 无人机在复杂飞行过程中,因大气气流及光学设备成像等影响造成采集到的红外图像分辨率过低;另外,因各帧图像分辨率不同,基于固定层数分解的金字塔模型在同一区域下的显著图提取结果存在差异,无法借助视觉技术实现无人机目标定位及自主导航。提出一种改进Itti模型下的红外图像感兴趣区域提取及SR重建算法。算法首先引入多特征对红外图像序列进行金字塔动态分层模型构建;然后,针对不同分辨率下的多帧红外图像进行感兴趣区域的动态提取来克服传统Itti算法的不足;最后,提出基于共轭梯度法的目标函数最小化红外图像超分辨率重建算法,对感兴趣区域进行空间SR重建,提高感兴趣区域目标的空间分辨率。实验验证了提出算法的有效性及准确性。 展开更多
关键词 无人机感兴趣区域 itti模型 动态金字塔 SR重建
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基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测 被引量:6
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作者 王大千 崔荣一 金璟璇 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期496-506,共11页
自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视... 自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图,并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图;然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行;最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明,该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 自然场景 itti视觉关注模型 最大稳定极值区域 文字区域检测
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基于偏振特征的水下目标检测 被引量:2
10
作者 马伟英 《电子测量技术》 2014年第12期90-92,98,共4页
近年来机器视觉技术在目标检测领域得到广泛的应用,其中最常用的是基于Treisman理论的Itti模型。传统基于Itti模型的检测方法往往过分依赖于光谱图像,然而水下环境完全迥异于陆地环境,光谱信息几乎消失殆尽,简单地将Itti模型直接应用于... 近年来机器视觉技术在目标检测领域得到广泛的应用,其中最常用的是基于Treisman理论的Itti模型。传统基于Itti模型的检测方法往往过分依赖于光谱图像,然而水下环境完全迥异于陆地环境,光谱信息几乎消失殆尽,简单地将Itti模型直接应用于水下并不能取得很好地效果。基于此本文提出了一种将偏振信息与Itti模型相结合的水下目标检测模型。主要思想是:与传统Itti模型提取颜色、亮度、方向等特征不同,针对水下环境的特殊性,分析并提取了更加适合水下环境目标检测的偏振度特征、边缘特征以及直线特征进而利用Itti模型生成显著图,实现水下目标检测。实验结果表明该方法针对水下目标检测有很好的效果。 展开更多
关键词 水下目标检测 偏振特征 itti模型
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一种权值可发育的视觉选择性注意模型研究
11
作者 李福进 杜建 +1 位作者 任红格 史涛 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期183-186,共4页
针对Itti视觉选择性注意模型不具有子特征图显著图归一化过程中权值随任务改变而改变的问题,借鉴自主发育在视觉选择性注意学习的研究成果,提出一种权值可发育视觉选择性注意模型作为图像特征提取的学习机制。该算法采用三层自组织神经... 针对Itti视觉选择性注意模型不具有子特征图显著图归一化过程中权值随任务改变而改变的问题,借鉴自主发育在视觉选择性注意学习的研究成果,提出一种权值可发育视觉选择性注意模型作为图像特征提取的学习机制。该算法采用三层自组织神经网络和Itti视觉选择性注意模型相结合的决策进行寻优,通过对模型的训练学习获取最优权值更新。这样既可以保证在初期特征提取内容的完整性,又降低了系统对不同任务条件的约束性,提高了模型特征提取能力。利用权值可发育视觉选择性注意模型对图像进行感兴趣区域特征提取实验,结果表明,该方法能够提高特征提取准确性、减少运算时间,获得了良好的动态性能。 展开更多
关键词 itti视觉选择性注意模型 权值可发育 自主发育 特征提取 显著图 模型训练
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