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干扰对齐通信网络和新接入用户的共存性研究被引量：2: 1; 作者岳光荣李卿《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1311-1317,共7页; 由于频谱资源的短缺,未来的无线通信网络需要同时与其他无线通信网络共同使用相同频谱。近年来出现的干扰对齐技术有效地解决了同一个干扰网络中不同用户的共存性问题。在已经实施干扰对齐的多天线干扰网络中,为了使新的干扰网络既使用... 展开更多; 关键词无线通信干扰信道预编码干扰对齐迭代算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于符号检测的MMSE干扰对齐算法被引量：3: 2; 作者贾国庆潘赢 +1 位作者陈善继纪小红《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第7期608-613,共6页; 干扰对齐(IA)是一种有效的干扰管理机制,通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起,以彻底地消除干扰信号对所期望接收信号的影响。这项技术能够在无线干扰网络中获得很大的自由度。在干扰对齐中,一个复数符号在相同的原理下的互异网络... 展开更多; 关键词干扰对齐(IA) 迭代算法最小均方误差(MMSE) 符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE); 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多用户MIMO系统干扰对齐优化算法被引量：2: 3; 作者陈艳宋云超《电讯技术》北大核心 2018年第7期785-791,共7页; 干扰对齐技术可以获得干扰信道自由度的最佳值,从而有效改善系统的性能。在实际系统中干扰对齐技术通常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计,而迭代方法都需要对发送预编码矩阵进行初始化处理。然而,目前大多数已有的研... 展开更多; 关键词 MIMO干扰信道干扰对齐迭代算法预编码初始化; 在线阅读下载PDF 职称材料

多用户MIMO系统中一种自由度分配算法被引量：1: 4; 作者高慧周欣瑞 +1 位作者吴仁铭朱谦《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期71-74,81,共5页; 近年来迭代干扰对齐技术得到了较多的关注,通过迭代干扰对齐算法可设计线性预编码矩阵,以最大化多输入多输出系统的总速率。但目前将自由度(Do F)分配方式作为系统总速率影响因素的研究较少。为此,提出一种Do F分配算法,通过改进模拟退... 展开更多; 关键词多输入多输出迭代干扰对齐自由度分配模拟退火算法总速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分连接K用户MIMO干扰信道的串行迭代干扰对齐算法: 5; 作者王渊张忠培《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1180-1184,共5页; 针对部分连接相比全连接的K用户多输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)干扰信道(interference channel,IC)的干扰对齐(interference alignment,IA)能以每用户仅提供有限信号维度条件下在任意用户数规模部分连接网络应... 展开更多; 关键词 L干扰源K用户干扰信道干扰对齐串行迭代算法自由度; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知MIMO网络中增强型干扰对齐算法: 6; 作者马东亚李兆玉叶宗刚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2479-2483,共5页; 针对认知多输入多输出(MIMO)网络中传统基于最大信干噪比的干扰对齐算法,在发送多数据流时随着信噪比的增加不易收敛以及数据流之间的干扰突出的问题,提出一种充分考虑数据流间干扰并进行迭代限制的干扰对齐算法。首先,次用户通过编码... 展开更多; 关键词认知网络迭代限制干扰对齐广义瑞利熵自由度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名干扰对齐通信网络和新接入用户的共存性研究被引量：2: 1; 作者岳光荣李卿; 机构电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1311-1317,共7页; 基金国家科技重大专项(2011ZX03004-002 2011ZX03004-001) +1 种基金国家自然科学基金(60902025) 中央高校基本科研业务费(ZYGX2010X003)资助课题; 文摘由于频谱资源的短缺,未来的无线通信网络需要同时与其他无线通信网络共同使用相同频谱。近年来出现的干扰对齐技术有效地解决了同一个干扰网络中不同用户的共存性问题。在已经实施干扰对齐的多天线干扰网络中,为了使新的干扰网络既使用相同的频谱资源又不能影响其他原已对齐的干扰网络,该文提出一种不同网络之间干扰对齐的迭代算法。该算法以消除新网络中的干扰为目标进行优化,使所有用户都能同时进行无干扰的通信。仿真结果表明,当新网络中的发射节点和接收节点都配置充足的天线时,新网络中的用户就可以达到干扰对齐,从而不仅可以进行无干扰的通信,也不会影响旧网络中的用户。无论是新网络中的发射节点的天线不足还是接收节点的天线不足,都会对新网络中的不同用户的无干扰通信产生影响,并且发射节点天线不足带来的影响更大。; 关键词无线通信干扰信道预编码干扰对齐迭代算法; Keywords Wireless communication interference channel Precoding interference alignment （IA） iterative algorithm; 分类号 TN915 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于符号检测的MMSE干扰对齐算法被引量：3: 2; 作者贾国庆潘赢陈善继纪小红; 机构青海民族大学物理与电子信息工程学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第7期608-613,共6页; 基金中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放课题(2016002) 青海省自然科学基金(2016 ZJ-922Q)资助项目; 文摘干扰对齐(IA)是一种有效的干扰管理机制,通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起,以彻底地消除干扰信号对所期望接收信号的影响。这项技术能够在无线干扰网络中获得很大的自由度。在干扰对齐中,一个复数符号在相同的原理下的互异网络上通过预编码器和合并器进行迭代计算而被检测到,例如在最小均方误差(MMSE)算法下。本文在传统的MMSE算法的基础上,提出基于符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE)干扰对齐的迭代算法。计算机仿真证明所提出的符号检测算法比传统的MMSE算法具有更好的性能。; 关键词干扰对齐(IA) 迭代算法最小均方误差(MMSE) 符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE); Keywords interference alignment （IA） iterative algorithm minimum mean square error （MMSE） symboldetection aided MMSE （SDA-MMSE）; 分类号 TN972 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多用户MIMO系统干扰对齐优化算法被引量：2: 3; 作者陈艳宋云超; 机构南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院; 出处《电讯技术》北大核心 2018年第7期785-791,共7页; 基金江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYLX16_0646); 文摘干扰对齐技术可以获得干扰信道自由度的最佳值,从而有效改善系统的性能。在实际系统中干扰对齐技术通常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计,而迭代方法都需要对发送预编码矩阵进行初始化处理。然而,目前大多数已有的研究所采用的初始化处理方法都忽略了干扰的影响。因此,在此基础上提出了一种基于新的初始化方法的优化算法,该方法在初始化预编码矩阵中既考虑了干扰信号也考虑了有用信号。首先,选取均方误差和最小化作为优化目标,然后利用正交三角(QR)分解将信道空间分为有用信号空间与干扰信号空间来进行预编码矩阵的初始化设计,经过反复迭代得到发送预编码矩阵与干扰抑制矩阵的最优解。理论分析和仿真结果表明,所提算法在收敛性、均方误差、和速率等方面都优于其他算法。; 关键词 MIMO干扰信道干扰对齐迭代算法预编码初始化; Keywords MIMO interference channel interference alignment iterative algorithm precoding initialization; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多用户MIMO系统中一种自由度分配算法被引量：1: 4; 作者高慧周欣瑞吴仁铭朱谦; 机构复旦大学信息科学与工程学院国立清华大学通讯工程研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期71-74,81,共5页; 文摘近年来迭代干扰对齐技术得到了较多的关注,通过迭代干扰对齐算法可设计线性预编码矩阵,以最大化多输入多输出系统的总速率。但目前将自由度(Do F)分配方式作为系统总速率影响因素的研究较少。为此,提出一种Do F分配算法,通过改进模拟退火算法从而得到可使系统总速率达到最大的Do F分配方式。Do F分配问题是组合优化问题,采用模拟退火算法可较好地解决该问题。仿真结果表明,该算法所获得的系统总速率接近遍历算法的性能,具有更低的复杂度。尤其当系统变得复杂(用户数目增加,或者天线数目增加)时,改进模拟退火算法的低复杂度优势更为明显。; 关键词多输入多输出迭代干扰对齐自由度分配模拟退火算法总速率; Keywords Multiple-input Multiple-output（MIMO） iterative interference alignment（iia） Degrees of Freedom（Do F）allocation Simulated Annealing（SA）algorithm sum-rate; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分连接K用户MIMO干扰信道的串行迭代干扰对齐算法: 5; 作者王渊张忠培; 机构电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1180-1184,共5页; 基金国家自然科学基金(61101092) 四川省科技支撑计划资助项目(2010FZ0082) 国家科技重大专项(2012ZX03001027-003)资助课题; 文摘针对部分连接相比全连接的K用户多输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)干扰信道(interference channel,IC)的干扰对齐(interference alignment,IA)能以每用户仅提供有限信号维度条件下在任意用户数规模部分连接网络应用的实用意义,一种基于两干扰源K用户MIMO IC模型的低复杂度串行迭代IA算法被提出。仿真分析表明,相比现有算法,该算法具有更低的复杂度、更快的收敛速度和更理想的实用性能,并能以有限次迭代(10次以内)达到最优自由度。同时该IA算法的提出也证明在部分连接网络信号维度受限时存在可应用于任意用户数规模部分连接IC网络的可行性IA方案结论的正确性。; 关键词 L干扰源K用户干扰信道干扰对齐串行迭代算法自由度; Keywords L interfering K user interference channel interference alignment （IA） serial iterative algo-rithm degree of freedom （DoF）; 分类号 TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知MIMO网络中增强型干扰对齐算法: 6; 作者马东亚李兆玉叶宗刚; 机构重庆邮电大学移动通信技术重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2479-2483,共5页; 基金长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299) 重庆市科委重点实验室专项经费资助项目(cstc2013yykfA40010)~~; 文摘针对认知多输入多输出(MIMO)网络中传统基于最大信干噪比的干扰对齐算法,在发送多数据流时随着信噪比的增加不易收敛以及数据流之间的干扰突出的问题,提出一种充分考虑数据流间干扰并进行迭代限制的干扰对齐算法。首先,次用户通过编码设计消除主次间的干扰;然后,在消除主用户之间和次用户之间干扰时,根据信道互易性,运用广义瑞利熵计算基于最大信干噪比算法的预编码与干扰抑制矩阵,并在迭代过程中,每次迭代始终使预编码与干扰抑制矩阵先满足干扰功率在期望信号空间最小;最后,结合次用户间MIMO干扰信道、主次用户间构成的MIMO干扰信道以及次用户网络干扰对齐的必要性,推导出次用户可达自由度上限。实验结果表明,相比传统最大信干噪比算法,所提算法在信噪比较低时次用户总容量无明显提高,但随着信干噪比的增加其优势越来越明显;当达到收敛时,所提算法迭代次数比传统最大信干噪比算法约减少40%。因此,所提算法能够提高系统容量且加快收敛。; 关键词认知网络迭代限制干扰对齐广义瑞利熵自由度; Keywords cognitive radio network iteration limit interference alignment Generalized Rayleigh Entropy （GRE） degree of freedom; 分类号 TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	干扰对齐通信网络和新接入用户的共存性研究	岳光荣李卿	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于符号检测的MMSE干扰对齐算法	贾国庆潘赢陈善继纪小红	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种多用户MIMO系统干扰对齐优化算法	陈艳宋云超	《电讯技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多用户MIMO系统中一种自由度分配算法	高慧周欣瑞吴仁铭朱谦	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	部分连接K用户MIMO干扰信道的串行迭代干扰对齐算法	王渊张忠培	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	认知MIMO网络中增强型干扰对齐算法	马东亚李兆玉叶宗刚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料