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Approaches to Affective Computing and Learning towards Interactive Decision Making in Process Control Engineering 被引量:8
1
作者 宿翀 李宏光 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期617-625,共9页
关键词 多目标决策问题 过程控制工程 情感计算 学习策略 PID参数整定 制作 法向 收敛性分析
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学习科学视域下的e-Learning深度学习研究 被引量:209
2
作者 段金菊 余胜泉 《远程教育杂志》 CSSCI 2013年第4期43-51,共9页
深度学习是学习科学的主旨,也是现阶段所要破解的e-Learning难题,因此,对学习科学视域下的e-Learning深度学习进行研究,追溯起源,把握热点对推进e-Learning学习意义深远。在梳理e-Learning的现状及主要问题的基础之上,剖析了学习科学领... 深度学习是学习科学的主旨,也是现阶段所要破解的e-Learning难题,因此,对学习科学视域下的e-Learning深度学习进行研究,追溯起源,把握热点对推进e-Learning学习意义深远。在梳理e-Learning的现状及主要问题的基础之上,剖析了学习科学领域深度学习的重要性,以深度学习的内涵与特征、有意义学习是深度学习的主旨、高水平思维是深度学习的核心等理念为依据构建了e-Learning环境下深度学习分析模型,继而又以此为据,对e-Learning深度学习的研究现状进行述评。研究发现,为了进一步推动学习科学的发展,深度学习的研究必须在学习过程的评估与分析、情感体验等方面进一步加强,在研究方法与研究视角方面进行多角度创新,研究应该更精细深入,多进行相关的量化研究,以充分利用学习评估技术对深度学习的现状进行把脉。 展开更多
关键词 E-learning环境 深度学习 高水平思维 概念交互
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E-Learning学习资源的交互设计研究 被引量:44
3
作者 杨彦军 郭绍青 《现代远程教育研究》 CSSCI 2012年第1期62-67,共6页
E-Learning学习资源交互设计是E-Learning研究的重要任务之一。当前E-Learning学习资源交互设计研究主要集中在多媒体课件、网络课程和网络学习系统三个方面,体现出对交互设计内涵认识含混、交互设计缺乏科学依据、各项设计工作缺乏系... E-Learning学习资源交互设计是E-Learning研究的重要任务之一。当前E-Learning学习资源交互设计研究主要集中在多媒体课件、网络课程和网络学习系统三个方面,体现出对交互设计内涵认识含混、交互设计缺乏科学依据、各项设计工作缺乏系统性等问题。E-Learning学习资源的设计,关键是要解决资源的结构化程度与资源的交互性之间的关系问题。E-Learning学习资源交互设计应当以认知负荷理论、多媒体学习理论等作为交互设计的认知理论依据,以系统观来指导教学交互各层次的交互设计,在交互设计中应当坚持一体化设计、有限交互、通道平衡等基本原则。 展开更多
关键词 E-learning 学习资源 交互设计 理论依据 设计原则
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E-learning环境下用户交互学习中的协同知识创新 被引量:11
4
作者 胡昌平 严炜炜 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第6期45-50,44,共7页
随着E-learning教学模式的普及应用,E-learning用户的知识创新活动逐渐受到重视。文章基于E-learning环境下的用户交互学习特性,探讨用户交互学习中的知识创新过程,并利用概念图协同创新和SNS协同创新完善E-learning平台的用户互动创新... 随着E-learning教学模式的普及应用,E-learning用户的知识创新活动逐渐受到重视。文章基于E-learning环境下的用户交互学习特性,探讨用户交互学习中的知识创新过程,并利用概念图协同创新和SNS协同创新完善E-learning平台的用户互动创新方式,最后参照Blackboard平台具体构建E-learning平台管理框架,并阐述用户知识创新实现流程和推进方式。 展开更多
关键词 E-learning 交互学习 协同 知识创新
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人力资源E-Learning原理与工程:信息互动系统的视角 被引量:2
5
作者 黄加文 黄景碧 《现代远程教育研究》 CSSCI 2013年第4期88-94,共7页
人力资源E-Learning是信息时代重要的研究领域和社会教育形态。从"信息互动系统"视角来研究人力资源E-Learning是较可取的研究取向。这是因为"信息互动系统"是基于人类科技史上经典的信息论、控制论、系统论而整合... 人力资源E-Learning是信息时代重要的研究领域和社会教育形态。从"信息互动系统"视角来研究人力资源E-Learning是较可取的研究取向。这是因为"信息互动系统"是基于人类科技史上经典的信息论、控制论、系统论而整合提出的新观点,是人们认识和改造世界的重要方法论。它以整个世界的原理与工程为起点,通过不断迭代,可以达到实践所需要的粒度。在HR E-Learning领域,通过以"HR E-Learning原理与工程"为迭代起点,以"HR E-Learning要素及其架构、过程及其状态的分析、设计、开发、实施、管理、评价"为迭代主线,即可构建起HR E-Learning理论和实践的整体框架。这一框架以"员工和HR E-Learning软件之间的互动"为起点,包括员工、HR E-Learning软件、内容、方法、媒体、互动六大要素,以及登录系统、浏览资源、各类互动、退出系统等环节。该框架能够指导和促进HR E-Learning实践的体系化发展。 展开更多
关键词 人力资源E-learning 原理与工程 人力资源培训 员工学习 信息互动系统
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E-learning平台上协作学习研究 被引量:3
6
作者 孙会儒 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期154-156,共3页
基于Internet的e-learning是新型的远程教学系统,多个学习者的协作学习利用计算机网络和多媒体技术,针对同一学习内容彼此交互合作.在介绍概念特征的基础上,着重分析了协作学习的基本模型和存在的问题,并给出这种学习模型的分析结果.通... 基于Internet的e-learning是新型的远程教学系统,多个学习者的协作学习利用计算机网络和多媒体技术,针对同一学习内容彼此交互合作.在介绍概念特征的基础上,着重分析了协作学习的基本模型和存在的问题,并给出这种学习模型的分析结果.通过e-learning平台教学,可使学生对教学内容深刻理解与掌握. 展开更多
关键词 计算机网络 协作学习 交互合作
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信息互动系统观的E-Learning理论与实践 被引量:3
7
作者 黄景碧 黄加文 +1 位作者 晏皓鸾 黄纯国 《现代远程教育研究》 CSSCI 2012年第1期55-61,共7页
信息互动系统观是信息论、控制论和系统论三者整合而成的理论观点,是信息时代人们认识和改造世界的重要方法论。信息互动系统观认为,以整个世界的原理与工程为起点,从学科体系、人类社会和计算机网络三个视角进行深入迭代,可以形成实践... 信息互动系统观是信息论、控制论和系统论三者整合而成的理论观点,是信息时代人们认识和改造世界的重要方法论。信息互动系统观认为,以整个世界的原理与工程为起点,从学科体系、人类社会和计算机网络三个视角进行深入迭代,可以形成实践-感知-数据、技术-运用-信息、科学-思维-知识、情意-心理-情感、哲学-哲思-哲观五个层次的迭代形态,这与自然科学和社会科学的发展脉络相一致。当前信息时代理想的迭代粒度是对整个世界的要素及其关系、过程及其状态的分析、设计、开发、实施、管理和评价的迭代,AECT94定义制定、基于设计的研究缘起、以及教育与企业E-Learning实践都可视为其应用与扩展,这有利于促进E-Learning原理的体系化发展。 展开更多
关键词 信息互动系统 系统工程 逻辑主线 信息论 控制论 系统论 E-learning
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机械类E-Learning系统设计与实现
8
作者 郗涛 王学彬 王莉静 《天津工业大学学报》 CAS 2008年第1期74-77,共4页
针对机械及相关专业以图形为主的协作式学习,利用现有计算机辅助设计技术及协同设计技术,开发设计了本E-Learning系统.这一系统主要包括三大功能模块:交互学习模块、教师管理模块和系统管理模块.在交互学习模块的设计中根据机械专业以... 针对机械及相关专业以图形为主的协作式学习,利用现有计算机辅助设计技术及协同设计技术,开发设计了本E-Learning系统.这一系统主要包括三大功能模块:交互学习模块、教师管理模块和系统管理模块.在交互学习模块的设计中根据机械专业以图形为主的特点实现了机械图形在线交互功能和远程协助功能.经过一段时间的应用,证实该系统效果良好. 展开更多
关键词 E-learning 远程协助 机械图形交互
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e-Learning系统支撑平台的实现 被引量:1
9
作者 曹晶华 温涛 +1 位作者 刘春雨 邹翔 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第12期78-81,共4页
简要地介绍了e-Learning技术标准,分析了现有支撑平台,根据实际开发经验,提出了基于B/S结构的e-Learning课件教学支撑平台实现的思想方法和整体架构,系统采用了Java语言实施程序编码开发,综合多种数据库技术,开发的课件具有交互性跨平... 简要地介绍了e-Learning技术标准,分析了现有支撑平台,根据实际开发经验,提出了基于B/S结构的e-Learning课件教学支撑平台实现的思想方法和整体架构,系统采用了Java语言实施程序编码开发,综合多种数据库技术,开发的课件具有交互性跨平台可移植的特点。 展开更多
关键词 互联网平台 e-Leaming系统 支撑平台 网络学习 技术标准 网络教学
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一种基于Meta-learning改进的特征交互算法
10
作者 白静 耿新宇 +3 位作者 易流 穆禹锟 陈琴 宋杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期606-613,共8页
特征交互在推荐系统领域的广告点击率(Click-Through Rate,CTR)预测任务中至关重要,当前业界做的特征交互往往是基于内积、外积等矩阵变换,这些操作没有引入额外的信息,可以作为衡量两个向量相似性的手段,但作为特征交互的表示不一定是... 特征交互在推荐系统领域的广告点击率(Click-Through Rate,CTR)预测任务中至关重要,当前业界做的特征交互往往是基于内积、外积等矩阵变换,这些操作没有引入额外的信息,可以作为衡量两个向量相似性的手段,但作为特征交互的表示不一定是可靠的,许多特征交互无法有效提高点击率预测性能。首先从改善特征交互方式的角度入手引入额外的参数来学习一个映射,假设这个映射能够将两个向量的表征映射成交互的表征。学习映射的过程能够通过元学习(Meta-learning)来实现,故构建一个学习器以函数的方式表征特征交互。另外,不同的特征对不一定采取相同的方式交互,不能通过同一种交互方式得到所有特征对,因此设计一组元学习器(meta-learner)来学习映射函数,引入门控网络(GateNet)学习模型中元学习器的分布,那么不同的特征嵌入可以由一组元学习器得到表征。基于以上两点提出了一种融合多个元学习器并结合门控网络(Multiple meta-learners combined with GateNet,gate-MML)的特征交互算法,通过学习不同特征的联系和差异提高每个特征交互的质量。为了验证所提算法的性能,在xDeepFM模型上采用gate-MML做进一步的特征交互,采用2个真实广告点击率预测的数据集进行实验,并使用Logloss作为损失函数,AUC作为评价指标。实验结果表明与传统的CTR预测模型相比,改进算法提升了广告点击率预测任务的预测性能。 展开更多
关键词 特征交互 广告点击率预测 元学习 门控网络 推荐系统
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Developing Online Learning Communities:Five Factors to Consider in a Journey without Maps
11
作者 Susan E.Kerstein 《开放教育研究》 CSSCI 2005年第1期55-57,共3页
Through a three year qualitative research study, the researcher examed how faculty in higher education are thinking about, constructing and developing interactive learning enviorments, and identified five fundeamental... Through a three year qualitative research study, the researcher examed how faculty in higher education are thinking about, constructing and developing interactive learning enviorments, and identified five fundeamental foutors to consider in developing effective online learning communities, Which may help to negotiate the new enviorment for students and faculty. 展开更多
关键词 在线教育 在线学习团体 交互式学习 学习方式
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虚拟数字人对用户在线学习效果的影响研究 被引量:2
12
作者 赵一鸣 郑乔治 沈校亮 《现代情报》 北大核心 2025年第1期81-96,共16页
[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTu... [目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTube Studio软件设计虚拟数字人教学的视频材料,招募用户观看教学视频并测量用户的主观感受,对在线学习中虚拟教师授课的情境进行探究。[结果/结论]虚拟数字人的吸引力、拟人化特征通过用户对虚拟数字人的态度和学习满意度的链式中介作用积极影响在线学习效果,拟人化到学习效果的中介路径之间存在遮掩效应;准社会互动对学习满意度有积极影响,而对学习效果存在负面作用。 展开更多
关键词 虚拟数字人 虚拟人 虚拟教师 学习效果 准社会互动
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基于特征交互式聚合的深度合成视频信息检测
13
作者 吴树芳 杨强 朱杰 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期118-126,共9页
[研究目的]深度合成视频信息检测对于抵御深度合成技术带来的信息安全威胁具有重要意义。已有研究聚焦于学习独立的合成特征进行检测,忽略了对特征之间交互的学习,存在特征聚合不全面、不准确的情况。为此,该文提出关键帧特征交互式聚... [研究目的]深度合成视频信息检测对于抵御深度合成技术带来的信息安全威胁具有重要意义。已有研究聚焦于学习独立的合成特征进行检测,忽略了对特征之间交互的学习,存在特征聚合不全面、不准确的情况。为此,该文提出关键帧特征交互式聚合的深度合成视频信息检测方法。[研究方法]首先,构建关键帧特征提取方法,提取关键帧的特征;然后,基于融合的关键帧特征及特征间的双向交互关系学习特征权重;最后,利用加权关键帧特征的多次交互完成特征聚合,实现对深度合成视频信息的检测。[研究结果/结论]在三个公开数据集上的实验结果显示:与已有方法相比,提出的方法性能优越且稳健;此外,可视化的实证研究验证了在深度合成视频信息检测时交互式聚合特征的有效性。 展开更多
关键词 视频信息 深度合成信息 关键帧特征 交互学习 特征聚合
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基于跨域交互注意力和对比学习引导的红外与可见光图像融合
14
作者 邸敬 梁婵 +1 位作者 刘冀钊 廉敬 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第2期317-332,共16页
现有红外与可见光图像融合方法难以充分提取和保留源图像细节信息与对比度,导致纹理细节模糊。针对这一问题,本文提出了一种跨域交互注意力和对比学习引导的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了双支路跳跃连接的细节增强网络,从红外... 现有红外与可见光图像融合方法难以充分提取和保留源图像细节信息与对比度,导致纹理细节模糊。针对这一问题,本文提出了一种跨域交互注意力和对比学习引导的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了双支路跳跃连接的细节增强网络,从红外和可见光图像中分别提取和增强细节信息,并利用跳跃连接避免信息丢失,生成增强后的细节图像。接着,构建了联合双分支编码器和跨域交互注意力模块的图像融合网络,确保特征融合时充分进行特征交互,并通过解码器重建为最终的融合图像。然后,引入了通过对比学习块进行浅层和深层属性和内容的对比学习网络,优化特征表示,进一步提升图像融合网络的性能。最后,为了约束网络训练以保留源图像的固有特征,设计了一种基于对比约束的损失函数,以辅助融合过程对源图像信息的对比保留。将提出方法与前沿融合方法进行了定性和定量的分析比较。在TNO、MSRS、RoadSence数据集上的实验结果表明:本文方法的8项客观评价指标均较对比方法有显著提升。本文方法融合后图像具有丰富的细节纹理、显著的清晰度和对比度,有效提高了道路交通、安防监控等实际应用中的目标识别和环境感知能力。 展开更多
关键词 红外与可见光图像融合 对比学习 跨域交互注意力机制 对比约束损失
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融合改进Informer与迁移学习的风电功率预测
15
作者 郭利进 孙淼 衡安阳 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期371-377,共7页
为克服风电功率序列的不稳定性导致预测精度低以及一些风电场历史数据有限的问题,提出一种特征交互Informer与迁移学习(FIITL)的风电功率预测模型。首先提出特征交互(FI)机制用双通道输入进一步提取信息,并将迁移学习(TL)引入到预测模型... 为克服风电功率序列的不稳定性导致预测精度低以及一些风电场历史数据有限的问题,提出一种特征交互Informer与迁移学习(FIITL)的风电功率预测模型。首先提出特征交互(FI)机制用双通道输入进一步提取信息,并将迁移学习(TL)引入到预测模型中,提出循环微调迁移学习,将模型从源监测站迁移到目标站,实现在有限历史数据情况下预测性能的提升。最后,通过与传统Informer模型及其他基线预测方法比较,FIITL模型展现了在有限数据情况下的性能优势。 展开更多
关键词 迁移学习 风电功率 预测 INFORMER 特征交互
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坐标增强与多源采样的脑肿瘤图像分割
16
作者 蒋占军 李洋 +1 位作者 廉敬 苗新法 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期996-1002,共7页
针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络。首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层特征... 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络。首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层特征提取网络,增加对脑肿瘤区域的关注度;其次,设计深层混合采样特征提取器,并利用可变形注意力与自注意力机制对脑肿瘤的全局与局部信息进行多源采样;最后,在编码器与解码器之间设计交互层级融合(ILF)模块,从而在实现深层与浅层特征信息交互的同时减少参数的计算量。在BraTS2018和BraTS2019数据集上的实验结果表明:相较于基准TransUNet,所提模型的平均相似性系数(mDice)、平均交并比(mIoU)、平均精度均值(mAP)和平均召回率(mRecall)分别提高4.84、7.21、3.83和3.15个百分点,模型大小降低了16.9 MB。 展开更多
关键词 图像分割 多模态信息 坐标增强学习机制 混合采样 交互层级融合模块
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基于创新应用型人才培养的《食品分析实验》课程教学改革探索
17
作者 许英一 王宇 +2 位作者 焦岩 林巍 吴红艳 《现代畜牧科技》 2025年第7期161-163,共3页
在教学过程中,该文融合了成果导向教育(Outcome-based education,OBE)和思政教育理念,结合构思-设计-实施-操作(CDIO)工程模型,积极开展“项目式”与“混合式”相结合的实验教学模式。从构建课程体系、设计教学方法、思政教育融入课程... 在教学过程中,该文融合了成果导向教育(Outcome-based education,OBE)和思政教育理念,结合构思-设计-实施-操作(CDIO)工程模型,积极开展“项目式”与“混合式”相结合的实验教学模式。从构建课程体系、设计教学方法、思政教育融入课程内容、完善课程考核评价体系等方面对《食品分析实验》课程进行教学改革,探索教学过程重构、教学内容组织和教学方法整合的实践。 展开更多
关键词 食品分析实验 OBE-CDIO理念 交互混合式教学
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融合深度学习与多模型滤波的无人车协同导航方法
18
作者 肖烜 段宇轩 +2 位作者 唐嘉乔 涂青蓝 沈凯 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第5期479-486,共8页
为了提升复杂环境下的协同导航精度与鲁棒性,提出了融合深度学习与多模型滤波的无人车协同导航方法。将深度学习网络与交互式多模型预测算法(IMM)深度融合,并融入协同导航系统的设计中,实现了数据层面的高效融合与互补,显著增强了导航... 为了提升复杂环境下的协同导航精度与鲁棒性,提出了融合深度学习与多模型滤波的无人车协同导航方法。将深度学习网络与交互式多模型预测算法(IMM)深度融合,并融入协同导航系统的设计中,实现了数据层面的高效融合与互补,显著增强了导航系统在复杂、高动态环境中的适应性与精确性。复杂环境下实车实验结果表明,在200 m的测试路径上,所提方法协同导航系统最大误差为0.3 m,较最初的激光/惯性协同导航方法提升了27.9%,验证了所提方法在卫星拒止环境下协同导航系统的显著优势与工程实用价值,为未来智能无人系统在拒止条件下的自主导航提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 协同导航 拒止环境 点云检测 深度学习 交互式多模型
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空间-光谱联合解卷的全色锐化网络
19
作者 郑建炜 夏弘毅 徐宏辉 《光子学报》 北大核心 2025年第1期176-188,共13页
以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和... 以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和点卷积操作实现自适应空间、光谱响应矩阵估计,并构建以注意力为基础的空间-光谱先验算子。在先验算子求解中,提出由多头光谱注意力和多头空间注意力组成的联合注意机制,分别在局部窗口中沿光谱和空间维度计算自注意力值,以捕获长程频谱依赖性,并建模全局空间交互作用。进一步构建了联合网络架构用于空间和光谱注意力间的精确信息融合。此外,设计了一种尺度感知协作模块,以捕获图像的多尺度局部特征。三个遥感数据集的实验结果证明了所提方案在数值和可视化结果层面均优于其他对比方法,其中在GF-2数据集上实现了0.798 dB的峰值信噪比增益。 展开更多
关键词 遥感图像 全色锐化 深度学习 网络解卷 TRANSFORMER 多尺度卷积 特征交互
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面向知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型
20
作者 封顺 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期142-146,共5页
为深入理解和挖掘用户历史网络交互信息中的行为特征,动态提取用户交互行为变化,实现网络信息个性化推荐,构建了一种基于知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型。该模型构建了用户网络信息交互行为的知识图谱,清晰地展示用户历史网... 为深入理解和挖掘用户历史网络交互信息中的行为特征,动态提取用户交互行为变化,实现网络信息个性化推荐,构建了一种基于知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型。该模型构建了用户网络信息交互行为的知识图谱,清晰地展示用户历史网络信息交互行为。通过基于自监督强化学习的特征提取模型,有效捕捉知识图谱中用户行为的动态变化,避免流行度偏差的负面影响,从而提取出历史网络交互信息的特征。基于知识图谱相似度计算,推荐与用户历史交互信息特征相似的网络信息实体,实现精准且个性化的推荐。实验结果验证,所提模型为用户推荐网络电影信息资源后,点击播放转化率达96.83%,网络信息个性化推荐效果明显提升。 展开更多
关键词 知识图谱 网络信息 自监督 强化学习 推荐模型 交互信息 特征提取 相似度计算
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