人工智能在等离子体辅助能源转化的应用

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作者 邵涛 曾鑫 +12 位作者 张帅 章程 张远涛 艾飞 李文凯 赵正 刘大伟 白瑞航 卢新培 仲林林 王逸凡 任和 吕建骅 《高电压技术》 北大核心 2025年第8期4313-4332,共20页

等离子体能源转化是实现可再生能源制备化学品的重要途径,是减少化石燃料消耗从而实现净零碳排放的重要手段。然而,等离子体能源转化目前面临可调控参数优化困难、参量获取复杂和反应机理不明的问题,需要建立新方法实现实验、诊断和仿真... 等离子体能源转化是实现可再生能源制备化学品的重要途径,是减少化石燃料消耗从而实现净零碳排放的重要手段。然而,等离子体能源转化目前面临可调控参数优化困难、参量获取复杂和反应机理不明的问题,需要建立新方法实现实验、诊断和仿真3方面对等离子体能源转化的全面分析。随着人工智能在近年来的快速发展,人工神经网络方法在等离子体能源转化上的研究逐渐受到重视。人工智能方法从数据驱动和物理驱动2个方面协助对等离子体能源转化中操作参数优化、等离子体参数获取和机理分析。为此从转化特性预测与操作参数优化、诊断与等离子体参数获取、仿真与机理分析和新范式4个方面介绍人工智能方法在等离子体能源转化中的应用。目前的研究表明在等离子体的多尺度复杂系统建模方面展现出了强大的潜力,有助于求解高度非线性、多物理场交互的复杂动力学过程。这为等离子体能源转化技术向更智能、更高效和更可持续的方向发展提供新方法。 展开更多

关键词 等离子体 人工智能 能源转化 神经网络 大语言模型 可再生能源

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DeepCom-GCN:融入控制流结构信息的代码注释生成模型

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作者 钟茂生 刘会珠 +1 位作者 匡江玲 严婷 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期27-36,共10页

代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结... 代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结构信息.针对这一问题,该文提出一种融入程序控制流结构信息的代码注释生成方法,将源代码序列和结构信息作为单独的输入进行处理,允许模型学习代码的语义和结构.在2个公开数据集上进行验证,实验结果表明:和其他基线方法相比,DeepCom-GCN在BLEU-4、METEOR和ROUGE-L指标上的性能分别提升了2.79%、1.67%和1.21%,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 代码注释生成 抽象语法树 控制流图 图卷积神经网络 软件工程 程序理解 自然语言处理

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迁移增量启发式动态规划及污水处理应用

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作者 王鼎 李鑫 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第3期277-283,共7页

针对污水处理系统中的溶解氧(dissolved oxygen,DO)质量浓度控制问题,提出一种迁移增量启发式动态规划(transferable incremental heuristic dynamic programming,TI-HDP)算法。针对污水处理过程的特性,该算法通过将控制变量的更新方式... 针对污水处理系统中的溶解氧(dissolved oxygen,DO)质量浓度控制问题,提出一种迁移增量启发式动态规划(transferable incremental heuristic dynamic programming,TI-HDP)算法。针对污水处理过程的特性,该算法通过将控制变量的更新方式改进为增量形式,提升了算法的抗干扰能力,并弱化了与增量式比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)算法之间的结构差异。基于数据驱动的思想,通过利用PID算法所产生的历史数据,成功地将传统控制领域中的专家经验迁移到TI-HDP算法框架中,保证了TI-HDP算法前期控制策略的稳定性。仿真结果表明:与PID算法和传统的启发式动态规划算法相比,所提算法对DO质量浓度具有更高的控制精度。 展开更多

关键词 启发式动态规划(heuristic dynamic programming HDP) 智能控制 知识迁移 非线性系统 神经网络 污水处理

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基于深度学习的自然语言处理技术在智能翻译系统中的应用研究

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作者 傅娟 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期86-91,共6页

随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长,智能翻译系统的重要性愈发凸显。文中深入研究基于深度学习的自然语言处理技术在智能翻译系统中的应用。首先基于深度学习的智能翻译系统主要依托循环神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络等... 随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长,智能翻译系统的重要性愈发凸显。文中深入研究基于深度学习的自然语言处理技术在智能翻译系统中的应用。首先基于深度学习的智能翻译系统主要依托循环神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络等架构,通过词向量表示和语义理解技术实现高质量翻译。在系统架构方面,编码器-解码器框架结合注意力机制显著提升了翻译质量,而基于Transformer的模型则在处理长距离依赖关系方面取得突破性进展。在实践应用中,谷歌神经机器翻译系统和CUBBITT等系统通过创新的数据增强技术和多语言模型训练方法,实现了接近人类水平的翻译效果。然而,当前智能翻译系统在处理语义歧义、适应语言多样性和跨文化理解等方面仍面临重大挑战。针对这些问题,提出了多源信息融合、跨语言预训练和知识增强等解决方案,并在准确度、流畅度等评价指标上取得显著进展。未来智能翻译系统的发展将朝着多模态融合、知识驱动和轻量化部署等方向发展,同时也需要进一步提升在低资源语言翻译和模型可解释性等方面的能力。 展开更多

关键词 深度学习 自然语言处理 神经网络机器翻译 智能翻译系统 技术挑战

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智能神经网络程序设计语言NIPL 被引量：2

5

作者 彭康 李涛 +2 位作者 伍良富 樊宏伟 王海兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第5期378-382,共5页

将符号逻辑融合于神经网络之中，给出了智能神经网络程序设计语言ＮＩＰＬ的详细定义及其实现技术，使神经网络理论与传统人工智能理论的结合成为可能．

关键词 程序设计语言 nipl语言 神经网络 人工智能

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NIPL在图像边缘处理中的应用

6

作者 张炜 伍良富 +2 位作者 李涛 彭康 辛卫 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期101-104,共4页

在图像边缘检测实验中 ,应用智能神经网络系统组成原理 ,研究了使用智能神经网络程序设计语言NIPL来构建智能神经网络系统的方法。实验表明 ,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中 。

关键词 神经网络 nipl 边缘检测 程序语言 图像处理

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融合大模型与图神经网络的电力设备缺陷诊断 被引量：11

7

作者 李莉 时榕良 +1 位作者 郭旭 蒋洪鑫 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2643-2655,共13页

电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响,导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率,提出一种基于图神经网络的缺陷文... 电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响,导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率,提出一种基于图神经网络的缺陷文本评级分类方法和大模型智能诊断分析助手。构建专业词典,使用自然语言处理算法规范化文本描述。通过统计方法,优化缺陷文本的语义表示。集成图注意力神经网络和RoBERTa模型对缺陷文本进行精确评级分类。基于大语言模型Qwen1.5-14B-Chat进行低秩适配(LoRA)微调训练得到电力设备诊断大模型Qwen-ElecDiag,结合检索增强生成技术开发设备缺陷诊断助手。此外,整理提供微调电力设备诊断大模型的指令数据集。对比实验结果表明,提出的基于图神经网络的缺陷评级分类方法在准确性上较最优基准模型BERT提升近8个百分点;诊断助手的电力知识以及缺陷诊断能力得到提升。通过提高缺陷评级的准确率并提供全面专业化诊断建议,不仅提高电力设备运维的智能化水平,也为其他垂直领域的智能运维提供新的解决方案。 展开更多

关键词 电力系统 缺陷诊断 图神经网络 大语言模型 低秩适配(LoRA)微调 检索增强生成 智能运维

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基于深度强化学习DDDQN的高速列车智能调度调整方法 被引量：7

8

作者 吴卫 阴佳腾 +1 位作者 陈照森 唐涛 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1298-1308,共11页

在高速铁路系统的日常运营中,列车经常受到各种突发事件的干扰而导致晚点,严重影响旅客出行体验。为在短时间内制定出列车运行调整方案并尽可能缩短列车晚点时间,提出一种将深度强化学习与整数规划模型相结合的列车智能调度调整方法(DDD... 在高速铁路系统的日常运营中,列车经常受到各种突发事件的干扰而导致晚点,严重影响旅客出行体验。为在短时间内制定出列车运行调整方案并尽可能缩短列车晚点时间,提出一种将深度强化学习与整数规划模型相结合的列车智能调度调整方法(DDDQN)。首先,将线路划分为多个轨道区段相连接的形式,并基于车间作业调度问题,以最小化所有列车总晚点时间为目标,构建描述列车运行过程的整数规划模型。之后,将各列车视为智能体,根据实际运营需求定义了多智能体的状态、动作以及回报函数,并构造了2个深度神经网络以近似值函数。最后,结合上述整数规划模型设计了DDDQN的训练方法,先利用智能体在仿真环境中探索求出问题可行解,并通过2个神经网络之间的“互馈”机制,实现神经网络参数的更新。在此基础上求解整数规划模型,即可在短时间内得到问题最优解。利用京张高铁实际线路数据和运营数据进行仿真实验,通过比较3种不同求解方法在10个不同突发事件场景下得到的列车总晚点时间和求解时间,验证了所提出的DDDQN模型可以在短时间内得到问题的最优解,可降低至多30.43%的列车晚点时间以及至多68.33%的求解时间。DDDQN为提升高速铁路系统在突发事件下的应急处置能力以及运输组织效率提供了一种智能化的方法与参考。 展开更多

关键词 列车智能调度调整 列车晚点时间 深度强化学习 整数规划模型 神经网络

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MATLAB软件工具箱简介 被引量：18

9

作者 杨建强 罗先香 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期237-242,共6页

简要地介绍ＭＡＴＬＡＢ软件工具箱的特点和功能，探索了其在水文水资源领域中的应用，并就其中的关键技术问题进行了分析讨论。ＭＡＴＬＡＢ软件工具箱在水文水资源领域中具有很好的应用前景，值得推广。

关键词 MATLAB 水文水资源 人工神经网络 程序设计语言

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水库调度智能决策支持系统ROIDSS研究 被引量：2

10

作者 胡铁松 万永华 冯尚友 《成都科技大学学报》 EI CAS CSCD 1994年第6期39-46,共8页

本文采用决策支持系统、神经网络、知识工程等有关理论与方法，初步建立了ＰＫ地区水库调度智能决策支持系统ＲＯＩＤＳＳ，文中介绍了ＲＯＩＤＳＳ的总体设计及其决策支持方式，为ＰＫ地区水库调度决策提供了一种有效的决策支持环境．

关键词 水库调度 决策支持系统 人工智能 神经网络

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高层建筑结构选型智能决策支持系统研究开发 被引量：3

11

作者 吕大刚 邢方亮 +1 位作者 张世海 王光远 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期205-208,共4页

为将结构智能选型理论应用于高层建筑结构,选用Micmsoft Access 2000 for Windows作为前台实例库开发工具,选用MATLAB 5.3 for Windows作为后台计算工具,开发了高层建筑结构选型智能决策支持系统。该系统主要包括高层建筑结构实例库系... 为将结构智能选型理论应用于高层建筑结构,选用Micmsoft Access 2000 for Windows作为前台实例库开发工具,选用MATLAB 5.3 for Windows作为后台计算工具,开发了高层建筑结构选型智能决策支持系统。该系统主要包括高层建筑结构实例库系统、方案生成系统、方案评价系统和方案优选系统。四个子系统建造的基本原理是:采用面向对象技术建造实例库系统,采用基于神经计算的实例推理建造方案生成系统,采用模糊推理建造方案评价系统,采用模糊决策建造方案优选系统。实际运行表明,该系统可以对高层建筑进行概念设计阶段的结构选型决策支持。 展开更多

关键词 高层建筑 结构选型 智能决策支持系统 模糊推理 模糊决策

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弧焊离线编程系统中计算机辅助编程技术 被引量：1

12

作者 何广忠 高洪明 +1 位作者 张广军 吴林 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期81-84,共4页

从为实现离线编程系统中计算机自动编程目标出发,对焊接工件特征建模、焊接参数规划技术进行了研究。研究了综合特征识别、特征定义与特征设计的焊接工件特征建模技术,并在SolidWorks之上开发了焊接工件特征建模器。采用基于事例推理和... 从为实现离线编程系统中计算机自动编程目标出发,对焊接工件特征建模、焊接参数规划技术进行了研究。研究了综合特征识别、特征定义与特征设计的焊接工件特征建模技术,并在SolidWorks之上开发了焊接工件特征建模器。采用基于事例推理和人工神经网络等人工智能技术,开发了用于机器人弧焊的焊接参数过程规划器。 展开更多

关键词 离线编程 自动编程 特征建模 焊接参数规划

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基于遗传径向基神经网络的声音转换 被引量：3

13

作者 左国玉 刘文举 阮晓钢 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期78-84,共7页

声音转换技术可以将一个人的语音模式转换为与其特性不同的另一个人语音模式 ,使转换语音保持源说话人原有语音信息内容不变 ,而具有目标说话人的声音特点。本文研究了由遗传算法训练的RBF神经网络捕获说话人的语音频谱包络映射关系 ,... 声音转换技术可以将一个人的语音模式转换为与其特性不同的另一个人语音模式 ,使转换语音保持源说话人原有语音信息内容不变 ,而具有目标说话人的声音特点。本文研究了由遗传算法训练的RBF神经网络捕获说话人的语音频谱包络映射关系 ,以实现不同说话人之间声音特性的转换。实验对六个普通话单元音音素的转换语音质量分别作了客观和主观评估 ,结果表明用神经网络方法可以获得所期望的转换语音性能。实验结果还说明 ,与K -均值法相比 ,用遗传算法训练神经网络可以增强网络的全局寻优能力 ,使转换语音与目标语音的平均频谱失真距离减小约 10 %。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 声音转换 RBF神经网络 遗传算法 线谱频

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基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择 被引量：6

14

作者 黄莺 郭煌 +1 位作者 惠晓滨 赵罡 《兵工自动化》 2007年第3期34-35,共2页

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择... 面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现。基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现。基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型。 展开更多

关键词 IDSS 模型库自动选择 人工神经网络 遗传算法 自然语言理解 灰色关联度

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基于通讯的智能PID参数整定控制系统的仿真开发 被引量：1

15

作者 张聚 李章维 +2 位作者 吕庆辉 胡怡甜 王万良 《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第1期62-66,共5页

开发了一个基于上、下位机通讯的智能 PID参数整定控制系统。上位机的算法采用基于 BP神经网络的 PID参数在线整定 ,并利用 MATL AB来实现。上、下位机的通信以及显示监控部分利用 VC来实现。利用 VC与 MATL AB之间的接口程序来实现下... 开发了一个基于上、下位机通讯的智能 PID参数整定控制系统。上位机的算法采用基于 BP神经网络的 PID参数在线整定 ,并利用 MATL AB来实现。上、下位机的通信以及显示监控部分利用 VC来实现。利用 VC与 MATL AB之间的接口程序来实现下位机的测量数据、PID控制和上位机的智能 PID参数整定部分的数据和命令传递。对一个非线性时变系统 ,作了仿真实验 ,仿真结果良好 ,表明本文所采用的方法是可行的、有效的。 展开更多

关键词 通讯 控制系统 仿真 智能PID参数整定 BP神经网络 VC MATLAB 接口

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ONPL：面向神经元的程序设计语言 被引量：2

16

作者 李涛 虞厥邦 +1 位作者 刘晓洁 穆文全 《高技术通讯》 CAS CSCD 1995年第7期30-33,共4页

提出了一种神经元的程序设计语言ＯＮＰＬ，它具有与硬件无关性，能处理一般神经网络的编程问题。在ＯＮＰＬ中，神经元、神经网络是一种特殊的对象，因此也具有对象的一切性质。换言之，ＯＮＰＬ可看作一种特殊的、更高级的面向对象程... 提出了一种神经元的程序设计语言ＯＮＰＬ，它具有与硬件无关性，能处理一般神经网络的编程问题。在ＯＮＰＬ中，神经元、神经网络是一种特殊的对象，因此也具有对象的一切性质。换言之，ＯＮＰＬ可看作一种特殊的、更高级的面向对象程序设计语言。 展开更多

关键词 神经元 神经网络 程序设计语言 计算机

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智能神经网络系统的研究 被引量：6

17

作者 李涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第7期500-502,共3页

提出将符号逻辑等理论融合于神经网络之中，从而使神经网络不仅具备良好的信息感知能力（知识获取及学习能力等），而且还具备强大的信息理解和应用能力．进而建立了一种新的、通用的智能神经网络系统的理论及实现技术．

关键词 神经网络 符号逻辑 人工智觉 专家系统

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基于人体骨架和深度学习的教师体态语言智能测评 被引量：4

18

作者 王永固 马家荣 王瑞琳 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期100-111,共12页

深度学习技术与教师教育融合创新,可赋能教师教学体态语言行为精准测评。针对教师体态语言人工视频分析技术滞后问题,本研究采用人物目标检测、目标追踪和体态骨架图生成三种方法,创建真实教学情境下基于人体骨架图的专家型教师标准体... 深度学习技术与教师教育融合创新,可赋能教师教学体态语言行为精准测评。针对教师体态语言人工视频分析技术滞后问题,本研究采用人物目标检测、目标追踪和体态骨架图生成三种方法,创建真实教学情境下基于人体骨架图的专家型教师标准体态语言数据集,使用金字塔卷积模块优化ResNet50残差网络,构建金字塔残差神经网络模型,并基于数据集开展识别模型的训练、验证和测试实验。结果显示,体态语言识别模型的准确率、精确率和召回率均达到95%以上,识别准确率由高到低依次为工具性体态语言、巡视性体态语言、指示性体态语言、常规性体态语言、描述性体态语言。本研究基于上述训练良好的模型,开发教师体态语言智能感知测评系统,提出教师体态语言特征的人体骨架表征方法、教师体态语言数据集创建方法及智能识别神经网络模型构建方法,构建了大数据驱动的教师课堂体态语言智能测评方法体系。 展开更多

关键词 教师体态语言 智能识别 深度学习 人体骨架 神经网络模型

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命名实体识别技术综述 被引量：66

19

作者 陈曙东 欧阳小叶 《无线电通信技术》 2020年第3期251-260,共10页

命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体... 命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。 展开更多

关键词 自然语言处理 命名实体识别 深度学习 神经网络 人工智能

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智能神经网络程序设计语言中规则的指称语义 被引量：1

20

作者 刘晓洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第10期44-45,共2页

就语言的指称语义分别讨论了智能神经网络程序设计语言NIPL中有关规则的动、静态语义,从而建立了NIPL中规则的数学模型。

关键词 神经网络 规则 指称语义 程序设计语言

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