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基于记忆策略的元解释学习
1
作者 王榕 田聪 +2 位作者 孙军 于斌 段振华 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3477-3493,共17页
元解释学习(meta-interpretive learning,MIL)是一种归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)方法,旨在从一组实例、元规则和其他背景知识中学习一个程序.MIL采用深度优先和失败驱动策略在程序空间中搜索适当的子句以生成程... 元解释学习(meta-interpretive learning,MIL)是一种归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)方法,旨在从一组实例、元规则和其他背景知识中学习一个程序.MIL采用深度优先和失败驱动策略在程序空间中搜索适当的子句以生成程序.事实上,这种机制不可避免地引发了对相同目标重复证明的问题.提出一种剪枝策略,该策略利用Prolog内置的数据库机制来存储未能达成的目标及其对应的错误信息,从而有效避免冗余的证明过程.此后,这些累积的错误信息能够作为指导,帮助MIL系统在未来的学习过程中进行优化和调整.证明剪枝算法的正确性,并在理论上计算程序空间的缩减比例.将所提出的方法应用于两个现有的MIL系统Metagol和Metagol_(AI),从而产生了两个新的MIL系统MetagolF和Metagol_(AI_F).在4个不同任务上的实证结果表明,所提出的策略可以显著减少学习相同程序的时间消耗. 展开更多
关键词 元解释学习 冗余证明 记忆策略 剪枝算法 归纳逻辑程序设计
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一种自顶向下和自底向上相结合的ILP算法 被引量:2
2
作者 许中卫 李炜 +1 位作者 宋杰 吴建国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期23-25,共3页
归纳逻辑程序设计(ILP)是机器学习的一个重要分支,给定一个样例集和相关背景知识,ILP研究如何构建与其相一致的逻辑程序,这些逻辑程序由有限一阶子句组成。文章描述了一种综合当前一些ILP方法多方面优势的算法ICCR,ICCR溶合了以FOIL为... 归纳逻辑程序设计(ILP)是机器学习的一个重要分支,给定一个样例集和相关背景知识,ILP研究如何构建与其相一致的逻辑程序,这些逻辑程序由有限一阶子句组成。文章描述了一种综合当前一些ILP方法多方面优势的算法ICCR,ICCR溶合了以FOIL为代表的自顶向下搜索策略和以GOLEM为代表的自底向上搜索策略,并能根据需要发明新谓词、学习递归逻辑程序,对比实验表明,对相同的样例及背景知识,ICCR比FOIL和GOLEM能学到精度更高的目标逻辑程序。 展开更多
关键词 归纳逻辑程序设计 自顶向下 自底向上 一阶子句
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扩展AL-log挖掘日志本体的ILP方法
3
作者 孙明 陈波 +1 位作者 刘东 周明天 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2328-2331,共4页
为发现W eb使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的ILP方法。该方法结合描述逻辑和... 为发现W eb使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的ILP方法。该方法结合描述逻辑和Horn规则在知识表示和推理过程中互补的特点,采用AL-log混合系统构建知识库,利用约束SLD-反驳消解和扩展ALC传播规则从日志本体中学习用户访问模式,达到站点商业智能和个性化的目的。最后给出验证该方法的实例,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 语义网使用挖掘 归纳逻辑程序设计 日志本体 AL-log 混合推理
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RSILP模型若干问题的研究
4
作者 孙成敏 刘大有 孙舒杨 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-243,共5页
利用基于粗糙集理论的统计关系学习方法,解决了统计关系学习中归纳逻辑程序设计方法的不确定性问题,并改进了粗糙集结合归纳逻辑程序设计的系列模型,从而得到更加准确的模型体系定义.改进后的模型系列更合理完善.
关键词 统计关系学习 粗糙集 归纳逻辑程序设计 RSilp模型 VPRSilp模型
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一种基于ILP和ASP的学习B语言描述的动作模型方法 被引量:1
5
作者 刘振 张志政 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期220-226,共7页
动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础。通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)和回答集程序设计(An... 动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础。通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)和回答集程序设计(Answer Set Programming,ASP),设计了一个学习B语言描述的动作模型算法,该算法可以在混合规模的动态域中进行学习,并采用经典规划实例验证了该学习算法的有效性。 展开更多
关键词 动作模型学习 动作语言B 归纳逻辑程序设计 回答集逻辑程序设计
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使用ILP学习Web信息提取规则
6
作者 郭太飞 何洁月 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第16期4019-4021,共3页
归纳逻辑编程(ILP)可以用于学习各种形式的逻辑规则,但在尝试用于学习Web页面的信息提取规则时存在格式不匹配问题。给出了系统结构的数据流图,重点分析了格式不匹配问题,提出了一种解决方案,主要包括规则的语法定义和动态生长方法。生... 归纳逻辑编程(ILP)可以用于学习各种形式的逻辑规则,但在尝试用于学习Web页面的信息提取规则时存在格式不匹配问题。给出了系统结构的数据流图,重点分析了格式不匹配问题,提出了一种解决方案,主要包括规则的语法定义和动态生长方法。生成的规则结构清晰,可以用于从Web页面提取信息。 展开更多
关键词 归纳逻辑编程 文本上下文规则 格式不匹配 动态生长 关系函数 测试函数 判别函数
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基于反事实的相关背景知识获取方法
7
作者 王学敏 包旭光 +1 位作者 常亮 郝远静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期168-179,共12页
在多任务学习中,学习器会将已学到的知识添加到背景知识库中,并利用这些背景知识来辅助其他任务的学习。然而,随着背景知识的不断积累,知识库可能会变得庞大,给学习系统带来负担。因此,有必要对不相关的背景知识进行遗忘。现有的遗忘策... 在多任务学习中,学习器会将已学到的知识添加到背景知识库中,并利用这些背景知识来辅助其他任务的学习。然而,随着背景知识的不断积累,知识库可能会变得庞大,给学习系统带来负担。因此,有必要对不相关的背景知识进行遗忘。现有的遗忘策略往往未充分考虑背景知识与学习任务之间的关联性,而是为不同的归纳任务提供相同的背景知识。针对这一问题,提出了一种基于反事实思维的相关性识别方法,即反事实获取法。该方法通过相关性函数评估每个假设对学习任务的具体贡献,仅保留那些相关性函数值超过设定阈值的假设。此外,该方法应用于归纳逻辑编程领域,设计出一个名为Countergol的多任务归纳逻辑编程学习器。理论分析显示,Countergol能够有效地缩减假设空间及样本复杂度。实验结果表明,通过与其他遗忘方法的对比,Countergol在大量任务学习中的优越性得到了进一步验证。 展开更多
关键词 归纳逻辑程序设计 反事实 多任务学习
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归纳逻辑程序设计综述 被引量:4
8
作者 郑磊 贾东 刘椿年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期43-46,86,共5页
归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研... 归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研究工作,回顾了归纳逻辑程序设计研究的发展;之后介绍了归纳逻辑程序设计领域中需要深入研究的若干问题,并提出了新的解决思路;最后是总结,以引起读者对归纳逻辑程序设计领域研究的进一步关注。 展开更多
关键词 机器学习 逻辑程序设计 归纳逻辑程序设计 粗糙—归纳逻辑程序设计 遗传归纳逻辑程序设计 约束归纳逻辑程序设计 关系数据挖掘
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溯因推理研究:现状与问题 被引量:6
9
作者 陈荣 姜云飞 林笠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第5期23-25,36,共4页
The notion of abduction was first introduced by the philosopher and logician C. S. Pierce, who claims de-duction, abduction and induction are three different forms of human reasoning. Broadly speaking, abduction is a ... The notion of abduction was first introduced by the philosopher and logician C. S. Pierce, who claims de-duction, abduction and induction are three different forms of human reasoning. Broadly speaking, abduction is a rea-soning process invoked to explain a puzzling observation. The study of logic-based abduction has been the most activeresearch in AI, and there are many results around the subject. This paper surveys the state-of-the-art research andpresents some problems for future work. 展开更多
关键词 人工智能 溯因推理 归纳推理 演绎推理
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多关系数据挖掘方法研究 被引量:5
10
作者 徐光美 杨炳儒 +1 位作者 张伟 宁淑荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期8-12,共5页
目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在... 目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在挖掘进程中有效地利用背景知识来提高挖掘效率和准确率。近年来,借鉴归纳逻辑程序设计(ILP)技术,已经形成许多多关系数据挖掘方法,如关系关联规则挖掘方法、关系分类聚类方法等。 展开更多
关键词 多关系数据挖掘(关系数据挖掘) 归纳逻辑程序设计 关系分类回归 关系关联规则 基于距离的关系方法
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一种集成学习模型MIIE 被引量:2
11
作者 刘贵全 陈小平 +1 位作者 顾振梅 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第3期85-87,共3页
归纳逻辑程序设计,以下简称ILP。
关键词 集成学习模型 MIIE 程序设计 归纳逻辑
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多关系关联规则算法综述 被引量:3
12
作者 侯伟 杨炳儒 宋威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期1-5,共5页
多关系数据挖掘是借鉴ILP技术,并结合机器学习方法所提出的数据挖掘新课题。多关系关联规则是多关系方法在概念描述任务中最具代表性的研究方向之一,此类方法在发挥多关系方法的模式表达能力与利用背景知识能力的同时,借鉴成熟的关联规... 多关系数据挖掘是借鉴ILP技术,并结合机器学习方法所提出的数据挖掘新课题。多关系关联规则是多关系方法在概念描述任务中最具代表性的研究方向之一,此类方法在发挥多关系方法的模式表达能力与利用背景知识能力的同时,借鉴成熟的关联规则方法的思想与优化策略,取得了较高的性能与表达复杂模式的能力,同时在面向复杂结构数据的应用中获得了较好的效果。在简述多关系方法的基础上,通过分析与比较目前具有代表性的多关系关联规则算法,总结了各算法的优势与不足,并指出了该领域目前的主要热点问题。 展开更多
关键词 归纳逻辑程序设计 多关系数据挖掘 多关系关联规则
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多关系数据挖掘研究综述 被引量:4
13
作者 张伟 杨炳儒 宋威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期1-6,共6页
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多... 多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多关系数据挖掘领域发生的原因和背景,其次总结了多关系数据挖掘研究的一般方法,然后介绍、分析了最具代表性的多关系数据挖掘算法。最后,总结了多关系数据挖掘将来发展需重点解决的问题和面临的挑战。 展开更多
关键词 多关系数据挖 掘归纳逻辑程序设计 多关系决策树 关系距离测度 多关系关联规则 统计关系学习
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约束归纳逻辑程序设计方法的研究 被引量:3
14
作者 郑磊 刘椿年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期63-66,共4页
提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用... 提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用户诱导,不依赖约束求解器的情况下,学习出覆盖正例而排斥负例的含约束的Horn子句程序。 展开更多
关键词 约束归纳逻辑程序设计方法 程序设计方法 机器学习 Porlog语言 ilp系统
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多关系数据分类方法综述 被引量:1
15
作者 彭珍 杨炳儒 +2 位作者 李冬艳 侯伟 宁顶利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期35-39,共5页
多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一,它能够直接从多关系数据表中发现有效模式,比命题分类方法具有更大优势。根据知识表示形式及相关策略的不同将多关系数据分类分为归纳逻辑程序设计关系分类方法、图的关系分类方法和基于关... 多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一,它能够直接从多关系数据表中发现有效模式,比命题分类方法具有更大优势。根据知识表示形式及相关策略的不同将多关系数据分类分为归纳逻辑程序设计关系分类方法、图的关系分类方法和基于关系数据库的关系分类方法。着重论述了它们所采用的具体关系分类技术及其特点,对这些方法进行了对比,最后讨论了它们当前所面临的挑战性问题。 展开更多
关键词 多关系数据挖掘 关系分类 归纳逻辑程序设计 选择图 元组标识传播
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论归纳与演绎逻辑的融合 被引量:5
16
作者 宋伟 桂起权 《华中科技大学学报(社会科学版)》 2003年第3期29-31,75,共4页
由于归纳与演绎逻辑具有不同的逻辑推理特征,二者长期以来一直处于一种分化的状态。然而,目前人工智能逻辑程序设计的研究正在改变这种状态,即在一种逻辑=推理+控制的新框架内,归纳与演绎逻辑之间出现了一种融合的倾向。
关键词 归纳逻辑 演绎逻辑 逻辑程序设计 融合
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朴素贝叶斯分类器一阶扩展的注记 被引量:1
17
作者 徐光美 杨炳儒 钱榕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期49-50,53,共3页
众多研究者致力于将朴素贝叶斯方法与原有的ILP系统结合,形成各种各样的多关系朴素贝叶斯分类器(MRNBC)。该文提出形成朴素贝叶斯分类器的一阶扩展的一般方法。现实中关系数据库广泛存在,可以直接作用于数据库表,而无须转换表示形式的MR... 众多研究者致力于将朴素贝叶斯方法与原有的ILP系统结合,形成各种各样的多关系朴素贝叶斯分类器(MRNBC)。该文提出形成朴素贝叶斯分类器的一阶扩展的一般方法。现实中关系数据库广泛存在,可以直接作用于数据库表,而无须转换表示形式的MRNBC则是研究的重点,该方法主要基于关系数据库理论,分析了进行一阶扩展的关键问题。 展开更多
关键词 多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 分类 归纳逻辑程序设计 关系数据库
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归纳逻辑程序设计中的优化问题研究 被引量:1
18
作者 叶风 徐晓飞 +2 位作者 权光日 陈彬 邱深山 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期560-566,共7页
归纳逻辑程序设计的核心问题是如何从背景知识中优选谓词构造满足约束的归纳假设.按Ocam准则,满足约束的最精简归纳假设为优,但迄今归纳逻辑程序设计中精简归纳假设构造的计算复杂性尚未解决.文中以扩张矩阵理论为工具证明了归... 归纳逻辑程序设计的核心问题是如何从背景知识中优选谓词构造满足约束的归纳假设.按Ocam准则,满足约束的最精简归纳假设为优,但迄今归纳逻辑程序设计中精简归纳假设构造的计算复杂性尚未解决.文中以扩张矩阵理论为工具证明了归纳假设构造中的一些主要最优化问题的计算复杂性是NP困难的,并给出了构造优假设的启发式算法,实验表明该算法产生的归纳假设在结构上具有明显的优越性. 展开更多
关键词 归纳学习 归纳逻辑程序 程序设计 优化
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一种基于异构系统发现日志本体关联规则的方法 被引量:1
19
作者 孙明 陈波 周明天 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期187-190,共4页
构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一。在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构日志知识库,以提高Web日志系统的知识表示和推理能力。在此基础上借助ILP理论从异构日志知识库... 构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一。在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构日志知识库,以提高Web日志系统的知识表示和推理能力。在此基础上借助ILP理论从异构日志知识库中挖掘出频繁用户访问模式,并生成访问模式关联规则,以发现用户访问行为之间更丰富的潜在关联知识。该方法提高了语义Web使用挖掘的质量,为改进站点结构提供了更有效的决策知识。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 语义Web使用挖掘 日志本体 异构系统 关联规则 归纳逻辑编程
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结合DL-safe规则发现日志本体频繁模式的方法 被引量:1
20
作者 孙明 陈波 周明天 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期376-381,共6页
为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息,本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法.该方法引入应用访问规则集和观察集分别表示日志信息动态变化的语义规则和使用事实,并在DL安全的限定下将日志本体和应用访问规则集相结合... 为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息,本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法.该方法引入应用访问规则集和观察集分别表示日志信息动态变化的语义规则和使用事实,并在DL安全的限定下将日志本体和应用访问规则集相结合构成一个推理过程可判定的混合知识库.在此基础上,利用日志本体中事件整分关系的语义构建访问模式学习的事务模型,并采用ILP的方法学习生成频繁用户访问模式树,解决了推理访问模式中非描述逻辑原子的问题.实验结果表明该方法的可用性和有效性. 展开更多
关键词 语义网使用挖掘 日志本体 频繁Web访问模式 DL-safe规则 归纳逻辑编程
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