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多元线性回归模型的增量算法被引量：3: 1; 作者王惠文魏嫄黄乐乐《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1487-1491,共5页; 伴随着各领域信息化的发展,数据多呈现出快速、连续流入的特点.面向海量不断更新的数据集,在具有广泛使用价值的线性回归模型中,考虑引入增量算法.通过基于叉积矩阵的增量计算公式,得到最小二乘估计模型的增量算法,并进一步扩展到其他... 展开更多; 关键词线性回归模型增量算法叉积阵估计检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的多角度人脸表情识别方法被引量：8: 2; 作者何俊何忠文 +1 位作者蔡建峰房灵芝《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期282-286,共5页; 传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求,基于此,提出了一种... 展开更多; 关键词多角度人脸表情识别增量修正并行级联线性回归特征提取高斯过程隐变量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一种增量式一元线性回归模型的自适应逆控制被引量：1: 3; 作者李力争何清华《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期53-55,115,共4页; 为受控系统提出了一种简便实用的增量式一元线性回归模型。为了跟踪快时变参数 ,提出了一种滚动多模型加权平均参数估计算法。在参数估计和系统控制的过程中运用智能技术 ,使估值更可靠 ,并形成了以基于该模型的自适应逆控制为主、常规... 展开更多; 关键词增量式一元线性回归模型自适应逆控制非线性系统参数估计自适应逆控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

长三角地区冬季霾污染日数的季节预测被引量：7: 4; 作者董莹尹志聪段明铿《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期290-301,共12页; 将霾日数年际增量作为预测对象、前期外强迫因子作为自变量,分别运用多元线性回归方法和广义相加模型建立长三角地区冬季霾日数预测模型。综合考察“去一法”交叉验证和循环独立样本实验的结果,选出适用于各个模型较优的建模方法,并对... 展开更多; 关键词霾污染年际增量多元线性回归广义相加模型短期气候预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元线性回归模型的增量算法被引量：3: 1; 作者王惠文魏嫄黄乐乐; 机构北京航空航天大学经济管理学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1487-1491,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71031001) 北京航空航天大学博士研究生创新基金资助项目(YWF-14-YJSY-027) 国家高技术研究发展计划资助(SS2014AA012303); 文摘伴随着各领域信息化的发展,数据多呈现出快速、连续流入的特点.面向海量不断更新的数据集,在具有广泛使用价值的线性回归模型中,考虑引入增量算法.通过基于叉积矩阵的增量计算公式,得到最小二乘估计模型的增量算法,并进一步扩展到其他的模型估计量和检验统计量中.该增量算法运用了全部的数据信息,与使用全部数据建模具有完全相同的结果.算法节约了数据读取时间,减小了数据存储传输的压力,从而提高了计算效率.数据仿真实验验证了算法的有效性.; 关键词线性回归模型增量算法叉积阵估计检验; Keywords linear regression model incremental algorithm cross product matrix estimation test; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的多角度人脸表情识别方法被引量：8: 2; 作者何俊何忠文蔡建峰房灵芝; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期282-286,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61463034); 文摘传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求,基于此,提出了一种新的多角度人脸表情识别方法。该方法首先提取回归模型的增量修正特征,然后用PCA进行特征选择,最后采用判别共享高斯过程隐变量模型识别多角度人脸表情。在CMU-PIE和LFPW数据库上的对比实验表明了该方法较传统的多角度人脸表情识别方法好。; 关键词多角度人脸表情识别增量修正并行级联线性回归特征提取高斯过程隐变量模型; Keywords multi-view facial expression recognition(MVFER) incremental update parallel cascade of linear regression feature extraction Gaussian process latent variable model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一种增量式一元线性回归模型的自适应逆控制被引量：1: 3; 作者李力争何清华; 机构中南大学信息科学与工程学院中南大学机电工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期53-55,115,共4页; 基金国家"863"高技术计划基金资助课题 (863 -5 12 -980 6-0 1); 文摘为受控系统提出了一种简便实用的增量式一元线性回归模型。为了跟踪快时变参数 ,提出了一种滚动多模型加权平均参数估计算法。在参数估计和系统控制的过程中运用智能技术 ,使估值更可靠 ,并形成了以基于该模型的自适应逆控制为主、常规控制为辅的多模态控制方式。仿真结果表明 ,这一控制方式对于控制非线性和时变系统非常有效。; 关键词增量式一元线性回归模型自适应逆控制非线性系统参数估计自适应逆控制; Keywords Nonlinear system incremental linear regression model in one unknown Parameter estimation Adaptive inverse control; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长三角地区冬季霾污染日数的季节预测被引量：7: 4; 作者董莹尹志聪段明铿; 机构南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院南方海洋科学与工程广东省实验室中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心; 出处《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期290-301,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(42088101,91744311) 江苏省大学生创新创业训练计划项目(201910300043Z)。; 文摘将霾日数年际增量作为预测对象、前期外强迫因子作为自变量,分别运用多元线性回归方法和广义相加模型建立长三角地区冬季霾日数预测模型。综合考察“去一法”交叉验证和循环独立样本实验的结果,选出适用于各个模型较优的建模方法,并对比长三角地区冬季霾日数预测模型(MODEL1)和长三角地区冬季霾日数分月预测模型(MODEL2)。MODEL1、MODEL2的均方根误差(解释方差)分别为2.69(80.01%)、2.76(79.04%),两类模型均能成功捕捉霾日数的年际-年代际趋势和极值。MODEL2预测的霾日数距平同号率(97.3%)优于MODEL1(86.49%),具有良好的距平符号捕捉能力。MODEL1采用11月之前的外强迫因子,可提前一个季度预测冬季霾日数;MODEL2采用更新的外强迫因子,可不断预测每月霾污染状况。通过两类模型组合使用,可更准确预测长三角地区冬季霾日数,为霾污染治理提供可靠的科技支撑。; 关键词霾污染年际增量多元线性回归广义相加模型短期气候预测; Keywords haze pollution interannual increment multiple linear regression generalized additive model short-term climate prediction; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多元线性回归模型的增量算法	王惠文魏嫄黄乐乐	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的多角度人脸表情识别方法	何俊何忠文蔡建峰房灵芝	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于一种增量式一元线性回归模型的自适应逆控制	李力争何清华	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	长三角地区冬季霾污染日数的季节预测	董莹尹志聪段明铿	《大气科学学报》 CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料