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基于改进Hough森林的对象检测方法
被引量：
2
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作者
李子龙
刘伟铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期4-6,共3页
基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间...
基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值。实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果。
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关键词
对象检测
隐式形状模型
Hough森林
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职称材料
题名
基于改进Hough森林的对象检测方法
被引量：
2
1
作者
李子龙
刘伟铭
机构
华南理工大学土木与交通学院
徐州工程学院信电工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期4-6,共3页
基金
国家自然科学基金No.50978106~~
文摘
基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值。实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果。
关键词
对象检测
隐式形状模型
Hough森林
Keywords
object detection
implicit shape mode（lism）
Hough forest
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进Hough森林的对象检测方法
李子龙
刘伟铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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