基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割 被引量：4

1

作者 田小林 焦李成 缑水平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1751-1755,共5页

可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信... 可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。 展开更多

关键词 SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换(SWT) 免疫克隆算法(ica)

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城际铁路列车开行方案与运行图编制一体化研究

2

作者 吴智 翁明桤 +2 位作者 刘承希 潘金山 耿敬春 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期115-127,共13页

随着城际铁路交通运输网日趋完善与客流量的日益增长,采用列车开行方案和运行图一体化编制可以充分发挥沿线及车站设备能力,提高列车运输计划编制的效率与质量。以旅客出行成本与列车开行成本最小、客流需求与列车匹配度最大为目标,构... 随着城际铁路交通运输网日趋完善与客流量的日益增长,采用列车开行方案和运行图一体化编制可以充分发挥沿线及车站设备能力,提高列车运输计划编制的效率与质量。以旅客出行成本与列车开行成本最小、客流需求与列车匹配度最大为目标,构建一体化编制多目标优化模型,采用改进的免疫克隆算法进行求解。针对一体化模型求解困难的问题,构建列车交路优化模型确定各时段内的列车交路与各交路上的列车开行频率,构造一体化模型的初始解,提高算法的求解效率。以长株潭城际铁路为实例进行验证,结果表明:与原始运营方案相比,旅客出行总成本节约7.7%,铁路运营成本节约10.5%,列车总运行时间减少了0.6 h。在客流高峰时段内,长沙至株洲方向与长沙至湘潭方向列车发车间隔均在12 min内。实例分析验证了模型的科学性与合理性,为实现城际铁路运输组织的协同优化提供理论依据。 展开更多

关键词 城际铁路 列车开行方案 列车运行图 一体化编制 改进的免疫克隆算法

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基于免疫克隆算法的认知无线电多信道联合感知方法 被引量：5

3

作者 夏巧桥 田茂 +1 位作者 汪鼎文 陈曦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期55-60,共6页

该文研究了认知无线电多信道联合感知的数学模型,并将此模型转换为以认知系统总吞吐率最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆的多信道联合感知算法。仿真实验表明所提算法在收敛速度以及稳定性上均明显优于已有的基于... 该文研究了认知无线电多信道联合感知的数学模型,并将此模型转换为以认知系统总吞吐率最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆的多信道联合感知算法。仿真实验表明所提算法在收敛速度以及稳定性上均明显优于已有的基于遗传算法的感知方法,并且所提算法在对主用户造成相同的干扰条件下能提供更高的系统总吞吐率。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 免疫克隆算法 遗传算法 多信道联合感知

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免疫优势克隆算法 被引量：22

4

作者 杜海峰 焦李成 刘若辰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1918-1924,共7页

借鉴生物免疫学的有关理论,该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念,包括抗体免疫优势和抗原免疫优势.进一步地,构造了不同的免疫优势算子,并结合抗体克隆选择机理,提出了一种新的混合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法.0-1背包问... 借鉴生物免疫学的有关理论,该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念,包括抗体免疫优势和抗原免疫优势.进一步地,构造了不同的免疫优势算子,并结合抗体克隆选择机理,提出了一种新的混合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法.0-1背包问题和复杂函数优化问题的仿真试验表明,新算法具有处理类似复杂问题的能力,且性能要优于相应的遗传算法. 展开更多

关键词 克隆 免疫优势 人工免疫系统 遗传算法

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铁路货运机车资源配置优化模型与算法研究 被引量：11

5

作者 刘杰 何世伟 +1 位作者 宋瑞 申永生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1-6,共6页

优化配置铁路货运机车资源对于降低铁路运营成本具有重要意义。本文在考虑机车检修情况下,构建线路上机车折返站时空网络图,消除时间维度影响。在此基础上,以满足运输需求为前提,充分考虑实际机车牵引定数及单机调配等问题,构建铁路货... 优化配置铁路货运机车资源对于降低铁路运营成本具有重要意义。本文在考虑机车检修情况下,构建线路上机车折返站时空网络图,消除时间维度影响。在此基础上,以满足运输需求为前提,充分考虑实际机车牵引定数及单机调配等问题,构建铁路货运机车资源配置优化模型,从而得到线路上机车的接续关系,并给出模型的求解思路以及相应的免疫克隆算法。最后选用一个算例对上述模型以及算法进行分析验证。算例测试表明:该模型及算法具有较好的实用性。 展开更多

关键词 货运机车 资源配置 免疫克隆算法

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基于免疫克隆选择算法的图像分割 被引量：21

6

作者 丛琳 沙宇恒 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1169-1173,共5页

图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传... 图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传算法和免疫克隆选择算法分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将函数评价次数作为算法复杂度的评价指标。该文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代代数和较低的函数评价次数得到最优阈值。仿真结果表明,该方法应用在图像分割中是可行的、有效的。 展开更多

关键词 图像分割 人工免疫系统 克隆选择 遗传算法

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混合交通网络设计及免疫克隆退火算法求解研究 被引量：3

7

作者 孙杨 宋瑞 +1 位作者 何世伟 陈强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第3期103-108,共6页

研究混合交通网络设计问题,以交通网络总阻抗最小为目标,在建设资金的约束条件下给出了双层规划模型.将模拟退火算法中的退火策略引入到免疫克隆算法中,设计了求解模型的免疫克隆退火算法.算例验证了算法的可行性,并通过与模拟退火算法... 研究混合交通网络设计问题,以交通网络总阻抗最小为目标,在建设资金的约束条件下给出了双层规划模型.将模拟退火算法中的退火策略引入到免疫克隆算法中,设计了求解模型的免疫克隆退火算法.算例验证了算法的可行性,并通过与模拟退火算法比较证明了设计算法的有效性.最后,在给定不同建设资金的约束条件下进行了灵敏度分析,并讨论了投资成本与网络总阻抗、建设资金约束与网络设计决策的关系. 展开更多

关键词 混合交通网络设计 双层规划 资金约束 免疫克隆算法 模拟退火算法 免疫克隆退火算法

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一种新的免疫克隆选择算法 被引量：5

8

作者 李永忠 孙彦 +2 位作者 罗军生 徐静 杨鸽 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期774-778,共5页

提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法,描述了算法的操作过程.采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较,结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,并能有效地克服早熟问题和骗问题.

关键词 人工免疫系统 克隆选择 进化算法

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基于广义装配关系的复杂产品装配单元划分方法 被引量：10

9

作者 靳江艳 黄翔 +1 位作者 刘希平 李泷杲 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期50-55,共6页

通过分析复杂产品的装配几何关系,考虑夹具和工装在装配过程中的使用情况以及装配工艺性能,建立零部件之间的广义装配关系。在此基础上,构建以装配关系强度和装配并行度为目标的数学优化模型,采用免疫克隆算法进行聚类优化,完成复杂产... 通过分析复杂产品的装配几何关系,考虑夹具和工装在装配过程中的使用情况以及装配工艺性能,建立零部件之间的广义装配关系。在此基础上,构建以装配关系强度和装配并行度为目标的数学优化模型,采用免疫克隆算法进行聚类优化,完成复杂产品的装配单元划分。此方法不仅考虑零部件之间的广义装配关系,而且考虑单元划分的目的,使划分结果更加合理。最后,以某飞机机翼装配单元划分为例进行验证,结果表明该方法具有一定的适用性和有效性。 展开更多

关键词 广义装配关系 装配单元划分 聚类优化 免疫克隆算法

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认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配 被引量：7

10

作者 柴争义 陈亮 +1 位作者 朱思峰 沈连丰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期36-40,共5页

针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结... 针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,该算法可以获得更大的总数据传输率,同时具有较快的收敛速度,能够得到较优的功率分配方案,进而提高频谱利用效率。 展开更多

关键词 认知无线网络 约束 免疫克隆 OFDM 功率分配

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求解TSP问题的抗体克隆优化算法 被引量：3

11

作者 张瑜 李涛 +1 位作者 吴丽华 夏峰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期127-131,共5页

为解决传统求解TSP问题(Traveling Salesman Problem)的方法所固有的组合爆炸问题,提出了一种新的基于MHC(Major Histocompatibility Complex,主要组织相容性复合体)的抗体克隆优化算法(Antibody Clone Optimization Algorithm inspired... 为解决传统求解TSP问题(Traveling Salesman Problem)的方法所固有的组合爆炸问题,提出了一种新的基于MHC(Major Histocompatibility Complex,主要组织相容性复合体)的抗体克隆优化算法(Antibody Clone Optimization Algorithm inspired by MHC,COAMHC)。该算法应用MHC分子单倍型特性将优秀抗体基因保存为MHC串,并通过疫苗接种遗传至子代以增强其局部搜索能力;应用MHC分子多态性并通过基因突变以及随机引入新抗体基因来提高抗体群多样性,以增强其全局搜索能力。通过TSP问题的仿真实验表明,该算法在收敛速度、和求解精度方面比经典克隆选择算法CLONALG性能更好。 展开更多

关键词 人工免疫系统 TSP MHC 抗体克隆算法 优化

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基于并行免疫克隆算法的特征选择方法 被引量：6

12

作者 朱颢东 钟勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1847-1851,1857,共6页

由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从... 由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而能较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该方法是有效的. 展开更多

关键词 特征选择 免疫克隆算法 并行算法 亲和度

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基于免疫克隆与差分进化的入侵检测方法 被引量：4

13

作者 边根庆 赵宏 +1 位作者 张维琪 孙继武 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第5期124-128,共5页

随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方... 随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方法.结合先前免疫克隆算法和差分进化算法分别在入侵检测中所取得的良好效果,在对差分进化算法改进的基础上,提出了一种基于免疫克隆和差分进化的混合入侵检测方法.仿真实验结果表明,该方法比文献中提出的方法具有更高的检测率和更低的误检率,能使检测系统在一定程度上有效的识别未知入侵. 展开更多

关键词 免疫克隆算法 差分进化算法 入侵检测 检测率 误检率

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基于免疫克隆算法的综合交通枢纽布局优化研究 被引量：3

14

作者 李代坤 何世伟 +2 位作者 申永生 黎浩东 刘杰 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第2期382-386,共5页

为了描述综合交通枢纽的布局优化问题,在保证重点枢纽建设的前提下,综合考虑综合交通枢纽布局的影响因素,以城市需求点总需求权距离最小为目标,考虑了在枢纽覆盖距离内,需求点和枢纽候选点对应关系为约束建立了综合交通枢纽布局优化的... 为了描述综合交通枢纽的布局优化问题,在保证重点枢纽建设的前提下,综合考虑综合交通枢纽布局的影响因素,以城市需求点总需求权距离最小为目标,考虑了在枢纽覆盖距离内,需求点和枢纽候选点对应关系为约束建立了综合交通枢纽布局优化的数学模型.给出了针对该问题的自适应免疫克隆算法的具体求解设计和步骤,并结合算例证明了算法的有效性. 展开更多

关键词 综合交通枢纽 布局优化 选址 免疫克隆算法

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铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法 被引量：6

15

作者 刘杰 何世伟 +1 位作者 宋瑞 李志杰 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期91-98,共8页

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络,在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想,设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型,采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解,最后采用算例对模型和算法... 采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络,在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想,设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型,采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解,最后采用算例对模型和算法进行验证分析,测试结果表明模型和算法具有较好的适用性. 展开更多

关键词 铁路货物运输 既有繁忙干线 货运产品 免疫克隆-变邻域搜索算法

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既有繁忙干线基于货运产品的流量分配模型及算法研究 被引量：3

16

作者 刘杰 何世伟 +1 位作者 宋瑞 李洁 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1-7,共7页

基于货运产品的流量分配是货运产品布局规划的核心技术,对分析铁路运输资源利用情况以及货运产品布局方案的调整具有重要意义。本文借鉴节点拆分思想,构建既有繁忙干线货运产品网络,结合需求特征将运输需求分类,采用改进的k短路算法确... 基于货运产品的流量分配是货运产品布局规划的核心技术,对分析铁路运输资源利用情况以及货运产品布局方案的调整具有重要意义。本文借鉴节点拆分思想,构建既有繁忙干线货运产品网络,结合需求特征将运输需求分类,采用改进的k短路算法确定OD对的可选径路集合,设计铁路既有繁忙干线基于货运产品的流量分配模型,利用改进的免疫克隆算法对模型求解,最后结合算例对模型及算法进行验证分析,结果表明模型和算法具有较好的适用性。 展开更多

关键词 既有繁忙干线 货运产品 节点拆分 免疫克隆算法

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人工免疫系统研究综述 被引量：9

17

作者 何珍梅 徐雪松 《华东交通大学学报》 2007年第4期79-83,共5页

概括了人工免疫系统的生物学理论基础;对人工免疫系统的理论研究以及工程应用情况进行了综述;详细介绍了几种常见的免疫算法机理及免疫算法结构,并对算法的特点进行了分析;最后指出了人工免疫系统的进一步研究方向.

关键词 生物免疫系统 人工免疫系统 免疫算法 克隆选择

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三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法 被引量：4

18

作者 牛奕龙 孙进才 +1 位作者 王毅 陶林伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期75-79,共5页

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.... 针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10%,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz. 展开更多

关键词 参数联合估计 免疫记忆量子克隆算法 信号相位匹配 平面阵

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城市道路交叉口信号配时多目标优化方法研究 被引量：5

19

作者 郭鹏飞 徐海黎 +2 位作者 树爱兵 潘腊青 沈标 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期19-22,26,共5页

针对目前交叉口信号配时优化目标单一、综合运行效率不高的问题,提出一种交叉口信号配时多目标优化方法。考虑绿灯时间、周期长度和饱和度等约束条件,通过加权系数法定义代价函数,使交叉口的延误时间、停车次数和通行能力在某种程度上... 针对目前交叉口信号配时优化目标单一、综合运行效率不高的问题,提出一种交叉口信号配时多目标优化方法。考虑绿灯时间、周期长度和饱和度等约束条件,通过加权系数法定义代价函数,使交叉口的延误时间、停车次数和通行能力在某种程度上达到最优。基于免疫克隆算法在处理多目标问题中具有最优解分布宽广性、均匀性好等特点,引入环境变异算子,提出环境变异免疫克隆算法对模型求解,增强了算法的全局搜索能力,提高了解的质量。仿真结果表明,与传统配时方法和改进粒子群算法相比,该文方法能有效减少信号交叉口的延误时间和停车次数,提高交叉口的运行效率。 展开更多

关键词 交叉口 信号配时 多目标优化 环境变异免疫克隆算法

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基于免疫密母算法的图像分割 被引量：1

20

作者 马文萍 李聪玲 +1 位作者 黄媛媛 焦李成 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期477-485,共9页

密母算法具有全局和局部搜索能力,但其具有对参数敏感、个体学习计算复杂度高的缺点.为了克服密母算法的缺点,本文提出了基于免疫密母算法的图像分割(IMAIS)方法.该方法对图像分割时采用了两个种群,并分别用密母算子和免疫克隆算子对这... 密母算法具有全局和局部搜索能力,但其具有对参数敏感、个体学习计算复杂度高的缺点.为了克服密母算法的缺点,本文提出了基于免疫密母算法的图像分割(IMAIS)方法.该方法对图像分割时采用了两个种群,并分别用密母算子和免疫克隆算子对这两个种群同时进化,加快种群收敛速度.实验结果表明了本方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 图像分割 密母算法 免疫克隆算法 进化算法

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