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多目标系统最优控制方法研究
被引量：
1
1
作者
杜振华
谌海云
+1 位作者
曾欢
石明江
《航天控制》
CSCD
北大核心
2014年第5期3-10,15,共9页
用多个性能指标评价系统更有实际意义,但在现有的研究中,针对此类问题所采取的方法通常是线性加权,权值是人为选取以达到"最优",这就使得"最优"控制成为主观最优而非数值实际最优。本文针对这一问题,结合决策者先...
用多个性能指标评价系统更有实际意义,但在现有的研究中,针对此类问题所采取的方法通常是线性加权,权值是人为选取以达到"最优",这就使得"最优"控制成为主观最优而非数值实际最优。本文针对这一问题,结合决策者先验知识的多少,给出2种新的解决方法:层次分析和Pareto交互式决策。首次采用免疫克隆选择多目标优化算法来设计多指标情况下的LQR控制器。仿真结果表明:该算法在时间复杂度、分布性等方面均优于现在常用的NSGA-II,且本文给出的解决方法更适合于复杂情况下的最优控制器设计。
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关键词
多目标系统
最优控制
层次分析法
交互式决策
免疫克隆选择多目标优化算法
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职称材料
题名
多目标系统最优控制方法研究
被引量：
1
1
作者
杜振华
谌海云
曾欢
石明江
机构
西南石油大学电气信息学院
中海油节能环保服务有限公司
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2014年第5期3-10,15,共9页
基金
四川省教育厅重点科研项目(12ZA193)
文摘
用多个性能指标评价系统更有实际意义,但在现有的研究中,针对此类问题所采取的方法通常是线性加权,权值是人为选取以达到"最优",这就使得"最优"控制成为主观最优而非数值实际最优。本文针对这一问题,结合决策者先验知识的多少,给出2种新的解决方法:层次分析和Pareto交互式决策。首次采用免疫克隆选择多目标优化算法来设计多指标情况下的LQR控制器。仿真结果表明:该算法在时间复杂度、分布性等方面均优于现在常用的NSGA-II,且本文给出的解决方法更适合于复杂情况下的最优控制器设计。
关键词
多目标系统
最优控制
层次分析法
交互式决策
免疫克隆选择多目标优化算法
Keywords
Multi-objective system
optim
um control
Analytic hierarchy process
Interactive decision
im- mune clonal selection mo optimization algorithm
分类号
TP273.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标系统最优控制方法研究
杜振华
谌海云
曾欢
石明江
《航天控制》
CSCD
北大核心
2014
1
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