设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码...设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题·展开更多
探讨了光互联网的支撑技术和演进策略,分析了IP over DWDM等关键支撑技术的难点与发展趋势。首先,比较分析了若干种典型的网络层次模型及其性能,指出IP over DWDM是实现未来宽带互联网的关键支撑技术;其次,分析了IP over DWDM的技术难点...探讨了光互联网的支撑技术和演进策略,分析了IP over DWDM等关键支撑技术的难点与发展趋势。首先,比较分析了若干种典型的网络层次模型及其性能,指出IP over DWDM是实现未来宽带互联网的关键支撑技术;其次,分析了IP over DWDM的技术难点,指出全光信号处理和多协议标签交换技术是实现IP over DWDM的重要手段,并预言了在相关技术成熟后,光分组网技术将进一步推动光互联网的发展。展开更多
文摘设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题·
文摘探讨了光互联网的支撑技术和演进策略,分析了IP over DWDM等关键支撑技术的难点与发展趋势。首先,比较分析了若干种典型的网络层次模型及其性能,指出IP over DWDM是实现未来宽带互联网的关键支撑技术;其次,分析了IP over DWDM的技术难点,指出全光信号处理和多协议标签交换技术是实现IP over DWDM的重要手段,并预言了在相关技术成熟后,光分组网技术将进一步推动光互联网的发展。
