在当前数字化时代,互联网数据中心(internet data center,IDC)(以下简称“数据中心”)作为大型的电力消耗者已经成为电力网络中的重要组成部分。首先采用数据中心余热回收技术建立了数据中心等值热参数模型,并将其融入到微能源网中以实...在当前数字化时代,互联网数据中心(internet data center,IDC)(以下简称“数据中心”)作为大型的电力消耗者已经成为电力网络中的重要组成部分。首先采用数据中心余热回收技术建立了数据中心等值热参数模型,并将其融入到微能源网中以实现冷热电多能互补。其次对数据中心运行过程中所需制冷量与余热之间的复杂关系进行了深入分析,采用溴化锂吸收式制冷机和电制冷机来满足数据中心的冷负荷需求。为了更有效地应对批处理负荷在时间维度上的变化特性,制定了高度灵活的数据负荷分配策略,并建立了双层规划模型。使用场景削减的典型日选择方法以应对源荷不确定性,并引入基于Tent映射的灰狼优化算法(Tent mapping grey wolf optimization algorithm,TMGWO)和CPLEX进行联合求解。最后,通过对某含数据中心的微能源网系统进行仿真分析,数值计算结果表明所提出的方法能够有效提高系统的经济性和环保性。展开更多
简要分析了在Internet数据中心(IDC)中主机租赁与虚拟主机(Web Hosting)业务的应用前景，在当前应用以及一些通用管理软件功能上的不足，提出了一个专门面向IDC Web Hosting业务的综合管理模型。该模型将管理任务划分为3大层次模块，并...简要分析了在Internet数据中心(IDC)中主机租赁与虚拟主机(Web Hosting)业务的应用前景，在当前应用以及一些通用管理软件功能上的不足，提出了一个专门面向IDC Web Hosting业务的综合管理模型。该模型将管理任务划分为3大层次模块，并逐层讨论了各个模块的结构、功能与技术特点，最后用Java技术实现了系统功能。展开更多
文摘在当前数字化时代,互联网数据中心(internet data center,IDC)(以下简称“数据中心”)作为大型的电力消耗者已经成为电力网络中的重要组成部分。首先采用数据中心余热回收技术建立了数据中心等值热参数模型,并将其融入到微能源网中以实现冷热电多能互补。其次对数据中心运行过程中所需制冷量与余热之间的复杂关系进行了深入分析,采用溴化锂吸收式制冷机和电制冷机来满足数据中心的冷负荷需求。为了更有效地应对批处理负荷在时间维度上的变化特性,制定了高度灵活的数据负荷分配策略,并建立了双层规划模型。使用场景削减的典型日选择方法以应对源荷不确定性,并引入基于Tent映射的灰狼优化算法(Tent mapping grey wolf optimization algorithm,TMGWO)和CPLEX进行联合求解。最后,通过对某含数据中心的微能源网系统进行仿真分析,数值计算结果表明所提出的方法能够有效提高系统的经济性和环保性。
文摘简要分析了在Internet数据中心(IDC)中主机租赁与虚拟主机(Web Hosting)业务的应用前景，在当前应用以及一些通用管理软件功能上的不足，提出了一个专门面向IDC Web Hosting业务的综合管理模型。该模型将管理任务划分为3大层次模块，并逐层讨论了各个模块的结构、功能与技术特点，最后用Java技术实现了系统功能。
