InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型在排水体系中点源污染溯源研究

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作者 孙连鹏 储峰 +3 位作者 林健新 朱津君 李险峰 祝新哲 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期75-82,共8页

城市排水的点源污染是引起黑臭水体的重要原因之一,该研究借助多元监测体系获得的水质数据,结合InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型及差分进化算法(DE)构建了污染溯源模型。以中山市某区域为研究对象,验证了耦合模型与DE算法对污染溯源的... 城市排水的点源污染是引起黑臭水体的重要原因之一,该研究借助多元监测体系获得的水质数据,结合InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型及差分进化算法(DE)构建了污染溯源模型。以中山市某区域为研究对象,验证了耦合模型与DE算法对污染溯源的有效性。研究表明,连续排放污染源的位置、流量、污染物浓度的溯源精度较高,相对误差均在±0.12的范围内,并且污染溯源精度随着污染源流量增大而下降;随着污染流量增大,瞬时排放污染流量与浓度溯源的相对误差逐渐减小,模型对高流量污染事件的溯源精度较高。该模型体系的构建和应用为城市排水点源污染的溯源提供了科学指导。 展开更多

关键词 城市点源污染溯源 InfoWorks icm Delft 3D 耦合模型 差分进化算法

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基于SWMM和InfoWorks ICM的城市街区洪涝模拟与分析 被引量：31

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作者 叶陈雷 徐宗学 +3 位作者 雷晓辉 陈阳 丁星臣 梁永帅 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期87-94,共8页

针对我国城市日益突出的洪涝问题,以福州市主城区某街区为例,基于SWMM与InfoWorks ICM构建了城市街区尺度洪涝模拟模型,基于差分进化算法率定SWMM关键参数,并在不同的降雨情景下,模拟了城市街区地表内涝淹没与危险性分布,并对比评估了... 针对我国城市日益突出的洪涝问题,以福州市主城区某街区为例,基于SWMM与InfoWorks ICM构建了城市街区尺度洪涝模拟模型,基于差分进化算法率定SWMM关键参数,并在不同的降雨情景下,模拟了城市街区地表内涝淹没与危险性分布,并对比评估了模拟结果的可靠性。结果表明:基于差分进化算法率定得到的SWMM参数具有较好的效果,两次洪峰的模拟水位和实测水位误差均在1%以内;10 a、20 a、50 a和100 a 4种重现期降雨驱动下,研究区淹没面积分别为3.14 hm^(2)、3.37 hm^(2)、3.61 hm^(2)和3.72 hm^(2),重现期从10 a到100 a,总淹没面积占比由27.40%上升到32.46%;基于SWMM与ICM耦合的模拟方式在研究区具有较好的适用性。 展开更多

关键词 洪涝模拟 城市街区 SWMM InfoWorks icm 差分进化算法 福州市

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用最大熵原则作多阈值选择的条件迭代算法 被引量：24

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作者 罗希平 田捷 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期379-385,共7页

最大熵原则是图像处理中阈值选择的最常用方法之一 .很多研究者针对最大熵原则作了各种研究 ,但一般都回避了用最大熵原则进行多阈值选择时运算量太大的问题 .该文提出了解决这一问题的条件迭代 ICM(iterated conditional modes)算法 .... 最大熵原则是图像处理中阈值选择的最常用方法之一 .很多研究者针对最大熵原则作了各种研究 ,但一般都回避了用最大熵原则进行多阈值选择时运算量太大的问题 .该文提出了解决这一问题的条件迭代 ICM(iterated conditional modes)算法 .通过实验比较了 ICM算法与 H.D.Cheng等人提出的模拟退火算法 ,充分显示了 ICM算法的有效性 . 展开更多

关键词 图像处理 最大熵原则 阈值选择 迭代算法

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SAR图像目标分割与方位角估计 被引量：3

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作者 张翠 郦苏丹 王正志 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期74-78,共5页

图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumapo... 图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 。 展开更多

关键词 SAR icm算法 目标方位角 主导边界 合成孔径雷达 图像分割 图像识别 估计方法

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FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量：8

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作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多

关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 迭代条件模式优化算法 MAP准则 图像分割

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模糊最大熵多阈值分割的改进算法研究 被引量：4

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作者 杨凯 蒋华伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期174-177,共4页

基于模糊最大熵原则的多阈值分割,提出了遗传算法和ICM相结合的改进算法。该方法首先确定选取模糊熵函数作为适应度函数,然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和算法的... 基于模糊最大熵原则的多阈值分割,提出了遗传算法和ICM相结合的改进算法。该方法首先确定选取模糊熵函数作为适应度函数,然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤。与通常的基于模糊最大熵原理进行阈值分割方法相比较,减少了计算量并且提高了运行效率,克服了常用方法在阈值求取时的一些不足,能够快速获得稳定的阈值。对比实验得出的结果,也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性。 展开更多

关键词 图像分割 模糊最大熵 多阈值 条件迭代法 遗传算法

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稳态热传导下的连续体结构拓扑优化 被引量：11

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作者 龙凯 左正兴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期2939-2943,共5页

在稳态热传导连续体拓扑优化中,提出单元总热能、节点温度、区域内节点温度平方和三类不同性能指标,推导三类指标的伴随法敏度分析公式。基于独立连续映射法建立以三类指标为约束的体积最小化模型,应用过滤技术克服拓扑优化的数值不稳... 在稳态热传导连续体拓扑优化中,提出单元总热能、节点温度、区域内节点温度平方和三类不同性能指标,推导三类指标的伴随法敏度分析公式。基于独立连续映射法建立以三类指标为约束的体积最小化模型,应用过滤技术克服拓扑优化的数值不稳定性问题,实现了稳态热传导下的连续体拓扑优化设计。通过数值算例对优化结果进行讨论,其结果验证了方法和模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 热传导 拓扑优化 独立连续映射法 过滤算法 敏度分析

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心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法

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作者 汤敏 王元全 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1740-1745,共6页

标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·... 标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状· 展开更多

关键词 MARKOV随机场 网格模型 光流场平滑性准则 EM算法 icm算法 核磁共振图像 运动跟踪

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基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法 被引量：3

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作者 卢印举 豆艳艳 +1 位作者 戴曙光 苏玉 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第4期77-84,共8页

针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参... 针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参数;然后,通过高斯核函数与图像的卷积计算裂缝的边界映射,用梯度矢量流场构造裂缝图像Hessian矩阵,由Hessian矩阵描述裂缝测度函数并获取裂缝多尺度特征向量;最后,将裂缝多尺度特征向量和灰度混合模型融合到马尔可夫随机场,基于最小能量准则,利用条件迭代算法求解裂缝最大标号场来实现裂缝图像分割。实验表明,与仅依靠灰度特征的传统裂缝图像分割算法相比,所提算法综合指标达88.02%、重叠率达54.92%,优于其他算法,具有良好的噪声抑制能力和泛化能力。 展开更多

关键词 图像分割 梯度矢量流 混合模型 马尔科夫随机场 条件迭代算法

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融合高阶多尺度特征的路面裂缝图像分割算法 被引量：2

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作者 卢印举 李祖照 戴曙光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1197-1203,共7页

针对裂缝图像的光照不均匀、斑马线等复杂背景使得传统的裂缝图像分割算法容易丢失细微及末梢裂缝等问题,本文提出了一种基于泰勒级数和多尺度特征的裂缝图像分割算法.首先,采用瑞利和高斯分布构成的有限混合模型对裂缝背景和目标进行建... 针对裂缝图像的光照不均匀、斑马线等复杂背景使得传统的裂缝图像分割算法容易丢失细微及末梢裂缝等问题,本文提出了一种基于泰勒级数和多尺度特征的裂缝图像分割算法.首先,采用瑞利和高斯分布构成的有限混合模型对裂缝背景和目标进行建模,并使用期望最大化算法求解混合模型的参数;然后,通过泰勒级数的展开式描述裂缝的梯度方向,利用尺度变换构造裂缝图像的高阶多尺度特征;最后,将灰度有限混合模型和裂缝高阶多尺度特征融合到马尔科夫随机场模型,通过条件迭代算法优化求解裂缝标号场最大后验概率来实现图像分割.性能测试和不同算法对比分析实验表明,本文算法在保证裂缝几何参数不变的前提下能够抑制非裂缝目标并保留低对比度、细微和末梢裂缝,分割准确率达到85.93%、灵敏度达63.87%,衡量指标优于其他算法. 展开更多

关键词 图像分割 泰勒级数 有限混合模型 马尔科夫随机场 条件迭代算法

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基于合并影响概率的社交网络影响最大化算法 被引量：4

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作者 周飞 高茂庭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期188-193,200,共7页

针对大型社交网络影响最大化算法时间复杂度较高,并且节点影响覆盖率较低的问题,提出一种新的影响力最大化算法。采用PageRank算法选择影响力较高的节点作为备用种子,通过统计备用种子对潜在可激活节点的激活轮次和激活次数来计算其合... 针对大型社交网络影响最大化算法时间复杂度较高,并且节点影响覆盖率较低的问题,提出一种新的影响力最大化算法。采用PageRank算法选择影响力较高的节点作为备用种子,通过统计备用种子对潜在可激活节点的激活轮次和激活次数来计算其合并影响概率,并采用遗传算法从中选择合并影响概率最大的k个结果作为种子节点。仿真结果表明,与Degree Discount、PageRank等算法相比,该算法能获得较好的节点选取效果。 展开更多

关键词 社交网络 影响最大化 合并影响概率 遗传算法 独立级联模型

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