期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用 被引量:8
1
作者 蒋晓蕾 梁忠民 +2 位作者 王春青 刘晓伟 刘龙庆 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第7期13-15,21,共4页
采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,... 采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。 展开更多
关键词 贝叶斯预报系统(BFS) 水文不确定性处理器(hup) 洪水概率预报 潼关
在线阅读 下载PDF
大渡河猴子岩水库入库洪水过程预报-实时校正-概率预报集成 被引量:1
2
作者 李彬权 朱畅畅 +3 位作者 梁忠民 陈云瑶 蒋晓蕾 张涛涛 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1481-1490,共10页
与传统确定性预报相比,洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区,建立新安江次洪模型,并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上,建立基于水文不确定性处理... 与传统确定性预报相比,洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区,建立新安江次洪模型,并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上,建立基于水文不确定性处理器(HUP)的次洪概率预报模型,定量分析预报不确定性,实现入库洪水概率预报。结果表明:①利用猴子岩流域20092019年水文气象资料,建立的新安江次洪模型整体精度较高,率定期和验证期的洪量和洪峰相对误差均在±20%以内,平均确定性系数分别为0.69和0.72;经动态系统响应曲线校正后,洪峰和洪量误差均有降低,率定期和验证期的确定性系数分别提高0.13和0.09。②以2020年3场洪水未来48 h预报降雨为输入,新安江模型预报精度不高,且随着预见期增长而降低,但经动态系统响应曲线校正后,整体预报精度有所提高,洪量相对误差减小幅度超50%,确定性系数提高幅度超60%。③HUP次洪概率预报模型提供的分布函数中位数Q50的预报精度在一定程度上优于校正后的确定性预报;提供的90%置信区间覆盖率均在90%左右,离散度均在0.40以下,能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值,具有较高的可靠度。 展开更多
关键词 新安江模型 动态系统响应曲线 水文不确定性处理器 概率预报 大渡河流域 猴子岩水库
在线阅读 下载PDF
丹江口水库入库月径流模拟及不确定性分析 被引量:2
3
作者 黄华平 靳高阳 +3 位作者 郦于杰 尹开霞 易灵 王栋 《水文》 CSCD 北大核心 2022年第4期90-95,共6页
将SWAT模型与HUP处理器相耦合,对汉江流域丹江口水库的入库月径流过程进行模拟预测,在此基础上分析水文模型结果的不确定性。结果表明:(1)从各项精度评价指标来看,SWAT模型在率定期及验证期内均具有较高的精度,能有效地应用于丹江口入... 将SWAT模型与HUP处理器相耦合,对汉江流域丹江口水库的入库月径流过程进行模拟预测,在此基础上分析水文模型结果的不确定性。结果表明:(1)从各项精度评价指标来看,SWAT模型在率定期及验证期内均具有较高的精度,能有效地应用于丹江口入库径流模拟研究;(2)由HUP处理器生成的倾向值结果(Q50值)精度显著高于SWAT模型结果,说明HUP模型可进一步提升径流模拟结果精度;(3)HUP模型结果对应的90%置信区间在率定期及验证期均能覆盖了大多数实测点据,且区间带宽较窄,说明本次不确定性分析的结果是合理可靠的。 展开更多
关键词 丹江口水库 径流模拟 SWAT模型 hup处理器 Q50值 不确定性分析
在线阅读 下载PDF
三峡水库中长期径流预测及不确定性分析研究 被引量:4
4
作者 黄华平 郦于杰 +1 位作者 王栋 靳高阳 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第3期80-85,共6页
以三峡水库为例,采用轻量梯度提升树(LGB)对1965-2016年逐月流量过程开展了中长期预测研究,并在其基础上结合水文不确定性处理器(HUP)对预测结果的不确定性进行了定量分析,得到以下结论:(1)各精度指标结果表明,与GBDT模型相比,LGB模型... 以三峡水库为例,采用轻量梯度提升树(LGB)对1965-2016年逐月流量过程开展了中长期预测研究,并在其基础上结合水文不确定性处理器(HUP)对预测结果的不确定性进行了定量分析,得到以下结论:(1)各精度指标结果表明,与GBDT模型相比,LGB模型在率定期及验证期均具有更高的精度,能较好地应用于三峡水库中长期径流预测中;(2)基于HUP模型提取的倾向值预报(Q50值)精度显著高于LGB模型结果,尤其对于汛期径流的提升效果更为显著;(3)90%不确定性区间在率定期及验证期均能以较窄带宽覆盖多数实测点据,且相对偏移程度较小,说明不确定性分析结果是合理可靠的。 展开更多
关键词 三峡水库 中长期预测 轻量梯度提升树 hup处理器 不确定性分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部