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BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用
被引量:
8
1
作者
蒋晓蕾
梁忠民
+2 位作者
王春青
刘晓伟
刘龙庆
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第7期13-15,21,共4页
采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,...
采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。
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关键词
贝叶斯预报系统(BFS)
水文不确定性处理器(
hup
)
洪水概率预报
潼关
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职称材料
大渡河猴子岩水库入库洪水过程预报-实时校正-概率预报集成
被引量:
1
2
作者
李彬权
朱畅畅
+3 位作者
梁忠民
陈云瑶
蒋晓蕾
张涛涛
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1481-1490,共10页
与传统确定性预报相比,洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区,建立新安江次洪模型,并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上,建立基于水文不确定性处理...
与传统确定性预报相比,洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区,建立新安江次洪模型,并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上,建立基于水文不确定性处理器(HUP)的次洪概率预报模型,定量分析预报不确定性,实现入库洪水概率预报。结果表明:①利用猴子岩流域20092019年水文气象资料,建立的新安江次洪模型整体精度较高,率定期和验证期的洪量和洪峰相对误差均在±20%以内,平均确定性系数分别为0.69和0.72;经动态系统响应曲线校正后,洪峰和洪量误差均有降低,率定期和验证期的确定性系数分别提高0.13和0.09。②以2020年3场洪水未来48 h预报降雨为输入,新安江模型预报精度不高,且随着预见期增长而降低,但经动态系统响应曲线校正后,整体预报精度有所提高,洪量相对误差减小幅度超50%,确定性系数提高幅度超60%。③HUP次洪概率预报模型提供的分布函数中位数Q50的预报精度在一定程度上优于校正后的确定性预报;提供的90%置信区间覆盖率均在90%左右,离散度均在0.40以下,能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值,具有较高的可靠度。
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关键词
新安江模型
动态系统响应曲线
水文不确定性处理器
概率预报
大渡河流域
猴子岩水库
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职称材料
丹江口水库入库月径流模拟及不确定性分析
被引量:
2
3
作者
黄华平
靳高阳
+3 位作者
郦于杰
尹开霞
易灵
王栋
《水文》
CSCD
北大核心
2022年第4期90-95,共6页
将SWAT模型与HUP处理器相耦合,对汉江流域丹江口水库的入库月径流过程进行模拟预测,在此基础上分析水文模型结果的不确定性。结果表明:(1)从各项精度评价指标来看,SWAT模型在率定期及验证期内均具有较高的精度,能有效地应用于丹江口入...
将SWAT模型与HUP处理器相耦合,对汉江流域丹江口水库的入库月径流过程进行模拟预测,在此基础上分析水文模型结果的不确定性。结果表明:(1)从各项精度评价指标来看,SWAT模型在率定期及验证期内均具有较高的精度,能有效地应用于丹江口入库径流模拟研究;(2)由HUP处理器生成的倾向值结果(Q50值)精度显著高于SWAT模型结果,说明HUP模型可进一步提升径流模拟结果精度;(3)HUP模型结果对应的90%置信区间在率定期及验证期均能覆盖了大多数实测点据,且区间带宽较窄,说明本次不确定性分析的结果是合理可靠的。
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关键词
丹江口水库
径流模拟
SWAT模型
hup
处理器
Q50值
不确定性分析
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职称材料
三峡水库中长期径流预测及不确定性分析研究
被引量:
4
4
作者
黄华平
郦于杰
+1 位作者
王栋
靳高阳
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第3期80-85,共6页
以三峡水库为例,采用轻量梯度提升树(LGB)对1965-2016年逐月流量过程开展了中长期预测研究,并在其基础上结合水文不确定性处理器(HUP)对预测结果的不确定性进行了定量分析,得到以下结论:(1)各精度指标结果表明,与GBDT模型相比,LGB模型...
以三峡水库为例,采用轻量梯度提升树(LGB)对1965-2016年逐月流量过程开展了中长期预测研究,并在其基础上结合水文不确定性处理器(HUP)对预测结果的不确定性进行了定量分析,得到以下结论:(1)各精度指标结果表明,与GBDT模型相比,LGB模型在率定期及验证期均具有更高的精度,能较好地应用于三峡水库中长期径流预测中;(2)基于HUP模型提取的倾向值预报(Q50值)精度显著高于LGB模型结果,尤其对于汛期径流的提升效果更为显著;(3)90%不确定性区间在率定期及验证期均能以较窄带宽覆盖多数实测点据,且相对偏移程度较小,说明不确定性分析结果是合理可靠的。
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关键词
三峡水库
中长期预测
轻量梯度提升树
hup
处理器
不确定性分析
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职称材料
题名
BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用
被引量:
8
1
作者
蒋晓蕾
梁忠民
王春青
刘晓伟
刘龙庆
机构
河海大学水文水资源学院
黄河水利委员会水文局
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第7期13-15,21,共4页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAC10B02)
国家自然科学基金资助项目(51179046)
文摘
采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。
关键词
贝叶斯预报系统(BFS)
水文不确定性处理器(
hup
)
洪水概率预报
潼关
Keywords
Bayesian Forecasting System(BFS)
hydrologic uncertainty processor(hup)
flood probabilistic forecast
Tongguan Station
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
大渡河猴子岩水库入库洪水过程预报-实时校正-概率预报集成
被引量:
1
2
作者
李彬权
朱畅畅
梁忠民
陈云瑶
蒋晓蕾
张涛涛
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水安全与水科学协同创新中心
南京大学环境规划设计研究院集团股份公司
扬州大学水利科学与工程学院
苏州科技大学环境科学与工程学院
出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1481-1490,共10页
基金
国家自然科学基金项目(U2240209,41877147)资助。
文摘
与传统确定性预报相比,洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区,建立新安江次洪模型,并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上,建立基于水文不确定性处理器(HUP)的次洪概率预报模型,定量分析预报不确定性,实现入库洪水概率预报。结果表明:①利用猴子岩流域20092019年水文气象资料,建立的新安江次洪模型整体精度较高,率定期和验证期的洪量和洪峰相对误差均在±20%以内,平均确定性系数分别为0.69和0.72;经动态系统响应曲线校正后,洪峰和洪量误差均有降低,率定期和验证期的确定性系数分别提高0.13和0.09。②以2020年3场洪水未来48 h预报降雨为输入,新安江模型预报精度不高,且随着预见期增长而降低,但经动态系统响应曲线校正后,整体预报精度有所提高,洪量相对误差减小幅度超50%,确定性系数提高幅度超60%。③HUP次洪概率预报模型提供的分布函数中位数Q50的预报精度在一定程度上优于校正后的确定性预报;提供的90%置信区间覆盖率均在90%左右,离散度均在0.40以下,能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值,具有较高的可靠度。
关键词
新安江模型
动态系统响应曲线
水文不确定性处理器
概率预报
大渡河流域
猴子岩水库
Keywords
Xin anjiang Model
dynamic system response curve
hydrologic
uncertainty
processor
(
hup
)
probabilistic forecasts
Dadu River Basin
Houziyan Reservoir
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
TV697 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
丹江口水库入库月径流模拟及不确定性分析
被引量:
2
3
作者
黄华平
靳高阳
郦于杰
尹开霞
易灵
王栋
机构
中水珠江规划勘测设计有限公司
浙江省水利水电勘测设计院
浙江大学建筑工程学院
长江水利委员会水文局
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2022年第4期90-95,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1508200)
浙江省水利厅科技计划项目(RB2012)。
文摘
将SWAT模型与HUP处理器相耦合,对汉江流域丹江口水库的入库月径流过程进行模拟预测,在此基础上分析水文模型结果的不确定性。结果表明:(1)从各项精度评价指标来看,SWAT模型在率定期及验证期内均具有较高的精度,能有效地应用于丹江口入库径流模拟研究;(2)由HUP处理器生成的倾向值结果(Q50值)精度显著高于SWAT模型结果,说明HUP模型可进一步提升径流模拟结果精度;(3)HUP模型结果对应的90%置信区间在率定期及验证期均能覆盖了大多数实测点据,且区间带宽较窄,说明本次不确定性分析的结果是合理可靠的。
关键词
丹江口水库
径流模拟
SWAT模型
hup
处理器
Q50值
不确定性分析
Keywords
Danjiangkou Reservoir
runoff simulation
SWAT model
hydrologic
al
uncertainty
processor
Q50 values
uncertainty
analysis
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
三峡水库中长期径流预测及不确定性分析研究
被引量:
4
4
作者
黄华平
郦于杰
王栋
靳高阳
机构
中水珠江规划勘测设计有限公司
浙江省水利水电勘测设计院
长江水利委员会水文局
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第3期80-85,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1508200)。
文摘
以三峡水库为例,采用轻量梯度提升树(LGB)对1965-2016年逐月流量过程开展了中长期预测研究,并在其基础上结合水文不确定性处理器(HUP)对预测结果的不确定性进行了定量分析,得到以下结论:(1)各精度指标结果表明,与GBDT模型相比,LGB模型在率定期及验证期均具有更高的精度,能较好地应用于三峡水库中长期径流预测中;(2)基于HUP模型提取的倾向值预报(Q50值)精度显著高于LGB模型结果,尤其对于汛期径流的提升效果更为显著;(3)90%不确定性区间在率定期及验证期均能以较窄带宽覆盖多数实测点据,且相对偏移程度较小,说明不确定性分析结果是合理可靠的。
关键词
三峡水库
中长期预测
轻量梯度提升树
hup
处理器
不确定性分析
Keywords
Three Gorges Reservoir
medium and long term forecasting
LGB model
hydrologic
al
uncertainty
processor
uncertainty
analysis
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用
蒋晓蕾
梁忠民
王春青
刘晓伟
刘龙庆
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大渡河猴子岩水库入库洪水过程预报-实时校正-概率预报集成
李彬权
朱畅畅
梁忠民
陈云瑶
蒋晓蕾
张涛涛
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
丹江口水库入库月径流模拟及不确定性分析
黄华平
靳高阳
郦于杰
尹开霞
易灵
王栋
《水文》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
三峡水库中长期径流预测及不确定性分析研究
黄华平
郦于杰
王栋
靳高阳
《中国农村水利水电》
北大核心
2022
4
在线阅读
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职称材料
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