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含高渗透率DPV交直流混合配电网多时间尺度分布式电压优化
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作者 王振浩 王振霆 +3 位作者 王泽一 庞丹 葛津铭 李国庆 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3466-3476,I0004-I0006,共14页
为了解决高渗透分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)接入交直流配电网引起的电压越限问题,以及现有集中电压优化模式无法满足配电网实时优化需求的问题,提出一种多时间尺度的分布式电压优化方法。首先,采用改进的模块度函数对交... 为了解决高渗透分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)接入交直流配电网引起的电压越限问题,以及现有集中电压优化模式无法满足配电网实时优化需求的问题,提出一种多时间尺度的分布式电压优化方法。首先,采用改进的模块度函数对交直流配电网进行集群划分,建立日前长时间尺度集中电压优化模型,对模型进行锥优化处理,优化长时间尺度电压调节设备以及柔性负荷的出力计划;然后,在日前优化的基础上,建立日内短时间尺度的分布式电压滚动优化模型,根据集群划分结果,采用同步交替方向乘子算法进行求解,减小日内的电压波动;最后,在修改的50节点的交直流混合配电网中进行仿真分析。结果表明,所提的电压优化方法能有效改善电压越限的情况,并提高DPV消纳量。 展开更多
关键词 分布式光伏 交直流混合配电网 集群划分 多时间尺度 分布式电压优化 同步交替方向乘子法
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基于非确定性关联场景聚类与线性约束的交直流混合配电网源网统一联合规划
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作者 成龙 李国庆 +1 位作者 郑佳锐 王振浩 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第19期7552-7564,I0027-I0032,共19页
交直流混合拓扑已成为未来配电网应对多类型分布式电源(distributed generation,DG)和负荷高效并网的必然形态,如何实现交直流混合配电网的规划与求解成为一个亟待解决的问题。对此,该文提出一种基于非确定性关联场景聚类与线性约束的... 交直流混合拓扑已成为未来配电网应对多类型分布式电源(distributed generation,DG)和负荷高效并网的必然形态,如何实现交直流混合配电网的规划与求解成为一个亟待解决的问题。对此,该文提出一种基于非确定性关联场景聚类与线性约束的交直流混合配电网源网统一联合规划模型。考虑不同类型DG和负荷的相关性,建立多类型源荷的不确定性相关场景集,并通过改进的K-means算法对其进行场景聚类;提出包含网架结构和DG配置的交直流混合配电网统一表征方法,在此基础上构建系统的基尔霍夫统一潮流约束模型,并通过Big-M法对模型进行线性转化;最后,利用Gurobi求解器对以最优经济性为目标的交直流混合配电网源网统一联合规划模型进行求解。通过13节点配电网算例和区域互联配电网算例验证了所提规划模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 联合规划 统一结构表征 关联场景聚类 基尔霍夫线性约束 IWO-K-means算法 Big-M法
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硬件平台上的HEED实现及其性能分析
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作者 薛小龙 雷磊 许宗泽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期111-113,共3页
为研究无线传感器网络中的分簇算法性能,在基于TinyOS操作系统的硬件平台上实现混合能量高效分布式分簇(HEED)算法。针对分簇后形成的树状网络拓扑给出相应路由协议和MAC协议。实验结果表明,当网络节点分布均匀时,HEED算法能形成较好的... 为研究无线传感器网络中的分簇算法性能,在基于TinyOS操作系统的硬件平台上实现混合能量高效分布式分簇(HEED)算法。针对分簇后形成的树状网络拓扑给出相应路由协议和MAC协议。实验结果表明,当网络节点分布均匀时,HEED算法能形成较好的网络拓扑,当网络节点分布不均匀时,性能明显下降,给出的路由协议和MAC协议能保证节点达到较低的能量占空比,从而延长网络生存周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 硬件实现 混合能量高效分布式分簇算法
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一种能耗均衡的无线传感器网络分簇算法 被引量:12
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作者 吕涛 朱清新 朱玉玉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3107-3111,共5页
以无线传感器网络中的LEACH和HEED分簇算法为背景,提出一种基于能耗均衡的自适应网络分簇算法EBACA。算法的主要特点是传感器节点根据自身状态信息自主竞争簇头,簇头选择标准考虑了随机概率与节点剩余能量结合,并引入了节点能量预测和... 以无线传感器网络中的LEACH和HEED分簇算法为背景,提出一种基于能耗均衡的自适应网络分簇算法EBACA。算法的主要特点是传感器节点根据自身状态信息自主竞争簇头,簇头选择标准考虑了随机概率与节点剩余能量结合,并引入了节点能量预测和能量阈值;为均衡各个节点的能耗,通过重新规划时间片来调节节点的工作频率;为减少簇头的能量开销,簇头之间通过多跳方式将各个簇内收集到的数据发送给特定簇首节点,并由此簇首节点将整个网络收集的数据发送给基站。设计的目标是均衡网络能耗,进而最大化网络寿命。分析和仿真结果表明,相对于几种重要的分簇算法,如LEACH和HEED,EBACA在平衡节点能量消耗和延长网络寿命方面具有更优越的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 能耗均衡 LEACH协议 heed协议
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基于配电网分区的分布式混合储能优化方法 被引量:24
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作者 刘海涛 许伦 +2 位作者 郝思鹏 张小莲 张潮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期137-143,共7页
为了提高配电网对呈现不同出力特征的分布式电源的消纳能力,实现含多种分布式电源及大负荷并涉及不同出力特征的配电网优化运行,提出一种基于配电网分区的分布式混合储能优化方法。考虑多种分布式电源及大负荷的概率特征,通过K-means算... 为了提高配电网对呈现不同出力特征的分布式电源的消纳能力,实现含多种分布式电源及大负荷并涉及不同出力特征的配电网优化运行,提出一种基于配电网分区的分布式混合储能优化方法。考虑多种分布式电源及大负荷的概率特征,通过K-means算法得到各分布式电源及大负荷的离散化模型,并计算离散化后配电网的电气距离矩阵,得到配电网分区的相似矩阵;采用吸引子传播(AP)聚类算法将配电网按照节点间的相似度大小分为多个分区,进而确定安装混合储能系统的聚类中心节点;考虑储能系统的充放电效率和荷电状态进行混合储能系统的容量配置,采用希尔伯特-黄变换将各分区的不平衡功率分解为高频分量和低频分量,分别作为功率型储能和能量型储能容量配置的参考功率,以确定最优配置方案。算例分析结果表明,所提优化方法可以有效提高储能的利用效率以及配置方案的经济性。 展开更多
关键词 分布式混合储能 配电网 离散化模型 分区 AP聚类算法 希尔伯特-黄变换 容量配置
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应用于无线传感网络的新型层次型拓扑算法 被引量:2
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作者 韩屏 李方敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期114-116,128,共4页
无线传感网络的节点能量有限,层次型的拓扑结构将整个网络分为多个簇,并选择簇头负责路由,节省了节点能量,延长了网络生存周期。文章在现有层次型拓扑算法的基础上,针对其不足,引入生日悖论理论,提出一种新的层次型拓扑算法。该算法通... 无线传感网络的节点能量有限,层次型的拓扑结构将整个网络分为多个簇,并选择簇头负责路由,节省了节点能量,延长了网络生存周期。文章在现有层次型拓扑算法的基础上,针对其不足,引入生日悖论理论,提出一种新的层次型拓扑算法。该算法通过在每个节点的时槽内,对不同工作状态进行合理分配,保证网络中所有节点在最少能量消耗下进行分簇和选择簇头工作,有效地延长了网络生存周期。 展开更多
关键词 生日悖论 层次型拓扑 分簇 LEACH heed
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交直流混合微电网群分布式自治经济控制策略 被引量:31
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作者 杨炜晨 苗世洪 +3 位作者 张世旭 刘志伟 汪鹏 叶畅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期857-867,共11页
为实现交直流混合微电网群在孤岛状态下的自治经济控制,提出一种基于离散一致性原理的分布式控制策略。该控制策略包含子微网控制与微电网群间控制2个层面。在子微网控制层面,通过在传统经济下垂控制中引入成本、频率、电压及无功分配... 为实现交直流混合微电网群在孤岛状态下的自治经济控制,提出一种基于离散一致性原理的分布式控制策略。该控制策略包含子微网控制与微电网群间控制2个层面。在子微网控制层面,通过在传统经济下垂控制中引入成本、频率、电压及无功分配的二次调整项,实现了子微网的自治稳定与功率经济分配;在微电网群间控制层面,通过构造基于成本微增量偏差值的换流站本地控制策略,并进一步引入基于离散一致性的二次调整项,实现了功率在不同子微网间的经济分配。2层控制策略相互配合,共同实现对交直流混合微电网群的分层–分布式自治经济控制。最后,基于所建交直流混合微电网群模型的仿真结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交直流混合微电网群 离散一致性 分布式控制 经济控制
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异构计算环境下的三维Kirchhoff叠前深度偏移混合域并行算法 被引量:1
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作者 王一达 赵长海 +3 位作者 李超 张建磊 晏海华 张威毅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期478-486,共9页
三维Kirchhoff叠前深度偏移(KPSDM)面对数据量的不断增长以及可编程图形处理器(GPU)的引入,传统的并行策略已经不再适合当前的超大规模异构集群的体系架构。本文提出了一种新的混合域KPSDM并行算法,从成像空间、输入数据两个维度对偏移... 三维Kirchhoff叠前深度偏移(KPSDM)面对数据量的不断增长以及可编程图形处理器(GPU)的引入,传统的并行策略已经不再适合当前的超大规模异构集群的体系架构。本文提出了一种新的混合域KPSDM并行算法,从成像空间、输入数据两个维度对偏移任务进行拆分,消除了任务之间的依赖性。为了应对异构计算环境,将核心计算部分移植到GPU上,并实现了"动态异步"的任务调度策略,保证了负载均衡;对于KPSDM执行过程中重复访问地震数据与旅行时场带来的巨大I/O开销,利用作业节点的本地存储构建分布式缓存系统,解决KPSDM可扩展性受限于共享存储能力的问题。在256节点的集群上处理实际地震数据,获得了接近线性的加速比效果。 展开更多
关键词 Kirchhoff叠前深度偏移 并行算法 混合域 GPU 异构集群 分布式缓存
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