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有效的中文微博短文本倾向性分类算法被引量：39: 1; 作者韩忠明张玉沙 +2 位作者张慧万月亮黄今慧《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期89-93,共5页; 对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率。以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典。在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后... 展开更多; 关键词倾向性情感词典自动机知网支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文博客多方面话题情感分析研究被引量：17: 2; 作者傅向华刘国 +1 位作者郭岩岩郭武彪《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期47-55,共9页; 博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基... 展开更多; 关键词多方面情感分析博客情感分析 LDA模型 hownet词典; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用语义关系自动构建情感词典被引量：7: 3; 作者谢松县刘博王挺《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期111-115,共5页; 构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取... 展开更多; 关键词情感分析情感词典 hownet 语义关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究被引量：12: 4; 作者蒋盛益阳垚廖静欣《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期118-121,163,共5页; 作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文... 展开更多; 关键词中文情感词典音乐情感分析 Hevner情感环模型知网; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于图的情感基准词选择方法: 5; 作者方溢君何炎祥刘楠《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期844-852,共9页; 作为文本情感分析的前提和基础,词语的情感极性判别显得尤为重要。现有利用情感基准词进行词语的情感倾向研究中,情感基准词的选择多数基于研究者的人工判别或词语的使用频率。以上方式存在着随机性和主观性的缺陷,并且难以保证对词典... 展开更多; 关键词情感基准词知网相似度情感词无向图中介性值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有效的中文微博短文本倾向性分类算法被引量：39: 1; 作者韩忠明张玉沙张慧万月亮黄今慧; 机构北京工商大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期89-93,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61170112); 文摘对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率。以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典。在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后,构建一个自动机来计算短文本情感倾向性。为了客观评价该方法,选择基于HowNet的分类方法、基于SVM的分类方法进行比较性实验。实验结果表明提出的方法在一般文本分类上与SVM效果类似,在短文本上则具有明显的优势。同时该方法在效率上也具有突出优势。; 关键词倾向性情感词典自动机知网支持向量机; Keywords Orientation Sentiment lexicon Automata hownet SVM; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文博客多方面话题情感分析研究被引量：17: 2; 作者傅向华刘国郭岩岩郭武彪; 机构深圳大学计算机与软件学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期47-55,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(60903114 61003271 +2 种基金 61001185) 深圳市科技计划资助项目(JC201005280463A); 文摘博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基于LDA话题模型与Hownet词典的中文博客多方面话题情感分析方法。该方法首先利用数据语料训练LDA话题模型,然后以滑动窗口为基本处理单位,利用训练好的LDA模型对博客文本进行话题识别与划分;在此基础上,基于Hownet词典对划分后的话题段落进行情感倾向计算。该方法有助于同时识别博客文本所涉及的多方面子话题及每个子话题上的情感倾向。实验结果表明,该方法不仅能获得较好的话题划分结果,也有助于改善情感分析的准确率。; 关键词多方面情感分析博客情感分析 LDA模型 hownet词典; Keywords multi-aspect sentiment analysis blog sentiment analysis LDA topic model hownet lexicon; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用语义关系自动构建情感词典被引量：7: 3; 作者谢松县刘博王挺; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期111-115,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61170156); 文摘构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。; 关键词情感分析情感词典 hownet 语义关系; Keywords sentiment analysis sentiment lexicon hownet semantic relation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究被引量：12: 4; 作者蒋盛益阳垚廖静欣; 机构广东外语外贸大学信息学院淘宝(中国)软件有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期118-121,163,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61070061) 教育部人文社会科学青年基金项目(No.12YJCZH281) 广州市越秀区科技计划项目(No.2012-TP-005); 文摘作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中,一部合理的音乐领域情感词典,将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础,借助How Net所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库,构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典,并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息,实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比,所构建的情感词典更适用于音乐领域。; 关键词中文情感词典音乐情感分析 Hevner情感环模型知网; Keywords Chinese emotional lexicon musical emotion analysis Hevner emotional ring model hownet; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于图的情感基准词选择方法: 5; 作者方溢君何炎祥刘楠; 机构武汉大学计算机学院军事经济学院军需系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期844-852,共9页; 基金国家自然科学基金(61070083 61303115)资助项目; 文摘作为文本情感分析的前提和基础,词语的情感极性判别显得尤为重要。现有利用情感基准词进行词语的情感倾向研究中,情感基准词的选择多数基于研究者的人工判别或词语的使用频率。以上方式存在着随机性和主观性的缺陷,并且难以保证对词典中语义关系的全面覆盖。本文提出以候选基准词为顶点,两词间的知网相似度作为边的权重设定参数来构建情感词的无向图。将图中结点的中介性值作为基准词的选择依据,从而保证所选基准词的可靠性。实验证明,通过该方法选取出来的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。; 关键词情感基准词知网相似度情感词无向图中介性值; Keywords basic sentimental lexicons hownet acquaintance sentimental lexicons undirected graph be- tweeness-centrality value; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	有效的中文微博短文本倾向性分类算法	韩忠明张玉沙张慧万月亮黄今慧	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2012	39	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中文博客多方面话题情感分析研究	傅向华刘国郭岩岩郭武彪	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2013	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用语义关系自动构建情感词典	谢松县刘博王挺	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究	蒋盛益阳垚廖静欣	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于图的情感基准词选择方法	方溢君何炎祥刘楠	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料