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基于Hough变换和深度学习的条形码识别 被引量:1
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作者 屈源昊 张丰收 +1 位作者 昌继宝 丰瑞博 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期157-162,共6页
为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题,提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理;然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段,进行旋转校正... 为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题,提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理;然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段,进行旋转校正,校正后的图像经Yolov5对条形码进行识别和提取,完成条形码的识别分割。文中方法对不同样式条形码均有较好的识别效果,旋转校正的精确度达到99.31%,识别平均精确度达到99.40%,召回率达到99.79%,推理时间为10.5 ms。提出的方法可对任意角度倾斜进行校正,识别条码具有较高的准确率,对条形码定位识别具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 hough变换 Yolov5 倾斜校正 条码识别 图像处理 机器视觉
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结合Hough变换与语义特征点的激光点云与多光谱影像融合
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作者 张莹滢 臧玉府 +1 位作者 石佳俊 肖雄武 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期49-54,共6页
在城市地物识别与分类、环境监测及文物记录与保护中,机载激光点云和多光谱影像是两种重要的遥感数据。然而,现有的多模态数据融合方法难以实现两种跨模态数据的有效融合。因此,本文提出一种结合Hough变换与语义特征点的激光点云与多光... 在城市地物识别与分类、环境监测及文物记录与保护中,机载激光点云和多光谱影像是两种重要的遥感数据。然而,现有的多模态数据融合方法难以实现两种跨模态数据的有效融合。因此,本文提出一种结合Hough变换与语义特征点的激光点云与多光谱影像融合方法。采用Line-CNN深度学习网络提取线特征,通过Hough变换检测矩形框并生成相应的语义特征点,进而基于特征点实现多模态数据的精确匹配融合。试验结果表明,该方法在4种不同场景下匹配精度均高达97.98%,融合相关系数高达90%以上,具有优异的稳健性和较高的精确度,为多源遥感数据融合提供了一种新的解决方法。 展开更多
关键词 hough变换 语义特征点 Line-CNN网络 多模态数据融合
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多角度探测模式下结合Hough变换与SVR的墙后目标定位算法 被引量:1
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作者 欧阳方平 曹家璇 丁一鹏 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期838-851,共14页
多普勒穿墙雷达在定位墙后目标时,存在以下两个难点:(1)准确获取频率混叠区域目标瞬时频率;(2)通过获取精确的墙体参数来减小墙体对定位造成的影响。针对以上问题该文提出了一种结合Hough变换和支持向量回归-BP神经网络的目标定位算法... 多普勒穿墙雷达在定位墙后目标时,存在以下两个难点:(1)准确获取频率混叠区域目标瞬时频率;(2)通过获取精确的墙体参数来减小墙体对定位造成的影响。针对以上问题该文提出了一种结合Hough变换和支持向量回归-BP神经网络的目标定位算法。该文首先设计了一种多视角融合穿墙目标探测模型框架,通过获取不同视角下的目标位置来提供辅助估计墙体参数信息;其次,结合差分进化算法和切比雪夫插值多项式提出了一种目标瞬时频率曲线的高精度提取和估计算法;最后,利用估计的墙体参数信息,提出了一种基于BP神经网络的目标运动轨迹补偿算法,抑制了障碍物对目标定位结果的扭曲影响,实现了对墙后目标的精确定位。实验结果表明,相较于传统的短时傅里叶方法,该文所述方法可以准确提取时频混叠区域的目标瞬时频率曲线并减小墙体造成的影响,从而实现墙后多目标的准确定位,整体定位精度提升了约85%。 展开更多
关键词 多普勒穿墙雷达 目标定位 hough变换 切比雪夫多项式 运动轨迹补偿
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基于优化Hough变换的铆接高度差亚像素检测方法研究
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作者 潘新 李海伟 +3 位作者 张函力 申霖 张新喜 纪俐 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第17期102-108,121,共8页
针对飞机铆接高度差的检测问题,提出了一种优化的Hough变换铆接高度差亚像素检测方法。该方法首先通过空间域点运算的灰度变换法对采集的铆接孔图像进行增强处理,然后利用局部阈值分割法进行图像分割,采用Canny算法进行边缘粗提取,再利... 针对飞机铆接高度差的检测问题,提出了一种优化的Hough变换铆接高度差亚像素检测方法。该方法首先通过空间域点运算的灰度变换法对采集的铆接孔图像进行增强处理,然后利用局部阈值分割法进行图像分割,采用Canny算法进行边缘粗提取,再利用优化的Hough变换进行亚像素级的边缘精细提取,提取出铆接孔和铆钉钉头的圆环区域,最后结合RANSAC算法进行圆拟合,利用开发算子get_current_region_z()分别提取内外圆环区域的高度平均值,再通过函数height_Z()将所得的高度平均值作差即可得到铆接表面的高度差。经试验证明,该检测方法亚像素精确定位能力强,检测结果准确率高、稳定性好,重复测量精度可达到±10μm。 展开更多
关键词 铆接高度差 灰度变换 阈值分割 hough变换 亚像素
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基于改进Hough变换的消弧线圈接地配电网故障选线新方法 被引量:7
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作者 郭亮 屈新宇 +3 位作者 王晓卫 王毅钊 田影 张帆 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第7期132-142,共11页
针对配电网在电压过零点和高阻故障时刻选线不准确的问题,提出一种适用于谐振接地系统单相接地故障的选线新方法,利用优化后的变分模态分解对各馈线零序功率进行处理,遴选出与原始零序功率相关强度最高的本征模态函数IMF(k),将IMF(k)转... 针对配电网在电压过零点和高阻故障时刻选线不准确的问题,提出一种适用于谐振接地系统单相接地故障的选线新方法,利用优化后的变分模态分解对各馈线零序功率进行处理,遴选出与原始零序功率相关强度最高的本征模态函数IMF(k),将IMF(k)转换为JPG格式的二维图像,再利用Hough变换检测技术,得到故障起始阶段IMF(k)的拟合直线及夹角;对各支路模态量拟合直线夹角进行比对处理,将最小综合相关系数值对应的馈线确定为故障馈线;仿真结果表明:该方法不受接地电阻、故障相角、噪声干扰、数据缺失等因素的影响,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 单相接地故障 二维图像 hough变换 综合相关系数 故障选线
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基于改进Canny算法和Hough变换的脉冲氩弧焊坡口边缘提取研究 被引量:3
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作者 吴涛 刘卫华 +4 位作者 张旺 陆皓 丁超 谢忠奇 郭彦兵 《热加工工艺》 北大核心 2024年第9期23-27,共5页
针对脉冲氩弧焊中被动光传感采集的图像存在光亮变换快,目标像素少,难以提取出坡口的问题,提出一种基于改进阈值选择和双阈值检测的Canny算法。通过中值滤波和双边滤波代替传统Canny算法中的高斯滤波对图像进行滤波,引入背景像素与前景... 针对脉冲氩弧焊中被动光传感采集的图像存在光亮变换快,目标像素少,难以提取出坡口的问题,提出一种基于改进阈值选择和双阈值检测的Canny算法。通过中值滤波和双边滤波代替传统Canny算法中的高斯滤波对图像进行滤波,引入背景像素与前景像素的数量比改进Otsu算法的最大方差,计算得到了靠近坡口的梯度值的阈值,依据改进后的双阈值检测获得完整的坡口边缘信息,对边缘信息进行Hough变换提取出清晰的坡口边缘。实验结果表明,和传统Canny算法相比,改进后的Canny算法提取坡口成功率提高,获得的坡口边缘信息也更加完整。 展开更多
关键词 被动光 坡口 CANNY算法 OTSU算法 hough变换
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利用Hough渐开线变换的齿轮图像中心检测 被引量:1
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作者 赵彬彬 洪荣晶 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期161-164,169,共5页
针对目前基于机器视觉的齿轮参数测量和检测中,获取齿轮中心坐标这一关键步骤缺乏通用性的问题,提出了一种利用Hough渐开线变换的方法。首先,在图像坐标中建立齿轮渐开线齿廓的数学模型。接着,对齿轮的灰度图像进行卷积、边缘检测获得... 针对目前基于机器视觉的齿轮参数测量和检测中,获取齿轮中心坐标这一关键步骤缺乏通用性的问题,提出了一种利用Hough渐开线变换的方法。首先,在图像坐标中建立齿轮渐开线齿廓的数学模型。接着,对齿轮的灰度图像进行卷积、边缘检测获得齿轮边缘图像和像素梯度角。最后,对边缘像素做Hough渐开线变换,得到最终的齿轮中心坐标。实验和仿真结果表明,按该方法求得的结果与真实坐标的标准差在1 pixel以内,对齿轮内孔形状无要求,可以作为一种有效的齿轮图像中心检测方法。 展开更多
关键词 计算机视觉 边缘检测 梯度算子 hough变换
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基于Hough变换的四旋翼无人机自主循迹系统设计
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作者 邹楠 石永康 +2 位作者 吴浩 王浩然 闫育华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期19-24,33,共7页
为保证无人机在飞行过程中实现高效、稳定的循迹控制,设计了一种基于Hough变换的四旋翼无人机自主循迹系统。该系统将无人机机载摄像机实时采集的Y1UY2V格式编码的图像转化为RGB图像,使用全局阈值对图像进行二值化处理,利用Canny边缘检... 为保证无人机在飞行过程中实现高效、稳定的循迹控制,设计了一种基于Hough变换的四旋翼无人机自主循迹系统。该系统将无人机机载摄像机实时采集的Y1UY2V格式编码的图像转化为RGB图像,使用全局阈值对图像进行二值化处理,利用Canny边缘检测查找灰度图像中的边缘路径,对边缘检测后的图像进行二值形态学计算,通过Hough变换检测出直线和圆形,并将识别出的图像中路径特征转化为位置信息,利用一个约束动力学模型进行无人机自主循迹控制。以跟踪“Ω”字和“L”字形轨迹进行仿真和真机实验,结果表明,该方法具有较高的识别率和循迹精度,能够有效提高无人机的自主循迹能力。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 自主循迹 hough变换 图像识别
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基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣系统研究 被引量:2
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作者 朱西方 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期208-212,共5页
首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉... 首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉对识别的棉花进行空间定位。实验结果表明:棉花分拣系统的准确率为96.50%,能够有效地满足实际应用的要求。 展开更多
关键词 棉花分拣系统 卷积神经网络 双目视觉 SOBEL hough
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基于空间光学参数测量的运动数据捕捉方法研究
10
作者 马玲 周斌 韩峰 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期63-68,共6页
为了精准捕捉运动物体的运动学参数,实现运动的数字化表达,提出一种基于空间光学参数测量的运动数据捕捉方法研究。以激光测距传感器作为空间光学参数测量设备,两台光电经纬仪以右手定则搭建原点和坐标系,结合单站与双站交会综合测量法... 为了精准捕捉运动物体的运动学参数,实现运动的数字化表达,提出一种基于空间光学参数测量的运动数据捕捉方法研究。以激光测距传感器作为空间光学参数测量设备,两台光电经纬仪以右手定则搭建原点和坐标系,结合单站与双站交会综合测量法捕捉运动目标姿态数据;设高速拍摄下帧间中测量目标为匀加速运动,捕捉运动目标速度与加速度数据;利用Hough变换提取目标运动轨迹中轴线,再基于中轴线的反正切值捕捉得到俯仰角;计算运动目标的长宽比的反余弦值,捕捉偏航角,完成运动数据的完整测量。经实验证明,所提方法捕捉精度高且运动限制小,最大误差不高于1%,具有极高的应用价值,特别适合于有捕捉高速运动需求的场景。 展开更多
关键词 光学参数测量 运动捕捉 激光测量器 hough变换
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基于CK-Hough联合算法的人体微多普勒频率估计
11
作者 陈雨馨 彭意群 +1 位作者 柳润金 丁一鹏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3329-3341,共13页
为了准确地从雷达回波信号中提取运动目标特定部位的微多普勒频率,本文提出一种新颖的CKHough算法,该算法有效地结合了聚类分析和K近邻-霍夫(KNN-Hough)算法。首先,通过短时傅里叶变换获取雷达回波信号的时频谱图;其次,利用自适应模糊C... 为了准确地从雷达回波信号中提取运动目标特定部位的微多普勒频率,本文提出一种新颖的CKHough算法,该算法有效地结合了聚类分析和K近邻-霍夫(KNN-Hough)算法。首先,通过短时傅里叶变换获取雷达回波信号的时频谱图;其次,利用自适应模糊C均值算法对时频图进行聚类分析,在这一过程中,本文采用数据预处理技术自适应调整聚类类别数c以适应多样化应用场景,从而获得人体各散射部位的频域范围,有效地抑制了分量间的相互干扰;第三,通过改进度量函数的K近邻算法增强相邻时刻聚类结果的相关性,拟合各部位的瞬时频率曲线;最后,采用霍夫变换动态调整度量函数中权值μ的取值,得到目标微多普勒频率的精确估计结果。研究结果表明:本文提出的CK-Hough提取了直/曲线行走场景下人类目标四肢的微多普勒频率;与传统的峰值搜索算法、线性预测维特比算法以及基于Bezier-Hough模型的频率拟合算法相比,本文提出的CK-Hough算法在直线行走实验场景下,总频率的估计误差率分别降低了40.40%、45.47%和26.16%;在曲线行走实验场景下,其估计误差率分别降低了58.35%、68.35%和41.65%。 展开更多
关键词 微多普勒频率提取 时频分析 自适应模糊C均值聚类 K近邻 霍夫变换
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激光辅助基于机器视觉的车位线检测方法
12
作者 方遒 黄智渊 +1 位作者 郭星浩 李毅 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期86-93,共8页
近年来,随着汽车保有量的不断增加,很多车辆都开始配备了自动泊车系统。车位线检测作为自动泊车的基础,成为当前重要的一个研究方向。针对目前深度学习方法检测车位线需要依赖高算力芯片且需要采集大量数据集的问题,提出了一种激光辅助... 近年来,随着汽车保有量的不断增加,很多车辆都开始配备了自动泊车系统。车位线检测作为自动泊车的基础,成为当前重要的一个研究方向。针对目前深度学习方法检测车位线需要依赖高算力芯片且需要采集大量数据集的问题,提出了一种激光辅助、基于RGB值来分辨车位线的方法。首先,通过形态学运算、Canny边缘检测和Hough直线检测提取出光条,接着通过打光的方法突出RGB值来分辨车位线。最后,在沥青路面、红绿砖车位线、大理石路面进行了测试。实验结果表明,相对于传统基于Hough的车位线检测方法,本方法的车位线检测效果更佳,检测正确率达到了96.91%,平均检测时间为29.5 ms,基本满足了车位线检测的实时性要求。 展开更多
关键词 车位线检测 二值化 CANNY边缘检测 hough直线检测 RGB值 激光辅助
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基于自适应形态学滤波与霍夫变换的水声通信信号检测方法
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作者 王洋 沈同圣 +2 位作者 汪涛 乔钢 周锋 《通信学报》 北大核心 2025年第7期29-44,共16页
为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶... 为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶域旋转角度匹配信号相位特性,显著提升时频能量聚集度,形成边界清晰的带状SC;基于时频图像素邻域局部密度设计AMF,动态调整结构元素的尺度因子来增强信号细节SC;构建HT模型,通过全局投票机制检测带状SC,从而实现高效、准确的水声通信信号检测。实验结果表明,不同信道环境下所提方法在泛化能力、检测概率、检测效率方面具有更好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 水声通信 信号检测 短时分数阶傅里叶变换 自适应形态学滤波 霍夫变换
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基于帧间差分计算的液体滴漏自动识别系统
14
作者 唐俊 袁妮 +3 位作者 赵博杨 赵锦科 赵鑫洋 张心静 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第10期64-67,共4页
针对煤矿井下无法精准实现管道液体泄漏检测的问题,提出了基于帧间差分计算的液体滴漏自动识别方法。巡检无人车自主导航巡检井下环境,利用相机抓取视频,用YOLOv5模型定位可能发生液体泄漏的位置,再通过帧间差分法和霍夫变换法判断是否... 针对煤矿井下无法精准实现管道液体泄漏检测的问题,提出了基于帧间差分计算的液体滴漏自动识别方法。巡检无人车自主导航巡检井下环境,利用相机抓取视频,用YOLOv5模型定位可能发生液体泄漏的位置,再通过帧间差分法和霍夫变换法判断是否发生液体滴漏。若发生漏液,将标注出漏液位置并传送至软件平台,并通知煤矿人员及时处理。结果表明,该系统识别率可达98%,具有较快的识别速度,且不区分液体种类,适用于矿井下等危险区域。 展开更多
关键词 帧间差分计算 YOLOv5 霍夫变换法 液体滴漏
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一种新的快速Hough变换圆检测方法 被引量:42
15
作者 黄永林 叶玉堂 +1 位作者 陈镇龙 乔闹生 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第9期837-841,共5页
Hough变换圆检测(HTCD)存在计算量大和占用内存空间大的缺点,严重影响了该方法的计算效率。提出了一种新的快速Hough变换圆检测(FHTCD)的新方法。首先通过下采样,得到缩小的图像;进行Hough变换圆检测,得到粗尺度的检测结果。将结果恢复... Hough变换圆检测(HTCD)存在计算量大和占用内存空间大的缺点,严重影响了该方法的计算效率。提出了一种新的快速Hough变换圆检测(FHTCD)的新方法。首先通过下采样,得到缩小的图像;进行Hough变换圆检测,得到粗尺度的检测结果。将结果恢复到原始尺度,在其放宽的误差范围内建立新的参量空间;再次进行Hough变换,可以得到圆检测精确值。新的方法通过压缩和适度控制参量空间,大大减少了冗余信息带来的计算量,提高了检测效率。实验证明,新的方法计算所需的时间最多不到HTCD方法的1/15;在强抗干扰条件下,其检测速度优于随机圆检测方法,有较好的检测精度,能满足实时处理的要求。 展开更多
关键词 hough变换 随机hough变换 随机采样 圆检测 参量空间
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一种用于圆检测的快速HOUGH算法 被引量:28
16
作者 王强 胡建平 +2 位作者 胡凯 陆志敏 胡维平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第9期970-973,共4页
分析了现有的几种用于圆检测的 HOUGH算法 .针对它们的变换速度较慢等不足之处 ,提出了一种新的快速算法 .这种算法应用于圆检测时能提高变换速度接近一个数量级 ,并且非常适应于多个圆嵌套的图象检测 .
关键词 圆检测 hough算法 计算机视觉 图像处理
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基于Hough变换的圆检测方法 被引量:86
17
作者 朱桂英 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1462-1464,共3页
总结了圆检测的几种常用方法,如经典HT、随机HT和广义HT。结合几种方法的优缺点,提出了一种基于经典HT的改进Hough变换圆检测方法。该方法先对图像进行预处理,如灰度化、去噪滤波、边缘检测以及运用数学形态学等,然后进行Hough变换。其... 总结了圆检测的几种常用方法,如经典HT、随机HT和广义HT。结合几种方法的优缺点,提出了一种基于经典HT的改进Hough变换圆检测方法。该方法先对图像进行预处理,如灰度化、去噪滤波、边缘检测以及运用数学形态学等,然后进行Hough变换。其主要思想是用多维数组来代替经典的循环过程。把Hough变换应用到织物防水性能自动测试的真实图像中,通过对经典Hough变换与改进后的Hough变换的比较,可以看出检测速度有所提高,检测精度也达到了令人满意的程度。 展开更多
关键词 圆检测 经典hough变换 随机hough变换 广义hough变换 改进hough变换
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基于随机Hough变换的复杂条件下圆检测与数目辨识 被引量:68
18
作者 周封 杨超 +2 位作者 王晨光 王丙全 刘健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期622-628,共7页
在复杂背景和光照条件中检测不规则分布的圆,并且准确辨识其数目,可为一些专用的智能仪器提供理论依据,有着广泛的工业应用价值。针对需要检测的圆数量大、光照不均匀、光照强度变化、分布不规则、相互间有遮挡及边界模糊和灰度接近等... 在复杂背景和光照条件中检测不规则分布的圆,并且准确辨识其数目,可为一些专用的智能仪器提供理论依据,有着广泛的工业应用价值。针对需要检测的圆数量大、光照不均匀、光照强度变化、分布不规则、相互间有遮挡及边界模糊和灰度接近等复杂条件,在随机Hough变换的基础上进行改进,利用圆的特性和梯度算法对圆进行判定,可以在复杂条件下对圆进行准确的检测判定和数目辨识。通过对钢管储存现场图像检测的计算与分析,证明此算法在较高的干扰下可以准确地对钢管进行定位和数目辨识,对于相互遮挡的钢管也可以准确识别。相对于目前通用的圆检测算法,本算法可以达到更好的识别效果,完全满足工业实际应用的要求。 展开更多
关键词 图像处理 复杂条件 圆检测 随机hough变换 数目识别 梯度算法
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基于有序Hough变换的快速圆检测算法 被引量:54
19
作者 叶峰 陈灿杰 +1 位作者 赖乙宗 陈剑东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1105-1111,共7页
针对随机Hough变换(RHT)及其改进算法在同一圆边缘点随机抽样时命中率低且投票处理过程复杂,提出了基于有序搜索的广义Hough变换快速圆检测算法(SQHT)。该算法利用圆的几何性质和梯度方向信息来有序搜索圆边缘点集,将Hough变换的基于投... 针对随机Hough变换(RHT)及其改进算法在同一圆边缘点随机抽样时命中率低且投票处理过程复杂,提出了基于有序搜索的广义Hough变换快速圆检测算法(SQHT)。该算法利用圆的几何性质和梯度方向信息来有序搜索圆边缘点集,将Hough变换的基于投票判定基元参数转变为有效确定基元三点的讨论。执行算法时,首先顺序搜寻第一边缘点并根据邻域边缘点集或图像灰度值计算其梯度值;接着在第一点所在行匹配与其梯度信息相符的第二点,根据前两点信息在第一点所在列匹配第三点;最后按照RHT算法流程确定有效基元参数,从而避免了随机抽样带来的时间不确定性。该算法具有计算速度快,检测时间可控,适用范围广泛,抗干扰性强等特点。相比于RHT算法,提出的算法在单目标圆检测情况下检测效率提高了2倍,在多目标圆(5个及以上)且有非目标边缘点情况下检测效率提高了5倍,在多圆检测方面能有效弥补了Hough变换算法的不足。 展开更多
关键词 hough变换 圆检测 有序搜索 梯度方向
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基于改进的Hough变换图像分割方法 被引量:44
20
作者 刘桂雄 申柏华 +2 位作者 冯云庆 胡存银 易静蓉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2002年第3期257-260,共4页
在图像处理和计算机视觉中 ,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术 ,针对传统Hough变换算法所需的存储容量大、计算量大、速度慢、效率低 ,不能确定曲线端点及长度的问题 ,提出了一种改进的Hough变换方法 ,它根据Hough变换思... 在图像处理和计算机视觉中 ,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术 ,针对传统Hough变换算法所需的存储容量大、计算量大、速度慢、效率低 ,不能确定曲线端点及长度的问题 ,提出了一种改进的Hough变换方法 ,它根据Hough变换思想的逆变换 ,采用对参数空间逐步细分的方法 ,逐步排除不包含直线的区域 ,能够有效地减少存储容量 ,提高运行效率 ,并能有效地求出曲线轮廓的端点及长度。 展开更多
关键词 hough变换 图像分割 边缘检测
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