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中央民族大学信息工程学院，北京100081
1
作者
蒋惠萍
杨国胜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期128-130,共3页
分析网络化感知系统节点定位问题的特殊性，针对深空探测环境未知的问题，提出利用全景图像重合度来修正信号衰减模型，提高测距精度；提出一种修正的高精度节点自主定位算法来解决多移动节点协同定位问题，该算法是把切圆法引入到基于...
分析网络化感知系统节点定位问题的特殊性，针对深空探测环境未知的问题，提出利用全景图像重合度来修正信号衰减模型，提高测距精度；提出一种修正的高精度节点自主定位算法来解决多移动节点协同定位问题，该算法是把切圆法引入到基于全景图片重合度的RSSI修正定位方法中。当多个感知节点定位时，根据视距近似原则选择定位锚节点来进行H-CM算法，仿真结果表明该定位方案可以有效提高感知节点的定位精度。
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关键词
网络化感知
自主定位
接收信号强度(RSSI)
高精度切圆法
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题名
中央民族大学信息工程学院，北京100081
1
作者
蒋惠萍
杨国胜
机构
中央民族大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期128-130,共3页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助（No.0910KYQN62）.
文摘
分析网络化感知系统节点定位问题的特殊性，针对深空探测环境未知的问题，提出利用全景图像重合度来修正信号衰减模型，提高测距精度；提出一种修正的高精度节点自主定位算法来解决多移动节点协同定位问题，该算法是把切圆法引入到基于全景图片重合度的RSSI修正定位方法中。当多个感知节点定位时，根据视距近似原则选择定位锚节点来进行H-CM算法，仿真结果表明该定位方案可以有效提高感知节点的定位精度。
关键词
网络化感知
自主定位
接收信号强度(RSSI)
高精度切圆法
Keywords
networked perception
self-localization
Received Signal Strength Indicator （RSSI）
high precision circle mixed localiza-tion algorithm（h-cm）
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
中央民族大学信息工程学院，北京100081
蒋惠萍
杨国胜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
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