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Radar high resolution range profile recognition via multi-SV method 被引量:7
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作者 Long Li Zheng Liu Tao Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第5期879-889,共11页
For radar high resolution range profile (HRRP) recognition, three aspects are of great importance to improve the performance, i.e. discrimination for outlier, classification for inner and an accurate description for f... For radar high resolution range profile (HRRP) recognition, three aspects are of great importance to improve the performance, i.e. discrimination for outlier, classification for inner and an accurate description for feature space. To tackle these issues, a novel target recognition method is designed, denoted by the multiple support vectors (multi-SV) method. With the proposed method, a special framework is constructed by a treble correlate support vector model to segment the feature space to two regions with the distribution of density, and then the description and classification hyperplane for each region are achieved. Based on the support vector framework, this method needs less memory and computation complexity to fit practical radar HRRP recognition. Finally, the experiment based on the measured data verifies the excellent performance of this method. 展开更多
关键词 radar target recognition high resolution range profile support vector DISCRIMINATION CLASSIFICATION
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High resolution range profile analysis based on multicarrier phase-coded waveforms of OFDM radar 被引量:5
2
作者 Kai Huo Bin Deng Yongxiang Liu Weidong Jiang Junjie Mao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第3期421-427,共7页
Orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) radar with multicarrier phase-coded waveforms has been recently introduced to achieve high range resolution.The conventional method for obtaining the high resolution ... Orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) radar with multicarrier phase-coded waveforms has been recently introduced to achieve high range resolution.The conventional method for obtaining the high resolution range profile(HRRP) is based on matched filters.A method of synthesizing HRRP based on the fast Fourier transform(FFT) and decoding is proposed.The mathematical expressions of HRRP are derived by assuming an elementary scenario of point-scattering targets.Based on the characteristic of OFDM multicarrier signals,it mainly analyzes the influence on HRRP exerted by several factors,such as velocity compensation errors,the sampling frequency offset,and so on.The conclusions are significant for the design of the OFDM imaging radar.Finally,the simulation results demonstrate the validity of the conclusions. 展开更多
关键词 orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) high resolution range profile(hrrP) MULTICARRIER phase-coded frequency offset.
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Schemes for synthesizing high-resolution range profile with extended OFDM-MIMO
3
作者 Xinhai Wang Gong Zhang +1 位作者 Fangqing Wen De Ben 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第3期424-434,共11页
Two novel schemes are proposed to synthesize high resolution range profile (HRRP) based on co-located multiple-input multiple-output (MIMO) system in the context of the joint radar and communication system. The differ... Two novel schemes are proposed to synthesize high resolution range profile (HRRP) based on co-located multiple-input multiple-output (MIMO) system in the context of the joint radar and communication system. The difference between two schemes is the pattern of selecting pulses, which depends on the demand for the velocity information. The system, a type of frequency diverse array (FDA), takes full advantage of the phase-coded orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal. Furthermore, the complete discrete form of the phase-coded OFDM echoes is utilized to derive the HRRP processing. The velocity estimation in the second scheme aims to eliminate velocity ambiguity, and high velocity can be retrieved exactly. Meanwhile, the imaging method is investigated with random frequency coding applied to an array. The desired performance of resolving velocity ambiguity and suppressing noise is shown by means of comparisons with previous work. The advantages in the radar imaging and the significance of the work are concluded in the end. 展开更多
关键词 high-resolution range profile (hrrP) multiple-input multiple-output system (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) joint radar-communication system
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基于AF-BiTCN的弹道中段目标HRRP识别
4
作者 王晓丹 王鹏 +2 位作者 宋亚飞 向前 李京泰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期349-359,共11页
针对弹道中段目标高分辨距离像(HRRP)的时序特征提取和识别问题,为充分利用弹道中段目标HRRP的双向时序信息,进一步提高识别性能,提出一种基于加性融合双向时间卷积神经网络(AF-BiTCN)的识别方法。对HRRP数据采用双向时序滑窗法处理为... 针对弹道中段目标高分辨距离像(HRRP)的时序特征提取和识别问题,为充分利用弹道中段目标HRRP的双向时序信息,进一步提高识别性能,提出一种基于加性融合双向时间卷积神经网络(AF-BiTCN)的识别方法。对HRRP数据采用双向时序滑窗法处理为双向序列;构建BiTCN逐层提取HRRP的双向深层时序特征,并将双向时序特征采用加性策略融合;利用更加稳健的融合特征实现对弹道中段目标的识别,并使用Adam算法优化AF-BiTCN的收敛速度和稳定性。实验结果表明:所提的基于AF-BiTCN的弹道中段目标HRRP识别方法较堆叠选择长短期记忆网络(SLSTM)、堆叠门控循环单元(SGRU)等6种时序方法具有更高的准确率和更快的识别速度,在测试集上达到了96.60%的准确率,并且在噪声数据集上表现出更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 双向时间卷积神经网络 弹道目标识别 特征融合 高分辨距离像 滑窗算法
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基于单脉冲多载波信号的HRRP参数估计
5
作者 王晶晶 王峰 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期42-47,共6页
文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量... 文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量。采用正交匹配追踪算法完成散射点的一维距离像参数估计,实现距离高分辨。同时,相较于传统的单脉冲宽带跳频信号,本方法通过频域分集的技术显著提升了抗转发式干扰能力。当部分频点被干扰时,剩余未被干扰的频段仍可保留有效信号成分,在一定程度上获得目标的高分辨距离像参数估计。仿真实验采用了10个散射点目标模型,对该方法进行验证,结果表明,稀疏重构算法适用于单脉冲多载波调频信号的一维距离像分析处理。值得注意的是,由于本方法采用单脉冲体制,无需实现相参积累,故适用于高速运动目标的瞬时成像。 展开更多
关键词 单脉冲多载波信号 一维距离像 参数估计 稀疏处理 抗转发式干扰
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基于局部离群因子的HRRP开集识别特征选择方法
6
作者 于震霖 刘盛启 +2 位作者 王威 吴中杰 王栋 《信号处理》 北大核心 2025年第1期84-98,共15页
特征选择是雷达目标识别流程中一个较为关键的环节,通过对原始特征集进行筛选,挑选出其中的优质特征构成新的特征子集,可以有效增加识别准确率,提升识别效率。为了提升开放环境下高分辨距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)的识... 特征选择是雷达目标识别流程中一个较为关键的环节,通过对原始特征集进行筛选,挑选出其中的优质特征构成新的特征子集,可以有效增加识别准确率,提升识别效率。为了提升开放环境下高分辨距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)的识别性能,针对现有特征选择方法基于闭集假设,无法有效应对实际应用中存在库外目标导致的开集识别(Open Set Recognition,OSR)性能下降问题,本文提出了一种基于局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)的HRRP开集识别特征选择方法。首先,从原始HRRP中提取15维特征向量作为原始特征集;其次,该方法引入聚合性概念,并使用LOF作为其度量,通过评估特征子集的聚合性来保证其在OSR时具有最小的开放空间风险。同时,采用重心法评估特征子集的可分性,并使用前向搜索算法优化特征选择过程,确保所选特征子集为维数约束下的最优解。实验结果表明:利用所提方法选择的特征子集在开集环境下识别性能优于现有特征提取方法,提升了开集环境下高分辨距离像的识别性能。 展开更多
关键词 开集识别 特征选择 局部离群因子 高分辨距离像
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基于融合网络的HRRP目标识别方法
7
作者 吴文静 但波 王中训 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期192-198,205,共8页
高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)常应用于雷达自动目标识别领域,HRRP数据结构复杂,从中提取稳定可靠的特征是HRRP目标识别的关键,本文提出一种融合网络模型,用于舰船HRRP的目标识别。模型首先通过BERT(Bidirectio... 高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)常应用于雷达自动目标识别领域,HRRP数据结构复杂,从中提取稳定可靠的特征是HRRP目标识别的关键,本文提出一种融合网络模型,用于舰船HRRP的目标识别。模型首先通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)进行初步特征提取,再通过并行网络提取深度特征,左侧分支使用多尺度卷积神经网络(Multi‐scale Convolutional Neural Network,MCNN)模块提取不同尺度的局部特征信息,并通过SE(Squeeze‐and‐Excitation)对卷积结果进行优化,更好地关注数据中的关键信息,右侧分支使用双向门控循环网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)捕捉序列中的长期依赖关系,结合多头注意力模块可以更好地捕捉不同位置间的相关性,最后对结果进行拼接,最大程度地利用不同网络的优势,提升模型的分类性能。实验结果表明,模型能够有效学习HRRP序列中的特征,有较好的识别性能。 展开更多
关键词 高分辨距离像 BERT模块 MCNN网络 BiGRU网络
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基于多重对比损失的雷达传感器网络HRRP无监督目标特征提取方法
8
作者 万昊 梁菁 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1294-1305,共12页
基于雷达传感器网络的目标识别系统在自动目标识别领域得到了广泛的研究,该系统从多个角度对目标进行观测从而可获得稳健的目标识别能力,这也带来了多雷达传感器回波数据间相关信息和差异信息的利用问题。其次,现有研究大都需要大规模... 基于雷达传感器网络的目标识别系统在自动目标识别领域得到了广泛的研究,该系统从多个角度对目标进行观测从而可获得稳健的目标识别能力,这也带来了多雷达传感器回波数据间相关信息和差异信息的利用问题。其次,现有研究大都需要大规模标记数据来获得目标的先验知识,考虑到大量未标注数据未被有效使用,该文研究了一种基于多重对比损失(MCL)的雷达传感器网络HRRP无监督目标特征提取方法。该方法通过联合实例级损失、Fisher损失和语义一致损失这三重损失约束,用以寻求多雷达传感器回波间具有一致性和判别性的特征向量并用于后续的识别任务。具体而言,将原始回波数据分别映射到对比损失空间和语义标签空间:在对比损失空间中,利用对比损失对样本的相似性和聚集性进行约束,使不同传感器获取的同一目标不同回波间的相对距离和绝对距离被减小,而不同目标回波样本间的距离被拉大;在语义损失空间中,通过提取到的判别特征对语义标签进行约束,实现语义信息和判别特征一致的目标。在实测民用飞机数据集上进行的实验表明,与最先进的无监督和有监督目标识别算法相比,MCL的识别准确率分别提升了0.4%和1.4%,并且MCL能有效提升多雷达传感器协同时的目标识别性能。 展开更多
关键词 高分辨距离像 目标识别 特征提取 雷达传感器网络 对比学习
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基于改进鲸鱼算法和BiGRU的弹道目标HRRP识别方法
9
作者 王彩云 贾一帆 +2 位作者 李晓飞 王佳宁 吴钇达 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1824-1832,共9页
针对弹道中段目标高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的时序特征提取和识别问题,提出一种基于优化双向门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的弹道目标识别方法。首先,将HRRP数据处理为双向序列,建立B... 针对弹道中段目标高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的时序特征提取和识别问题,提出一种基于优化双向门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的弹道目标识别方法。首先,将HRRP数据处理为双向序列,建立BiGRU网络并提取目标HRRP的双向时序特征。然后,使用双权重策略鲸鱼优化算法(double weight strategy whale optimization algorithm,DWSWOA)优化BiGRU模型的参数,引入的双权重因子在鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)快速收敛的同时又可有效避免陷入局部最优解。基于优化BiGRU模型的目标HRRP识别实验结果表明,所提算法相较于其他4种算法,目标识别准确度更高,并在噪声数据集上表现出更好的鲁棒性和可靠性。 展开更多
关键词 目标识别 高分辨距离像 鲸鱼优化算法 双向门控循环单元 置信度
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基于语义引导层次化分类的雷达地面目标HRRP识别方法 被引量:1
10
作者 李阳 刘艺辰 +1 位作者 张亮 王彦华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期126-137,共12页
高分辨距离像(HRRP)反映了目标空间散射结构在雷达视线方向的投影,近年来被认为是地面目标识别的重要途径。现有的HRRP识别方法采用手工特征加传统机器学习分类器,均属于平面分类方法,即采用统一标准不加区别的优选特征并单次决策最终... 高分辨距离像(HRRP)反映了目标空间散射结构在雷达视线方向的投影,近年来被认为是地面目标识别的重要途径。现有的HRRP识别方法采用手工特征加传统机器学习分类器,均属于平面分类方法,即采用统一标准不加区别的优选特征并单次决策最终类别。然而该方法在实际应用中面临种类繁杂、数据不平衡、HRRP姿态敏感性等诸多问题,难以获取最佳的应用效果。层次化方法采取分而治之思想,将一个复杂的细粒度识别任务拆解为多个简单的识别子任务。本文采用层次化识别的思路,提出了一种基于语义引导层次化分类的雷达地面目标识别方法。该方法以联合语义和数据构建的树形结构将一个复杂的细粒度识别任务拆解为多个简单的识别子任务,并针对每一个识别子任务匹配一套优选特征集和一个局部分类器。本方法在仿真数据和实测数据上完成了验证。实验结果表明了本文方法处理地面目标识别任务的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 层次化分类
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基于Attention-Inception网络集成的雷达HRRP序列目标识别方法 被引量:1
11
作者 方梦瑶 张贞凯 李汪华 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1370-1378,共9页
传统的雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)序列识别方法依赖于人工提取特征,并且在使用现有的经典深度学习方法识别小数据集时存在梯度消失和过拟合问题,导致收敛速度慢,识别率低。针对上述问题,提出了一种基于注意... 传统的雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)序列识别方法依赖于人工提取特征,并且在使用现有的经典深度学习方法识别小数据集时存在梯度消失和过拟合问题,导致收敛速度慢,识别率低。针对上述问题,提出了一种基于注意力机制的集成Inception网络模型,通过集成Attention-Inception单分支网络,实现了HRRP序列更深层次特征的提取;通过对模型的损失函数加入L2正则化,缓解小数据集在集成网络中的过拟合问题;利用Inception Ⅰ和Inception Ⅱ结构提取HRRP序列多尺度特征,并引入注意力机制计算特征序列的分配权重;加入残差结构,减缓了集成网络梯度消失问题。在预处理后的HRRP序列上进行实验结果表明,所提方法的目标识别率达到93.3%,并且与未去除噪声的HRRP序列相比目标识别率提高了14.67%。 展开更多
关键词 高分辨距离像序列 目标识别 神经网络集成 注意力机制 Inception结构
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基于判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机模型的HRRP序列识别
12
作者 陈士超 魏靖彪 +4 位作者 范俊 魏玺章 王泽朝 孙谦 刘明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期43-50,共8页
针对雷达高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles, HRRP)序列数据在受干扰或背景杂波严重时目标识别性能较差的问题,提出一种判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机(Discriminative Infinite Fuzzy Re-stricted Boltzmann Machine, Dis-... 针对雷达高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles, HRRP)序列数据在受干扰或背景杂波严重时目标识别性能较差的问题,提出一种判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机(Discriminative Infinite Fuzzy Re-stricted Boltzmann Machine, Dis-iFRBM)模型。该模型结合判别性受限玻尔兹曼机分类和无穷受限玻尔兹曼机模型复杂度自适应特点,汲取模糊神经网络在低信噪比环境下提取特征更稳定的优点,将模型参数从实数扩展为模糊参数,实现了对HRRP序列数据原始特征的更稳定提取以及对雷达目标的更稳健识别。通过对多个HRRP序列的识别实验,验证了Dis-iFRBM的识别稳定性以及鲁棒性,与其他模型的对比实验验证了所提模型在“噪声”环境中的有效性和优越性。 展开更多
关键词 高分辨率距离像 目标识别 判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机 随机排列 噪声数据
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空中目标动态HRRP特征可重构模拟方法
13
作者 徐勇 冯德军 +2 位作者 王俊杰 徐志明 隋冉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1135-1142,共8页
针对目前无源模拟技术无法实现目标动态电磁特征模拟的问题,提出了一种利用相位调制表面(phase-switched screen, PSS)进行空中目标动态高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)特征可重构的模拟方法。以无人直升机旋翼为例... 针对目前无源模拟技术无法实现目标动态电磁特征模拟的问题,提出了一种利用相位调制表面(phase-switched screen, PSS)进行空中目标动态高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)特征可重构的模拟方法。以无人直升机旋翼为例,对旋翼的运动状态进行了建模,并详细分析了其动态HRRP特征。另外,通过建立PSS的周期调制信号模型,详细分析了PSS对雷达入射波的调控效果。在此基础上,提出了一种调制频率时变的PSS可重构模拟方法,该方法能够生成随时间变化的可控谐波分量,模拟产生的谐波分量与无人直升机旋翼的动态HRRP特征变化规律相似。通过仿真数据对比分析,调制频率时变的PSS可重构模拟方法能够实现无人直升机旋翼的动态HRRP特征模拟效果。 展开更多
关键词 动态特征模拟 相位调制表面 调制频率时变 高分辨距离像
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基于平均模板的HRRP自动目标识别 被引量:14
14
作者 高倩 刘家学 吴仁彪 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第3期14-17,共4页
给出了一种结合幂变换的高分辨率距离像 (High Resolution Range Profile,简称 HRRP)的预处理新方法。根据时域 -频域能量等价性 ,利用功率平均形成一种频域平均模板。基于美国 MSTAR(Moving and Stationary TargetAcquisition and Reco... 给出了一种结合幂变换的高分辨率距离像 (High Resolution Range Profile,简称 HRRP)的预处理新方法。根据时域 -频域能量等价性 ,利用功率平均形成一种频域平均模板。基于美国 MSTAR(Moving and Stationary TargetAcquisition and Recognition) 展开更多
关键词 hrrP 高分辨率距离像 自动目标识别 幂变换 平均模板 距离对准 雷达
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基于核函数的多极化HRRP识别 被引量:6
15
作者 李丽亚 刘宏伟 +1 位作者 纠博 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期49-55,共7页
针对多极化雷达高分辨距离像(HRRP)识别中数据量大、分布复杂和识别算法复杂的问题,提出了基于核函数的识别方法.该方法首先定义了两种基于多极化HRRP的核函数,然后将其分别应用到核主分量分析(KPCA)中降维和提取特征,最后采用... 针对多极化雷达高分辨距离像(HRRP)识别中数据量大、分布复杂和识别算法复杂的问题,提出了基于核函数的识别方法.该方法首先定义了两种基于多极化HRRP的核函数,然后将其分别应用到核主分量分析(KPCA)中降维和提取特征,最后采用最近邻(1NN)分类器和支持矢量机(SVM)分类器对目标进行分类.该方法可以在不丢失极化信息的情况下,将多极化HRRP作为一个整体进行识别,降低了识别算法的复杂度.多极化HRRP数据的仿真实验结果显示,该方法的识别率比单极化HRRP提高7%~10%;与其他多极化HRRP识别方法相比,该方法不仅降低了提取特征的维数,而且还提高了识别性能. 展开更多
关键词 高分辨距离像 极化 雷达目标识别 核函数
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基于Bagging-SVM动态集成的多极化HRRP识别 被引量:7
16
作者 张玉玺 王晓丹 +1 位作者 姚旭 毕凯 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1366-1371,共6页
针对多极化高分辨率一维距离像(high range resolution profile,HRRP)在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题,提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量,然后运用... 针对多极化高分辨率一维距离像(high range resolution profile,HRRP)在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题,提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量,然后运用Bagging方法结合基于动态互信息的特征选择方法生成基分类器,最后引入基分类器差异度进行选择性集成。实验验证该方法在缩减数据规模和计算量的同时,能有效利用多极化特征信息,得到较高的分类正确率,并且松弛了HRRP目标的姿态敏感性。 展开更多
关键词 高分辨率距离像 多极化 平移不变特征 动态集成
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基于深度学习的HRRP舰船目标识别性能分析 被引量:9
17
作者 黄柏圣 江涛 周伟光 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第2期54-57,共4页
针对分辨率、信噪比、补零及深度置信网络等对深度学习舰船目标识别性能的影响问题,文中开展了基于实测数据的相关实验分析,整个实验分析处理过程包括回波信号对齐、数据脉冲压缩、信号能量归一化、深度学习模型训练、分类器设计及判决... 针对分辨率、信噪比、补零及深度置信网络等对深度学习舰船目标识别性能的影响问题,文中开展了基于实测数据的相关实验分析,整个实验分析处理过程包括回波信号对齐、数据脉冲压缩、信号能量归一化、深度学习模型训练、分类器设计及判决输出。实验分析结论为深刻理解基于深度学习的高分辨距离像舰船目标识别技术原理内涵,开展舰船目标识别工程化应用设计奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 高分辨率距离像 深度学习 目标识别 分类器
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采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别 被引量:22
18
作者 徐彬 陈渤 +2 位作者 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期29-34,共6页
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏... 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性
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基于复数全极化HRRP的雷达目标识别 被引量:6
19
作者 张玉玺 王晓丹 +1 位作者 姚旭 雷蕾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期260-265,共6页
针对实数单极化高分辨率一维距离像(high resolution range profile,HRRP)缺失了目标的极化信息和相位信息的问题,研究了复数全极化HRRP目标特征提取方法,为合理有效运用所提取的目标信息,提出一种基于Bagging的选择性集成算法,并在此... 针对实数单极化高分辨率一维距离像(high resolution range profile,HRRP)缺失了目标的极化信息和相位信息的问题,研究了复数全极化HRRP目标特征提取方法,为合理有效运用所提取的目标信息,提出一种基于Bagging的选择性集成算法,并在此基础上设计了复数全极化HRRP目标识别方法,最后通过实验验证该方法具有良好的稳健性和可分性。 展开更多
关键词 复数高分辨率距离像 全极化 选择性集成 Kappa-Error图
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光栅直线位移测量技术研究进展与展望
20
作者 赵志财 于海 +2 位作者 万秋华 赵长海 李勇杰 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期51-61,共11页
直线位移测量技术在机械精密制造领域扮演着至关重要的角色,是保证加工精度的关键。与其他直线位移测量技术相比,光栅直线位移测量技术具有测量精度高、抗干扰能力强,易于实现大量程测量等优点,已成为当下研究热点之一,为进一步开展光... 直线位移测量技术在机械精密制造领域扮演着至关重要的角色,是保证加工精度的关键。与其他直线位移测量技术相比,光栅直线位移测量技术具有测量精度高、抗干扰能力强,易于实现大量程测量等优点,已成为当下研究热点之一,为进一步开展光栅直线位移测量技术研究,文中分析了三种光栅直线位移测量系统的测量原理,归纳整理了三种光栅直线位移测量的研究进展,并总结现有研究的优点与存在的不足:基于莫尔条纹的光栅直线位移测量技术受限于衍射极限的影响,分辨力难以进一步提高,基于衍射光栅的直线位移测量技术难以实现绝对位置测量,基于图像处理算法的直线位移测量技术存在集成化程度较低、测量范围有限等缺点,展望了光栅直线位移测量技术的发展方向。为开展光栅直线位移测量技术研究提供依据。 展开更多
关键词 光栅直线位移测量 高精度 高分辨力 大量程 研究进展 展望
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