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题名适用于无线传感器网络的层次化分布式压缩感知
被引量：8
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作者
程银波
司菁菁
候肖兰
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期539-545,共7页
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基金
国家自然科学基金(61471313
61303128)
+2 种基金
河北省自然科学基金(F2014203183)
燕山大学青年教师自主研究计划课题(13LGB015)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201602A031)~~
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文摘
分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)是在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中减少数据传输量、降低能量消耗的有效手段。该文面向分簇WSN,提出层次化分布式压缩感知(Hierarchical Distributed Compressed Sensing,HDCS)。在利用簇内DCS消除簇内时间、空间冗余的基础上,利用簇间DCS消除簇间空间冗余,减少簇头的数据发送量。针对分簇WSN采集信号的结构化稀疏特性,建立块稀疏簇内联合稀疏模型与块稀疏簇间联合稀疏模型,提出HDCS观测方案与层次化联合重构算法。仿真结果表明,与普通DCS相比,HDCS在保证重建信号质量的同时,能够有效减轻簇头的通信负担,并显著降低Sink上的信号重构时间。
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关键词
无线传感器网络
分布式压缩感知
层次化分布式压缩感知
分簇
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Keywords
Wireless sensor Network（WSN）
distributed compressed sensing（DCS）
hierarchical distributed compressed sensing（hdcs）
Cluster
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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