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基于量子蚁群算法的配电网故障区段快速定位技术 被引量：2
1
作者 毕忠勤 余晓婉 +3 位作者 王宝楠 黄文焘 张丹 董真 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期693-708,共16页
分布式电源并入配电网已成为新型电力系统重要特征之一,分布式电源的接入与发电的不确定性使配电网潮流复杂多变,对配电网故障快速定位提出更高的技术要求.然而,现有智能优化算法在解决配电网故障区段定位问题时会出现收敛速度慢、易陷... 分布式电源并入配电网已成为新型电力系统重要特征之一,分布式电源的接入与发电的不确定性使配电网潮流复杂多变,对配电网故障快速定位提出更高的技术要求.然而,现有智能优化算法在解决配电网故障区段定位问题时会出现收敛速度慢、易陷入局部最优等问题.针对这些挑战与问题,提出一种基于量子蚁群算法(QACA)的配电网故障区段快速定位技术.首先,根据状态逼近思想和最小故障集理论构建配电网故障定位的数学模型;其次,针对馈线终端单元上传信息缺失情况提出信息自修正方法,并提出分级定位模型来缩短定位时间;然后,提出3种改进技术对QACA进行针对性改进,改进量子旋转门更新机制,以函数控制形式动态调整旋转角大小,同时引入精英策略加快算法收敛速度.最后,在关键参数确定后验证了改进技术、信息自修正法、分级定位模型的有效性.将所提算法与7种不同算法进行对比,结果表明:改进的QACA可有效完成故障区段定位,具有良好的收敛速度、准确率以及容错性能. 展开更多
关键词 配电网故障区段定位 量子蚁群算法 信息自修正法 分级定位模型
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基于蚁群算法的井下救援路径优化方法 被引量：8
2
作者 龚星宇 常心坦 +1 位作者 贾澎涛 罗碧波 《工矿自动化》 北大核心 2018年第3期76-81,共6页
针对火灾背景下煤矿应急救援路径的优化问题,提出了一种基于蚁群算法的井下救援路径优化方法;建立了井下救援路径选择影响因素的层次结构模型,各影响因素按重要程度由高到低排列为CO浓度、瓦斯浓度、风量风速、巷道行走难度和人员综合素... 针对火灾背景下煤矿应急救援路径的优化问题,提出了一种基于蚁群算法的井下救援路径优化方法;建立了井下救援路径选择影响因素的层次结构模型,各影响因素按重要程度由高到低排列为CO浓度、瓦斯浓度、风量风速、巷道行走难度和人员综合素质;利用各影响因素的量化值更新蚁群算法信息素,寻找并保存最优路径。仿真结果表明,采用基于蚁群算法的井下救援路径优化方法能够选出最优路径,同时最优解具有较好的收敛性。 展开更多
关键词 井下应急救援 路径优化 蚁群算法 层次结构模型 层次分析法
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基于层次着色Petri网的创新能力演化模型及提升路径挖掘 被引量：2
3
作者 王纯子 张斌 李慧明 《西安工业大学学报》 CAS 2015年第5期387-396,共10页
提出以目标需求为导向的个体创新能力提升方法,通过构建培养行为措施集,建立基于层次着色Petri网的创新能力演化模型并提出其生成算法,在此基础上设计一种基于改进蚁群算法的最优提升路径搜索方法,为制定高效、个性化的创新能力培养方... 提出以目标需求为导向的个体创新能力提升方法,通过构建培养行为措施集,建立基于层次着色Petri网的创新能力演化模型并提出其生成算法,在此基础上设计一种基于改进蚁群算法的最优提升路径搜索方法,为制定高效、个性化的创新能力培养方案提供技术支持.针对高校教育与市场需求与学生创新能力的供需鸿沟问题,以高校学生创新能力提升为例,进行试验仿真.实验结果证明,该模型适用于复杂演化系统建模,能够大大降低节点空间规模,同时所设计的最优路径搜索算法在收敛性和遍历性两方面都具有较好的性能. 展开更多
关键词 创新能力演化 层次着色PETRI网 灰色综合评价法 蚁群算法 提升路径
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Petri网融合蚁群算法的柔性装配系统调度 被引量：2
4
作者 朱伟 徐克林 蒋亚南 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期832-835,共4页
为解决柔性装配系统的调度问题,采用分层时延Petri网模型与蚁群优化算法相结合,将柔性装配系统分解成诸多个装配体,每个装配体再分解成多个柔性装配单元,对装配单元分别建模并用蚁群算法对装配方案遍历优化,最后确定装配系统的时延Petr... 为解决柔性装配系统的调度问题,采用分层时延Petri网模型与蚁群优化算法相结合,将柔性装配系统分解成诸多个装配体,每个装配体再分解成多个柔性装配单元,对装配单元分别建模并用蚁群算法对装配方案遍历优化,最后确定装配系统的时延Petri网模型.该方法融合了Petri网和蚁群算法各自的优点,较好地解决了柔性装配系统中的装配建模和装配任务的分配优化问题.实验证明该研究可行有效. 展开更多
关键词 分层模型 时延PETRI网 蚁群优化算法 柔性装配系统
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采用分层蚁群算法的Ad Hoc网络优化部署
5
作者 程子光 杨兆民 +1 位作者 周潇 尹康银 《空军预警学院学报》 2017年第4期275-279,共5页
针对传统蚁群(ACO)算法在求解Ad Hoc网络"点覆盖"优化部署问题时不能同时满足精度和速度要求以及求解规模相对较小的问题,提出了一种改进蚁群算法.该改进算法是将栅格化区域分为内、外两层,只依据外层大栅格数量构建信息素矩... 针对传统蚁群(ACO)算法在求解Ad Hoc网络"点覆盖"优化部署问题时不能同时满足精度和速度要求以及求解规模相对较小的问题,提出了一种改进蚁群算法.该改进算法是将栅格化区域分为内、外两层,只依据外层大栅格数量构建信息素矩阵,缩小矩阵阶数,从而提高算法演化速度;蚂蚁的移动过程包括粗移动和细移动.仿真结果表明,该分层蚁群算法能用于求解Ad Hoc网络"区域覆盖"优化部署问题,提高了网络优化部署的时效性. 展开更多
关键词 改进蚁群算法 ADHOC网络 优化部署 贪婪思想
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基于交通流量预测的网络递阶控制系统的研究
6
作者 陈玉仙 罗三定 胡扬 《凿岩机械气动工具》 2005年第4期53-55,共3页
介绍了基于交通流量的三层网络递阶控制在智能交通系统中的应用。提出了面向交通流量均匀分配的蚁群优化算法。分析表明,该算法能自适应地随机搜索到较佳的交通路径。从而为交通流量的全局优化提供重要的决策依据。
关键词 交通流量预测 智能交通系统 递阶控制 蚁群算法
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蚂蚁算法在SRAM层次化划分中的应用
7
作者 顾明 杨军 +1 位作者 张启晨 高谷刚 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期46-50,共5页
片上静态随机存储器(SRAM)是系统级芯片(SoC)中的重要组成部分,其中SRAM层次化划分直接影响SoC芯片的速度、功耗和面积等性能.该文以蚂蚁算法为基础,较好地解决了SRAM层次化划分问题,并通过实验仿真证明了该算法的良好性能.
关键词 静态随机存储器 层次化划分 蚂蚁算法
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用分层蚁群算法求解优化问题 被引量：1
8
作者 张璐 张庆祥 《延安大学学报（自然科学版）》 2007年第2期26-28,共3页
提出了一种改进的群算法用于求解优化问题,首先建立N个低层子种群,用一定数量的蚂蚁在这N个解空间中先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式通过信息素来指引搜索,得到N个结果后在用蚁群算法求解,并给出了具体的算法。
关键词 优化 分层蚁群算法 全局最优
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基于改进蚁群算法的钢结构优化设计 被引量：1
9
作者 周艳龙 张鹏 易晓程 《山西建筑》 2009年第16期3-6,共4页
在介绍蚁群优化算法的原理、基本框架的基础上,提出了一种改进的蚁群算法——分层蚁群算法,并将该算法应用到钢结构优化设计中,最后通过一个算例验证了该方法的效率和有效性,结果表明该方法科学可行,具有很好的应用前景。
关键词 蚁群算法 分层蚁群算法 钢结构 优化设计
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基于三维地形的气田星枝状管网路径优化研究 被引量：2
10
作者 任魁杰 孙笼笼 +4 位作者 万涛 韩斌 孟良 姚林 侯磊 《油气田地面工程》 2020年第7期21-25,56,共6页
传统二维平面条件下研究管网布局难以贴近实际,本研究以三维曲面上两点间最短距离代替平面距离,建立三维地形星枝状管网分级优化模型,应用真实地形有限高程点数据,通过四格点样条函数内插法构建气田所在区域的真实地形,对三维曲面进行... 传统二维平面条件下研究管网布局难以贴近实际,本研究以三维曲面上两点间最短距离代替平面距离,建立三维地形星枝状管网分级优化模型,应用真实地形有限高程点数据,通过四格点样条函数内插法构建气田所在区域的真实地形,对三维曲面进行网格划分。采用蚁群算法和轮盘赌算法计算三维曲面上两点间最短距离;采用K-medoids中心点聚类法,以管线长度最短为目标进行井组划分和集气站站址确定;采用Prim算法求解支干管线布局的最小生成树,以流量长度之和最短为目标;采用弗洛伊德算法确定中心处理站站址。算例结果表明,三维管网优化管线长度比二维管网优化管线长度降低14.35%。该研究能够为天然气集输系统的工程建设与成本优化提供参考依据。 展开更多
关键词 管网优化 分级优化 三维路径 聚类算法 蚁群算法
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