基于Haar小波变换的重力场方向性适配区选取方法 被引量：2

1

作者 徐辰龙 黄玉龙 +3 位作者 王钊 张嗣卿 任俊 张勇刚 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期907-917,共11页

水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对... 水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对此问题,提出一种基于Haar小波变换的方向性适配区选取方法,将小波变换后得到的高频信息图进行再组合,从而得到针对于任意指定航向的重力高频信息图。通过对某一海域的船载重力数据进行实验验证,基于所提方法可以根据当前航向选取出更具有针对性的适配区域,适配区内匹配率提升6.3%。所提出的方法不仅解决了现有适配区选取方法对方向适配性描述不准确的局限性,而且为潜航器选择以何种航向进入适配区起到了指导性作用。 展开更多

关键词 重力场方向适配性 haar小波变换 权重函数 重力匹配导航

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基于黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法

2

作者 胡行华 张瑶 《应用数学》 北大核心 2025年第3期751-761,共11页

利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,... 利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,再利用黑翅鸢优化算法对其进行求解.进而得到分数阶Riccati微分方程的Haar小波近似解.对不同分数阶Riccati微分方程实施数值实验评估,并对比现有数值方法所得结果,体现本方法的准确性和稳定性. 展开更多

关键词 黑翅鸢优化算法 haar小波 小波函数逼近 优化问题 数值解

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基于改进二维Haar小波的图像去噪算法 被引量：3

3

作者 牟奇春 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第6期177-183,共7页

小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的... 小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数。实验结果表明:所提方法在峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)方面优于其他方法。 展开更多

关键词 二维haar小波 阈值函数 图像去噪 峰值信噪比 均方误差

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经典规范正交子波的一种简单广义化方法及其应用 被引量：7

4

作者 袁晓 陈向东 王俊波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1870-1878,共9页

从最简单的Haar尺度函数入手,提出一种简单而又快捷的方法,将每一个经典的规范正交子波基进行拓展得到一类新的规范正交子波基。新子波类中的每一个子波均继承了原始子波的许多基本性质,比如规范正交性,正则阶,时、频局域化特性等,同时... 从最简单的Haar尺度函数入手,提出一种简单而又快捷的方法,将每一个经典的规范正交子波基进行拓展得到一类新的规范正交子波基。新子波类中的每一个子波均继承了原始子波的许多基本性质,比如规范正交性,正则阶,时、频局域化特性等,同时也得到某些性能的改善。文中重点探讨广义Haar子波、广义Shannon子波和Meyer子波、Daubechies子波等的简单广义化;最后讨论新子波系统的一个直接应用;实(序列)信号解析子波变换的快速算法问题。 展开更多

关键词 规范正交子波 广义haar子波 尺度系数函数 时移因子 解析分析 快速算法 子波构造 信号处理

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一种基于图像灰度的红外目标识别算法 被引量：2

5

作者 高晶 吴昆 +1 位作者 吴育峰 陈仲华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期312-316,共5页

针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子,并结合区域生长法检测目标区域;其次在候选目标区域的基础上引入sigmoid函数进行... 针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子,并结合区域生长法检测目标区域;其次在候选目标区域的基础上引入sigmoid函数进行区域筛选,缩小了下一步目标搜索范围,并利用Haar小波方法从区域纹理入手,综合考虑了目标区域及其周边8方向邻域的相似性关系,明确了图像目标识别中对红外实时图目标的提取;最后运用目标模板的先验知识进行目标识别。实验结果表明,该算法的目标识别率相对于模板匹配算法和otsu阈值检测算法得到了极大提高,对于复杂地面红外图像目标的匹配识别具有一定应用价值。 展开更多

关键词 目标识别 多级形态学 SIGMOID函数 haar小波

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球面四杆机构自适应数值图谱法及在收割机中的应用 被引量：5

6

作者 孙建伟 陈露 +1 位作者 褚金奎 刘娴萍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期56-62,共7页

针对傅立叶级数理论不能进行非整周期函数综合问题,该文提出了应用Haar小波进行球面四杆机构非整周期函数综合的方法。首先,对球面四杆机构非整周期函数输出的小波成分进行了分析,发现了给定机构机架旋转后所得到的函数输出小波特征参... 针对傅立叶级数理论不能进行非整周期函数综合问题,该文提出了应用Haar小波进行球面四杆机构非整周期函数综合的方法。首先,对球面四杆机构非整周期函数输出的小波成分进行了分析,发现了给定机构机架旋转后所得到的函数输出小波特征参数与原函数输出小波特征参数之间的内在联系,从而建立了包含148 995组球面四杆机构基本尺寸型的自适应函数输出特征数据库。其次,给出了在建立的特征数据库中检索出满足设计要求的球面四杆机构基本尺寸型的匹配识别算法。再次,建立了优化目标函数,通过遗传算法对匹配识别结果进行了优化,进一步提高了该方法的设计精度。最后,对联合收割机中摆盘式切割机构进行了设计。设计结果表明第1组机构输出的最大正误差为0.04369°,最大负误差为-0.04027°,其最大误差百分比为0.0335%,第2组机构输出最大误差为0.0406°,最大负误差为-0.0589°,其最大误差百分比为0.0402%,从而证明了该方法对球面四杆机构的非整周期设计要求函数综合问题的有效性。该研究可为连杆机构非整周期后续的轨迹综合、刚体导引综合提供参考。 展开更多

关键词 算法 优化 小波分析 haar小波 球面四杆机构 函数综合

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信号多分辨分析的一类新的正交基 被引量：7

7

作者 宋瑞霞 马辉 《科学技术与工程》 2005年第23期1807-1812,共6页

从L2[0,1]空间的一类正交完备函数系U系统出发,构造了另一类与之等价的正交完备函数系,称之 为V系统,它是信号多分辨分析方面的一种新型的、有效的数学工具。V系统不仅保持了U系统的优良特 性,对多项式表达的几何信息能够做到有限项精... 从L2[0,1]空间的一类正交完备函数系U系统出发,构造了另一类与之等价的正交完备函数系,称之 为V系统,它是信号多分辨分析方面的一种新型的、有效的数学工具。V系统不仅保持了U系统的优良特 性,对多项式表达的几何信息能够做到有限项精确重构,并且较之U系统,它更有结构简单、层次分明、计算 快捷、局部支集等特点,应用起来将更加灵活方便。V系统可以看作是Haar函数系的推广,是一类小波基, 在某些数字信号处理及小波分析问题中有良好的应用前景。最后以振动波形及Bezier方法生成的几何曲 线、几何曲面为例,做了这些信号在V系统正交分解下的频谱分析。 展开更多

关键词 正交完备函数系 U系统 haar函数 频谱 小波分析

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广义Battle-Lemarié子波 被引量：4

8

作者 袁晓 陶青川 何小海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期271-275,共5页

从Haar尺度函数入手 ,提出尺度系数函数概念 ,引入时移因子 ,将Battle Lemari啨子波基拓展而构造出广义Battle Lemari啨多分辨分析基 .然后从理论上论证这种拓展的合理性与广义Battle Lemari啨基的一些基本性质 .研究结果表明 :所有广义... 从Haar尺度函数入手 ,提出尺度系数函数概念 ,引入时移因子 ,将Battle Lemari啨子波基拓展而构造出广义Battle Lemari啨多分辨分析基 .然后从理论上论证这种拓展的合理性与广义Battle Lemari啨基的一些基本性质 .研究结果表明 :所有广义Battle Lemari啨基继承了 (原始 )Battle Lemari啨基的许多优点 ,比如标准正交性 ,时、频局域化特征和指数衰减性等 ,同时还得到一系列新的对称基 ,广义Battle Lemari啨基的正则性优于相应的 (原始 )Battle 展开更多

关键词 子波构造 尺度系数函数 haar尺度桥 时移因子 标准正交性

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基于小波分析的分布参数系统最优边界控制的逼近算法 被引量：1

9

作者 曾宪文 高桂革 顾幸生 《华东理工大学学报（社会科学版）》 2002年第S1期49-52,共4页

提出了基于 Haar小波变换的分布参数系统 ( DPS)最优边界逼近控制算法 ,通过小波变换及其性质的应用 ,将分布参数系统的最优边界控制问题转化为集总参数系统的最优控制问题 ,有效地解决了分布参数系统的最优边界控制问题。通过两组不同... 提出了基于 Haar小波变换的分布参数系统 ( DPS)最优边界逼近控制算法 ,通过小波变换及其性质的应用 ,将分布参数系统的最优边界控制问题转化为集总参数系统的最优控制问题 ,有效地解决了分布参数系统的最优边界控制问题。通过两组不同参数的仿真结果的比较 ,可以看出 ,该算法是一种计算量小、精度较高的非常有效的算法 ,为解决分布参数系统最优边界控制问题提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 分布参数系统 haar小波变换 最优边界控制 函数逼近

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区域优化平均法的改进及其在计算平均温度中的应用 被引量：4

10

作者 王聪 黄宁 杨保 《地理科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期237-241,共5页

气候重建研究中，重建数据有限的特点对研究造成很大影响。对于解决这个问题，区域优化平均法是一个很有效的重建方法。区域优化平均法可以通过最优权值和有限的温度数据计算目标区域平均温度的一种方法。应用区域优化平均法时，首先利... 气候重建研究中，重建数据有限的特点对研究造成很大影响。对于解决这个问题，区域优化平均法是一个很有效的重建方法。区域优化平均法可以通过最优权值和有限的温度数据计算目标区域平均温度的一种方法。应用区域优化平均法时，首先利用均方差最小化的优化加权机制和拉格朗日乘子法计算得到最优权值，然后最优权值结合温度数据计算得到区域平均温度。现阶段的区域优化平均在计算大范围区域的平均温度时有其自身弱点。为克服这一弱点，使其可以计算大范围区域的平均温度，例如北半球平均温度，本文对区域优化平均法做如下改进：不再使用网格划分求和的方式求解协方差模式，利用Haar小波函数和矩阵算子求得协方差模式；利用全选主元高斯消去法求解线性代数方程组得到最优权值。结果表明，Haar小波函数和矩阵算子用于计算中，使协方差模式的计算结果更精确。计算所用数据源于气候研究中心（CRU），CRU被认为是最权威的数据来源之一。以计算北半球1961～1990年平均温度为例，发现改进后的区域优化平均法的计算所得结果与CRU已有结果的相关性较改进之前有所提高。因此，针对古气候重建过程中代用数据记录有限的问题，改进后的区域优化平均法提供了一个更为合理可行的计算方法。 展开更多

关键词 最优权值 haar小波函数 协方差模式 区域平均温度

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数据安全新思路 被引量：1

11

作者 王红霞 刘利军 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第11期141-146,共6页

利用小波的时频局部化的特征,将信息的加密过程由传统的时域中进行改为在时域和频域中进行,达到信息加密和增强信息安全性的目的。采用两种方法实现信息的加密与解密的过程,一种是将明文保存为图像文件格式,对图像文件进行小波的分解与... 利用小波的时频局部化的特征,将信息的加密过程由传统的时域中进行改为在时域和频域中进行,达到信息加密和增强信息安全性的目的。采用两种方法实现信息的加密与解密的过程,一种是将明文保存为图像文件格式,对图像文件进行小波的分解与重构,实现信息的加密与解密;另一种是将明文数值化为一个系数矩阵,对数值矩阵进行小波的分解与重构,实现信息的加密与解密。通过小波分解过程进行加密,小波的重构过程进行解密,改变了传统的在空域中通过一系列的移位、迭代和置换的方式进行的加密过程,因此也不能通过传统的解密方式进行解密,增强了信息的安全性。由于小波的多样性,不同的小波变换得到的结果也会不同,增加了解密的难度,保证了数据的安全。 展开更多

关键词 小波 小波变换 小波的分解 小波的重构 haar小波函数

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小波基在低压电力线信道有色背景噪声建模中的应用研究 被引量：12

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作者 索超男 张慧 赵雄文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期121-125,共5页

小波马尔科夫链法可用于低压电力线信道中有色背景噪声的建模,但小波基函数的不同会对噪声的建模精度产生较大影响。基于常用的几种小波基函数对同一组有色背景噪声分别开展小波马尔科夫链仿真建模,并计算了建模前后的功率谱密度及其均... 小波马尔科夫链法可用于低压电力线信道中有色背景噪声的建模,但小波基函数的不同会对噪声的建模精度产生较大影响。基于常用的几种小波基函数对同一组有色背景噪声分别开展小波马尔科夫链仿真建模,并计算了建模前后的功率谱密度及其均方根误差。研究结果表明,Daubecies、Biorthogonal和Haar小波基函数中Daubecies小波基函数的建模精度较高,Haar小波基次之,Biorthogonal小波的建模效果较差。在这3种小波基函数中,Daubecies小波可选为有色背景噪声进行小波马尔科夫链建模的最佳小波基函数。 展开更多

关键词 小波马尔科夫链 有色背景噪声 小波基函数 Biorthogonal小波 Daubecies小波 haar小波

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改进的多尺度Retinex耦合夹角约束的图像匹配算法 被引量：2

13

作者 林宁 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第23期191-199,共9页

目的解决当前图像匹配算法难以适应缩放等仿射变换图像之间的匹配,导致其鲁棒性以及匹配正确性不佳的问题。方法提出基于改进多尺度Retinex方法耦合夹角约束法则的图像匹配算法。利用双边滤波代替多尺度Retinex方法中的高斯滤波,对多尺... 目的解决当前图像匹配算法难以适应缩放等仿射变换图像之间的匹配,导致其鲁棒性以及匹配正确性不佳的问题。方法提出基于改进多尺度Retinex方法耦合夹角约束法则的图像匹配算法。利用双边滤波代替多尺度Retinex方法中的高斯滤波,对多尺度Retinex方法进行改进,以降低图像中噪声与光晕等因素的影响。随后再引入Harris算法来检测图像的特征,通过求取特征点圆域内的Haar小波响应向量和主方向,并以主方向为起点构建扇区,提取扇区内的灰度特征,以获取相应的特征向量,从而生成特征描述符。通过特征点对应的特征向量构成的夹角,建立夹角约束法则,以完成特征点匹配。最后,利用归一化互相关函数检测错误匹配点,并对匹配效果进行优化。结果文中算法较当前图像匹配方法,具有更好的匹配正确度以及鲁棒性能,当缩放比例达到50%时,其匹配准确率仍可维持在90.08%左右。结论文中算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。 展开更多

关键词 图像匹配 多尺度Retinex方法 HARRIS算法 haar小波 夹角约束法则 归一化互相关函数

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