Deep Web数据源的发现和其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时,提取精度低和忽略领域相关性的问题,提出一种采用多分类器对Deep Web数据源进行自动分类和判别的方法,其思想是:对爬虫获取到的页面使用朴素贝叶...Deep Web数据源的发现和其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时,提取精度低和忽略领域相关性的问题,提出一种采用多分类器对Deep Web数据源进行自动分类和判别的方法,其思想是:对爬虫获取到的页面使用朴素贝叶斯分类器对其进行领域相关性分类,然后使用改进的决策树分类器来对特定领域的数据源进行判定。实验结果表明此方法相比于使用单一决策树分类器有更好的性能,其召回率和精度都有所提高。展开更多
基金国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673092)2005年度教育部科研重点项目(the Key Project of Chinese Ministry of Education under Grant No.205059)+2 种基金2006 年江苏省“六大人才高峰”项目( the“Six Talent Peak”Project of Jiangsu Province under Grant No.06-E-037)2006 年度江苏省软件和集成电路业专项经费项目(the Specialized Fund Pro-ject for the Software and IC of Jiangsu Province in 2006 under Grant No.[2006]221- 41)2007 年江苏省重点实验室开放基金项目(theProject of Jiangsu Key Laboratory of Computer Information Processing Technology)
