期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型
被引量：
4
1
作者
侯彪
翟艳霞
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期145-149,共5页
针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一...
针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的.
展开更多
关键词
s
AR图像分割
隐马尔可夫树
-
3
s
模型
多尺度融合
最大期望值算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Contourlet域HMT-3S模型的激光主动成像图像分割
被引量：
9
2
作者
李晓峰
徐军
+2 位作者
罗积军
曹立佳
张胜修
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期531-536,共6页
基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔科夫树(HMT)-3S模型和贝叶斯准则,提出了一种基于Contourlet域HMT-3S模型的图像分割算法(CHMT-3Sseg),并将其用于激光主动成像图像的分割。CHMT-3Sseg方法首先利用HMT-3S模型充分挖掘子带间...
基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔科夫树(HMT)-3S模型和贝叶斯准则,提出了一种基于Contourlet域HMT-3S模型的图像分割算法(CHMT-3Sseg),并将其用于激光主动成像图像的分割。CHMT-3Sseg方法首先利用HMT-3S模型充分挖掘子带间的相关性,通过HMT-3S模型参数训练和似然值计算得到了可靠的初始分割。为了获得较好的区域一致性和边缘准确性,对初始分割结果进行了基于邻域背景的多尺度融合。对合成图像和激光主动成像图像的实验结果表明:CHMT-3Sseg不但在边缘和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率显著降低,对真实图像得到了理想的分割效果。
展开更多
关键词
激光主动成像
图像分割
轮廓波
隐马尔科夫树
-
3
s
模型
多尺度融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型
被引量：
4
1
作者
侯彪
翟艳霞
焦李成
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期145-149,共5页
基金
国家自然科学基金(6097112
60672126
+3 种基金
60673097
60702062)
"863计划"项目(2007AA12Z136)
科技部"973计划"重点项目(2006CB705707)资助项目
文摘
针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的.
关键词
s
AR图像分割
隐马尔可夫树
-
3
s
模型
多尺度融合
最大期望值算法
Keywords
s
AR image
s
egmentation
hmt （hidden markov tree）-3s model
multi
s
cale fu
s
ion
expectation maximum （EM） algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Contourlet域HMT-3S模型的激光主动成像图像分割
被引量：
9
2
作者
李晓峰
徐军
罗积军
曹立佳
张胜修
机构
第二炮兵工程大学
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期531-536,共6页
基金
国家自然科学基金(60874093)
文摘
基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔科夫树(HMT)-3S模型和贝叶斯准则,提出了一种基于Contourlet域HMT-3S模型的图像分割算法(CHMT-3Sseg),并将其用于激光主动成像图像的分割。CHMT-3Sseg方法首先利用HMT-3S模型充分挖掘子带间的相关性,通过HMT-3S模型参数训练和似然值计算得到了可靠的初始分割。为了获得较好的区域一致性和边缘准确性,对初始分割结果进行了基于邻域背景的多尺度融合。对合成图像和激光主动成像图像的实验结果表明:CHMT-3Sseg不但在边缘和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率显著降低,对真实图像得到了理想的分割效果。
关键词
激光主动成像
图像分割
轮廓波
隐马尔科夫树
-
3
s
模型
多尺度融合
Keywords
la
s
er active imaging
image
s
egmentation
contourlet
hmt
（hidden
markov
tree
s
）-
3
s
model
multi
s
cale fu
s
ion
分类号
TB391.41 [一般工业技术—材料科学与工程]
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型
侯彪
翟艳霞
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Contourlet域HMT-3S模型的激光主动成像图像分割
李晓峰
徐军
罗积军
曹立佳
张胜修
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
