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轴承故障的排列熵特征提取与GK模糊识别方法被引量：4: 1; 作者陆凤君《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第5期95-98,102,共5页; 为了提高轴承故障诊断准确率,提出了参数优化多尺度排列熵的特征参数提取方法和加权GK模糊聚类的识别方法。在特征提取方面,以多尺度排列熵序列偏度最小为优化目标,使用多作用力微粒群算法优化多尺度排列熵参数,实现了排列熵特征参数在... 展开更多; 关键词轴承故障诊断参数优化多尺度排列熵加权gk模糊聚类多作用力微粒群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型: 2; 作者汪丽娜陈晓宏《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期65-69,共5页; Gustafson-Kessel(GK)聚类算法可以有效地搜索超椭球、平面和线型的数据类,但仍然存在对初始聚类中心较敏感、易于陷入局部最优的缺陷.为此,文中根据鱼群觅食与聚类的相似性,利用人工鱼群(AFS)算法对聚类中心进行初始化,提出了改进的G-... 展开更多; 关键词聚类分析 gk聚类算法优化初始聚类中心; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的GK聚类算法被引量：4: 3; 作者张妨妨钱雪忠《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2476-2479,共4页; 针对传统GK聚类算法无法自动确定聚类数和对初始聚类中心比较敏感的缺陷,提出一种改进的GK聚类算法。该算法首先通过基于类间分离度和类内紧致性的权和的新有效性指标来确定最佳聚类数;然后,利用改进的熵聚类的思想来确定初始聚类中心;... 展开更多; 关键词聚类数聚类有效性指标初始聚类中心熵聚类 gk聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

开关柜多源局部放电信号分离及聚类方法研究被引量：7: 4; 作者李锐鹏黄超 +3 位作者张炜张龙杨宇琦李洪杰《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期110-116,共7页; 文中采用暂态对地电压(transient earth voltage,TEV)法对10 kV高压开关柜局部放电进行检测,并利用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)分析了开关柜不同类型放电下局放TEV信号的时间频率特性,结果表明不同放电TEV信号... 展开更多; 关键词 10 kV开关柜暂态对地电压多源放电分离时频分析 gk模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轴承故障的排列熵特征提取与GK模糊识别方法被引量：4: 1; 作者陆凤君; 机构山东工业职业学院冶金与汽车工程系; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第5期95-98,102,共5页; 基金淄博市校城融合项目(2018ZBXC269)。; 文摘为了提高轴承故障诊断准确率,提出了参数优化多尺度排列熵的特征参数提取方法和加权GK模糊聚类的识别方法。在特征提取方面,以多尺度排列熵序列偏度最小为优化目标,使用多作用力微粒群算法优化多尺度排列熵参数,实现了排列熵特征参数在轴承不同故障状态下的完全分离;在故障识别方面,提出了加权GK模糊聚类的识别方法,使用ReliefF算法计算特征参数权重,为高敏感度特征参数赋予更大的权值,从而提高GK模糊聚类的聚集度。经轴承故障实验验证,文章提出的排列熵特征参数提取和GK模糊聚类识别方法在此次实验中能够精准识别轴承故障类型,说明文中提出的特征提取和模式识别方法具有一定借鉴意义。; 关键词轴承故障诊断参数优化多尺度排列熵加权gk模糊聚类多作用力微粒群算法; Keywords bearing fault diagnosis parameters optimized multiple scales entropy weighted gk fuzzy clustering multiple interactions particle swarm algorithm; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型: 2; 作者汪丽娜陈晓宏; 机构华南师范大学地理科学学院∥智慧国土与资源环境研究中心中山大学水资源与环境研究中心∥华南地区水循环和水安全广东普通高校重点实验室; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期65-69,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51210013 51479216) +6 种基金水利部公益项目(201201094 201301002-02) 广东省水利科技创新项目(2011-11); 文摘 Gustafson-Kessel(GK)聚类算法可以有效地搜索超椭球、平面和线型的数据类,但仍然存在对初始聚类中心较敏感、易于陷入局部最优的缺陷.为此,文中根据鱼群觅食与聚类的相似性,利用人工鱼群(AFS)算法对聚类中心进行初始化,提出了改进的G-K聚类算法,并利用人工数据集和IRIS数据集进行仿真研究.结果表明,文中算法能有效地发现数据集中的聚类结构,聚类效果优于GK聚类算法.; 关键词聚类分析 gk聚类算法优化初始聚类中心; Keywords cluster analysis gk clustering algorithm optimization initial cluster center; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的GK聚类算法被引量：4: 3; 作者张妨妨钱雪忠; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2476-2479,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61103129) 江苏省科技支撑计划项目(BE2009009); 文摘针对传统GK聚类算法无法自动确定聚类数和对初始聚类中心比较敏感的缺陷,提出一种改进的GK聚类算法。该算法首先通过基于类间分离度和类内紧致性的权和的新有效性指标来确定最佳聚类数;然后,利用改进的熵聚类的思想来确定初始聚类中心;最后,根据判定出的聚类数和新的聚类中心进行聚类。实验结果表明,新指标能准确地判断出类间有交叠的数据集的最佳聚类数,且改进后的算法具有更高的聚类准确率。; 关键词聚类数聚类有效性指标初始聚类中心熵聚类 gk聚类算法; Keywords cluster number cluster validity index initial cluster center entropy clustering gustafson-kessel （gk） clustering algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名开关柜多源局部放电信号分离及聚类方法研究被引量：7: 4; 作者李锐鹏黄超张炜张龙杨宇琦李洪杰; 机构西安高压电器研究院有限责任公司深圳供电局有限公司西安交通大学; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期110-116,共7页; 文摘文中采用暂态对地电压(transient earth voltage,TEV)法对10 kV高压开关柜局部放电进行检测,并利用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)分析了开关柜不同类型放电下局放TEV信号的时间频率特性,结果表明不同放电TEV信号的时频特性不同。基于此,又对信号STFT时频分析结果提取了信号的时间中心tc、频率中心fc以及中心矩μc3个特征参数。试验表明多源局部放电TEV信号能够在tc^fc~μc三维特征空间内实现信号分离。进一步利用GK模糊聚类方法在tc^fc~μc三维空间内实现了对多源放电TEV信号的智能分离与聚类。试验及分析结果表明与基于傅里叶变换的传统方法比较,文中方法具有更优的信号分离效果,且实现了多源信号的智能聚类。; 关键词 10 kV开关柜暂态对地电压多源放电分离时频分析 gk模糊聚类; Keywords 10 kV metal-clad switchgear TEV muhi-source PD separation time-frequency analysis gk clustering algorithm; 分类号 TM591 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	轴承故障的排列熵特征提取与GK模糊识别方法	陆凤君	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型	汪丽娜陈晓宏	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的GK聚类算法	张妨妨钱雪忠	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	开关柜多源局部放电信号分离及聚类方法研究	李锐鹏黄超张炜张龙杨宇琦李洪杰	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料