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改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用被引量：12: 1; 作者张弛贾丽媛王加阳《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1940-1946,共7页; 根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm,IHIA),将其与函数相结合,用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码,通过信息熵法计算抗体亲和度,进而得到... 展开更多; 关键词亲和力信息熵郭涛算法自适应变异约束函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较被引量：6: 2; 作者贺毅朝张翠军 +1 位作者王培崇张巍《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期100-103,共4页; 对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PSO算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性... 展开更多; 关键词演化算法微粒群算法郭涛算法 BenchMark函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有导向变异算子的GM-EA算法被引量：5: 3; 作者闭应洲陆建波 +1 位作者丁立新元昌安《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1249-1251,共3页; 为了进一步提高演化算法的效率,提出基于有导向变异算子的GM-EA算法(guided mutation evolutio-nary algorithm)。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用当前最优解指导变异,并将算法分为探索与开采两个阶段;在开采阶段基于... 展开更多; 关键词有导向的变异郭涛算法粒子群优化模拟退火; 在线阅读下载PDF 职称材料

背包问题混合遗传算法在电力恢复中的应用被引量：4: 4; 作者刘敏忠张志毅张玉萍《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期206-208,共3页; 文章把电力系统的负荷恢复问题建模为带众多约束条件的0-1背包问题,并设计了一种将贪心算法与改进遗传算法结合起来的改进混合遗传算法来对此问题进行求解。该算法的主要特点是具有群体爬山性和利用了郭涛算子的非凸组合技术使算法具有... 展开更多; 关键词混合遗传算法郭涛算法背包问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的混合粒子群算法被引量：3: 5; 作者李鹏全惠云《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期29-31,45,共4页; 从研究分析粒子群算法和郭涛算法的特点出发,提出一种综合两算法优点的混合算法。新算法改变了粒子的更新方式,以子空间搜索和串行搜索相结合的多点并行搜索,扩大了算法的搜索范围,减少了粒子对初值的依赖,增强了算法跳出局部最优的能力... 展开更多; 关键词子群粒子群算法郭涛算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法被引量：1: 6; 作者李霞张敬敏 +1 位作者李瑞华刘坤起《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期178-181,共4页; 针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜... 展开更多; 关键词差异演化算法多子差异演化算法郭涛算法文化算法数值优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于演化计算的最短避障路径算法设计被引量：2: 7; 作者李庆华戴光明弓晨《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期340-343,共4页; 在研究求解TSP问题的演化算法(这里指GT算法)的基础上,针对TSP问题和最短避障路径问题的不同,在染色体的有效范围、基因选取等方面对GT算法进行改进,同时引入了基因库以提高算法收敛速度.试验结果表明,用GT算法能较好地求解最短避障路径.; 关键词郭涛(GT)算法最短避障路径基因库; 在线阅读下载PDF 职称材料

正交文化算法及其在布局优化问题中的应用: 8; 作者李霞张敬敏 +1 位作者李瑞华刘坤起《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期239-243,共5页; 布局优化问题是工程应用中普遍存在的一种组合优化问题,属于NP完备问题。针对布局优化问题,将差异演化算法和郭涛算法融入文化算法的框架,利用正交设计方法初始化种群,提出了一种正交文化算法。通过对一个带约束的和一个较大规模的不带... 展开更多; 关键词布局优化正交设计差异演化算法郭涛算法文化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于演化计算的最短避障路径算法设计被引量：2: 9; 作者弓晨戴光明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期61-64,共4页; 在工程应用、自动化、人工智能等诸多领域中有很多数学模型可以归结为寻求最短避障路径的问题。在环境模型的表达上,该文利用最小多边形包络法处理过的障碍物,即把障碍物描述成为多边形。在搜索策略上,利用演化算法求解TSP的算法——改... 展开更多; 关键词演化算法郭涛算法非法路径基因库最短避障路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用被引量：12: 1; 作者张弛贾丽媛王加阳; 机构中南大学信息科学与工程学院湖南城市学院信息科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1940-1946,共7页; 基金湖南省教育科学"十二五"规划课题(XJK014CGD013) 益阳市科技计划项目(2014JZ52)~~; 文摘根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm,IHIA),将其与函数相结合,用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码,通过信息熵法计算抗体亲和度,进而得到浓度。在混合免疫算法中提出克隆选择算子、可变阈值选择算子、郭涛精英变异和自适应变异概率算子等。研究结果表明:该算法提高了种群多样性和收敛性,减少了时间复杂度,提高了计算效率。; 关键词亲和力信息熵郭涛算法自适应变异约束函数; Keywords affinity information entropy guotao algorithm adaptive mutation constrained function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较被引量：6: 2; 作者贺毅朝张翠军王培崇张巍; 机构石家庄经济学院信息工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期100-103,共4页; 基金河北省教育厅科研项目(the Research Project of Department of Education of Hebei Province of China under Grant No.2004454) 河北省科技公关项目(No.052135152)。; 文摘对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PSO算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性,但成功率相对较低,且容易早熟。; 关键词演化算法微粒群算法郭涛算法 BenchMark函数; Keywords evolutionary algorithm Particle Swarm Optimization （PSO） guotao algorithm BenchMark function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有导向变异算子的GM-EA算法被引量：5: 3; 作者闭应洲陆建波丁立新元昌安; 机构广西师范学院计算机与信息工程学院武汉大学软件工程国家重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1249-1251,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60763012 40761027) 广西自然科学基金资助(0991104); 文摘为了进一步提高演化算法的效率,提出基于有导向变异算子的GM-EA算法(guided mutation evolutio-nary algorithm)。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用当前最优解指导变异,并将算法分为探索与开采两个阶段;在开采阶段基于模拟退火方法决定是否用新个体取代旧个体,在巩固所获取的建筑块成分的同时,尽可能克服早熟收敛问题。实验结果证明了新算法的有效性。; 关键词有导向的变异郭涛算法粒子群优化模拟退火; Keywords guided mutation guotao algorithm particle swarm optimization（PSO） simulated annealing; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名背包问题混合遗传算法在电力恢复中的应用被引量：4: 4; 作者刘敏忠张志毅张玉萍; 机构武汉大学计算机学院武汉大学电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期206-208,共3页; 文摘文章把电力系统的负荷恢复问题建模为带众多约束条件的0-1背包问题,并设计了一种将贪心算法与改进遗传算法结合起来的改进混合遗传算法来对此问题进行求解。该算法的主要特点是具有群体爬山性和利用了郭涛算子的非凸组合技术使算法具有搜索的遍历性。采用此算法可以得到负荷恢复的某一阶段可恢复的最大的负荷量。求解的过程保证了求得的解是满足系统的约束条件,所以系统的负荷恢复过程是安全的。算例的结果表明了该算法的有效性。; 关键词混合遗传算法郭涛算法背包问题; Keywords hybrid genetic algorithm guotao algorithm knapsack problem; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的混合粒子群算法被引量：3: 5; 作者李鹏全惠云; 机构长沙职业技术学院信息技术系湖南师范大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期29-31,45,共4页; 文摘从研究分析粒子群算法和郭涛算法的特点出发,提出一种综合两算法优点的混合算法。新算法改变了粒子的更新方式,以子空间搜索和串行搜索相结合的多点并行搜索,扩大了算法的搜索范围,减少了粒子对初值的依赖,增强了算法跳出局部最优的能力;通过后代较优个体变异产生子群,提高了算法局部寻优能力;实验证明,该算法正确高效。; 关键词子群粒子群算法郭涛算法; Keywords subgroup Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm guotao algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法被引量：1: 6; 作者李霞张敬敏李瑞华刘坤起; 机构石家庄经济学院信息工程学院阳泉师范高等专科学校中国地质大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期178-181,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(40772196) 河北省科技计划基金资助项目(11203525D); 文摘针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好。; 关键词差异演化算法多子差异演化算法郭涛算法文化算法数值优化; Keywords Differential Evolution algorithm（DEA） Multi-child Differential Evolution（MCDE） algorithm guotao algorithm cultural algorithm numerical optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于演化计算的最短避障路径算法设计被引量：2: 7; 作者李庆华戴光明弓晨; 机构华中科技大学计算机学院中国地质大学计算机系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期340-343,共4页; 基金国家自然科学基金(60273075)资助国家高性能计算基金(00301)资助湖北省自然科学基金(2003ABA045)资助.; 文摘在研究求解TSP问题的演化算法(这里指GT算法)的基础上,针对TSP问题和最短避障路径问题的不同,在染色体的有效范围、基因选取等方面对GT算法进行改进,同时引入了基因库以提高算法收敛速度.试验结果表明,用GT算法能较好地求解最短避障路径.; 关键词郭涛(GT)算法最短避障路径基因库; Keywords guotao(GT) algorithm minimal way for avoiding obstruction gene database; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正交文化算法及其在布局优化问题中的应用: 8; 作者李霞张敬敏李瑞华刘坤起; 机构石家庄经济学院信息工程学院阳泉师范高等专科学校中国地质大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期239-243,共5页; 基金国家自然科学基金(No.40772196) 河北省科技计划项目(No.11203525D); 文摘布局优化问题是工程应用中普遍存在的一种组合优化问题,属于NP完备问题。针对布局优化问题,将差异演化算法和郭涛算法融入文化算法的框架,利用正交设计方法初始化种群,提出了一种正交文化算法。通过对一个带约束的和一个较大规模的不带约束的布局优化问题进行性能比较,验证了该算法的可行性和有效性。; 关键词布局优化正交设计差异演化算法郭涛算法文化算法; Keywords layout optimization orthogonal design differential evolution algorithm guotao algorithm cultural algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于演化计算的最短避障路径算法设计被引量：2: 9; 作者弓晨戴光明; 机构中国地质大学计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期61-64,共4页; 文摘在工程应用、自动化、人工智能等诸多领域中有很多数学模型可以归结为寻求最短避障路径的问题。在环境模型的表达上,该文利用最小多边形包络法处理过的障碍物,即把障碍物描述成为多边形。在搜索策略上,利用演化算法求解TSP的算法——改进的郭涛算法的思想。针对TSP问题和最短避障路径问题的不同,在染色体的有效范围和基因的选取范围等处对算法进行修改,并且引入了基因库,成功地用演化算法解决了最短避障路径问题。; 关键词演化算法郭涛算法非法路径基因库最短避障路径; Keywords evolutionary algorithm,guotao algorithm,the illegal route,gene database,minimal way avoiding obstruction; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用	张弛贾丽媛王加阳	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较	贺毅朝张翠军王培崇张巍	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于有导向变异算子的GM-EA算法	闭应洲陆建波丁立新元昌安	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	背包问题混合遗传算法在电力恢复中的应用	刘敏忠张志毅张玉萍	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进的混合粒子群算法	李鹏全惠云	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法	李霞张敬敏李瑞华刘坤起	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于演化计算的最短避障路径算法设计	李庆华戴光明弓晨	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	正交文化算法及其在布局优化问题中的应用	李霞张敬敏李瑞华刘坤起	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于演化计算的最短避障路径算法设计	弓晨戴光明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料