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题名基于高斯金字塔与差分法的多目标检测和跟踪算法
被引量：9
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作者
姜靓
詹永照
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第11期129-132,136,共5页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2009199)
国家自然科学基金项目(60673190)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(1221170010)
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文摘
针对复杂背景下的多目标检测和跟踪问题,提出了将背景差分目标检测算法与高斯金字塔图像重采样相结合的运动目标检测算法.该算法采用高斯金字塔法对图像进行重采样,建立背景模型,使用背景差分法获得前景区域,并对前景区域进行阴影检测、去除,从而检测出完整目标.融入了高斯模型关于背景更新的算法,克服了由于背景突然改变而造成的误检测.在目标阈值的确定过程中,采用动态阈值确定法,以提高目标检测的正确性.同时将目标的颜色特征和运动矢量引入到多目标跟踪算法中,提高目标跟踪的准确性.实验结果表明,该算法对于场景中存在目标频繁出现、消失、交叉运动和遮挡等情形均有较好的检测与跟踪效果.
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关键词
多目标检测和跟踪
背景差分
高斯金字塔
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Keywords
multiple objects detection and tracking
background subtraction
guassian pyramid
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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