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题名基于图割与改进水平集的目标提取方法
被引量：6
- 1
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作者
王晓飞
郭敏
徐秋平
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
武警工程学院教育技术中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第22期214-216,共3页
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文摘
在Li模型的基础上引入C-V模型外部能量项重新构造能量函数,给出一种结合区域与边缘信息的变分水平集模型,结合基于图割理论的GCBAC算法,提出一种图割与改进变分水平集结合的目标提取方法。该方法能够让2种模型有机结合达到优势互补的效果。实验结果表明,该方法具有快速、鲁棒、抗噪性强等优点。
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关键词
目标提取
变分水平集
图割
gcbac算法
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Keywords
object extraction
variational level set
graph cuts
graph cuts based active contours（gcbac） algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名隐含先验约束MRF模型的目标形状分割方法
被引量：1
- 2
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作者
孙建中
熊忠阳
张玉芳
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机构
重庆大学计算机学院
商丘师范学院计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期208-212,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费基金项目(CDJXS10180004)
重庆市自然科学基金项目(CSTC2008BB2191)
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文摘
在形状变化、被遮挡、噪声情况下,存在难以完整分割目标形状的问题。提出一种采用隐含形状约束马尔可夫随机场模型的轮廓分割方法。引入目标的先验形状知识,用水平集符号距离函数隐含表示目标的先验形状模型,以先验形状模型作为约束构造出MRF能量函数;采用graph cut法求解能量函数极小值,利用形状对准和最大流法演化初始轮廓,快速准确地分割出目标的形状。实验结果表明,新方法能有效快速分割带遮挡、噪声以及发生形状变化的目标,增强了形状分割的鲁棒性。
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关键词
马尔可夫随机场
先验形状
水平集
图割算法
活动轮廓
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Keywords
Markov random field
shape prior
level set
graph cut algorithm
active contour
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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