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基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演被引量：17: 1; 作者王宇翔杨锴 +2 位作者杨小椿薛冬陈宝书《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期263-276,共14页; 射线参数水平分量是立体层析数据空间中最为重要的参数信息,梯度平方结构张量算法是一种针对图像的边缘检测快速算法.本文将叠前地震数据集视为图像,将梯度平方结构张量算法用于射线参数水平分量的提取,提高了立体层析数据空间的准备效... 展开更多; 关键词立体层析反演数据空间提取梯度平方结构张量算法偏移速度建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合图像分割与梯度算法的发光物体图像重建技术研究: 2; 作者成丽君张宇波徐从富《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期314-318,共5页; 传统的图像重建算法存在光源分布不均以及噪声干扰等问题,导致图像重建效果差。针对该问题,提出了一种改进的混合图割算法和梯度算法的发光体图像重建技术。算法首先采用图像分割算法得到在未知先验条件的情况下的发光源情况;然后利用... 展开更多; 关键词图像重建图像分割梯度算法模型结构误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间自适应方向全变分地震数据去噪模型: 3; 作者张丽丽乔增强王德华《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期158-167,191,共11页; 随着我国油气勘探工作的不断推进,地震勘探面临着重大挑战。受到复杂的勘探环境、采集方式、检波器灵敏度等因素的影响,野外采集的地震数据中往往混杂着大量随机噪声,导致后续地震数据处理的保真度、信噪比和分辨率降低,并且最终影响地... 展开更多; 关键词地震数据随机噪声全变分 MM算法梯度结构张量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权最小二乘的主结构快速提取算法: 4; 作者刘堂友于符婷张笑源《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期430-439,共10页; 从复杂纹理图像中提取主结构是计算机视觉和图形应用的基本过程.针对加权最小二乘法依赖于梯度大小、无法去除对图像语义贡献很小的小规模、高对比度的振荡细节(如纹理)的问题,提出一种新的用于抑制图像纹理的权重算子,并对该权重算子... 展开更多; 关键词纹理主结构提取加权最小二乘稀疏矩阵代数多重网格共轭梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种线结构光亚像素中心坐标提取方法被引量：8: 5; 作者彭铖张爱军《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期56-61,共6页; 为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯... 展开更多; 关键词测量线结构光中心提取轮廓跟踪均方梯度加权灰度重心法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演被引量：17: 1; 作者王宇翔杨锴杨小椿薛冬陈宝书; 机构同济大学海洋地质国家重点实验室 Broadgeo 中海石油研究中心; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期263-276,共14页; 基金国家科技重大专项子课题(2011ZX05025-001-03) 国家自然科学基金面上项目(41274117 +1 种基金 41574098) 海洋地质国家重点实验室自主课题(MG20130304)资助; 文摘射线参数水平分量是立体层析数据空间中最为重要的参数信息,梯度平方结构张量算法是一种针对图像的边缘检测快速算法.本文将叠前地震数据集视为图像,将梯度平方结构张量算法用于射线参数水平分量的提取,提高了立体层析数据空间的准备效率.高效率的数据空间提取使得高密度立体层析反演成为可能,数据空间加密后的立体层析反演精度以及叠前深度成像质量相比常规流程得到明显提高.基于二维理论数据与南海某二维深水数据的严格测试证实了该方法的有效性与稳健性.; 关键词立体层析反演数据空间提取梯度平方结构张量算法偏移速度建模; Keywords Stereotomography Data space extraction gradient square based structure tensor algorithm Migration velocity analysis; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合图像分割与梯度算法的发光物体图像重建技术研究: 2; 作者成丽君张宇波徐从富; 机构山西农业大学信息科学与工程学院浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期314-318,共5页; 基金国家自然科学基金课题(11JJ6056)资助; 文摘传统的图像重建算法存在光源分布不均以及噪声干扰等问题,导致图像重建效果差。针对该问题,提出了一种改进的混合图割算法和梯度算法的发光体图像重建技术。算法首先采用图像分割算法得到在未知先验条件的情况下的发光源情况;然后利用不同的梯度算法,根据重建状态得到发光源准确的分布情况;最后利用内部光源的多级网络提高计算速度和重建的准确性。仿真实验结果表明,本方法即使在存在检测噪声和模型结构误差的情况下,仍然能够得到很好的重建性能,具有较高的实际应用价值。; 关键词图像重建图像分割梯度算法模型结构误差; Keywords Image reconstruction Graph cuts gradient-based algorithm Phantom structure error; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间自适应方向全变分地震数据去噪模型: 3; 作者张丽丽乔增强王德华; 机构西安工业大学新生院西安工业大学基础学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期158-167,191,共11页; 基金国家自然科学基金(11971287) 陕西省重点研发计划(2021GY-137)。; 文摘随着我国油气勘探工作的不断推进,地震勘探面临着重大挑战。受到复杂的勘探环境、采集方式、检波器灵敏度等因素的影响,野外采集的地震数据中往往混杂着大量随机噪声,导致后续地震数据处理的保真度、信噪比和分辨率降低,并且最终影响地质解释的精确性、可靠性。为了突破传统地震数据处理问题的局限性,提出了一种用于地震数据随机噪声压制的空间自适应方向全变分正则化模型。首先,针对地震反射同相轴具有空间变化的方向性和倾角计算抗噪性差的问题,提出了基于梯度结构张量的空变倾角逐点估计公式来获取同相轴的方向信息;然后,建立空间自适应方向全变分地震数据去噪模型,并采用优化最小化算法求解模型;最后,讨论了该模型的参数选取方法,将合成地震数据和实际地震数据的去噪结果与同类方法进行比较。实验结果表明,所提出的模型不但能较好地提高地震剖面的垂直分辨率和同相轴的横向连续性,而且在提高信噪比的同时能够保留更多的地质特征信息。; 关键词地震数据随机噪声全变分 MM算法梯度结构张量; Keywords seismic data random noise total variation majorization-minimization algorithm gradient structure tensor; 分类号 O29 [理学—应用数学] P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权最小二乘的主结构快速提取算法: 4; 作者刘堂友于符婷张笑源; 机构东华大学信息科学与技术学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期430-439,共10页; 文摘从复杂纹理图像中提取主结构是计算机视觉和图形应用的基本过程.针对加权最小二乘法依赖于梯度大小、无法去除对图像语义贡献很小的小规模、高对比度的振荡细节(如纹理)的问题,提出一种新的用于抑制图像纹理的权重算子,并对该权重算子的有效性进行验证.为了解决在优化全局目标函数过程中需要求解大型稀疏拉普拉斯矩阵、计算成本高的问题,采用代数多重网格算法作为共轭梯度法的预处理算子加快稀疏矩阵方程的求解速度.实验表明,提出的权重算子能有效地抑制图像纹理,并且图像主结构的边缘不会被模糊,其滤除纹理、提取主结构的效果优于其他同类算法.另外,所用的加速算法和其他传统预处理算法相比,能将主结构的提取时间缩短很多.; 关键词纹理主结构提取加权最小二乘稀疏矩阵代数多重网格共轭梯度; Keywords texture main structure extraction weighted least squares sparse matrix algebraic multigrid algorithm(AMG) conjugate gradient(CG); 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种线结构光亚像素中心坐标提取方法被引量：8: 5; 作者彭铖张爱军; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期56-61,共6页; 文摘为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯度法计算光条纹的法线方向并以初提取点为中心进行双线性插值;以提取到的初始点和插值点采用加权灰度重心法计算光条纹中心的亚像素位置。实验结果表明,所提方法的标准误差在0.1400 pixel左右,运算时间约为0.0670 s。; 关键词测量线结构光中心提取轮廓跟踪均方梯度加权灰度重心法; Keywords measurement linear structured light center extraction contour tracking averaging squared gradients gray weighted centroid algorithm; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演	王宇翔杨锴杨小椿薛冬陈宝书	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合图像分割与梯度算法的发光物体图像重建技术研究	成丽君张宇波徐从富	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	空间自适应方向全变分地震数据去噪模型	张丽丽乔增强王德华	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于加权最小二乘的主结构快速提取算法	刘堂友于符婷张笑源	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种线结构光亚像素中心坐标提取方法	彭铖张爱军	《激光杂志》 CAS 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料