为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率,针对基于上下文的自适应算术编码(CABAC),提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元(TU)和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点,首先在32×32变换单元中,根据已编码4×4系数组(...为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率,针对基于上下文的自适应算术编码(CABAC),提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元(TU)和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点,首先在32×32变换单元中,根据已编码4×4系数组(CG)系数值的分布特性,自适应决定下一个CG的哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)初始参数值;其次,在变换跳过模式系数块中设置初始Golomb-Rice参数为1,再利用相邻系数的相关性,根据已编码系数绝对值大小自适应决定下一系数的编码参数值。实验结果表明,与HEVC标准算法HM16.0相比,所提算法能达到0.09%~2.75%的比特率下降,平均有效率90%以上,且峰值信噪比(PSNR)无损失,编码时间平均只增加了0.08%。与代表文献相比,所提算法平均节省0.49%比特率,PSNR平均提高0.01 d B。展开更多
测试数据的规模和容量直接影响了片上系统的测试成本,故提出了一种测试数据编码的压缩算法———M in Comp.该方法采用不等间距的编码方式,根据测试数据中游程长度的统计分布情况来调整各组数据的大小,从而提高测试数据的压缩率,降低了...测试数据的规模和容量直接影响了片上系统的测试成本,故提出了一种测试数据编码的压缩算法———M in Comp.该方法采用不等间距的编码方式,根据测试数据中游程长度的统计分布情况来调整各组数据的大小,从而提高测试数据的压缩率,降低了测试成本.为了使编码算法对应的解码电路的硬件开销最小化,该算法还引入了前后缀标识位的概念,这样可减小解码电路的规模和复杂度.对ISCAS89benchm ark电路的实验结果表明,采用M in Comp编码方式的压缩效率要比Golomb等编码方法好,而且实现方式简单.展开更多
文摘为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率,针对基于上下文的自适应算术编码(CABAC),提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元(TU)和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点,首先在32×32变换单元中,根据已编码4×4系数组(CG)系数值的分布特性,自适应决定下一个CG的哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)初始参数值;其次,在变换跳过模式系数块中设置初始Golomb-Rice参数为1,再利用相邻系数的相关性,根据已编码系数绝对值大小自适应决定下一系数的编码参数值。实验结果表明,与HEVC标准算法HM16.0相比,所提算法能达到0.09%~2.75%的比特率下降,平均有效率90%以上,且峰值信噪比(PSNR)无损失,编码时间平均只增加了0.08%。与代表文献相比,所提算法平均节省0.49%比特率,PSNR平均提高0.01 d B。
文摘测试数据的规模和容量直接影响了片上系统的测试成本,故提出了一种测试数据编码的压缩算法———M in Comp.该方法采用不等间距的编码方式,根据测试数据中游程长度的统计分布情况来调整各组数据的大小,从而提高测试数据的压缩率,降低了测试成本.为了使编码算法对应的解码电路的硬件开销最小化,该算法还引入了前后缀标识位的概念,这样可减小解码电路的规模和复杂度.对ISCAS89benchm ark电路的实验结果表明,采用M in Comp编码方式的压缩效率要比Golomb等编码方法好,而且实现方式简单.
