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基于matlab的飞行器并行MDO方法的研究与实现
被引量：
3
1
作者
周浩
陈万春
殷兴良
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1356-1360,共5页
在Parmatlab的基础上开发出适合网络通讯的matlab工具箱MDO504 toolbox,此工具箱提供了在matlab环境下进行并行计算的函数。在此工具箱的基础上开发出进行多学科设计优化的软件GSEOPT,GSEOPT在并行环境下实现了基于全局灵敏度方程(GSE)...
在Parmatlab的基础上开发出适合网络通讯的matlab工具箱MDO504 toolbox,此工具箱提供了在matlab环境下进行并行计算的函数。在此工具箱的基础上开发出进行多学科设计优化的软件GSEOPT,GSEOPT在并行环境下实现了基于全局灵敏度方程(GSE)的单级优化算法,用并行的方法求得了全局灵敏度,在系统层进行优化。最后用此软件对某飞行器进行了并行优化设计,给出了计算结果,并与参考文献结果进行了比较,得到了更好的结果。
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关键词
MATLAB
分布式
全局灵敏度方程(
gse
)
多学科设计优化(MDO)
并行设计
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职称材料
改进的并行子空间优化算法及其在飞机概念设计中的应用
被引量：
2
2
作者
张科施
李为吉
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期110-115,共6页
分析了基于全局敏度方程的并行子空间优化算法容易发生收敛过程振荡和优化早熟的原因,在保持原算法减少约束个数和降低设计变量维度优点的条件下,进行了以下方面的改进:①去除了可能导致收敛过程振荡的折衷系数;②将可能导致优化早熟的...
分析了基于全局敏度方程的并行子空间优化算法容易发生收敛过程振荡和优化早熟的原因,在保持原算法减少约束个数和降低设计变量维度优点的条件下,进行了以下方面的改进:①去除了可能导致收敛过程振荡的折衷系数;②将可能导致优化早熟的固定累积约束参数设置为自适应可变参数。算例表明改进后算法收敛性能有很大提高。将该算法用于某通用航空飞机的概念设计,考虑气动、重量和性能3个学科,很好地解决了各学科间复杂耦合带来的计算困难,证实了该算法的有效性。
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关键词
飞机设计
多学科设计优化
并行子空间优化
全局敏度方程
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职称材料
题名
基于matlab的飞行器并行MDO方法的研究与实现
被引量：
3
1
作者
周浩
陈万春
殷兴良
机构
北京航空航天大学宇航学院
中国航天科工集团公司
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1356-1360,共5页
文摘
在Parmatlab的基础上开发出适合网络通讯的matlab工具箱MDO504 toolbox,此工具箱提供了在matlab环境下进行并行计算的函数。在此工具箱的基础上开发出进行多学科设计优化的软件GSEOPT,GSEOPT在并行环境下实现了基于全局灵敏度方程(GSE)的单级优化算法,用并行的方法求得了全局灵敏度,在系统层进行优化。最后用此软件对某飞行器进行了并行优化设计,给出了计算结果,并与参考文献结果进行了比较,得到了更好的结果。
关键词
MATLAB
分布式
全局灵敏度方程(
gse
)
多学科设计优化(MDO)
并行设计
Keywords
Matlab
Distributed
global sensitivity equation （gse）
Muhidisplinary design optimization （MDO）
Parallel design
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
改进的并行子空间优化算法及其在飞机概念设计中的应用
被引量：
2
2
作者
张科施
李为吉
机构
西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期110-115,共6页
基金
国家自然科学基金(10702055)
博士后科学基金(20070410383)资助
文摘
分析了基于全局敏度方程的并行子空间优化算法容易发生收敛过程振荡和优化早熟的原因,在保持原算法减少约束个数和降低设计变量维度优点的条件下,进行了以下方面的改进:①去除了可能导致收敛过程振荡的折衷系数;②将可能导致优化早熟的固定累积约束参数设置为自适应可变参数。算例表明改进后算法收敛性能有很大提高。将该算法用于某通用航空飞机的概念设计,考虑气动、重量和性能3个学科,很好地解决了各学科间复杂耦合带来的计算困难,证实了该算法的有效性。
关键词
飞机设计
多学科设计优化
并行子空间优化
全局敏度方程
Keywords
aircraft conceptual design, concurrent subspace optimization （CSSO） algorithm,
global
sensitivity
equation
based CSSO
（gse
CSSO） algorithm
分类号
V221 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于matlab的飞行器并行MDO方法的研究与实现
周浩
陈万春
殷兴良
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
在线阅读
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职称材料
2
改进的并行子空间优化算法及其在飞机概念设计中的应用
张科施
李为吉
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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