基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法 被引量：35

1

作者 冯衍秋 陈武凡 +1 位作者 梁斌 林亚忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期645-647,共3页

模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图... 模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图像.为了克服传统FCM算法的局限性,本文利用Gibbs随机场所描述的邻域关系属性,引入先验空间约束信息,提出拒纳度的概念,建立包含灰度信息与空间信息的新聚类目标函数,继而提出基于Gibbs随机场与模糊C平均聚类的GFCM图像分割新算法.实验证明,利用本文所提GFCM算法可以有效地分割含噪声图像. 展开更多

关键词 图像分割 模糊C均值(FCM)聚类 gibbs随机场(grf) 多级逻辑模型(MLL)

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视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 被引量：7

2

作者 陈韩锋 戚飞虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页

本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条... 本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 . 展开更多

关键词 视频对象分割 gibbs随机场 时空联合分割 迭代条件模型

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自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法 被引量：2

3

作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 李广琼 申立智 刘星宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2351-2356,共6页

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重... 针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量. 展开更多

关键词 影像分割 gibbs随机场 区分能力 特征加权

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一种基于区域Gibbs势能函数的视频运动对象分割算法 被引量：8

4

作者 包红强 张兆扬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期57-61,共5页

提出了一种基于时空联合分析框架的视频对象分割算法,通过改进的分水岭变换对视频图像进行帧内空间区域划分,并根据帧间运动信息和区域的空间特性得到初步的分割掩模;然后建立基于区域的马尔可夫随机场分布模型,并定义对应的Gibbs势能函... 提出了一种基于时空联合分析框架的视频对象分割算法,通过改进的分水岭变换对视频图像进行帧内空间区域划分,并根据帧间运动信息和区域的空间特性得到初步的分割掩模;然后建立基于区域的马尔可夫随机场分布模型,并定义对应的Gibbs势能函数,通过迭代条件模式(ICM)方法求解得到最小化能量,从而获得稳定的分割标记场,准确地提取视频对象。实验结果表明,提出的分割算法性能优于欧洲COST211研究组所得到的分割结果。 展开更多

关键词 图像处理 视频对象分割 马尔可夫随机场 gibbs分布

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特征符号随机场-Gibbs模型及其在纹理分割中的应用 被引量：2

5

作者 马晓川 赵荣椿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期81-85,共5页

本文提出了特征符号随机场的概念，定义了新的特征符号随机场-Gibbs模型，并讨论了它在纹理分割中的应用与传统马尔可夫随机场模型方法相比，由于包容了更多、更细致的图象信息，本文的方法能够得到更精确的分割结果，同时，新模型仍然... 本文提出了特征符号随机场的概念，定义了新的特征符号随机场-Gibbs模型，并讨论了它在纹理分割中的应用与传统马尔可夫随机场模型方法相比，由于包容了更多、更细致的图象信息，本文的方法能够得到更精确的分割结果，同时，新模型仍然有比较简单的模型形式，模型估计方法简单、利于在线运用.与传统特征聚类分割方法（如多通道特征聚类分割方法）相比，本文不要求得到相对纹理区域具有稳定性的特征，并利用Gibbs模型来描述空间变化的特征.从而使分割过程基于更本质的纹理特征，使分割结果更具普遍性.本文以标准Brodatz纹理为实验样本，取得了令人满意的实验结果. 展开更多

关键词 特征符号随机场 gibbs模型 纹理分割 矢量量化

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Gibbs 参数的空间角特征及参数估值

6

作者 吴威 张晔 +1 位作者 王克夫 赵国田 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期96-98,101,共4页

在对ＭＲＦ的Ｇｉｂｂｓ参数进行理论研究和分析的基础上，提出了Ｇｉｂｂｓ参数的空间角特征，依此特性设计了纹理生成和参数估值算法。实验结果证明了Ｇｉｂｂｓ参数空间角特征的可行性和实用性。并大大降低了ＭＲＦ应用中的复杂性和... 在对ＭＲＦ的Ｇｉｂｂｓ参数进行理论研究和分析的基础上，提出了Ｇｉｂｂｓ参数的空间角特征，依此特性设计了纹理生成和参数估值算法。实验结果证明了Ｇｉｂｂｓ参数空间角特征的可行性和实用性。并大大降低了ＭＲＦ应用中的复杂性和计算量，可用于实时的纹理生成和参数估值。 展开更多

关键词 空间角特征 图象处理 gibbs参数 参数估值

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基于MAR-MRF的SAR图像分割方法 被引量：13

7

作者 刘爱平 付琨 +1 位作者 尤红建 刘忠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2557-2562,共6页

该文提出了一种基于多尺度自回归模型和马尔科夫随机场的SAR图像分割算法。算法引入多尺度自回归模型,建立层与层之间以及相邻层的像素点之间的数学关系,并将此模型与马尔科夫分割算法结合,实现了更为合理的多尺度分割策略。通过相邻尺... 该文提出了一种基于多尺度自回归模型和马尔科夫随机场的SAR图像分割算法。算法引入多尺度自回归模型,建立层与层之间以及相邻层的像素点之间的数学关系,并将此模型与马尔科夫分割算法结合,实现了更为合理的多尺度分割策略。通过相邻尺度的依赖关系及同一尺度空间的马尔可夫性,使用多尺度自回归模型的预测结果来引导精细尺度图像分割,不仅使得最细尺度下的分割迭代次数减少;而且去除了最细尺度下多余的误分类斑块;同时还能够分割出清晰、平滑的目标边界,实现了较满意的SAR图像分割。 展开更多

关键词 SAR图像处理 多尺度自回归 马尔科夫随机场 多尺度分割 吉布斯随机场

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基于模拟退火算法的SAR图像复原 被引量：2

8

作者 彭祥龙 张扬 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期24-27,34,共5页

根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解 4选 1的方法从极化 SAR图像推广到一般 SAR图像 ;提出一个实用有效的图像特征检测法 ;说明了一... 根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解 4选 1的方法从极化 SAR图像推广到一般 SAR图像 ;提出一个实用有效的图像特征检测法 ;说明了一阶模型和零阶模型之间的联系 ,并给出满意的处理结果。 展开更多

关键词 SAR 合成孔径雷达 图像复原 吉布斯马尔可夫随机场 模拟退火算法 特征检测 图像处理

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马尔可夫随机场与离散多值玻尔兹曼机 被引量：2

9

作者 匡锦瑜 刘来福 +1 位作者 朱俊秀 郭宇春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第10期20-26,共7页

本文讨论了马尔可夫随机场与玻尔兹曼机的联系，提出了用二值玻尔兹曼机实现离散多值玻尔兹曼机的一种模型，即矢量玻尔兹曼机模型。用它来表示图像时，可大大减少网络的神经元数目．文中给出了应用多值玻尔兹曼机模型实现有噪图像恢复... 本文讨论了马尔可夫随机场与玻尔兹曼机的联系，提出了用二值玻尔兹曼机实现离散多值玻尔兹曼机的一种模型，即矢量玻尔兹曼机模型。用它来表示图像时，可大大减少网络的神经元数目．文中给出了应用多值玻尔兹曼机模型实现有噪图像恢复与分割以及随机纹理生成的计算机模拟实例。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 多值玻尔兹曼机 图像处理

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TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究 被引量：1

10

作者 于秀兰 钱国蕙 贾晓光 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1999年第6期32-37,共6页

针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度... 针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度函数模型的优点；与ＢＰ神经网络分类器相比，由于其考虑了类别标号的空间相关性，提高了分类精度；有别于传统的上下文分类器：它是通过迭代过程来实现分类的。 展开更多

关键词 多源遥感图象 分类 特征层融合 SAR TM

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基于马尔可夫随机场的图像去噪复原方法 被引量：1

11

作者 张川 赵蓝飞 《电光与控制》 北大核心 2018年第7期96-100,共5页

由于样本空间的多样性,势函数模型难以计算,因此无法得到马尔可夫随机场模型的参数估计。针对该问题,提出基于麦克劳林级数的马尔可夫随机场参数估计算法。通过二阶麦克劳林级数的展开式得到了势函数的近似值和似然函数的表示式,推导出... 由于样本空间的多样性,势函数模型难以计算,因此无法得到马尔可夫随机场模型的参数估计。针对该问题,提出基于麦克劳林级数的马尔可夫随机场参数估计算法。通过二阶麦克劳林级数的展开式得到了势函数的近似值和似然函数的表示式,推导出极大似然估计对应的非线性方程组,通过牛顿迭代法得到方程组的解即是马尔可夫随机场的极大似然估计。提出了一种改进的Gibbs采样方法,加快了模拟退火的速度。实验分别从视觉效果、峰值信噪比和稳态迭代次数三方面验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像去噪 马尔可夫随机场 麦克劳林级数 极大似然估计 gibbs采样

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基于马尔可夫随机场的图像分割方法研究 被引量：4

12

作者 金丹青 《宁波教育学院学报》 2012年第1期51-55,共5页

在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Ra... 在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型及其在图像分割中的应用. 展开更多

关键词 arkov随机场 图像分割 最大后验概率准则 条件随机场

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一种改进的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型 被引量：1

13

作者 匡锦瑜 朱俊秀 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第6期577-584,共8页

在现有的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型中,图象场能量最低组态被看成是原始景物的一种最优估计。但在图象灰度值发生变化的边界上,能量最低组态不对应于原始景物,从而造成恢复(或分割)误差。本文对这类模型作了改进,利用改进的模型... 在现有的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型中,图象场能量最低组态被看成是原始景物的一种最优估计。但在图象灰度值发生变化的边界上,能量最低组态不对应于原始景物,从而造成恢复(或分割)误差。本文对这类模型作了改进,利用改进的模型给出了一种引入边界信息的松弛算法,并给出了应用该算法对低信噪比图象进行恢复处理的计算机模拟结果。 展开更多

关键词 马氏随机场 图象恢复 图象分割 图象处理

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基于马尔可夫随机场的降质光学图像预处理

14

作者 杨子宁 《电光与控制》 北大核心 2007年第6期183-185,201,共4页

文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。该方法首先通过样本训... 文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。该方法首先通过样本训练建立观测模型以对先验概率进行学习,然后采用模拟退火算法对模型参数优化计算,最后利用前两阶段所得模型进行未知图像处理。实验结果表明,该方法简单有效,可以取得较好的预处理效果。 展开更多

关键词 图像处理 降质图像 马尔可夫随机场模型 吉布斯分布 光学字符识别 模拟退火

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一种用于多值吉布斯随机场的参数估计方法 被引量：1

15

作者 俞涛 邹采荣 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第2期41-45,共5页

提出了多值吉布斯马尔可夫随机场（ＧＭＲＦ）的一种参数估计算法，它有效地弥补了参数估计的典型算法——线性参数估计算法在小尺寸图象估计方面的缺憾，具有运算量小、精度高的特点．

关键词 参数估计 图象处理 吉布斯随机场 马氏随机场

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三维纹理模型及图象模拟

16

作者 周振环 李言俊 张科 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期43-47,共5页

从二维纹理图象随机场模型出发 ,提出了三维纹理图象模型 ,用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集簇和势函数等概念推广到三维空间域 ,提出了三维纹理图象模拟松驰算法 ,简述了三维纹理模型的参数估计问... 从二维纹理图象随机场模型出发 ,提出了三维纹理图象模型 ,用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集簇和势函数等概念推广到三维空间域 ,提出了三维纹理图象模拟松驰算法 ,简述了三维纹理模型的参数估计问题 ,并在计算机上生成了二值三维纹理图象。从理论上解决了三维纹理的建模问题 。 展开更多

关键词 三维图象 纹理 MARKOV随机场 gibbs分布

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基于“势”最大化的纹理分析方法 被引量：2

17

作者 张瞻 侯杰昌 廖孟扬 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第3期315-319,共5页

“势”是吉布斯随机场中的重要概念,本文提出了一种基于“势”最大化的纹理分析方法,并通过实验证实了这种方法的有效性。

关键词 纹理 吉布期随机场 势 图像处理

全文增补中