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生成式人工智能对数据安全保护的挑战及刑法应对 被引量:6
1
作者 聂立泽 王祯 《河南社会科学》 北大核心 2025年第1期56-63,共8页
随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法... 随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法等多个领域的数据安全制度。但不得不承认,伴随人工智能的发展,这种基于数据主体权利的数据保护模式逐渐表现出认知与结构性困难,需要从路径选择上进行转变。相对于以数据主体权利为核心的保护模式,刑法可以从风险的角度考虑,以贝克的风险社会理论作为理论参考,从承认数据主体具有完全理性转变为承认其具有有限理性,将数据安全保护的主要关注点从数据主体的权利保障转移到数据安全风险的预防和管控。此外,在数据安全保护的实质层面上,生成式人工智能侵害数据法益的行为可以概括为行为人利用或针对生成式人工智能实施的行为,以及生成式人工智能在演化、运行过程中“自主”实施的行为。刑法应以风险作为主要考量因素,结合已有规定对上述两种行为进行评价。 展开更多
关键词 生成式人工智能 风险预防 数据安全 刑法规制
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生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示 被引量:3
2
作者 徐伟 韦红梅 《现代情报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能... [目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险,并在借鉴欧盟治理经验的基础上,结合我国实践提出了应对策略。[结果/结论]研究发现,当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范、内容不安全及泄露风险等问题。欧盟已建立以保障数据来源、标注、内容及泄露防控为核心的监管体系。未来,我国应加强数据来源管理、统一标注标准、完善内容安全规则,强化数据保护技术以确保训练数据安全,推动技术健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验
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基于CLIP微调的扩散模型安全化
3
作者 吴平 林欣 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期138-150,共13页
扩散模型变革了文本–图像生成领域,使终端用户可以基于简单的自然语言提示生成高质量、多样化的图像艺术作品.然而,由于训练数据集庞大且未经过滤,文本–图像生成模型具有生成色情内容与暴力内容等不适当内容的能力.为更加安全地部署... 扩散模型变革了文本–图像生成领域,使终端用户可以基于简单的自然语言提示生成高质量、多样化的图像艺术作品.然而,由于训练数据集庞大且未经过滤,文本–图像生成模型具有生成色情内容与暴力内容等不适当内容的能力.为更加安全地部署此类模型,提出了一种基于CLIP (contrastive languageimage pre-training)方向性损失的微调(directional CLIP loss based fine-tuning, CLIF)算法,使用方向性的CLIP损失来微调模型,以抑制其生成不适当内容的能力. CLIF消耗的计算资源很少,并且具有强制生效的特点.为评估其抑制效果,提出了CTP (categorized toxic prompts)用于评估文本–图像生成模型的不适当内容生成能力.在CTP与COCO (common objects in context)上的实验结果表明, CLIF能够在抑制文本–图像扩散模型生成不安全内容的同时不影响其一般性生成能力. 展开更多
关键词 文本–图像生成模型 安全性 数据集 扩散模型
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含风电的链状电力系统频率动态分布特性分析
4
作者 安军 石岩 +3 位作者 曹帅 周毅博 李可心 张万祥 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第10期49-57,共9页
以风电为代表的新能源发电接入电力系统对频率安全产生重要影响,频率分布特性逐渐成为关注重点。为研究风电接入多机电力系统对频率分布特性的影响,首先,基于网、源、荷侧的频率响应特性进行建模,构建了含风电多机电力系统的频率响应分... 以风电为代表的新能源发电接入电力系统对频率安全产生重要影响,频率分布特性逐渐成为关注重点。为研究风电接入多机电力系统对频率分布特性的影响,首先,基于网、源、荷侧的频率响应特性进行建模,构建了含风电多机电力系统的频率响应分布特性机理解析模型,并分析了风电接入对频率分布特性的影响机理;其次,构建了描述频率响应相对分散性和绝对差异性的多维量化指标体系;然后,通过含“送-转-受”的简单链状电力系统验证了机理模型的有效性,并分析了电气距离、风电接入位置和扰动位置对频率分布特性指标的影响规律;最后,在实际大规模高比例新能源电力系统中分析并验证了分布特性影响规律。 展开更多
关键词 新型电力系统 新能源发电 频率 分布特性 频率安全 机理模型 量化指标
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生成式人工智能的意识形态风险及其法律因应
5
作者 陈京春 杨历霖 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期158-168,共11页
生成式人工智能引领技术创新与时代变革,已经成为大国竞争的重要场域。同时,基于其技术特性,助推“数字霸权”加深意识形态渗透、“去中心化”趋势削弱主流价值观影响力、“智能体共情”现象潜在规训个体思维等成为隐藏的安全风险。生... 生成式人工智能引领技术创新与时代变革,已经成为大国竞争的重要场域。同时,基于其技术特性,助推“数字霸权”加深意识形态渗透、“去中心化”趋势削弱主流价值观影响力、“智能体共情”现象潜在规训个体思维等成为隐藏的安全风险。生成式人工智能语料库的可选择性、算法的可干预性、用户认知的可控制性,为对其进行法律规制和归责提供了法理基础。当前,中国生成式人工智能的相关法律规范,在意识形态安全保护方面依然存在缺陷,应进一步明确全过程各主体的内容安全责任,建立健全算法分级分类制度,完善终端反馈处置机制等,以维护生成式人工智能领域的意识形态安全,保障人工智能产业健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 意识形态安全 语料库 算法分级分类 法律规制
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人工智能生成虚假信息的内生安全治理框架 被引量:1
6
作者 蒲泓宇 李洪晨 赵星 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期133-140,共8页
为应对生成式人工智能技术带来的新型虚假信息困境,文章基于内生安全理论构建治理框架并进行检验,框架核心在于整合虚假信息检测的异构技术,模拟人类认知过程和决策机制,搭建异构元件池,测算内生安全框架下虚假信息检测准确率变化。研... 为应对生成式人工智能技术带来的新型虚假信息困境,文章基于内生安全理论构建治理框架并进行检验,框架核心在于整合虚假信息检测的异构技术,模拟人类认知过程和决策机制,搭建异构元件池,测算内生安全框架下虚假信息检测准确率变化。研究发现:算法组合的优化和选择对提高系统检测效能至关重要;基于内生安全框架的策略需要构建阻断虚假信息传播机制实现主动防御和响应,并开发治理工具集提升检测效能。 展开更多
关键词 生成式人工智能 虚假信息 内生安全 治理框架
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生成式人工智能助推低空经济的实践研判、风险识别及制度应对 被引量:12
7
作者 杨骏 李长健 《当代经济管理》 北大核心 2025年第3期77-86,共10页
党的二十届三中全会强调了要发展低空经济。低空经济作为未来的“万亿级”产业,如何又快又好地发展成了重要议题。在低空经济的发展中,生成式人工智能得到了大量运用,成为低空经济的重要助推力量。然而,生成式人工智能在提升低空经济生... 党的二十届三中全会强调了要发展低空经济。低空经济作为未来的“万亿级”产业,如何又快又好地发展成了重要议题。在低空经济的发展中,生成式人工智能得到了大量运用,成为低空经济的重要助推力量。然而,生成式人工智能在提升低空经济生产力,实现生产关系变革的同时,亦引发了不同风险。从实践研判来看,生成式人工智能赋能低空经济在政策维度、技术维度和产业维度都引发了重要变革。但是基于风险识别,生成式人工智能引发了不同维度的个体风险、产业风险和国家风险,应立足于制度化建设角度,通过补点、建链和构网形成体系化制度应对,纾解多元风险,赋能低空经济发展的同时给予全世界中国的低空经济应用方案。 展开更多
关键词 生成式人工智能 低空经济 风险识别 制度应对 数据安全
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风险社会理论视域下生成式人工智能安全风险检视与应对 被引量:9
8
作者 陈嘉鑫 李宝诚 《情报杂志》 北大核心 2025年第1期128-135,171,共9页
[研究目的]针对当前生成式人工智能安全风险防范化解面临数据异化、算法黑箱、算力垄断等问题,运用风险社会理论探究其产生原因,提出针对性的解决方案,旨在提升生成式人工智能安全风险防范化解水平。[研究方法]通过文献分析法、案例研究... [研究目的]针对当前生成式人工智能安全风险防范化解面临数据异化、算法黑箱、算力垄断等问题,运用风险社会理论探究其产生原因,提出针对性的解决方案,旨在提升生成式人工智能安全风险防范化解水平。[研究方法]通过文献分析法、案例研究法,结合风险社会理论从“现代风险”“自反性现代化”“风险分配”等维度展开研究。[研究结果/结论]在生成式人工智能安全风险防范化解时,可以采取以下路径:全流程数据监管,消弭现代安全风险;多层级算法治理,促进自反性安全风险积极转化;多主体算力平衡,重塑安全风险分配规则。 展开更多
关键词 生成式人工智能 安全风险 风险社会 现代风险 自反性现代化 风险分配
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大语言模型对抗性攻击与防御综述
9
作者 台建玮 杨双宁 +3 位作者 王佳佳 李亚凯 刘奇旭 贾晓启 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期563-588,共26页
随着自然语言处理与深度学习技术的快速发展,大语言模型在文本处理、语言理解、图像生成和代码审计等领域中的应用不断深入,成为了当前学术界与工业界共同关注的研究热点.然而,攻击者可以通过对抗性攻击手段引导大语言模型输出错误的、... 随着自然语言处理与深度学习技术的快速发展,大语言模型在文本处理、语言理解、图像生成和代码审计等领域中的应用不断深入,成为了当前学术界与工业界共同关注的研究热点.然而,攻击者可以通过对抗性攻击手段引导大语言模型输出错误的、不合伦理的或虚假的内容,使得大语言模型面临的安全威胁日益严峻.对近年来针对大语言模型的对抗性攻击方法和防御策略进行总结,详细梳理了相关研究的基本原理、实施方法与研究结论.在此基础上,对提示注入攻击、间接提示注入攻击、越狱攻击和后门攻击这4类主流的攻击模式进行了深入的技术探讨.更进一步地,对大语言模型安全的研究现状与未来方向进行了探讨,并展望了大语言模型结合多模态数据分析与集成等技术的应用前景. 展开更多
关键词 大语言模型 对抗性攻击 防御策略 网络空间安全 生成式人工智能
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一种利用大语言模型的安全关键系统失效模式识别方法
10
作者 林翰鑫 杨志斌 +1 位作者 周勇 李维 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2233-2241,共9页
基于模型的安全分析(MBSA)是安全关键系统(SCS)安全评估的最新方法.失效模式是指系统、组件或设计可能无法达到预期性能标准的表现方式,是MBSA故障行为建模的重要组成部分.然而,随着系统复杂性的增加,手动提取失效模式非常耗时,不同安... 基于模型的安全分析(MBSA)是安全关键系统(SCS)安全评估的最新方法.失效模式是指系统、组件或设计可能无法达到预期性能标准的表现方式,是MBSA故障行为建模的重要组成部分.然而,随着系统复杂性的增加,手动提取失效模式非常耗时,不同安全工程师的提取结果缺乏一致性.为了应对这些挑战,本文提出了LLM4IFM方法,该方法利用大语言模型(LLM)从故障历史记录、安全标准等文本源中提取失效模式.为了确保数据安全,LLM4IFM采用本地大语言模型,而非云部署大语言模型.首先,该方法对从安全关键领域收集的数据进行预处理,用于知识增强,从而构建特定领域的LLM;实验结果表明,与微调方法相比,检索增强生成方法(RAG)在长上下文处理和知识整合方面具有更好的表现.其次,提出了一种基于命题逻辑的提示框架,与标准提示相比,它显著提高了不同粒度级别下失效模式提取的准确性.最后,该方法在工业界弹射座椅控制系统中取得了成功应用. 展开更多
关键词 基于模型的安全分析 失效模式 大语言模型 检索增强生成 微调 提示工程 数据安全
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波动误差量化辅助的改进Cascade协议
11
作者 周壮 骆俊杉 +2 位作者 谢顺钦 陈宇豪 王世练 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期158-167,共10页
针对经典的Cascade协议协商效率低、容易造成密钥泄露的问题,提出波动误差量化辅助的改进Cascade协议。在信息协商之前,分析合法节点的信道幅度特征波动差异的统计特征,利用统计特性提出了一种波动误差量化方法。基于所提量化方法,采用... 针对经典的Cascade协议协商效率低、容易造成密钥泄露的问题,提出波动误差量化辅助的改进Cascade协议。在信息协商之前,分析合法节点的信道幅度特征波动差异的统计特征,利用统计特性提出了一种波动误差量化方法。基于所提量化方法,采用奇偶分组和分块协商的方式设计了一种改进的Cascade协议。仿真结果表明,所提改进Cascade协议以牺牲部分的协商成功率为代价有效提升了协商协议的协商效率,降低了信息协商所需的计算复杂度和密钥信息泄露的可能性。此外,与现有密钥生成方案相比,基于所提改进的Cascade协议的密钥生成方案具有较低的密钥不一致率和较高的密钥生成速率。 展开更多
关键词 物理层安全 密钥生成 信息协商 协商效率
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生成式人工智能中个人数据安全治理的中国模式——以DeepSeek为例 被引量:1
12
作者 徐翼 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第5期61-74,共14页
生成式人工智能的快速发展与应用给个人数据安全带来了较大的危险与挑战,但欧盟安全优先的监管进路与美国的技术加速主义带来的监管放松都存在着一些缺陷。以DeepSeek为代表的国产生成式人工智能的出现呼吁个人数据安全治理的本土回应... 生成式人工智能的快速发展与应用给个人数据安全带来了较大的危险与挑战,但欧盟安全优先的监管进路与美国的技术加速主义带来的监管放松都存在着一些缺陷。以DeepSeek为代表的国产生成式人工智能的出现呼吁个人数据安全治理的本土回应。经过不断探索,我国事实上逐渐形成了以相关法律、部门规章、技术标准组成的制度框架为依托,以风险治理、包容治理、敏捷治理为主要理念的生成式人工智能中个人数据安全治理的中国模式。这一模式统筹考虑创新与安全,注重技术发展与制度变革的良性互动,有效平衡了数字时代数据治理中的各方诉求,助推了以人工智能赋能高质量发展的国家战略。DeepSeek在个人数据安全保护方面进行的隐私政策主动合规与技术性创新,是对这一模式的良好实践。 展开更多
关键词 生成式人工智能 个人数据安全 治理模式 DeepSeek
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生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险监管范式构建 被引量:2
13
作者 程雪军 《当代经济管理》 北大核心 2025年第2期69-77,共9页
近年来,在大数据与深度学习技术的驱动下,人工智能尤其是生成式人工智能快速兴起,各类证券市场经营者将生成式人工智能技术深度应用于传统证券市场,衍生了新型的程序化交易方式。程序化交易是人工智能与证券市场的融合产物,具有天然的... 近年来,在大数据与深度学习技术的驱动下,人工智能尤其是生成式人工智能快速兴起,各类证券市场经营者将生成式人工智能技术深度应用于传统证券市场,衍生了新型的程序化交易方式。程序化交易是人工智能与证券市场的融合产物,具有天然的技术偏好与金融属性,能够有效促进证券产品与服务的数字化。然而,生成式人工智能加剧了证券市场程序化交易的风险。通过采用案例研究方法,发现生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险集中体现为外生风险(法律监管风险与市场流动性风险)与内生风险(算法技术风险与内部操作风险),给我国证券市场程序化交易造成了风险监管困境。因此,为防范化解内生风险与外生风险,促进程序化交易的稳健发展,我国有必要构建生成式人工智能下证券市场程序化交易的风险监管范式:强化法律规制与金融监管,防范程序化交易的外生风险;搭建全流程风险监管系统,防范程序化交易的内生风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 证券市场 程序化交易 系统性金融风险 风险监管范式
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平台零工就业加剧新生代农民工过度劳动了吗
14
作者 马红梅 毛德姿 《贵州财经大学学报》 北大核心 2025年第1期51-60,共10页
基于2023年滇黔桂三省区的新生代农民工调查数据,利用Probit模型实证分析平台零工就业对新生代农民工过度劳动的影响。区别于传统就业模式,文章以数字平台的零工经济为切入点,深入探讨数字经济背景下的过度劳动问题。研究发现:平台零工... 基于2023年滇黔桂三省区的新生代农民工调查数据,利用Probit模型实证分析平台零工就业对新生代农民工过度劳动的影响。区别于传统就业模式,文章以数字平台的零工经济为切入点,深入探讨数字经济背景下的过度劳动问题。研究发现:平台零工就业显著提高了新生代农民工过度劳动概率,该结果在经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,平台零工就业加剧过度劳动的影响更多存在于低家庭参与程度和低数字技能水平的个体中。机制分析显示,弹性工作和社会保障是平台零工就业加剧过度劳动的重要影响机制。进一步讨论发现,平台零工就业对新生代农民工过度劳动时间深度具有显著正向影响。鉴于此,有必要制定针对性对策改善平台零工经济下劳动者的权益保障和福利待遇,以期促进平台零工经济健康有序发展。 展开更多
关键词 平台零工就业 过度劳动 新生代农民工 弹性工作 社会保障
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基于双缓冲区生成对抗模仿学习的电力系统实时安全约束经济调度
15
作者 李东颖 朱建全 陈一熙 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1121-1129,I0076-I0079,共13页
随着新能源渗透率不断攀升,电力系统波动性和随机性日趋加剧,电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此,该文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先,将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模... 随着新能源渗透率不断攀升,电力系统波动性和随机性日趋加剧,电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此,该文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先,将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模为马尔可夫决策过程。其次,针对常规深度强化学习算法训练时间冗长和设计主观性强等弊端,采用生成对抗模仿学习算法对马尔可夫决策过程进行求解。接着,提出了一种改进的生成对抗模仿学习算法,通过双缓冲区机制使生成对抗模仿学习兼容异策略深度强化学习算法,进而与柔性行动器-评判器算法结合,显著提高了算法的训练性能。算例结果表明,所提方法在保证毫秒级的决策速度的同时,在离线训练时的收敛速度、在线决策时的经济性与安全性等方面相较于传统算法均展示出了显著的提升。 展开更多
关键词 安全约束经济调度 模仿学习 生成对抗网络 双缓冲机制 深度强化学习
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基于2D-HCE混沌加密的动态DL-GMPWFRFT安全通信方法
16
作者 贠彦直 孟庆微 +1 位作者 王西康 王晗 《兵工学报》 北大核心 2025年第4期163-174,共12页
为提升无线通信物理层的保密性,提出一种全新的基于2维Hénon-cosine-exponent混沌加密的动态双层广义多参数加权分数傅里叶变换安全通信方法(Dynamic Double-layer Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Trans... 为提升无线通信物理层的保密性,提出一种全新的基于2维Hénon-cosine-exponent混沌加密的动态双层广义多参数加权分数傅里叶变换安全通信方法(Dynamic Double-layer Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Transform Secure Communication Method for 2-dimensional Hénon-cosine-exponent Chaotic Encryption,2D-HCE-DDL-GMPWFRFT)。通过向Hénon映射引入余弦和幂指非线性项扰动混沌迭代过程,构建新型2维Hénon-cosine-exponent混沌映射(2-dimensional Hénon-cosine-exponent Chaotic Encryption,2D-HCE),Lyapunov指数、系统分岔图等,验证其优越性。以广义多参数加权分数傅里叶变换(Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Transform,GMPWFRFT)为基础,结合双层WFRFT结构,设计并构造64种双层广义多参数加权分数傅里叶变换(Double-layer Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Transform,DL-GMPWFRFT)。利用2D-HCE混沌序列实施星座幅相加密、随机选取DL-GMPWFRFT变换类型,对星座进行动态变换加密,进而掩盖调制信号样式,并增强系统对参数检测的防御能力。仿真结果表明,新方法加密后星座图呈现类高斯分布,密钥空间大,可达到2^(218),密钥敏感性好,即使非法窃听者密钥与正确密钥有10^(-15)误差,非法窃听者误比特率仍然在0.4~0.5之间。 展开更多
关键词 物理层安全 混沌加密 动态函数加密 双层广义加权分数傅里叶变换
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结合序列关联图与GAN的高可用时序数据生成方法
17
作者 万韵伟 程瑶 门元昊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期351-357,共7页
现实世界中获取长时间序列数据面临诸多挑战,严重制约了网络空间安全中的态势感知、威胁分析等应用发展.深度学习驱动的数据生成方法可以有效保护原始数据隐私,其中确保生成数据的高可用性和多样性至关重要.然而,现有方法采用随机拼接... 现实世界中获取长时间序列数据面临诸多挑战,严重制约了网络空间安全中的态势感知、威胁分析等应用发展.深度学习驱动的数据生成方法可以有效保护原始数据隐私,其中确保生成数据的高可用性和多样性至关重要.然而,现有方法采用随机拼接短序列构建模型的训练数据,无法保证生成数据分布符合预期,影响生成数据的可用性.针对上述问题,提出一种结合序列关联图与生成对抗网络的高可用时序数据生成方法,通过构建序列关联图和概率权重生成对抗网络,精准拟合原始数据分布特征.在多个真实数据集上的实验结果表明,该方法能够基于较短序列长度的原始数据,生成具有高可用性和多样性的长时间序列数据,显示出其在实际应用中的巨大潜力. 展开更多
关键词 数据生成 数据安全 时序数据 短序列 生成对抗网络
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生成式人工智能应用中个人数据安全风险及其法律规制路径
18
作者 徐翼 《征信》 北大核心 2025年第5期9-16,28,共9页
随着生成式人工智能技术的发展及应用场景的不断丰富,其对海量个人数据的收集和处理给个人数据安全带来了前所未有的风险,亟须在法律上进行更为恰当的规制路径选择。就具体的安全风险来说,数据收集阶段的个人数据过度收集问题、数据处... 随着生成式人工智能技术的发展及应用场景的不断丰富,其对海量个人数据的收集和处理给个人数据安全带来了前所未有的风险,亟须在法律上进行更为恰当的规制路径选择。就具体的安全风险来说,数据收集阶段的个人数据过度收集问题、数据处理阶段的个人数据滥用问题、数据利用阶段的个人数据泄露与失真问题已经广泛存在。现有法律框架下的“知情同意”规则、目的限制原则和个人信息分类保护制度面对生成式人工智能的技术特性均存在着适用上的局限性。若要实现生成式人工智能在个人数据的有效利用与个人数据安全合理保护之间的平衡,必须从个人权利保护进路走向风险控制进路,在个人用户、数据处理者、监管机构之间形成更加合理的风险负担,从法律上推进个人信息保护的范式转换。 展开更多
关键词 生成式人工智能 个人数据安全 法律规制 风险控制
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生成式人工智能安全风险防范化解的类型解析与实践进路
19
作者 陈嘉鑫 董紫来 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期59-66,共8页
[研究目的]面对生成式人工智能发展的高度不确定性及不确定性催生的复杂安全风险,开展情报视角下生成式人工智能安全风险防范化解研究,为设计风险分层防范化解机制提供理论参考。[研究方法]运用文献分析法、案例研究法,在揭示情报嵌入... [研究目的]面对生成式人工智能发展的高度不确定性及不确定性催生的复杂安全风险,开展情报视角下生成式人工智能安全风险防范化解研究,为设计风险分层防范化解机制提供理论参考。[研究方法]运用文献分析法、案例研究法,在揭示情报嵌入生成式人工智能安全风险防范化解价值意蕴的基础上,从风险类型划分视角解析其类型,并从情报流程视角探讨实践进路。[研究结果/结论]生成式人工智能安全风险防范化解应当立足以风险分类为基础的类型方式,从生成式人工智能安全情报需求管理、情报搜集与分析、情报产品生产以及情报产品应用与反馈四个机制入手。 展开更多
关键词 生成式人工智能 安全风险 风险防范 情报视角 文献研究法
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面向内核漏洞利用的堆喷对象控制代码自动化生成技术
20
作者 刘壮 顾康正 +1 位作者 谈心 张源 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期178-187,共10页
开发漏洞利用程序是评估内核漏洞可利用性的主要方式。堆喷对象在漏洞利用过程中被广泛使用,以完成数据注入、内存布局等恶意行为。现有堆喷对象的研究忽略了基本类型的堆喷对象,无法生成能够编辑堆喷对象内容的代码。为此,提出面向内... 开发漏洞利用程序是评估内核漏洞可利用性的主要方式。堆喷对象在漏洞利用过程中被广泛使用,以完成数据注入、内存布局等恶意行为。现有堆喷对象的研究忽略了基本类型的堆喷对象,无法生成能够编辑堆喷对象内容的代码。为此,提出面向内核漏洞利用的堆喷对象控制代码自动化生成技术。该技术包含了基于使用-定义链分析的堆喷对象识别和基于导向式模糊测试的堆喷对象控制代码生成。通过使用-定义链分析静态识别出目标内核中的堆喷对象及能够操控这些对象的关键代码位置;将识别到的关键代码作为目标点,利用导向式模糊测试技术动态生成目标堆喷对象的控制代码,以辅助漏洞利用。实验结果表明,该技术能够在Linux 5.15版本的内核中识别并生成28个堆喷对象的控制代码,覆盖了现有研究识别到的所有堆喷对象。生成的控制代码中共有23个能控制堆喷对象完成预期目标,成功率为82.1%。案例分析表明,该技术生成的控制代码应用于真实内核漏洞的利用程序开发中。 展开更多
关键词 内核安全 内核漏洞 漏洞利用 堆喷对象 控制代码生成
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