在复杂的语音环境中,利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并消除噪声干扰,但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的.为了能灵活地控制麦克风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声,提出了一种基于...在复杂的语音环境中,利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并消除噪声干扰,但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的.为了能灵活地控制麦克风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声,提出了一种基于麦克风阵列的自适应语音增强技术.该技术将自适应滤波器和麦克风阵列相结合形成波束可控的广义旁瓣消除器,然后在广义旁瓣消除器后面续接一个改进的谱减法,并加入契比雪夫窗函数.仿真实验结果表明,所提出的语音增强方法能有效去除语音信号中的噪声干扰,相比于传统广义旁瓣消除器,信噪比大约提高了3.5 d B.展开更多
研究了基于自适应广义旁瓣对消技术的单脉冲角度跟踪算法。在自适应广义旁瓣对消器(G enera l s ide lobecance ller,G SC)结构下,当存在指向误差的时候,阻塞矩阵不能完全阻塞期望信号,导致辅助支路上产生期望信号泄露,从而使得单脉冲...研究了基于自适应广义旁瓣对消技术的单脉冲角度跟踪算法。在自适应广义旁瓣对消器(G enera l s ide lobecance ller,G SC)结构下,当存在指向误差的时候,阻塞矩阵不能完全阻塞期望信号,导致辅助支路上产生期望信号泄露,从而使得单脉冲角度跟踪性能下降。为了解决此问题,提出了一种基于辅助支路子空间投影的算法,该算法利用了期望信号空间和干扰空间正交的特点,减少了泄露的期望信号对波束形成性能的影响,从而保证了单脉冲角度跟踪的性能。理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性和优越性。展开更多
文摘针对广义旁瓣相消器(Generalized sidelobe canceller,GSC)存在非相干噪声消除性能不佳的缺陷,提出了采用后置Kalman滤波器改进的GSC去噪算法。该算法通过归一化最小均方算法校正自适应噪声对消器,并将滤除方向性干扰噪声后的语音信号输出到Kalman滤波器中,对残余背景噪声进行迭代最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)估计,抑制非相干噪声与麦克风阵元所产生的热噪声。经过在不同信噪比条件下客观语音质量评估(Perceptual evaluation of speech quality,PESQ)及语谱图分析后证明,与传统的GSC以及后置谱减法的改进GSC相比,本算法在噪声消除上的表现更为优越,且增强后信号也更接近目标信号。
文摘在复杂的语音环境中,利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并消除噪声干扰,但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的.为了能灵活地控制麦克风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声,提出了一种基于麦克风阵列的自适应语音增强技术.该技术将自适应滤波器和麦克风阵列相结合形成波束可控的广义旁瓣消除器,然后在广义旁瓣消除器后面续接一个改进的谱减法,并加入契比雪夫窗函数.仿真实验结果表明,所提出的语音增强方法能有效去除语音信号中的噪声干扰,相比于传统广义旁瓣消除器,信噪比大约提高了3.5 d B.
文摘研究了基于自适应广义旁瓣对消技术的单脉冲角度跟踪算法。在自适应广义旁瓣对消器(G enera l s ide lobecance ller,G SC)结构下,当存在指向误差的时候,阻塞矩阵不能完全阻塞期望信号,导致辅助支路上产生期望信号泄露,从而使得单脉冲角度跟踪性能下降。为了解决此问题,提出了一种基于辅助支路子空间投影的算法,该算法利用了期望信号空间和干扰空间正交的特点,减少了泄露的期望信号对波束形成性能的影响,从而保证了单脉冲角度跟踪的性能。理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性和优越性。
