基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法 被引量：2

1

作者 孙俊 戴蓓蒨 刘洋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第6期47-50,59,共5页

对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练... 对于目标高分辨一维距离像的目标识别,给出了一种基于广义判别分析(GDA)的特征非线性映射方法,将所提取的功率谱特征参数优化后,使目标特征参数在非线性特征空间中的Fisher比增大,使用基于高斯混合模型的分类器进行目标识别。针对训练样本多时GDA计算代价大,特征提取速度慢问题,提出了一种将训练样本做聚类后使用聚类中心作为训练样本计算GDA模型参数的快速算法,使模型训练时间及其特征识别时间均有很大程度上的减少,并且识别效果也相对与抽样选择训练样本有明显提高,实验结果表明了文中所提方法的有效性。 展开更多

关键词 一维像 目标识别 广义判别分析 聚类中心 高斯混合模型

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两组总体马氏距离法在车床加工精度判别中应用

2

作者 李双成 李耀贵 《广西科技大学学报》 2025年第1期8-14,共7页

A、B两个机械加工企业因合作需要,对现有闲置卧式车床进行精度等级评估。从评估所得数据中抽取16个样本数据,将其分成3类,第1、2类作为评判标准类,第3类作为待判样品类;利用线性判别分析法(linear discriminant analysis, LDA)中的两组... A、B两个机械加工企业因合作需要,对现有闲置卧式车床进行精度等级评估。从评估所得数据中抽取16个样本数据,将其分成3类,第1、2类作为评判标准类,第3类作为待判样品类;利用线性判别分析法(linear discriminant analysis, LDA)中的两组总体马氏距离测量法对数据进行均值向量和协方差矩阵计算,建立数据的线性判别函数方程;为保证正确性,对两类评判标准类数据进行显著性差异检验,同时利用回代法将数据代入线性判别函数方程,将3组数据量化归类。结果表明:两组评判标准类数据显著性差异明显且回代率为100%,可以作为待判数据的评判标准;待判类数据符合加工精度实际情况,归类合理。 展开更多

关键词 马氏距离 判别分析 抽样数据 先进机床 一般机床 加工精度

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基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法 被引量：3

3

作者 赵旭东 李生红 +1 位作者 王士林 李建华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2033-2040,共8页

针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度... 针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示,目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度通道上的识别率均高于已有的颜色通道,验证了该方法的通用性和有效性。 展开更多

关键词 图像拼接检测 类色度通道 广义判决分析 网格搜索 梯度上升法

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广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果 被引量：4

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作者 吴小俊 杨静宇 +1 位作者 王士同 Josef Kittler 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1720-1722,共3页

本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不... 本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样 ,但是以前这一点没有被认识到 .本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论 . 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集

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深度卷积神经网络鉴别正交特征生成及其应用 被引量：4

5

作者 杨勃 邵泉铭 +2 位作者 李文彬 郭观七 方欣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2376-2383,共8页

针对现有深度卷积神经网络在小样本学习时的泛化性问题,本文提出一种鉴别正交特征生成方法.该方法通过正则化技术对网络非负中间层特征输出的异类正交度和同类相关度进行优化,生成具有稀疏特性的网络中间层鉴别正交特征.为有效调节稀疏... 针对现有深度卷积神经网络在小样本学习时的泛化性问题,本文提出一种鉴别正交特征生成方法.该方法通过正则化技术对网络非负中间层特征输出的异类正交度和同类相关度进行优化,生成具有稀疏特性的网络中间层鉴别正交特征.为有效调节稀疏度以控制网络容量,采用正则化系数自适应调节方式逼近预设特征稀疏度目标.为提高特征生成计算效率,进一步设计了随机2类别鉴别正交特征生成反向传播规则.随后在数据集MNIST上进行了小样本手写体数字识别对比实验,验证了本文方法的稀疏度调节特性和网络表达容量控制能力.通过反卷积可视化,进一步发现本文方法还具有衍生出的局部鉴别区域聚焦特性.最后,将鉴别正交特征生成卷积网络应用到老年痴呆症3D磁共振影像分析上.实验结果表明,本文方法用于老年痴呆症诊断,不仅诊断效果更好,而且利用其良好的局部聚焦性,还成功定位了老年痴呆症与健康对照组典型差异脑区. 展开更多

关键词 深度卷积网络 鉴别正交特征生成 脑影像分析 核磁共振

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基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别 被引量：4

6

作者 刘华林 杨万麟 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期205-208,共4页

提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具... 提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能. 展开更多

关键词 雷达目标识别 广义辨别分析 核修正格兰-施密特正交化 特征提取 一维距离像

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机组动静碰磨故障的小波包诊断及贝叶斯判别方法研究 被引量：2

7

作者 马元奎 陆颂元 《动力工程》 CSCD 北大核心 2001年第5期1438-1443,共6页

采用小波包分析对动静碰磨故障和不平衡不对中故障特征进行了研究 ,并利用贝叶斯判别法 ,将领域专家的经验知识融合到诊断模型中 ,提高了诊断的准确性 ,这为机组其它故障的诊断提供了一条新的途径。图 7表 4参 1

关键词 汽轮发电机组 轴系 小波包分析 贝叶斯判别 动静碰磨 故障诊断 转子系统

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脑机接口的广义核线性判别分析方法研究 被引量：2

8

作者 王金甲 胡备 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期75-82,共8页

针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解(GSVD)的广义核线性判别分析(GKLDA)方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对"小样本采样问题",采用G... 针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解(GSVD)的广义核线性判别分析(GKLDA)方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对"小样本采样问题",采用GSVD求解一种非线性空域滤波器。算法验证中,采用BCI竞赛一数据集、竞赛二数据集Ⅳ和竞赛三数据集ⅢB中S4b等3组公开数据,以及一组自行采集的想象左右手运动的数据,同时分别与核共空间模式(KCSP)、核线性判别分析(KDA)、广义判别分析(GDA)进行对比。分类器采用Fisher线性判别分析分类器。所提出的方法针对3组公开数据,正确率分别为93%、77%、80%,自行数据正确率为97%,且优于其他几种核方法。实验结果表明,GKLDA方法是脑机接口中一种新的有效的特征提取方法。 展开更多

关键词 核线性判别分析 核函数 广义奇异值分解 脑机接口 特征提取

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基于分形理论的水合物回波特征提取及分类识别

9

作者 徐海良 蒋昌健 +1 位作者 杨放琼 孙思聪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期899-908,共10页

针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法。通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水... 针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法。通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水合物样品的回波信号,并利用分形理论对回波信号进行分析,提取不同海底底质的声学回波特征,然后利用分类算法对底质进行分类识别。利用概率神经网络对沉积物试样回波样本的原始广义维数谱及经过核Fisher判别分析法优化后的特征进行分类识别。研究结果表明:采用多重分形方法提取的不同海底底质的广义维数谱特征差异明显,可以达到区分天然气水合物和其他沉积物的目的;未经优化的原始广义维数谱的识别准确率约为68.8%,而采用降维优化处理后的识别准确率提高到82.3%,表明经降维优化后的核Fisher判别分析法对天然气水合物回波信号的识别具有较好的适应性和较高的准确率。 展开更多

关键词 天然气水合物 分形理论 广义维数谱 核Fisher判别法

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自适应通用学习框架改进FLDA的人脸识别

10

作者 孙伟强 《电视技术》 北大核心 2014年第7期207-210,共4页

针对传统的Fisher线性判别分析(FLDA)算法在处理单训练样本人脸识别时由于类内散布矩阵为零而不能进行特征提取的问题,提出了一种基于自适应通用学习框架改进FLDA的人脸识别算法。首先选取一个合适的通用训练样本集,计算其类内散布矩阵... 针对传统的Fisher线性判别分析(FLDA)算法在处理单训练样本人脸识别时由于类内散布矩阵为零而不能进行特征提取的问题,提出了一种基于自适应通用学习框架改进FLDA的人脸识别算法。首先选取一个合适的通用训练样本集,计算其类内散布矩阵和样本平均向量;然后,利用双线性表示算法预测单训练样本的类内、类间散布矩阵,巧妙地解决了单训练样本类内散布矩阵为零的问题;最后,利用Fisher线性判别分析进行特征提取,同时借助于最近邻分类器完成人脸的识别。在Yale及FERET两大通用人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其他几种较为先进的单样本人脸识别算法,所提算法取得了更好的识别效果。 展开更多

关键词 人脸识别 单训练样本 通用学习框架 FISHER线性判别分析 最近邻分类器

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基于广义奇异值分解的加权线性判别分析织物瑕疵图像分类算法

11

作者 钟佳莹 吕文涛 +1 位作者 陈亮亮 王成群 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2022年第3期313-322,共10页

为提高织物瑕疵图像分类准确率,提出了一种基于广义奇异值分解的加权线性判别分析(Linear discriminant analysis, LDA)织物瑕疵图像分类算法。首先,使用加权均值保留瑕疵特征信息,反映真实数据的分布情况;然后,对类间散射矩阵和类内散... 为提高织物瑕疵图像分类准确率,提出了一种基于广义奇异值分解的加权线性判别分析(Linear discriminant analysis, LDA)织物瑕疵图像分类算法。首先,使用加权均值保留瑕疵特征信息,反映真实数据的分布情况;然后,对类间散射矩阵和类内散射矩阵分别添加类间离散权重和类内紧凑权重,克服了其他织物瑕疵分类算法忽视局部几何信息的问题;最后,结合广义奇异值分解,解决了小样本奇异不可逆的问题,提升了计算效率。不同织物数据集实验结果表明,该算法能有效解决LDA存在缺乏局部几何信息和小样本高维的问题;同时相较于其他基于LDA的分类算法,能取得更好的分类准确率,且分类所需的计算时间具有一定竞争力。 展开更多

关键词 线性判别分析 图像分类 广义奇异值分解 局部几何信息 小样本

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依存句法分析方法综述 被引量：1

12

作者 杨振鹏 《无线互联科技》 2018年第22期114-116,共3页

近年来,自然语言处理发展迅速,依存句法分析作为自然语言处理的重要组成部分,成了句法分析研究的热点问题。目前较为成熟的依存句法分析方法有4种:生成式句法分析模型、判别式句法分析模型、决策式句法分析模型和约束满足句法分析模型... 近年来,自然语言处理发展迅速,依存句法分析作为自然语言处理的重要组成部分,成了句法分析研究的热点问题。目前较为成熟的依存句法分析方法有4种:生成式句法分析模型、判别式句法分析模型、决策式句法分析模型和约束满足句法分析模型。文章详细介绍了4种句法分析模型的原理,并对模型算法进行了对比分析。 展开更多

关键词 依存句法分析 生成式句法分析模型 判别式句法分析模型 决策式句法分析模型 约束满足句法分析模型

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风网风向的普遍判别法特征及Kuratowski风网的判别式

13

作者 周泽馨 《铀矿冶》 CAS 1989年第2期47-55,6,共10页

研究风网风向判别,既有学术意义,又有实际的应用前景。因此,其普遍判别法引人关注。根据网络拓朴分析,文中提出晋遍风网的概念——完备风网系列,并阐明了它的结构变化规律。于是,得到晋遍判别法的应有特征,其判别式也应有规律,且须与完... 研究风网风向判别,既有学术意义,又有实际的应用前景。因此,其普遍判别法引人关注。根据网络拓朴分析,文中提出晋遍风网的概念——完备风网系列,并阐明了它的结构变化规律。于是,得到晋遍判别法的应有特征,其判别式也应有规律,且须与完备风网系列间的结构变化规律相对应。最后,文中完成了Kuratowki风网(即空间基本风网)的判别,为探索普遍判别法创造了一些条件。 展开更多

关键词 风网 风向 判别法 矿山 通风

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