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单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选
被引量：
7
1
作者
保宏翔
刘丹红
+1 位作者
杨鹏
徐勇勇
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第1期33-35,42,共4页
目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归...
目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归方法可能导致的主要问题是庞杂的哑变量处理和计算结果对哑变量赋值方法的高度依赖性,且不能分析因素的整体效应。GLM-Univariate不仅能克服上述问题,而且可以通过方差分析表中各因素(协变量)的P值和效应值η2大小,逐步筛选出主要影响因素和协变量,并建立相应的回归方程。结论GLM-Univariate过程可以完成单变量多因素观察性资料主要影响因素的筛选,并能够分析因素之间和因素与协变量间的交互效应,较逐步回归方法更为适宜。
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关键词
观察性资料
一般线性模型
逐步回归
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职称材料
海南主要陆域自然保护地兰科植物多样性与生境的关联分析
被引量：
12
2
作者
周康
张哲
+4 位作者
宋希强
李大程
陈枳衡
张中扬
李霖明
《广西植物》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1337-1356,共20页
为了掌握海南主要陆域自然保护地内野生兰科植物的物种多样性现状以及制约其发展的关键生境因子,对该地区进行兰科植物资源调查并分析兰科植物多样性的空间分布格局,进一步采用典范对应分析(CCA)探索生境因子对兰科植物组成的影响,最后...
为了掌握海南主要陆域自然保护地内野生兰科植物的物种多样性现状以及制约其发展的关键生境因子,对该地区进行兰科植物资源调查并分析兰科植物多样性的空间分布格局,进一步采用典范对应分析(CCA)探索生境因子对兰科植物组成的影响,最后运用广义线性模型(GLM)框架下的负二项回归拟合兰科植物丰富度和多度对生境变异的响应。结果表明:(1)共发现兰科植物67属193种,为海南兰科植物分布的绝对中心。(2)水平方向上,霸王岭兰科植物丰富度高但居群相对拥挤,而五指山最大的海拔落差带来了更加多样化的小生境类型和宽阔的生存空间,孕育了种类丰富且分布均匀的兰科植物资源。(3)垂直方向上,中海拔地区兰科植物种类最为丰富且种间竞争较为激烈,高海拔地区则存在明显的优势类群。(4)海拔变化对兰科植物物种组成变异有着非常高的解释率,而喀斯特和河谷地貌的显著影响也不容忽视。(5)多因子综合作用共同影响着兰科植物的多样性,其中坡度、河谷地貌、喀斯特地貌的显著正效应和枫香林的显著负效应受其他协变量的影响较小,是驱动兰科植物丰富度和多度变化的关键生境因子。综上所述,中高海拔地区以及特殊地貌(如河谷和喀斯特地貌)应作为兰科植物多样性的优先保护区域。
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关键词
兰科植物多样性
生境
典范对应分析
广义线性模型
自然保护地
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职称材料
题名
单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选
被引量：
7
1
作者
保宏翔
刘丹红
杨鹏
徐勇勇
机构
第四军医大学卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第1期33-35,42,共4页
基金
国家自然科学基金资助(项目号:90612012)
文摘
目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归方法可能导致的主要问题是庞杂的哑变量处理和计算结果对哑变量赋值方法的高度依赖性,且不能分析因素的整体效应。GLM-Univariate不仅能克服上述问题,而且可以通过方差分析表中各因素(协变量)的P值和效应值η2大小,逐步筛选出主要影响因素和协变量,并建立相应的回归方程。结论GLM-Univariate过程可以完成单变量多因素观察性资料主要影响因素的筛选,并能够分析因素之间和因素与协变量间的交互效应,较逐步回归方法更为适宜。
关键词
观察性资料
一般线性模型
逐步回归
Keywords
Observational data
general liner model（glm）
Stepwise regression
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
海南主要陆域自然保护地兰科植物多样性与生境的关联分析
被引量：
12
2
作者
周康
张哲
宋希强
李大程
陈枳衡
张中扬
李霖明
机构
海南省热带特色花木资源生物学重点实验室/海南大学林学院
出处
《广西植物》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1337-1356,共20页
基金
国家林业和草原局兰科植物资源专项调查项目(2020070708)。
文摘
为了掌握海南主要陆域自然保护地内野生兰科植物的物种多样性现状以及制约其发展的关键生境因子,对该地区进行兰科植物资源调查并分析兰科植物多样性的空间分布格局,进一步采用典范对应分析(CCA)探索生境因子对兰科植物组成的影响,最后运用广义线性模型(GLM)框架下的负二项回归拟合兰科植物丰富度和多度对生境变异的响应。结果表明:(1)共发现兰科植物67属193种,为海南兰科植物分布的绝对中心。(2)水平方向上,霸王岭兰科植物丰富度高但居群相对拥挤,而五指山最大的海拔落差带来了更加多样化的小生境类型和宽阔的生存空间,孕育了种类丰富且分布均匀的兰科植物资源。(3)垂直方向上,中海拔地区兰科植物种类最为丰富且种间竞争较为激烈,高海拔地区则存在明显的优势类群。(4)海拔变化对兰科植物物种组成变异有着非常高的解释率,而喀斯特和河谷地貌的显著影响也不容忽视。(5)多因子综合作用共同影响着兰科植物的多样性,其中坡度、河谷地貌、喀斯特地貌的显著正效应和枫香林的显著负效应受其他协变量的影响较小,是驱动兰科植物丰富度和多度变化的关键生境因子。综上所述,中高海拔地区以及特殊地貌(如河谷和喀斯特地貌)应作为兰科植物多样性的优先保护区域。
关键词
兰科植物多样性
生境
典范对应分析
广义线性模型
自然保护地
Keywords
orchid diversity
habitat
canonical correspondence analysis(CCA)
general
ized
liner
model
(
glm
)
nature reserve
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选
保宏翔
刘丹红
杨鹏
徐勇勇
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
海南主要陆域自然保护地兰科植物多样性与生境的关联分析
周康
张哲
宋希强
李大程
陈枳衡
张中扬
李霖明
《广西植物》
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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