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多普勒盲区下基于GM-PHD的雷达多目标跟踪算法
被引量：
8
1
作者
尉强
刘忠
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第1期34-42,共9页
在多普勒雷达目标跟踪过程中,由于多普勒盲区(DBZ)的存在使得跟踪问题更为复杂。针对该问题,该文基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)提出了一种适用于多普勒盲区的多目标跟踪算法。该算法在常规检测概率模型中引入最小可检测速度(MDV)信...
在多普勒雷达目标跟踪过程中,由于多普勒盲区(DBZ)的存在使得跟踪问题更为复杂。针对该问题,该文基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)提出了一种适用于多普勒盲区的多目标跟踪算法。该算法在常规检测概率模型中引入最小可检测速度(MDV)信息,并将该检测概率模型应用于传统GM-PHD更新方程中,推导出多普勒盲区下的GM-PHD更新方程。蒙特卡罗仿真实验结果表明:与只有多普勒量测信息的传统GM-PHD算法相比,新算法在较小的MDV条件下能够明显提高雷达对运动目标的跟踪性能。
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关键词
多普勒盲区
最小可检测速度
多普勒信息
高斯混合概率假设密度
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题名
多普勒盲区下基于GM-PHD的雷达多目标跟踪算法
被引量：
8
1
作者
尉强
刘忠
机构
海军工程大学电子工程学院
空军预警学院
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第1期34-42,共9页
基金
国家部委基金~~
文摘
在多普勒雷达目标跟踪过程中,由于多普勒盲区(DBZ)的存在使得跟踪问题更为复杂。针对该问题,该文基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)提出了一种适用于多普勒盲区的多目标跟踪算法。该算法在常规检测概率模型中引入最小可检测速度(MDV)信息,并将该检测概率模型应用于传统GM-PHD更新方程中,推导出多普勒盲区下的GM-PHD更新方程。蒙特卡罗仿真实验结果表明:与只有多普勒量测信息的传统GM-PHD算法相比,新算法在较小的MDV条件下能够明显提高雷达对运动目标的跟踪性能。
关键词
多普勒盲区
最小可检测速度
多普勒信息
高斯混合概率假设密度
Keywords
Doppler Blind Zone （DBZ）
Minimum Detectable Velocity （MDV）
Doppler information
gaussianmixture probability hypothesis density （gm-phd）
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多普勒盲区下基于GM-PHD的雷达多目标跟踪算法
尉强
刘忠
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017
8
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