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一种快速的全波形高光谱激光雷达的反射率光谱曲线重建方法: 1; 作者邵慧张胡龙 +4 位作者戴慧陈育伟孙龙徐恒李幸运《雷达学报(中英文)》北大核心 2025年第3期602-615,共14页; 全波形高光谱激光雷达(HSL)在获得高精度、高分辨率的空间数据的同时,还能获得目标的光谱信息,可为不同研究和应用领域提供有效和多维的数据。然而,HSL不同波段发射信号强度存在差异,会导致相应回波信号的差异,难以直接利用回波信号来... 展开更多; 关键词全波形高光谱激光雷达强度校正反射率光谱曲线归一化因子发射信号回波信号偏正态高斯函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的最大似然法用于地物识别被引量：11: 2; 作者吴连喜王茂新《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期54-57,共4页; 该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等 5种典型地物灰度的概率分布特点 ,结果表明这 5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布 ,而是近似的正态分布。通过对训练样本进行高斯正态化处理 ,即用高斯正态函数修正训练样本... 展开更多; 关键词最大似然法概率分布高斯正态函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

系统边际电价概率分布检验及模型研究被引量：12: 3; 作者刘西陲沈炯李益国《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期72-77,共6页; 对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具... 展开更多; 关键词系统边际电价概率密度函数正态分布加权双高斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法被引量：2: 4; 作者火元莲徐天赐 +2 位作者齐永锋徐玉荣柳洁《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页; 为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 展开更多; 关键词自适应滤波最小均方算法归一化类高斯函数零吸引; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法: 5; 作者林思铭彭卫东 +2 位作者李明阳林志国李瑞《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1055-1059,共5页; 针对目前稀疏度自适应的压缩感知(compressed sensing,CS)信道估计算法计算量过大的问题,文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值(sparsity adaptive archiving normalized iterative hard thresholding,SAANIHT)... 展开更多; 关键词压缩感知稀疏多径信道估计归档正则化迭代硬阀值算法高斯核函数稀疏度自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

嵌套删失数据期望最大化的高斯混合聚类算法被引量：5: 6; 作者余海燕陈京京 +2 位作者邱航王永王若凡《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1302-1314,共13页; 针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法... 展开更多; 关键词高斯混合聚类删失数据期望最大化算法截尾正态函数二阶估计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进被引量：13: 7; 作者孔显马晓珂《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1549-1552,共4页; 针对GrabCut算法在图像分割中存在迭代求解耗时长、分割结果欠分割的问题,提出了一种基于非归一化直方图改进的GrabCut算法。在保留GrabCut第一次分割结果的基础上,通过非归一化直方图计算像素点属于前景或背景的方法来代替高斯混合模... 展开更多; 关键词 GRABCUT 非归一化直方图图像分割高斯混合模型能量函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速的全波形高光谱激光雷达的反射率光谱曲线重建方法: 1; 作者邵慧张胡龙戴慧陈育伟孙龙徐恒李幸运; 机构安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心安徽建筑大学建筑与规划学院先进激光技术安徽省实验室; 出处《雷达学报(中英文)》北大核心 2025年第3期602-615,共14页; 基金安徽省教育厅自然科研重点项目(2023AH050181) 安徽建筑大学科研储备库培育项目(2022XMK04)。; 文摘全波形高光谱激光雷达(HSL)在获得高精度、高分辨率的空间数据的同时,还能获得目标的光谱信息,可为不同研究和应用领域提供有效和多维的数据。然而,HSL不同波段发射信号强度存在差异,会导致相应回波信号的差异,难以直接利用回波信号来重建目标在不同波段下准确的光学特性(目标的反射率光谱分布曲线)。以往研究通常利用标准漫反射白板法来获取目标的反射率光谱曲线(标准参照板法)。但在某些复杂的检测环境中白板易受污染,且激光器的发射能量会因环境和设备状态的变化出现波动,进而影响计算精度。因此,从全波形信号本身直接提取信息用于反射率光谱曲线重建是一种快捷的途径。基于此,该文提出一种基于HSL全波形数据的回波强度校正方法,用于快速生成目标的反射率光谱曲线。首先,通过理论分析,证明回波与发射波在形状上的相似性。然后,对HSL全波形的发射信号和回波信号进行偏正态高斯函数拟合,计算各波段在理想情况下标准漫反射白板的发射信号与回波信号峰值比值(归一化因子)。最后,通过结合标准漫反射白板的归一化因子与目标的归一化因子来构建目标的反射率光谱分布曲线。为验证方法的有效性,该文将其与基于标准漫反射板计算的反射率光谱曲线进行了对比实验,并进行木叶分离和目标分类实验以评估其适用性。实验结果表明:(1)利用发射信号校正回波强度,可以获得与标准参照板法相似的反射率光谱曲线。并且在不同温度及光照条件下均表现出良好的稳定性;与标准漫反射白板法相比,该方法有效克服了激光器发射能量波动的影响,尤其在HSL长时间工作条件下,显著提升了反射率光谱曲线的测量精度和一致性。(2)在实际应用中,基于该文方法获得的目标反射率光谱曲线能够快速实现木叶分离,且对果树目标分类准确率超过90%。该文方法简化了全波形高光谱激光雷达的回波强度校正流程,可在数据采集过程中实时快速重建目标高光谱信息。; 关键词全波形高光谱激光雷达强度校正反射率光谱曲线归一化因子发射信号回波信号偏正态高斯函数; Keywords Full-waveform Hyperspectral LiDAR(HSL) Intensity correction Reflectance spectral profile normalization factor Transmitting signals Echo signals Skew-normal gaussian function; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的最大似然法用于地物识别被引量：11: 2; 作者吴连喜王茂新; 机构东华理工学院中国气象科学研究院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期54-57,共4页; 文摘该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等 5种典型地物灰度的概率分布特点 ,结果表明这 5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布 ,而是近似的正态分布。通过对训练样本进行高斯正态化处理 ,即用高斯正态函数修正训练样本的数据 ,使参与分类训练样本的灰度概率分布成为标准的正态分布 ,进而修正类条件概率密度函数 ,尔后用最大似然法进行分类 ,结果使分类精度提高 5 .2 5 %。; 关键词最大似然法概率分布高斯正态函数; Keywords maximum likelihood algorithm probability distribution gaussian normal function; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名系统边际电价概率分布检验及模型研究被引量：12: 3; 作者刘西陲沈炯李益国; 机构东南大学能源与环境学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期72-77,共6页; 文摘对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。; 关键词系统边际电价概率密度函数正态分布加权双高斯模型; Keywords system marginal price probability density function normal distribution weighed double gaussian model; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法被引量：2: 4; 作者火元莲徐天赐齐永锋徐玉荣柳洁; 机构西北师范大学物理与电子工程学院西北师范大学计算机科学与工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页; 基金甘肃省自然科学基金项目(23JRRA692) 国家自然科学基金项目(62267007)。; 文摘为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。; 关键词自适应滤波最小均方算法归一化类高斯函数零吸引; Keywords adaptive filtering least mean square algorithm the normalized gaussian-like function zero to attract; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法: 5; 作者林思铭彭卫东李明阳林志国李瑞; 机构空军工程大学装备管理与安全工程学院空军工程大学装备发展与运用研究中心中国人民解放军; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1055-1059,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(6150051163); 文摘针对目前稀疏度自适应的压缩感知(compressed sensing,CS)信道估计算法计算量过大的问题,文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值(sparsity adaptive archiving normalized iterative hard thresholding,SAANIHT)算法。ANIHT算法可以解决传统压缩感知理论计算量大、计算时间过长的问题,但需要预知信道的稀疏度。引入高斯核函数对一种稀疏度估计算法进行了改进,并与ANIHT算法结合,使其可以在盲稀疏情况下对信道进行估计。仿真结果表明,在同等稀疏度条件下,该算法比其他算法节约了计算时间,在低信噪比下性能更优,具有较好的重构性能与稳定性。; 关键词压缩感知稀疏多径信道估计归档正则化迭代硬阀值算法高斯核函数稀疏度自适应; Keywords compressed sensing（CS） sparse multipath channel estimation archiving normalized itera- tire hard thresholding（ANIHT） algorithm gaussian kernel function sparsity adaptive; 分类号 TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嵌套删失数据期望最大化的高斯混合聚类算法被引量：5: 6; 作者余海燕陈京京邱航王永王若凡; 机构重庆邮电大学电子商务与现代物流重庆市重点实验室电子科技大学计算机科学与工程学院电子科技大学大数据研究中心天津职业技术师范大学信息技术工程学院; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1302-1314,共13页; 基金国家自然科学基金(71601026,61601331,71571105) 重庆市产业类重大主题专项(cstc2017zdcy-zdzxX0013) +1 种基金天津市自然科学基金青年项目(18JCQNJC04700)资助。; 文摘针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法的优劣性.通过删失数据划分及指示变量,推导了聚类模型参数后验概率及似然函数,调整了参数截尾正态函数的一阶和二阶估计量.并根据估计算法的有效性理论,通过关于得分向量期望的方程得出算法估计的最优参数.对于同一删失数据集,所提出的聚类算法对数据聚类中心估计更精准.实验结果证实了所提出算法在高斯混合聚类的性能上优于标准的随机性缺失数据期望最大化算法.; 关键词高斯混合聚类删失数据期望最大化算法截尾正态函数二阶估计量; Keywords gaussian mixture clustering censored data expectation-maximization truncated normal function second order moment; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进被引量：13: 7; 作者孔显马晓珂; 机构河南大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1549-1552,共4页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2015BAK01B06) 河南省科技发展计划资助项目(142102310247)。; 文摘针对GrabCut算法在图像分割中存在迭代求解耗时长、分割结果欠分割的问题,提出了一种基于非归一化直方图改进的GrabCut算法。在保留GrabCut第一次分割结果的基础上,通过非归一化直方图计算像素点属于前景或背景的方法来代替高斯混合模型迭代学习的过程;在构图过程中引入一类新的节点Bin进行构图以提高分割精度。选取MSRA1000数据集中部分图片进行实验验证,结果表明该算法在分割效果和效率上都有明显的提升,在进行背景复杂图像的分割时改进算法优势更加明显。; 关键词 GRABCUT 非归一化直方图图像分割高斯混合模型能量函数; Keywords GrabCut non-normalized histogram image segmentation gaussian mixture model energy function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种快速的全波形高光谱激光雷达的反射率光谱曲线重建方法	邵慧张胡龙戴慧陈育伟孙龙徐恒李幸运	《雷达学报(中英文)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的最大似然法用于地物识别	吴连喜王茂新	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	系统边际电价概率分布检验及模型研究	刘西陲沈炯李益国	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2009	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法	火元莲徐天赐齐永锋徐玉荣柳洁	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法	林思铭彭卫东李明阳林志国李瑞	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	嵌套删失数据期望最大化的高斯混合聚类算法	余海燕陈京京邱航王永王若凡	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进	孔显马晓珂	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料