针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异(NID)等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST a...针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异(NID)等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法获得多尺度的稳定特征点。接着提出了一种旋转不变的双重高斯采样描述符,可以在NID存在的情况下鲁棒地跨越[0°,360°)的旋转差异。最后,引入了一种图像恢复策略。通过初次匹配获得最优的几何变换模型,修正图像间存在的几何差异,再进行二次匹配提升匹配精度。在遥感、医学和计算机视觉等领域的多模态数据集上进行实验,当图像存在尺度、旋转等几何差异时,所提方法均方根误差平均可达到1.5个像素以内,正确匹配率达到98%以上。表明该方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,可以实现高精度配准。展开更多
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐...针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。展开更多
文摘针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异(NID)等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法获得多尺度的稳定特征点。接着提出了一种旋转不变的双重高斯采样描述符,可以在NID存在的情况下鲁棒地跨越[0°,360°)的旋转差异。最后,引入了一种图像恢复策略。通过初次匹配获得最优的几何变换模型,修正图像间存在的几何差异,再进行二次匹配提升匹配精度。在遥感、医学和计算机视觉等领域的多模态数据集上进行实验,当图像存在尺度、旋转等几何差异时,所提方法均方根误差平均可达到1.5个像素以内,正确匹配率达到98%以上。表明该方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,可以实现高精度配准。
文摘针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。
