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考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法
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作者 张建淳 张博尊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期151-154,共4页
为增强对真实交互场景的适应性,解决人机交互过程中手势速度变化、部分遮挡等带来的识别难题,文中提出考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法。该方法利用Gaussian金字塔多分辨率结构改进的光流算法追踪手势运动轨迹,生成手势轨迹光... 为增强对真实交互场景的适应性,解决人机交互过程中手势速度变化、部分遮挡等带来的识别难题,文中提出考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法。该方法利用Gaussian金字塔多分辨率结构改进的光流算法追踪手势运动轨迹,生成手势轨迹光流特征序列,并利用动态时间规整(DTW)算法使其与手势光流模型序列在时间轴上对齐,通过计算失真度并与设定阈值比较,实现动态手势识别。实验结果表明:该方法可实现不同动态手势的准确识别,F_(1) score、FPS指标分别为0.91、40.8 f/s,综合性能优于对比方法,为数字艺术创作与体验提供了一种优质交互方案。 展开更多
关键词 光流匹配 人机交互 动态手势识别 肤色模型 gaussian金字塔 动态时间规整算法
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基于局部自适应明暗模式的图像纹理特征提取方法
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作者 李江美 陈熙 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期101-110,共10页
局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的... 局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的图像局部纹理算法,即局部自适应明暗强度矢量二值模式,该算法由局部自适应明暗矢量模式和局部明暗强度模式两个特征分量组成。局部自适应明暗矢量模式在MxN窗口内计算不同方向上的正负平均矢量阈值,以此精确地提取每个中心像素周围不同方向上不同明暗强度特征;而局部明暗强度模式根据中心像素与相邻像素之间明暗程度进行排序编码,对于提取相同明暗区域的不同纹理特征更加有效。另外,为提高低分辨纹理图像的识别性能,建立多尺度纹理高斯金字塔进行特征融合。最后,使用随机森林和最近邻分类器在5个图像数据集上进行分类实验,实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 图像局部特征 局部自适应明暗强度矢量二值模式 多尺度高斯金字塔 图像特征融合 随机森林
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基于高斯金字塔的运动目标检测 被引量:14
3
作者 屠礼芬 仲思东 +1 位作者 彭祺 梅天灿 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2778-2786,共9页
针对自然环境下运动目标检测背景动态变化问题,提出一种新的基于高斯金字塔模型的背景差分算法。首先将图像序列进行多尺度分解,得到不同分辨率下的当前帧和背景帧;然后,在不同分辨率下采用高低双阈值进行背景差分运算,得到双阈值产生的... 针对自然环境下运动目标检测背景动态变化问题,提出一种新的基于高斯金字塔模型的背景差分算法。首先将图像序列进行多尺度分解,得到不同分辨率下的当前帧和背景帧;然后,在不同分辨率下采用高低双阈值进行背景差分运算,得到双阈值产生的2帧前景图像,阈值根据环境自动获取;最后,将各层差分图像自顶向下融合检测感兴趣的运动目标,并在HSV空间中去除阴影。背景模型的初始化和更新方法基于2种假设:一是背景点出现的概率较大;二是距离当前帧越近的点越能真实地描述背景。研究结果表明:该算法能有效地应用于动态背景环境下,可以克服光照变化及阴影的影响。多个标准图像序列的测试证明了该算法具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性,时间复杂度低,可以运用于实时检测系统中。 展开更多
关键词 运动目标检测 高斯金字塔 动态背景 自适应阈值
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基于SIFT改进的无人机图像匹配算法 被引量:10
4
作者 孙希延 刘博 +1 位作者 纪元法 白杨 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期34-38,共5页
针对无人机图像匹配时间较长的问题,提出了一种基于SIFT改进的无人机图像匹配算法。引入了FAST算法检测角点,它能快速通过比较中心像素点和一定领域内像元的灰度值以判断是否为角点,从而提高算法的速度。同时,为了弥补FAST算法在高斯差... 针对无人机图像匹配时间较长的问题,提出了一种基于SIFT改进的无人机图像匹配算法。引入了FAST算法检测角点,它能快速通过比较中心像素点和一定领域内像元的灰度值以判断是否为角点,从而提高算法的速度。同时,为了弥补FAST算法在高斯差分金字塔上搜索的不足,使用了基于Ostu和GA的图像分割算法对图像进行分割,对分割图像构建高斯金字塔,在高斯金字塔上进行特征点搜索。实验结果表明,与传统的SIFT算法相比,改进算法提高了无人机图像匹配的速率和正确率。 展开更多
关键词 无人机 图像匹配 图像分割 高斯金字塔 特征点搜索
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模式图像的特征提取与配准方法 被引量:8
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作者 杨洋 项辉宇 +2 位作者 薛真 魏景辉 张德兵 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第1期185-190,共6页
目的提高产品包装模式图像的匹配速度和准确性,得出算法中影响这两方面的关键因素。方法运用高斯金字塔对原始图像进行向下采样,将图像转换为尺度空间的表示方式;利用加速稳健特征(SURF)方法提取特征点,并对SURF方法提取的特征点用Brute... 目的提高产品包装模式图像的匹配速度和准确性,得出算法中影响这两方面的关键因素。方法运用高斯金字塔对原始图像进行向下采样,将图像转换为尺度空间的表示方式;利用加速稳健特征(SURF)方法提取特征点,并对SURF方法提取的特征点用Brute-Force算法进行匹配;通过对每组匹配点欧式距离的排序,剔除误匹配点,仅保留一定数量的正确匹配点对。结果得出高斯金字塔、Hessian值、颜色空间对计算速度及获取特征点数量的影响。颜色空间的改变不影响特征点数量,在计算时间上的差别也可忽略。尺度空间缩小1/2时,计算速度能够提升75%,同时剔除2/3的冗余特征点。结论文中方法能够有效提升特征提取速度,并且具有匹配精度高、鲁棒性强的特点,同时对旋转角度的变化具有较强的适应性。 展开更多
关键词 高斯金字塔 SURF 特征提取 配准
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基于图像金字塔的分维融合算法 被引量:8
6
作者 孙玉秋 田金文 柳健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1064-1065,1075,共3页
数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失。如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,... 数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失。如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础。于是,根据图像金字塔的特点,提出了一种新的图像融合方法———基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作为源图像进行融合实验, 实验结果表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 图像金字塔 gaussian金字塔 Laplacian金字塔 分维 图像融合
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高分辨率多光谱遥感图像的自动配准 被引量:7
7
作者 吴俣 余涛 +1 位作者 谢东海 郑利娟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3285-3290,共6页
当前高分辨率多光谱遥感图像自动配准的主要困难,在于图像特征提取的自动化程度不足,计算速度较慢。针对不同传感器和不同时空分辨率的高分辨率多光谱遥感图像,改进点特征的提取方法,获得较高精度和较快速度。首先构建三维高斯差分尺度... 当前高分辨率多光谱遥感图像自动配准的主要困难,在于图像特征提取的自动化程度不足,计算速度较慢。针对不同传感器和不同时空分辨率的高分辨率多光谱遥感图像,改进点特征的提取方法,获得较高精度和较快速度。首先构建三维高斯差分尺度空间,由低层获得粗匹配点,在空间上向高层索引特征点。然后,通过逐层搜索获得精匹配点。在各层中,通过特征点方向描述子的空间增强,提高特征点的质量和数量。最后,综合多光谱遥感图像的可见光和近红外等波段的同名点集,获得亚像素级的匹配点。试验了环境星、TM、GEOEYE、无人机遥感图像等高分辨率遥感图像,对改进算法结果进行了较全面的对比分析。 展开更多
关键词 自动配准 同名点 高斯金字塔 差分尺度空间 多光谱遥感图像
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基于高斯金字塔的图像运动估计算法 被引量:7
8
作者 王斌 何中市 +1 位作者 伍星 贾媛媛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期174-178,共5页
运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节,直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数,提高搜索速度,提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔,在上层使用小十字形搜索算法... 运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节,直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数,提高搜索速度,提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔,在上层使用小十字形搜索算法估计初始运动矢量,并通过提前终止策略来提前结束搜索;在下层以上层估计结果作为初始值,估计最终图像运动矢量。在标准图像序列上进行的实验结果表明,该算法在保持搜索精度的前提下能明显提高搜索速度;特别对于在运动偏差较大的情况下,提高效果更显著。 展开更多
关键词 高斯金字塔 小十字形搜索算法 提前终止策略 图像运动矢量
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基于小波变换和K-means的非结构化道路检测 被引量:11
9
作者 熊思 李磊民 黄玉清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期158-161,共4页
道路检测是智能交通视觉系统的一个重要组成部分,为提高复杂环境下非结构化道路检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出一种新的道路检测方法。该方法利用高斯金字塔对图像进行降采样,压缩图像数据信息,对图像进行双边滤波,抑制噪声,采用基... 道路检测是智能交通视觉系统的一个重要组成部分,为提高复杂环境下非结构化道路检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出一种新的道路检测方法。该方法利用高斯金字塔对图像进行降采样,压缩图像数据信息,对图像进行双边滤波,抑制噪声,采用基于小波变换求模极大值的方法对滤波后的图像提取边缘,通过阈值法去除非道路边缘点,给出基于斜率和截距的K-means聚类算法,实现道路方程拟合。实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法能在道路场景较为复杂的情况下更准确地实现非结构化道路检测,并提高实时性。 展开更多
关键词 道路检测 高斯金字塔 双边滤波 小波变换 模极大值 K—means聚类
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基于近似高斯金字塔的视觉注意模型快速算法 被引量:4
10
作者 张国敏 殷建平 +1 位作者 祝恩 毛玲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期3240-3253,共14页
利用输入图像的近似高斯金字塔,将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本,从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现.首先采用矩形窗口近似圆形窗口,矩形平均算子近似高斯卷积核;然后采用"先做行累加,再做列累加&... 利用输入图像的近似高斯金字塔,将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本,从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现.首先采用矩形窗口近似圆形窗口,矩形平均算子近似高斯卷积核;然后采用"先做行累加,再做列累加"的方法来实现矩形平均算子,并直接采样计算出各个特征通道的显著性分布图,该算法关于输入图像像素点个数具有线性时间复杂度;最后,还给出了在显著性分布图中抑制已提取区域显著性的快速算法.在Berkeley分割图像库上的实验结果表明,该方法极大地减小了系统实现的时空开销,且输出结果的误差在可接受范围内.提出的用矩形窗口近似圆形窗口,用矩形平均算子近似高斯卷积核的方法,还适用于其他需要在嵌入式实时系统中实现的图像处理问题. 展开更多
关键词 显著性 视觉注意 近似高斯金字塔 图像处理
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基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法 被引量:12
11
作者 李慧 蔺启忠 刘庆杰 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期28-33,共6页
提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded-uprobust features,SURF)的遥感图像自动配准方法。首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立;然后检测并提取FAST角... 提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded-uprobust features,SURF)的遥感图像自动配准方法。首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立;然后检测并提取FAST角点,计算各角点的SURF描述子,用K-D树匹配搜索策略得到2幅图像的匹配点对;再使用最小二乘迭代法剔除错误匹配点并拟合几何变换系数;最后执行几何变换,得到配准后的图像。将该方法分别与基于SURF自动配准方法和ENVI软件中自动获取配准点的方法进行对比实验,结果表明,利用该方法能够获得更多的匹配点对,具有更高的几何配准精度,但在尺度不变性方面略逊于SURF算法。 展开更多
关键词 遥感图像 自动配准 FAST SURF 高斯金字塔
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基于高斯金字塔的海量超大图像快速漫游算法 被引量:4
12
作者 冯莎 卢选民 +1 位作者 陶旺林 刘李娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1141-1142,共2页
针对敦煌壁画海量超大数字图像显示时打开速度慢、刷新困难等问题,提出了一种基于高斯金字塔分块分层数据组织算法。该算法在不损害图像的情况下,可以对图像中任意一块区域进行快速显示和浏览。实验表明,该算法能够实现海量超大数字图... 针对敦煌壁画海量超大数字图像显示时打开速度慢、刷新困难等问题,提出了一种基于高斯金字塔分块分层数据组织算法。该算法在不损害图像的情况下,可以对图像中任意一块区域进行快速显示和浏览。实验表明,该算法能够实现海量超大数字图像的实时漫游,并且具有最佳分辨率及较高的平稳性。 展开更多
关键词 高斯金字塔 图像分块 图像分层 图像漫游
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基于梯度方向直方图与高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法 被引量:13
13
作者 刘军 白雪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期586-590,共5页
针对现有车牌识别方法中对模糊车牌识别率不高的问题,提出一种结合高斯金字塔与梯度方向直方图(HOG)特征的车牌识别算法。利用金字塔模型多尺度表达的方法,首先对车牌模糊汉字图像建立两层高斯金字塔模型,第一层描述了模糊汉字的细节特... 针对现有车牌识别方法中对模糊车牌识别率不高的问题,提出一种结合高斯金字塔与梯度方向直方图(HOG)特征的车牌识别算法。利用金字塔模型多尺度表达的方法,首先对车牌模糊汉字图像建立两层高斯金字塔模型,第一层描述了模糊汉字的细节特征,通过对第一层作平滑处理并向下采样得到第二层,在描述模糊图像细节特征的基础上突出主体特征;然后对两层高斯金字塔模型提取HOG特征,拓展图像的特征维数,提高特征对模糊汉字的识别能力;最后采用BP神经网络分类器进行模糊且互为形近字间的汉字分类识别。仿真结果显示,在相同的样本空间下,与HOG特征法、K-L变换法相比,所提算法在识别率方面均有提高,能提高视频监控中对模糊汉字的有效识别率。 展开更多
关键词 车牌识别 梯度方向直方图 高斯金字塔 形近字 BP神经网络
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基于DPM的自然场景下汉字识别方法 被引量:3
14
作者 张伟伟 汤光明 +1 位作者 孙怡峰 李晓利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期957-960,共4页
自然场景下,汉字背景复杂且形态各异,导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题,采用物体识别方法中的可变部件模型(DPM)进行识别。该方法将汉字视为物体类,训练其对应的参数模板,然后采用滑动窗口的方法... 自然场景下,汉字背景复杂且形态各异,导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题,采用物体识别方法中的可变部件模型(DPM)进行识别。该方法将汉字视为物体类,训练其对应的参数模板,然后采用滑动窗口的方法遍历待检测图片,以判断图片中是否存在目标汉字。实验表明,该方法对简单独体汉字有较好的检测效果,但对于多笔画复杂汉字,由于模型自身结构特点,效果并不明显。 展开更多
关键词 可变部件模型 汉字识别 隐支持向量机 高斯金字塔模型 滑动窗口 HOG描述子
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基于马尔可夫随机场的非监督声呐图像分割方法 被引量:6
15
作者 叶秀芬 张元科 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期516-521,共6页
针对声呐图像的特点,提出了一种新的基于马尔可夫随机场(MRF)的非监督声呐图像自动分割方法。研究发现,声呐图像混响区基本上都服从高斯分布,然而,其直方图离散化的分布效果不利于图像的自动分割,因此,通过一种快速有效的高斯金字塔模... 针对声呐图像的特点,提出了一种新的基于马尔可夫随机场(MRF)的非监督声呐图像自动分割方法。研究发现,声呐图像混响区基本上都服从高斯分布,然而,其直方图离散化的分布效果不利于图像的自动分割,因此,通过一种快速有效的高斯金字塔模型对声呐图像进行预处理,使得处理后的声呐图像的海底混响区直方图服从高斯分布。在此基础上提出了一个能够自动确定声呐图像分类个数的模型,并通过该模型结合一种局部能量极值化的方法对马尔科夫模型的初始化参数进行估计,从而形成一种完全自动的声呐图像分割模型。最后,利用该模型对声呐图像数据进行了分割实验,并和其他典型的分割算法进行了比较,验证了该方法的有效性及快速性。 展开更多
关键词 声呐图像 MRF 图像分割 高斯金字塔 预处理 局部能量极值化
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基于改进ViBe的海面远距离运动目标检测 被引量:2
16
作者 杨毅 邹卫军 +2 位作者 白云耀 郭进 何俊杰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第11期41-44,共4页
针对ViBe算法在进行海面远距离运动目标检测时存在噪声和干扰的问题,在ViBe算法的基础上提出4点优化。首先,在背景建模中扩大样本取值范围减少判别误差;接着,根据背景的动态变化程度自适应地设定不同的阈值与背景模型更新速率,增强了算... 针对ViBe算法在进行海面远距离运动目标检测时存在噪声和干扰的问题,在ViBe算法的基础上提出4点优化。首先,在背景建模中扩大样本取值范围减少判别误差;接着,根据背景的动态变化程度自适应地设定不同的阈值与背景模型更新速率,增强了算法的自适应能力;然后,定义一个闪烁等级,当闪烁等级达到一定阈值时,判定为闪烁点,减少对海面闪烁点的误判;最后,对输入的视频序列进行金字塔变换,得到不同分辨率的图像,对于不同分辨率的图像,分别使用改进的Vibe算法检测出结果,并对这些结果进行融合,再一次减少了海面闪烁点的影响。实验结果表明,所提算法能够减少海面噪声,以较好的实时性稳定地检测和提取海面远距离运动目标。 展开更多
关键词 ViBe算法 自适应 闪烁等级 高斯金字塔
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不同分辨率图像的角点匹配方法 被引量:5
17
作者 周志强 汪渤 吕冀 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期598-601,共4页
针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误... 针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误匹配点对,最后在一对多角点的匹配结果中选出最佳的匹配作为最终的角点匹配结果.实验结果表明,该算法能有效地克服分辨率的差异给匹配带来的困难,算法简单,可靠性好. 展开更多
关键词 图像匹配 特征描述算子 高斯金字塔
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海洋背景下的海面舰船快速检测算法 被引量:3
18
作者 王方超 张旻 +1 位作者 宫丽美 陈卫 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期602-606,共5页
针对海洋背景下海面舰船检测存在的问题,本文提出了一种海洋背景下海面舰船快速检测方法,该方法通过计算图像的高斯金字塔高频分量,得到三层拉普拉斯降维图,第二层降维图与原图相比,维数降低了16倍;对降维图通过改进Sobel检测,增强降维... 针对海洋背景下海面舰船检测存在的问题,本文提出了一种海洋背景下海面舰船快速检测方法,该方法通过计算图像的高斯金字塔高频分量,得到三层拉普拉斯降维图,第二层降维图与原图相比,维数降低了16倍;对降维图通过改进Sobel检测,增强降维图中舰船目标对比度,突出感兴趣区域,实现快速检测。实验结果表明,该方法具有一定的鲁棒性,能够实现海面舰船的快速检测。 展开更多
关键词 SOBEL算法 高斯金字塔 降维图 感兴趣区域
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一种开放环境下的螺栓位姿测量方法 被引量:2
19
作者 刘志峰 王子涵 +1 位作者 赵永胜 程强 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期734-742,共9页
螺栓在工程结构中起到固连作用,其工作状态直接关乎到设备的工作状态甚至人员的生命安危,而多数处于真实开放环境中的螺栓难以排查.为满足螺栓自动检修设备对处于开放环境中的螺栓进行安全检修,更加准确快速地对其进行识别定位,以保障... 螺栓在工程结构中起到固连作用,其工作状态直接关乎到设备的工作状态甚至人员的生命安危,而多数处于真实开放环境中的螺栓难以排查.为满足螺栓自动检修设备对处于开放环境中的螺栓进行安全检修,更加准确快速地对其进行识别定位,以保障其发挥正常功效,并提高设备自动化率,提出一套针对处于开放环境中螺栓的位置与姿态测算方法.通过自主搭建的双目系统,在完成相机参数标定校准后对真实环境中的六角螺栓进行图像采集,通过归一化相关匹配(normalized cross correlation,NCC)方法对2幅图像进行一致性检测,完成特征点匹配以及立体计算,精确地获取目标螺栓的深度信息;同时利用虚拟相机技术将3D CAD模型生成2D模型数据库,通过高斯金字塔分层方法与贪婪算法对处于开放环境中的螺栓与2D模型数据库进行搜索与模型匹配,得到最优匹配结果,最终完成对开放环境中螺栓的姿态信息测量.实验结果表明:此方法准确度高,且具有很好的实用性,效果良好. 展开更多
关键词 计算机视觉 螺栓 特征提取 三角测距 位姿测量 高斯金字塔
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基于归一化标量权重映射与融合金字塔的彩图对比度增强算法 被引量:2
20
作者 马永强 侯宏旭 王顺利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3187-3190,共4页
为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与... 为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与亮度的度量模型,并以此构造标量权重映射模型;引入拉普拉斯金字塔分解机制得到图像的层次结构,再计算其权重映射的高斯金字塔;定义这两个金字塔的融合规则,得到融合金字塔;在图像度量模型与权重映射模型的引导下,利用融合金字塔完成图像重构。实验结果表明,与当前对比度增强算法相比,该算法的对比度增强质量最佳,失真度较小,没有影响颜色平衡,消除了过渡增强与人工饱和度的引入。该算法能够较好地增强彩图对比度。 展开更多
关键词 对比度增强 标量权重映射 融合金字塔 拉普拉斯金字塔分解 高斯金字塔分解
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