基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建 被引量：2

1

作者 张立峰 陈达 刘卫亮 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期546-551,共6页

电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题属于非线性问题,并且存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建方法。针对标准正则化Gauss-Newton迭代算法在图像重建中存在的不收敛... 电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题属于非线性问题,并且存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建方法。针对标准正则化Gauss-Newton迭代算法在图像重建中存在的不收敛问题,引入了两步迭代方法;改进了正则化矩阵,提高了解估计的精确度;考虑到Gauss-Newton算法对迭代初值的依赖性,加入了同伦算法。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、Tikhonov正则化算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。 展开更多

关键词 流量测量 电容层析成像 两步正则化 gauss-newton迭代算法 正则化矩阵 同伦算法 两相流

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基于改进Gauss-Newton的电容层析成像图像重建算法 被引量：33

2

作者 陈德运 陈宇 +1 位作者 王莉莉 于晓洋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期739-743,共5页

针对电容层析成像技术中的"软场"效应和病态问题,在分析Gauss-Newton算法基本原理的基础上,提出了一种基于Gauss-Newton新的电容层析成像算法,采用奇异值分解定理对算法的稳定性进行了证明.在此基础上探讨了ECT应用该算法的... 针对电容层析成像技术中的"软场"效应和病态问题,在分析Gauss-Newton算法基本原理的基础上,提出了一种基于Gauss-Newton新的电容层析成像算法,采用奇异值分解定理对算法的稳定性进行了证明.在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性,算法满足收敛条件且重建图像误差小.仿真和实验结果表明,该算法和LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,算法兼备成像质量高、稳定性好等优点,为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路. 展开更多

关键词 电容层析成像 图像重建 迭代算法 gauss-newton

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基于Gauss-Newton和UKF结合的微小卫星姿态确定算法 被引量：9

3

作者 康国华 范凯 +1 位作者 周琼峰 梁尔涛 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期16-23,共8页

为提高微型低成本姿态敏感器的姿态确定精度,文章基于磁强计/太阳敏感器/陀螺的姿态敏感器配置,设计了高斯牛顿(Gauss-Newton,GN)迭代算法和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)有机结合的微小卫星姿态确定算法,先用Gauss-New... 为提高微型低成本姿态敏感器的姿态确定精度,文章基于磁强计/太阳敏感器/陀螺的姿态敏感器配置,设计了高斯牛顿(Gauss-Newton,GN)迭代算法和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)有机结合的微小卫星姿态确定算法,先用Gauss-Newton算法融合磁强计和太阳敏感器的数据,迭代计算最优四元数,然后以最优四元数联合陀螺数据作为观测量,以姿态四元数和惯性系下的角速度为状态量进行UKF,降低观测维数,并将观测方程转化为线性方程,显著减小计算量,同时克服了测量误差对姿态确定精度的影响。 展开更多

关键词 微小卫星 姿态确定 高斯牛顿迭代算法 无迹卡尔曼滤波

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基于Newton/Gauss-Seidel迭代的DGM隐式方法 被引量：8

4

作者 刘伟 张来平 +2 位作者 赫新 贺立新 张涵信 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期792-796,共5页

在Newton迭代方法的基础上,对高阶精度间断Galerkin有限元方法 (DGM)的时间隐式格式进行了研究.Newton迭代法的优势在于收敛效率高效,并且定常和非定常问题能够统一处理,对于非定常问题无需引入双时间步策略.为了避免大型矩阵的求逆,采... 在Newton迭代方法的基础上,对高阶精度间断Galerkin有限元方法 (DGM)的时间隐式格式进行了研究.Newton迭代法的优势在于收敛效率高效,并且定常和非定常问题能够统一处理,对于非定常问题无需引入双时间步策略.为了避免大型矩阵的求逆,采用一步Gauss-Seidel迭代和Matrix-free技术消去残值Jacobi矩阵的上、下三角矩阵,从而只需计算和存储对角(块)矩阵.对角(块)矩阵采用数值方法计算.空间离散采用Taylor基,其优势在于对于任意形状的网格,基函数的形式是一致的,有利于在混合网格上推广.利用该方法,数值模拟了Bump绕流和NACA0012翼型绕流.计算结果表明,与显式的Runge-Kutta时间格式相比,隐式格式所需的迭代步数和CPU时间均在很大程度上得到减少,计算效率能够提高1～2个量级. 展开更多

关键词 间断Galerkin有限元 Taylor基函数 newton迭代 gauss-Seidel迭代 时间隐式方法

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基于Gauss Newton-NL2SOL法的前馈神经网络及应用

5

作者 徐晋 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期118-121,共4页

目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但只对小残量或零残量问题有效,对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛。为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入NL2SOL优化算法... 目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但只对小残量或零残量问题有效,对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛。为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入NL2SOL优化算法,并与GaussNewton法相结合,构建基于GaussNewton NL2SOL法的前馈神经网络。仿真实例表明,该神经网络较好地解决了残量问题,具有良好的收敛性和稳定性。 展开更多

关键词 前馈神经网络 gaussnewton法 NL2SOL法 残量问题 收敛性 稳定性

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Gauss-Newton-ANN算法在滑坡位移预测中的应用 被引量：1

6

作者 梁万金 王永 《水电能源科学》 北大核心 2009年第4期67-69,共3页

针对滑坡位移随时间变化具有非线性及难以预测预报的特征,基于人工神经网络的基本原理提出了基于Gauss-Newton的人工神经网络优化算法,并以清江隔河岩库区墓坪滑坡为例进行了计算。结果表明,采用该方法计算的预测位移与实测位移变化特... 针对滑坡位移随时间变化具有非线性及难以预测预报的特征,基于人工神经网络的基本原理提出了基于Gauss-Newton的人工神经网络优化算法,并以清江隔河岩库区墓坪滑坡为例进行了计算。结果表明,采用该方法计算的预测位移与实测位移变化特征基本吻合,可供类似滑坡位移预测参考。 展开更多

关键词 gauss-newton算法 人工神经网络(ANN) 优化 滑坡 位移预测

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基于改进高斯-牛顿优化算法的频率域海洋可控源电磁二维反演

7

作者 李刚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4806-4820,共15页

稳定、高效的反演算法是开展海洋可控源电磁(CSEM)数据解释的基础.本文实现了基于改进的高斯-牛顿优化算法的频率域海洋CSEM二维反演.基于交错网格有限差分法实现可控源电磁场2.5维正演模拟,使用直接矩阵分解算法求解差分离散方程组以... 稳定、高效的反演算法是开展海洋可控源电磁(CSEM)数据解释的基础.本文实现了基于改进的高斯-牛顿优化算法的频率域海洋CSEM二维反演.基于交错网格有限差分法实现可控源电磁场2.5维正演模拟,使用直接矩阵分解算法求解差分离散方程组以实现多场源电磁响应的快速计算,并采用改进的接收点插值算法实现海底任意接收点处电磁场快速高精度计算.使用伴随法隐式求取灵敏度矩阵并基于近似二次收敛的高斯-牛顿优化算法实现反演,同时提出了一种基于灵敏度矩阵特征的正则化参数自动优化选取方法以保证反演的稳定收敛.反演算例验证了本文提出的频率域海洋CSEM二维反演算法的有效性. 展开更多

关键词 海洋可控源电磁法 二维反演 高斯-牛顿优化算法 正则化参数

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基于高斯牛顿迭代算法的三轴磁强计校正 被引量：25

8

作者 庞鸿锋 潘孟春 +2 位作者 王伟 张琦 罗诗途 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1506-1511,共6页

三轴磁强计存在各轴刻度因子、零偏和轴间非正交性误差,需要研究其校正方法。基于标量校正法思想,对磁强计校正模型进行了推导,提出基于高斯牛顿迭代法的磁强计校正方法。采用高精度质子磁力仪提供磁场基准值。借助无磁转台转动磁强计,... 三轴磁强计存在各轴刻度因子、零偏和轴间非正交性误差,需要研究其校正方法。基于标量校正法思想,对磁强计校正模型进行了推导,提出基于高斯牛顿迭代法的磁强计校正方法。采用高精度质子磁力仪提供磁场基准值。借助无磁转台转动磁强计,转动过程中磁强计连续采样,测量数据更具代表性和实用性。仿真结果表明,磁强计误差从162.135 nT降低到1.467 nT。实验结果表明,校正后,磁强计绕3个轴转动的测量值误差分别从1133.887 nT、1317.554 nT、1303.994 nT降低到36.964 nT、20.922 nT、15.664 nT。表明该方法能有效降低磁强计测量误差,磁强计精度明显得到提高。 展开更多

关键词 三轴磁强计 高斯牛顿算法 校正 转动 无磁转台 质子磁力仪

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受电弓滑板与接触网导线接触电阻计算模型 被引量：38

9

作者 陈忠华 石英龙 +2 位作者 时光 王智勇 康立乾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期188-195,共8页

受电弓滑板与接触网导线之间的接触电阻特性直接影响弓网系统载流性能。本文通过浸铜碳滑板与铜锡接触导线的滑动电接触实验,研究了不同因素对接触电阻特性的影响。结果表明,受电弓滑板与接触网导线无载流静态接触时,接触电阻随着接触... 受电弓滑板与接触网导线之间的接触电阻特性直接影响弓网系统载流性能。本文通过浸铜碳滑板与铜锡接触导线的滑动电接触实验,研究了不同因素对接触电阻特性的影响。结果表明,受电弓滑板与接触网导线无载流静态接触时,接触电阻随着接触压力的增大而减小;无载流滑动接触且接触压力不变时,接触电阻随着滑动速度的增大而增大;强电流滑动接触且接触压力和滑动速度不变时,接触电阻随着接触电流的增大而减小。针对接触压力、滑动速度、接触电流对受电弓滑板与接触导线接触电阻特性的影响建立了接触电阻的计算模型,通过改进的高斯-牛顿迭代算法对模型的待定参数进行了求解并证明了模型的有效性。 展开更多

关键词 受电弓滑板 接触导线 接触电阻 计算模型 高斯-牛顿迭代算法

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基于LM法的光束法平差巡视器导航定位 被引量：12

10

作者 马友青 贾永红 +1 位作者 刘少创 贾阳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期489-493,共5页

光束法平差是一种通过高斯牛顿法进行最优估计的方法,在利用相机图像进行巡视器导航定位时起着重要的作用.为获得在缺少足够控制信息的月面环境下的高精度定位信息,提出一种利用列文伯格-马夸尔特算法(LM算法)代替高斯牛顿算法,进行图... 光束法平差是一种通过高斯牛顿法进行最优估计的方法,在利用相机图像进行巡视器导航定位时起着重要的作用.为获得在缺少足够控制信息的月面环境下的高精度定位信息,提出一种利用列文伯格-马夸尔特算法(LM算法)代替高斯牛顿算法,进行图像光束法平差的巡视器导航定位方法.根据LM算法的核心思想和巡视器图像的构网特征,构建光束法平差模型,并给出了合适的阻尼策略和验后权估计方法.实验结果表明,基于LM算法的光束法平差巡视器导航定位,可以克服高斯牛顿算法适用性弱的缺点,具有较高的定位精度和理想的收敛速率. 展开更多

关键词 光束法平差 高斯牛顿法 列文伯格-马夸尔特法 导航定位 验后权估计

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岩体渗透系数反演的数值方法及其适定性 被引量：9

11

作者 刘迎曦 李守巨 +2 位作者 李正国 陈昌林 路振刚 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第4期375-378,共4页

分析了渗透系数反演中的适定性问题 ,包括唯一性和稳定性问题 ;分别对直接反演法和间接反演法进行了论述 ,侧重研究了间接法中的正则化最小二乘法和逐个修正法 ,建立了两套反演数值计算方法 ,主要包括叠代格式的建立、Jacobian矩阵的计... 分析了渗透系数反演中的适定性问题 ,包括唯一性和稳定性问题 ;分别对直接反演法和间接反演法进行了论述 ,侧重研究了间接法中的正则化最小二乘法和逐个修正法 ,建立了两套反演数值计算方法 ,主要包括叠代格式的建立、Jacobian矩阵的计算、高斯 -牛顿方向的修正。计算结果表明 ,此两种方法有较快的收敛速度和较强的稳定性。 展开更多

关键词 反分析 渗流 适定性 岩体 渗透系统 数值计算

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LM算法求解大残差非线性最小二乘问题研究 被引量：32

12

作者 祝强 李少康 徐臻 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第3期12-16,共5页

针对传统LM算法求解大残差非线性最小二乘问题时存在算法失效的现象,分析Hessian矩阵与其近似矩阵的相似度对LM算法有效性的影响,提出一种依据残差变化方向搜索信赖域区间的自寻优LM算法。优化阻尼系数的更新算法,引入大残差引起的局部... 针对传统LM算法求解大残差非线性最小二乘问题时存在算法失效的现象,分析Hessian矩阵与其近似矩阵的相似度对LM算法有效性的影响,提出一种依据残差变化方向搜索信赖域区间的自寻优LM算法。优化阻尼系数的更新算法,引入大残差引起的局部不收敛判断条件,以最速下降法结束当前迭代。迭代过程均以目标函数值的减小作为接受条件,算法稳定可靠。圆拟合测试结果证明:自寻优LM算法对待求参数初始值的选取不敏感,在15°夹角短圆弧、大残差等极端条件下仍可获得较快的收敛速度和良好拟合效果。自寻优LM算法具有较强的鲁棒性和稳定性,性能明显优于传统LM算法。 展开更多

关键词 LM算法 高斯牛顿法 最小二乘 残差

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基于测角的自主移动机器人定位算法 被引量：4

13

作者 张祥德 牛纪祥 董再励 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1143-1146,共4页

给出了自主移动机器人定位的两种算法:解析算法和数值算法·解析法公式较以往的简洁·数值算法结合解析法和高斯 牛顿算法,不仅能避免因初值选取不合理而导致求解过程发散的问题,而且能提高运算精度和速度·通过对两种算法... 给出了自主移动机器人定位的两种算法:解析算法和数值算法·解析法公式较以往的简洁·数值算法结合解析法和高斯 牛顿算法,不仅能避免因初值选取不合理而导致求解过程发散的问题,而且能提高运算精度和速度·通过对两种算法的计算机仿真,表明了解析算法具有运算速度快,而数值算法具有精度高的特点·其结果已用于自主移动机器人的研制中· 展开更多

关键词 测角 自主移动机器人 定位 高斯-牛顿算法 解析算法 数值算法

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一种用于人体运动捕获的自适应混合滤波融合算法 被引量：3

14

作者 路永乐 余跃 +4 位作者 龚爽 王艳 张欣 丁其星 刘宇 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期93-100,共8页

针对基于惯性传感器的人体运动捕获系统存在陀螺漂移和噪声干扰等问题,提出一种多元传感器信息融合的自适应混合滤波融合算法。算法首先利用快速高斯牛顿法对加速度计和磁力计数据进行姿态信息迭代估算,用四元数将参考坐标系中的加速度... 针对基于惯性传感器的人体运动捕获系统存在陀螺漂移和噪声干扰等问题,提出一种多元传感器信息融合的自适应混合滤波融合算法。算法首先利用快速高斯牛顿法对加速度计和磁力计数据进行姿态信息迭代估算,用四元数将参考坐标系中的加速度和磁场强度分量转换到载体坐标中,将转换后的值与当前时刻测量值的差值代入高斯牛顿迭代算法中用于四元数的实时值估计,通过确定搜索步长的最优值来缩短迭代次数,提高算法收敛速度。设计自适应的互补滤波器将高斯牛顿法解算的姿态信息作为观测矢量对陀螺漂移进行补偿,分别使用高通滤波器和低通滤波器处理陀螺仪数据和高斯牛顿算法优化过后的加速度计、磁力计数据。在互补滤波器中引入重力矢量及地磁参考矢量自适应调节滤波器参数用于实时调整不同算法的权重大小,融合后输出最终的姿态信息,实现最优估计。进行实验对比分析本算法和其他算法融合效果,结果表明,本算法有效降低陀螺累积误差、线性加速度及磁场对解算精度的干扰,磁干扰状态下误差为0.94°,自由运动状态下误差为1°。对比扩展卡尔曼滤波融合算法,本文算法执行时间缩短25%,有效提升了运动捕获系统的性能。 展开更多

关键词 传感器 信息融合 高斯牛顿算法 互补滤波 人体运动捕获

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一种混合算法下单个磁通门定位运动磁性目标研究 被引量：5

15

作者 高翔 严胜刚 李斌 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期292-298,共7页

运动磁性目标定位可归结为一类非线性规划问题的求解.针对其目标函数计算过程极为烦琐,不利于磁性目标实时定位的特点,提出了一种混合算法:首先利用粒子群优化算法获得初略解,再利用高斯-牛顿算法进行精确求解,在不知道目标初始位置的... 运动磁性目标定位可归结为一类非线性规划问题的求解.针对其目标函数计算过程极为烦琐,不利于磁性目标实时定位的特点,提出了一种混合算法:首先利用粒子群优化算法获得初略解,再利用高斯-牛顿算法进行精确求解,在不知道目标初始位置的情况下,利用单个磁通门磁传感器采集的磁场数据准确快速地实现了目标的定位.理论仿真和汽车实验,验证了算法的合理性和可行性,为工程中磁性目标的检测与定位提供了新思路. 展开更多

关键词 磁性目标定位 非线性规划问题 粒子群优化算法 高斯-牛顿算法

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波动方程初至双差走时层析反演 被引量：4

16

作者 赵磊 冯波 王华忠 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期304-311,共8页

对于有限频带的地震信号,地震波绝对走时受到震源子波的波形特征、走时测量准则等多种因素的影响,提高走时测量的精度有助于增加反演结果的可靠性。为降低绝对走时测量误差对反演的影响,采用双差走时代替绝对走时,并将其与Rytov近似导... 对于有限频带的地震信号,地震波绝对走时受到震源子波的波形特征、走时测量准则等多种因素的影响,提高走时测量的精度有助于增加反演结果的可靠性。为降低绝对走时测量误差对反演的影响,采用双差走时代替绝对走时,并将其与Rytov近似导出的相位延迟敏感度核函数相结合,构造有限频带地震波的双差走时敏感度核函数。针对初至双差走时层析反演,提出了一种基于隐式矩阵向量积的高斯牛顿迭代算法,该方法无需显式计算、存储核函数及Hessian矩阵。相较于传统的散射积分方法(需要显式计算并存储核函数),波动方程初至双差走时层析反演方法仅利用了波动方程Born模拟及逆时偏移算法,因此降低了对计算机内存和外部存储的需求,可进行高效的大规模计算。高斯扰动模型数值模拟实验表明,该方法可以消除初至走时测量误差(震源子波未知)对反演的影响;Overthrust模型数据和二维起伏地表实际数据测试结果表明,采用该方法反演得到的高精度的近地表速度模型与实际地层较为吻合。 展开更多

关键词 双差走时 Rytov近似 波动方程走时敏感度核函数 初至层析 高斯牛顿算法 近地表速度反演

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神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法 被引量：4

17

作者 李炯城 肖恒辉 李桂愉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期173-176,180,共5页

针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMB... 针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMBP算法与改进LMBP算法的效果,证明改进的算法能有效地脱离鞍点并进一步收敛到极小点处。 展开更多

关键词 神经网络 Levenberg-Marquardt反向传播算法 鞍点 雅克比矩阵 海森矩阵 高斯-牛顿法

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缓和曲线正交拟合的Levenberg-Marquardt算法 被引量：9

18

作者 宋占峰 王健 李军 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期144-149,共6页

为了由测量点识别既有线路中的缓和曲线参数,研究了基于参数方程的缓和曲线正交拟合迭代优化方法.首先,通过特征值分析,阐明了由于病态性的存在,在迭代过程中,常规的Gauss-Newton(GN)算法会发散.其次,提出了双目标优化模型,将GN算法与... 为了由测量点识别既有线路中的缓和曲线参数,研究了基于参数方程的缓和曲线正交拟合迭代优化方法.首先,通过特征值分析,阐明了由于病态性的存在,在迭代过程中,常规的Gauss-Newton(GN)算法会发散.其次,提出了双目标优化模型,将GN算法与最速下降法结合,确定了正交拟合缓和曲线的Levenberg-Marquardt(LM)算法.同时提出了在寻优过程中,评估当前迭代位置距离最优位置的远近来动态设置LM参数.最后以一段缓和曲线的实测点为例,随机取样了5000例初值,采用蒙特卡罗方法对比了GN算法和LM算法拟合缓合曲线的性能.试验结果表明:GN算法拟合缓合曲线不收敛;对于不同的初始值,LM算法都收敛到相同的最优值,体现了LM算法具有良好的稳健性;LM算法的迭代次数最少为5次,最大为50次,平均为16.8次,迭代次数和初值与最优值位置的远近相关. 展开更多

关键词 缓和曲线拟合 正交最小二乘 LEVENBERG-MARQUARDT算法 gauss-newton算法 最速下降法

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采用阈值修正法改善电阻抗图像质量 被引量：11

19

作者 陈晓艳 张静 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期481-486,共6页

为了改善电阻抗图像重建质量,提出阈值修正法,并验证该方法的有效性。首先,阐述阈值修正法原理及阈值选取原则;其次,采用高斯牛顿算法和等位线滤波反投影算法,在多目标分布情况下,合理选取阈值,修正电导率,重构电阻抗图像;然后,对修正... 为了改善电阻抗图像重建质量,提出阈值修正法,并验证该方法的有效性。首先,阐述阈值修正法原理及阈值选取原则;其次,采用高斯牛顿算法和等位线滤波反投影算法,在多目标分布情况下,合理选取阈值,修正电导率,重构电阻抗图像;然后,对修正前后图像的相对误差和相关系数进行对比分析;最后,对物理模型实测数据进行成像,并分析修正前后的两项图像性能指标。仿真结果显示,这两种算法在各自合理阈值的修正下,修正后重构图像的相对误差比修正前的相对误差分别平均减小了45.68%和48.36%,相关系数平均提高了33.86%和50.86%。实测结果显示,修正后的相对误差平均减小了47.69%,相关系数平均提高了11.26%。采用阈值修正法,合理选取阈值,可显著去除图像伪影,改善成像质量。该方法有效可行,有利于EIT技术在工业及生物医学工程领域发挥更大的优势。 展开更多

关键词 阈值修正法 电阻抗图像重建 高斯牛顿算法 等位线滤波反投影算法

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采用改进高斯-牛顿法的视频弹性运动估计 被引量：2

20

作者 宋传鸣 赵长伟 +1 位作者 刘丹 王相海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2946-2960,共15页

运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术，而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动．为此，提出一种基于改进高斯．牛顿法的弹性运动估计方法．首先，通过分析初始迭代点对高斯．牛顿迭代结果的影响，采用基... 运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术，而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动．为此，提出一种基于改进高斯．牛顿法的弹性运动估计方法．首先，通过分析初始迭代点对高斯．牛顿迭代结果的影响，采用基于2bit深度像素的均匀搜索预测初始迭代点；其次，通过理论和实验分析发现，不同的迭代步长对弹性运动估计／补偿性能有明显的影响，采用离散余弦变换的低频能量比率估计步长的上限，再利用黄金分割法对步长进行求精．实验结果表明，对于具有不同场景特点的视频序列，该算法始终能够保持较高的估计精度，运动补偿的平均峰值信噪比，比基于块平移模型的全搜索算法和传统弹性运动估计算法分别提高1．73dB和1．42dB．并且，该算法具有更快的收敛速度，一般仅需1—3次迭代就能取得高于传统弹性运动估计和块平移全搜索的峰值信噪比． 展开更多

关键词 视频编码 运动估计 弹性模型 高斯-牛顿法

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