一种新的基于各向异性扩散的GVF模型 被引量：8

1

作者 王宇 张建伟 +2 位作者 陈允杰 詹天明 阮晶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期215-217,共3页

针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的... 针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像分割 SNAKE模型 gvf模型 各向异性扩散

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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量：6

2

作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多

关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 gvf模型 梯度矢量流 单位内法向量

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GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究 被引量：4

3

作者 白雪冰 郭景秋 +2 位作者 陈凯 李昊 许景涛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期90-95,共6页

针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可... 针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 gvf SNAKE模型 维纳滤波相

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基于GVF Snake模型的步态识别轮廓提取 被引量：3

4

作者 张帆 李锐 刘帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期181-183,共3页

步态识别作为一种新的生物识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。步态特征提取是步态识别的关键步骤。采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割,采用改进的GVFSnake模型对人体运动步态轮廓进行边缘提取。实验... 步态识别作为一种新的生物识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。步态特征提取是步态识别的关键步骤。采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割,采用改进的GVFSnake模型对人体运动步态轮廓进行边缘提取。实验结果表明该方法能准确高效地提取边缘特征作为步态识别的特征。 展开更多

关键词 gvf SNAKE模型 步态识别 运动分割 轮廓提取

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基于GVF的骨架snake模型 被引量：3

5

作者 王洪剑 孙志宏 彭思龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期1-3,43,共4页

提出了一种基于梯度矢量流 (GVF)的快速收敛骨架snake算法。首先利用GVF变换后凹腔内外力的特点检测出物体的骨架 ,然后以骨架作为指引修改其外力的方向和大小 ,以达到快速收敛。该算法不但能解决GVF不能解决的深凹腔问题 ,而且在速度... 提出了一种基于梯度矢量流 (GVF)的快速收敛骨架snake算法。首先利用GVF变换后凹腔内外力的特点检测出物体的骨架 ,然后以骨架作为指引修改其外力的方向和大小 ,以达到快速收敛。该算法不但能解决GVF不能解决的深凹腔问题 ,而且在速度上也远远超过GVF。 展开更多

关键词 SNAKE模型 梯度矢量流 骨架外力 骨架snake

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基于红外图像的GVF Snake轮廓提取算法的研究 被引量：1

6

作者 王建华 刘缠牢 +1 位作者 郑阳光 王莹 《应用光学》 CAS CSCD 2008年第4期572-575,共4页

针对红外图像目标具有边界模糊不清,区分效果较差的缺点,结合Ostu阈值法和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出一种目标轮廓自动提取方法。采用Ostu法先对图像进行分割,然后将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓,利用GVF Snake... 针对红外图像目标具有边界模糊不清,区分效果较差的缺点,结合Ostu阈值法和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出一种目标轮廓自动提取方法。采用Ostu法先对图像进行分割,然后将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓,利用GVF Snake特性将初始轮廓准确地收敛到目标边界。由于Ostu算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用GVF Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。实验证明:该方法运算速度快,能够快速地收敛到目标轮廓,并准确地跟踪目标,具有一定的抗噪能力。 展开更多

关键词 图像分割 gvf SNAKE模型 OSTU算法

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GVF Snake模型时间复杂度的研究 被引量：3

7

作者 于磊 范延滨 刘彩霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期33-36,共4页

对使用GVF Snake动态轮廓模型算法中两次迭代的时间复杂度进行了统计计算,并进行了力场分析,在此基础上对初始轮廓线设定位置进行了研究。实验结果表明,初始轮廓线的设置应避免跨越能量极小值,此时可以得到比较好的提取效果。GVF力场迭... 对使用GVF Snake动态轮廓模型算法中两次迭代的时间复杂度进行了统计计算,并进行了力场分析,在此基础上对初始轮廓线设定位置进行了研究。实验结果表明,初始轮廓线的设置应避免跨越能量极小值,此时可以得到比较好的提取效果。GVF力场迭代的次数和轮廓逼近次数与时间成正比。 展开更多

关键词 SNAKE模型 梯度矢量流 轮廓提取 有效逼近域

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基于小波相位保持校正GVFsnake模型的B超心脏边缘提取 被引量：1

8

作者 陈雷 于明 +1 位作者 罗永兴 周宇翔 《信号处理》 CSCD 2004年第6期582-585,581,共5页

针对B超图像噪声过大引起的边缘提取问题,本文采用基于小波相位保持校正GVF snake模型的边缘提取 提取方法,在保持视觉效果的同时,达到了对伪像的去除、削弱和对边缘的更精确识别。

关键词 边缘提取 SNAKE模型 小波 超图 校正 图像噪声 识别 B超 心脏 伪像

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一种改进的GVF模型 被引量：3

9

作者 王蓉 张荣国 +1 位作者 王艳艳 刘焜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期226-229,共4页

在基于snake模型的图像分割中,搜索范围和深度凹陷区域的分割是难点。以往sanke模型的改进多是针对它的外部力场,通过比较改进的传统snake模型——距离snake、GVF和NGVF的优缺点,在不改变力场的情况下,综合它们的优点,提出一个新的模型... 在基于snake模型的图像分割中,搜索范围和深度凹陷区域的分割是难点。以往sanke模型的改进多是针对它的外部力场,通过比较改进的传统snake模型——距离snake、GVF和NGVF的优缺点,在不改变力场的情况下,综合它们的优点,提出一个新的模型。先采用距离snake模型使初始轮廓逼近目标物体边缘,然后结合NGVF使收敛进入目标物体的凹陷部分。实验表明该模型具有较大的捕获区且能快速收敛到物体边缘的凹陷部分,提取出感兴趣目标的轮廓。 展开更多

关键词 主动轮廓模型 力场 Ngvf

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一种新的GVF Snake模型自动初始化轮廓方法 被引量：1

10

作者 牟宗魁 唐克伦 郑彬 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第5期195-197,共3页

Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为... Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为GVF Snake模型的初始边缘轮廓。实验结果证明:该方法极大地减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点,为Snake模型自动初始化轮廓提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 分水岭算法 gvf SNAKE模型 图像分割 自动初始化轮廓

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基于改进的GVF Snake模型CT图像轮廓提取技术 被引量：2

11

作者 张伟伟 赵歆波 +1 位作者 张涛 王凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期206-208,共3页

CT图像轮廓提取是逆向工程中的关键技术之一,由于基于边界检测算法很难提供一条连续的无间断的边界轮廓。采用一种改进的GVFSnake算法,首先通过人工取点,B样条拟合的方法,提取其初始轮廓,再利用改进的GVFSnake方法进行边界轮廓逼近,以... CT图像轮廓提取是逆向工程中的关键技术之一,由于基于边界检测算法很难提供一条连续的无间断的边界轮廓。采用一种改进的GVFSnake算法,首先通过人工取点,B样条拟合的方法,提取其初始轮廓,再利用改进的GVFSnake方法进行边界轮廓逼近,以获得比较精确的叶片边界轮廓,克服了传统活动轮廓模型梯度势能场捕捉范围小的缺点,并通过实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 轮廓提取 gvf SNAKE CT图像

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GVF Snake模型中一种新的初始轮廓设置方法 被引量：8

12

作者 刘彩霞 范延滨 杨厚俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1614-1616,1619,共4页

通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮廓等不足之处的分析,提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算法,能够较精确地定位出各类轮廓,在此基础上设置的初始轮廓线能... 通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮廓等不足之处的分析,提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算法,能够较精确地定位出各类轮廓,在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真实轮廓。实验结果表明,此方法有效地缩小了搜索的范围,减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点。 展开更多

关键词 SNAKE模型 梯度矢量流 边缘检测 小波变换

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GVF Snake模型中一种改进的Canny算法 被引量：1

13

作者 王力 徐甜甜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期231-235,241,共6页

图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的... 图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的影响,发现增强GVF边缘图弱边界的强度能使弱边界附近的场力不受重边界的影响。为此,利用经典Canny算法代替传统GVF边缘图的计算方法。针对经典Canny算法丢失弱边界的不足,提出一种改进的Canny算法,将梯度方向作为补偿权重增加梯度幅值。实验结果表明,改进的Canny算法能够较好地保留弱边界,以此算法作为GVF的边缘图可有效解决分心问题,并且相比利用减少迭代次数抑制分心问题的方法具有更好的稳定性。 展开更多

关键词 梯度矢量流Snake模型 分心问题 重边界 改进Canny算法 弱边界增强

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基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量：11

14

作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页

提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。

关键词 空中目标 SNAKE模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别

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基于改进GVF和最小二乘法的弱边界椭圆提取

15

作者 张强 王坤 +1 位作者 郭丽 高立群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期979-981,985,共4页

提出一种新的基于改进GVF模型和最小二乘原理的快速、抗噪、弱边界椭圆提取算法。该方法首先通过中值滤波和弱边界梯度增强进行图像预处理,然后利用区域灰度的先验知识,引入高斯型模糊贴近度,与气球力结合形成模糊气球力和GVF场共同形... 提出一种新的基于改进GVF模型和最小二乘原理的快速、抗噪、弱边界椭圆提取算法。该方法首先通过中值滤波和弱边界梯度增强进行图像预处理,然后利用区域灰度的先验知识,引入高斯型模糊贴近度,与气球力结合形成模糊气球力和GVF场共同形成外力。模糊气球力在压痕区内形成很大推力使控点向边界快速移动,在边界处力很小,在边界外形成迅速加大的斥力,将控点推回边界。控点每迭代一定次数后,利用最小二乘原理,估算出椭圆准确位置,对椭圆边界采样作为新的初始轮廓,重新进行迭代,形成有约束形变。此方法应用到赤足足迹分析系统中,能够对常规方法很难处理的存在模糊、纹理噪声、大斑点噪声的弱边界图像,准确提取出椭圆轮廓,而且将经典GVF迭代次数减少一半以上,结果令人满意。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 gvf模型 最小二乘法 椭圆提取 弱边缘提取

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一种改进的NGVF Snake模型 被引量：4

16

作者 胡学刚 汤宏静 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期139-145,共7页

为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型... 为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率. 展开更多

关键词 活动轮廓模型 梯度向量流 图像分割

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基于K-means和GVF Snake模型的纤维图像分割 被引量：8

17

作者 韩海梅 姚砺 万燕 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期66-71,共6页

在纤维图像自动识别系统中,分割出完整连续的纤维是纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像的背景和前景灰度区别不大、光照不均对图像的影响等特征,提出融合K-means和GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型的纤维图像分割算法.该算法以提... 在纤维图像自动识别系统中,分割出完整连续的纤维是纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像的背景和前景灰度区别不大、光照不均对图像的影响等特征,提出融合K-means和GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型的纤维图像分割算法.该算法以提取完整连续的纤维轮廓为标准,利用K-means聚类分割结果为GVF Snake模型的初始轮廓线,并对得到的存在毛刺的轮廓结果采用轮廓跟踪去除毛刺,从而得到完整连续的单根纤维图像.该算法不仅能有效解决传统图像分割方法对纤维图像分割的不连续问题,而且能有效抑制纤维图像中噪声的影响. 展开更多

关键词 纤维图像 SNAKE模型 gvf SNAKE模型 K-means聚类分割 轮廓跟踪

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基于扩展邻域的动态方向GVF计算方法

18

作者 贾晓 张哲 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3006-3011,共6页

采用基于动态方向梯度矢量流(GVF)分割边界不清晰、灰度分布不均图像时,GVF外力场中通过拉普拉斯算子的扩散作用,利用4邻域进行掩膜运算;但未充分利用图像信息形成光滑的矢量场,同时迭代次数较高。提出一种基于扩展邻域的动态方向GVF计... 采用基于动态方向梯度矢量流(GVF)分割边界不清晰、灰度分布不均图像时,GVF外力场中通过拉普拉斯算子的扩散作用,利用4邻域进行掩膜运算;但未充分利用图像信息形成光滑的矢量场,同时迭代次数较高。提出一种基于扩展邻域的动态方向GVF计算方法。新方法从掩膜的角度分析了梯度矢量流模型,通过采用更大的邻域的掩膜来代替原来的基于4邻域的掩膜,得到了基于扩展邻域的梯度矢量流的计算方法。新的计算方法仅仅需要较少的迭代次数就能得到较好的效果。 展开更多

关键词 梯度矢量流(gvf) 扩展邻域 掩膜 主动轮廓模型

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基于GVF Snake和边界跟踪的主动轮廓图像分割 被引量：4

19

作者 蒋小波 梁久祯 周世兵 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期269-274,共6页

梯度向量流蛇(GVF Snake)模型在处理图像分割问题上取得了较好的结果,但它对初始轮廓曲线的依赖程度较大且梯度向量场计算时间较长,故此提出一种基于GVF Snake模型和边界跟踪的轮廓提取图像分割算法。该算法利用边界跟踪算法进行粗糙的... 梯度向量流蛇(GVF Snake)模型在处理图像分割问题上取得了较好的结果,但它对初始轮廓曲线的依赖程度较大且梯度向量场计算时间较长,故此提出一种基于GVF Snake模型和边界跟踪的轮廓提取图像分割算法。该算法利用边界跟踪算法进行粗糙的分割,获取边缘位置有效信息点,经采样后生成一条初始轮廓线。同时,基于拉格朗日法求解梯度向量场的方法,提出一个距离终止条件以提高计算速度。实验结果表明,与GVF Snake、手动GVF Snake和CV活动轮廓算法相比,该算法有效提高了图像分割的自动化程度和分割精度。 展开更多

关键词 梯度向量流蛇模型 边界跟踪 初始化 梯度场计算 图像分割

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结合区域生长和GVF-Snake的遥感影像道路提取 被引量：3

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作者 顾丹丹 汪西莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期202-205,共4页

基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利... 基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利用数学形态学进行内部腐蚀并获得道路区域轮廓线,以该轮廓线作为GVF-Snake模型的初始轮廓,利用GVF-Snake模型进行道路跟踪,得到最终的道路提取结果。实验结果表明该方法能有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,具有一定的实用性和鲁棒性。 展开更多

关键词 自适应区域生长 gvf-Snake模型 高分辨率遥感影像 道路提取

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